R语言主成分分析(PCA)加“置信椭圆”

R语言主成分分析(PCA)加“置信椭圆”,第1张

使用R语言为PCA散点图加置信区间的方法,我知道的有三种,分别是使用ggplot2,ggord,ggfortify三个包去绘制。后面两个R包是基于ggplot2的快捷返方法。

现在拿一组数据集为例,使用先R中的prcomp()基础函数完成主成分分析

(1)、( 镁 )——( 铁 )——( H)——( 银 )

(2)、取少量的金属粉末于试管中,逐滴加入稀硫酸,有气泡产生,则R不可能是( 银 )。

(3)、待不在产生气泡时,再进行( 过滤 )(填写一种实验操作方法),得到溶液和铜。然后往溶液中加入洁净的锌片,锌片表面有金属析出,则R是( 铁 )。

(4)、写出金属R与稀硫酸反应的化学方程式( Fe+H2SO4=FeSO4+H2↑ )。该反应的基本类型属于( 置换反应 )。

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