人工智能现在怎么样？

数据显示，管理部门在各部门报酬最高，平均达到23k，数据开发和人工智能紧随其后，都在20k以上接下来，金投小编将介绍人工智能

从2015年到2016年，人工智能招聘岗位数量翻了一番，投递量增加了近两倍，平均报酬也温和增加了

从2016年到2017年，职务数增加了27%，投递量增加了2倍以上，平均报酬几乎没有变化

岗位竞争激烈程度下降

虽说送货量大幅增长，但从2016年到2017年，人工智能岗位与求职者的数量比值实际下降，从26个求职者到13个求职者对应一个岗位，其中有岗位数量种类增加的原因

大部分要求1-5年的经验

在招聘需求中，人工智能岗位大多要求3-5年或1-3年的工作经验其中，要求3-5的年经验在2016年占40%4%，2017年下降到38%，要求1-3的年经验从318%增加到33%

语音是人工智能的受欢迎程度，平均报酬很高

语音认知是人工智能的新热门领域，相对于其他岗位的求职者数量增加，工资稳定，语音认知独秀工资上涨幅度领先，平均工资从2016年的205k增加到2017年的27

大公司招人多

高达28%的人工智能岗位由规模在2000人以上的大公司提供，500人以上的公司占到达42%

大公司平均薪酬高

2017年，在人工智能招聘领域，2000人以上的大公司的平均报酬为252k，相比之下，15-20人的公司只有16人2k，而且公司整体报酬越高

同是码农，待遇不同

在后端开发、前端开发、移动开发和人工智能四个领域，人工智能的平均报酬最高，平均比其他三个领域高三分之一左右

智能手表的综合体验到底怎么样呢

1、但苹果手表其表面一体化玻璃表面还是非常炫酷的，这种无边框的设计非常有时尚感。

2、另外就是智能手表的续航能力更强。智能手表可以把看时间运动步数。查看通知，等很多功能，从手机上。移植到手表中去可以减少我们使用智能手机的时间理论上可以减少智能手机的电量消耗当然代价就是需要经常给智能手表充电。

3、一是智能手表是具有信息处理能力，符合手表基本技术要求的手表。它可以满足人们很多现实要求。智能手表除指示时间之外，还应具有提醒、导航、校准、监测、交互等其中一种或者多种功能；显示方式包括指针、数字、图像等。

4、智能手表可以自由摆放，用各种角度去拍摄照片。以前苦于观察角度有限，而错失很多美好的机会，现在再也不会有这种遗憾了。

5、oppowatch是oppo产品生态中的全新产品；也是行业首个采用了3D双曲面柔性屏的智能手表；首个支持VOOC闪充的智能手表，最长21天续航。重点加分项便捷主题更换，不用担心因为oppowatch与服装完全不搭的情况发生。

什么是智能可穿戴智能手表

1、智能可穿戴智能手表指的是人体可以直接穿戴的，在生物传感技术、无线通信技术和智能分析软件的支持下，实现用户交互、人体健康检测和生活娱乐等功能的智能设备。

2、智能可穿戴设备是便携式电子产品的类别，主要产品有智能手表、智能手环、无线耳机等，可通过蓝牙连接或APP的支持，与手机建立实时传输或数据同步。智能可穿戴设备有着便携式的特点和多功能化的交互式体验。

3、智能穿戴也叫可穿戴设备，主要特点有四个：佩带舒适甚至无感；使用过程不应干扰正常生活；外观应适合使用场合和环境；轻便、无线是最基本要求。

4、可穿戴智能手环智能手环是一种穿戴式智能设备。通过这款手环，用户可以记录日常生活中的锻炼、睡眠、部分还有饮食等实时数据，并将这些数据与手机、平板、ipodtouch同步，起到通过数据指导健康生活的作用。

5、可穿戴设备是指能穿戴在身上的一种便携式产品，在使用中可通过软件支持和数据交互实现多种功能，以连接手机实现互通，围绕着健康监测、社交通信、视听影音为主要功能不断拓展新的技术。

睿穿戴FM03智能手表怎么样

1、好。性能方面，微穿戴w27max是一款智能电子手表，该手表搭载9寸大屏，无线充电，蓝牙通话，IP68防水，性能卓越，非常好。

2、手表不仅是一个智能穿戴设备，还是城市青年的潮流单品，很多人喜欢玩文艺复古的风格，这种手表非常百搭，无论你是潮男还是城市的白领上班族，一块智能手表配上你的衣服能让逼格提升不少。

3、从厂商角度出发，健康类可穿戴产品是下一阶段竞争的蓝海市场。IDC在今年9月预测，2020~2024年，全球手表式可穿戴设备出货量的年增长将在13%，看来上述趋势还会持续很长时间。不跟手机做敌人实际上智能手表也踩过坑。

4、绑定门禁卡步骤：点击想要设置默认卡的门钥匙，点击设为默认卡。打开运动健康App，在设备页面点击已连接的穿戴设备，选择华为钱包。点击钥匙右边的共X张，查看当前已添加的所有门钥匙。

寒米智能手表怎么样

1、1，在功能上其实基本上有心率的手环功能基本一样，没什么好特别的。2，既然功能上没什么那我就说说比较有特点的地方，个人感觉信息提醒这块采用的是文字滚动的方式虽然字太多不可能全部显示，但是作为提醒还是满足得了我的需求。

2、第一，同样是看时间，智能手表没有智能手环携带方便，仪式感也没有石英表、机械表强。第二，如果要看时间，手表、手环、手机都能取代智能手表。第三，如果是接打电话，智能手表的体验还不如一台功能机，更不要说智能手机。

3、智能手表采用简约质感设计，简约而不简单。同时，它采用316L精钢表体制作，外表时尚大方。同时，它还具有NFC功能，它可以代替各种公交卡，门禁卡，银行卡等等，它能大大减少你忘记带卡的尴尬时刻。aquiteamo。

OPPO智能手表怎么样用起来流畅么

1、只要不产生偏见，我认为oppowatch还是可以入手的。理由如下：第一：运动模式。长跑、短跑以及计时跑，当然，运动模式下也并非这样功能。其运动模式可以有效的监测身体的心率等几项数据，如果数据异常了，那么就会警告了。

2、OPPO智能手表挺好用的，我哥用的是OPPOWatch2，它初心有多种健康监测功能，还可以记录运动数据。我今年买的OPPOWatch3也很好用，可以刷公交、地铁，还可以在上面下载80多款APP，像个小手机一样。

3、从@i冰宇宙的体验视频来看，我们确实能注意到手表无论是动画亦或是操作的反应程度，确实都与我们日常所接触的手机操作感受没什么太大差别。不得不说，流畅度可以说是非常可以了，放在一种智能手表中也是相当有优势的存在。

4、oppowatch一代游戏卡作为年轻人且学生的第一块智能手表，我认为这次尝鲜还是很不错的。在10天前，我收到了这块OPPOwatch一代精钢版。经过10天的长时间体验之后，这块表深深的把我给俘获了。

5、好用的智能手表，我力推OPPOWatch2。

6、OPPO智能手表其实做得挺好的，我入手OPPOWatch2已经有一段时间了，平时会用它记录运动时候的身体数据，它还可以监测健康，功能比较齐全，可以考虑一下。

这款智能电视从上市我就一直关注呢，我可是资深虹粉呢，整机局部金属拉丝，小桥底座，弧度很漂亮，我最喜欢的是嵌入式呼吸灯，闪亮闪亮的，当然最吸引我还是它能够实现移动互联技术，让我赶脚这台电视很有内涵。

——预见2023：《2023年中国人工智能行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)

目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：人工智能企业核心技术分布情况、中国人工智能市场规模、中国人工智能行业投融资情况、中国人工智能行业投融资轮次分布、人工智能各技术方向岗位人才供需、人工智能本科新专业高校名单、人工智能科技产业区域竞争力、人工智能行业代表性企业区域分布、中国人工智能行业竞争派系、人工智能发展趋势、中国人工智能产业规模预测

行业概况

1、人工智能定义

人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。

2、产业链剖析：产业链涵盖行业庞大

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

行业发展历程：行业处在突飞猛进阶段

人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur

Samuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。

80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军Garry

Kasparov，是一个里程碑意义的事件。

当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。

行业政策背景：行业发展从技术过渡到产业融合

人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。

2017年之前，人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面。从2017年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。

从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出，人工智能+产业的融合将是未来的重点，包括科技部、工信部、民政部等官方部门和百度、腾讯、联想等民间代表，均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。

2019年，两会更是将“智能+”写入政府工作报告，人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通，可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型，更能反向助推技术自身的迭代和进步。

2020年，明确人工智能作为“新基建”建设重要一环，“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合，打造应用场景，示范项目。

行业发展现状

1、大数据和云计算为占比最高的核心技术

从人工智能企业核心技术分布看，计算机视觉技术占比最高，达到34%;其次是数据挖掘与机器学习，占比分别为18%和17%;智能语音技术、自然语音处理、知识图谱等技术的热度也较高，分别占比8%、8%和7%。

2、行业呈现快速增长趋势

注：人工智能产业作为典型的融合交叉产业，对产业统计口径的不同会带来市场规模数据上的出入。下文整理了统计口径不同的三大研究机构关于人工智能产业市场规模的测算数据，以期展现多方视角。其中：中国信通院统计口径>中国人工智能学会统计口径>中国电子学会统计口径，三大研究机构的统计口径在图表下方注明。

2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。根据中国信通院公布的测算数据显示，2021年中国人工智能产业规模为4041亿元，同比增长333%。

注：中国信通院对人工智能产业市场规模测算口径包括人工智能核心产业市场规模及带动产业市场规模，即包括人工智能硬件、软件及服务市场

人工智能核心产业市场规模方面，根据中国电子学会测算数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长389%。

注：中国电子学会对人工智能核心产业市场规模测算口径包括：计算机视觉、智能语音、对话式AI、机器学习(含自动驾驶)、知识图谱、自然语言处理等核心技术软件、AI芯片等核心硬件

从中国人工智能学会公布的人工智能产业市场规模测算数据来看，2020年中国人工智能行业市场规模约为18582亿元，同比增长354%，总体上看，当前人工智能核心产业(主要包括软硬件)市场规模增速大于整体产业市场规模增速，人工智能应用服务市场发展相对缓慢。

注：①中国人工智能协会关于人工智能产业市场规模统计范围包括：人工智能软件和硬件市场，不包括服务市场规模;②2021年中国人工智能学会尚未发布最新的人工智能市场规模测算数据

3、下游应用主要集中在政府城市治理和运营

2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。

企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI

核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。

4、资本更倾向于人工智能企业的早期投资

截止2022年10月9日，中国人工智能行业总计共有6486起投融资事件发生，总计融资金额为9994亿元。其中2014-2018年在融资事件及融资规模均呈现持续增长态势，2018年融资金额达1366亿元，融资事件1049起。2019-2020年，我国人工智能行业市场相较之前冷静不少，融资事件有所下降但是融资规模有所上升。2021年，我国人工智能资本市场再次迎来增长大潮，投融资事件数量及规模均达到历年峰值，分别增长至1066起和3062亿元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行业共有投融资事件532起，融资金额达到1008亿元。

注：2022年数据截至10月9日，下同，不再赘述。

从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看，由于初创型企业融资金额与估值相对较合理，泡沫较小，因此资本更倾向于人工智能企业的早期投资，2014-2019年，人工智能行业天使轮和A轮占比最高。随着人工智能市场板块的逐渐成熟，早期的投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次逐渐后移。2021年，人工智能行业A轮融资占比下降至379%，C轮融资占比则上升至1137%。

5、技术方面人才不足，高校开设相关专业

根据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于04，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为008、009，相关人才极度稀缺。

注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。

相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。

行业竞争格局

1、区域竞争：北京人工智能竞争能力遥遥领先

从1990年至今，我国人工智能产业发展的城市格局几经变化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市变现稳定，这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业发展中也排名靠前。这些城市均强化科研与人才优势、加速补充完善人工智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。

在2021年中国新一代人工智能科技产业发展区域竞争力排名中，排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队;排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。

在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。

2、企业竞争：参与者众多，主要分为三个派系

从企业的竞争来看，我国人工智能企业主要可以分为三个派系，分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。

人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。

从人工智能独角兽企业来看，根据胡润排行榜，商汤科技以500亿元的价值位列2021年胡润中国人工智能行业独角兽排行榜首位;其次，旷视科技、云从科技、地平线机器人与明略科技也具备较大的市场潜力，价值均超200亿元。

行业发展前景及趋势预测

1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展

近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。

2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿

根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

vivo演示机和真机的区别：

1、用途不同。演示机是从手机直营店、手机经销商或者是授权店从总公司渠道提货，放在手机店里给客户展示功能的样机，主要用途还是用于产品的展示，演示机也是全新原封的机子。真机是用于出售的。

2、配件不同。演示机盒子里面没有保修卡、说明书以及耳机等多余的设备，只有手机和原装充电器。购买的真机则所有配件齐全，并具有售后保障服务。

3、系统不同。演示机由于是作为演示使用，因此默认的系统是演示系统，但是演示机只要刷机以后就跟零售机得真机一样没有什么区别了，而零售机的系统则为正版的官方系统，根据需要可以进行升级。

4、型号开头不同。手机在进行激活后，通过查询机器的型号，可以看到演示机的型号开头是3A，零售机开头是M。这也是两个机器的重要区分方法。

vivo是维沃移动通信有限公司旗下的手机品牌，于2011年正式进入手机市场，旗下有X系列、Xplay系列和Y系列的三大产品线布局。vivo致力于和追求乐趣、充满活力、年轻时尚的群体一起打造拥有卓越外观、专业级音质、极致影像、愉悦体验的智能产品。vivo除在中国大陆市场外，还进驻了印度、泰国、缅甸等海外市场。2018年6月12日，vivo发布了新系列首款旗舰vivoNEX手机，配备了一块659英寸的OLED全面屏，193:9比例，无刘海设计，屏幕还支持DCI-P3色彩管理技术，色域覆盖较SRGB提升35%，显示色彩更加丰富。为了真全面屏屏幕，手机还搭载了屏幕指纹技术和前置升降式摄像头，全屏发声技术，保证了全面屏的手机体验。

目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

人工智能定义

人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。

行业发展前景及趋势预测

1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展

近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。

2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿

根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。