我觉得刘诗诗最美的古装角色是《仙剑三》这部电视剧中刘诗诗饰演的龙葵。她是景天的妹妹,剧中的龙葵有两种身份,一种是脾气暴躁的红葵,另外一种是温柔娴静的龙葵,而刘诗诗却将这两种性格演绎的很完美,剧中刘诗诗的造型也是惊艳了很多人,想必很多人都是因为这部剧而认识的刘诗诗吧!
《仙剑三》可以算是刘诗诗的成名作,作为爱护哥哥的好妹妹,龙葵这个角色令人心疼,不管是弱小无依的龙葵还是保护自己的红衣龙葵,刘诗诗用出色的演技驾驭了两个不同的性格。龙葵这个角色是真心惹人怜爱的。
有网友问刘诗诗饰演的“龙葵”这个角色是否值得?刘诗诗认为,饰演龙葵并不是值不值得的问题,因为表演对她来说是新的学科,她只是在努力的学习,她觉得龙葵这个人物,如果从旁观者角度会看觉得非常的悲惨、可怜,会得到很多人的同情。“我演时候也会有很难过的感觉,因为是带着绝望去跳的,但是最后结局来说还好。”对于自己在《仙剑奇侠传三》中的表现,刘诗诗觉得比较满意,和她以前所拍摄的电视剧相比,如果十分满分的话会给自己打八分。感觉还是很谦虚的。
气质出众的刘诗诗演过很多古装剧,每个都各有各的特点,美得与众不同。 刘诗诗拍《聊斋奇女子》辛十四娘时,才刚刚20岁,当时还有些婴儿肥,看起来清纯可人,很好地诠释了心地善良的小狐狸的角色。但个人角度来看还是觉得《仙剑三》的古装角色最美。
王尼玛:二狗哥,你说我这公众号开了也好久了,粉丝也不少,为啥文章阅读量忽高忽低,一直上不去呢?
孔二狗:尼玛,看粉丝数还不错,都破5W了!广告费妥妥的吧?!
王尼玛:并没有呀!粉丝看着不少,可近期发出来的大部分文章阅读量都才3000多,有啥办法提高提高阅读量。
孔二狗:这个简单,发一些文章,标题就起“你竟然连这个都不知道……”、“震惊!再也不敢晚上一个人走在路上了……”、“豁出去了,厨房里的艳照”、“她们竟然这样玩!微博都转疯了!”……配图文的时候配一些挑逗性的,保证打开率蹭蹭的往上窜,比房价窜的还快!如果想要提升转发率,方法更简单,简直屡试不爽,百试百爽。只要在文章开始或者结尾大字体红字标上“不转不是中国人”、“转发保全家平安”,你看吧,发一篇火一篇,比上周的天气还火热。
王尼玛:狗子啊,给点正经的建议行不?伦家可是一心为粉丝谋福利,要写就写大家喜欢看的文章,要发就发大家看完还想转的文章!你那骚主意都八百年前的烂货了,有木有科学一点的建议?比如说帮我分析分析,粉丝都喜欢看哪一类型的文章?哪一类型的文章粉丝更喜欢转发?哪个类型的文章更能造成影响广泛的影响,譬如说拉粉啥的。
孔二狗:。。。
(独白)看着尼玛童鞋求知的眼神,我陷入了沉思中。帮她做这活儿是让她请吃饭呢,还是要她闺蜜的微信号呢?还是。。。
王尼玛:狗哥,看你眉头紧皱的样子,这问题是不是好难啊!
孔二狗:这都被你看出来了,真的好难啊!需要做粉丝分析,粉丝类型归类,图文类型分析,图文阅读分析、推送时间分析、配图粉丝……
王尼玛:。。。。这么复杂,不过对你来说也是小case吧?!
孔二狗:这个么。。。帮你做了是不是得表示一下
王尼玛:……你说我要怎么表示呢
孔二狗:那个王姑娘不是没有男票么,so……
王尼玛:嗷呦,原来是看上我们家王姑娘了。先搞定我公众号的事情再说,其他包在我身上!
二狗童鞋闪着金金闪闪的钛合金狗眼看着王尼玛童鞋,答应的这么爽快,连二狗都略不适应。得到承诺的二狗跟吃了狗粮似得,亢奋劲头十足的做起来了。
这一步工作是纯体力活,微信官方的限定,一次只能查看最近七天的图文阅读详情,而且还不支持导出。坑爹啊!
已经发布的两百多篇文章还是大概有个分类的,虽然尼玛童鞋今天一榔头,明天一锤子的发文章。综合来看,发出来的文章还是可以分为几大类的。先设定类别标签,将已经发布的文章按照图文简介的内容标记相应的类别标签。一篇文章可以属于多个类别,不过尽量按照图文简介的第一印象划定的类别。
根据标签统计每个标签下文章的数量,除以总文章数算出每个类型的文章数量占比。
说明: 读者一般是阅读图文简介后来决定是否打开一篇文章,按照图文简介来划分的好处是站在读者的角度看文章。
结果: 每篇文章至少一个标签,已经发布的所有文章可以根据标签分为几大类。通过已发布的文章占比看,大概可以发现该公众号的发文规律。虽然早期是凭兴趣在做,积累了一定时间后还是形成了自己的定位和风格。
计算每篇文章的阅读率和转发率,阅读率是拿着文章的阅读人数除以送达人数,转发率是拿着分享人数除以阅读人数。
说明: 计算方法简单粗暴,不过很能说明一篇文章在粉丝中的受欢迎程度。一般来说,阅读率和转发率双高的文章就是该公众号的深度好文。
将每一个类型的文章对应的阅读总数除以该类文章送达的总数求出该类文章的平均阅读率,将分享的总人数除以阅读的总人数计算出平均转发率。
说明: 计算方法同样简单粗暴,目的是想看该类型文章的整体受欢迎程度。
衡量一篇文章优劣有两个维度,阅读率和转发率,这两个维度各有优缺点。如果公众号比较关注粉丝的阅读情况,可以重点关注阅读率,看看推送的文章被多少人打开阅读。如果公众号比较关注文章的深度,可以重点关注转发率,决定粉丝是否打开文章阅读因素是图文的简介内容,决定粉丝是否分享文章,决定性的因素是文章的质量,是否被粉丝认可。最好的方法是两个角度都兼顾到,但限于上述计算方法的问题,如果单看转发率并不科学。譬如一篇文章被1%的人阅读,这1%的人中有50%选择了转发,那么这篇文章的转发率就是50%,另一篇文章有20%的人阅读,其中有30%的人转发,那么这篇文章的转发率就是30%,常识看,第二篇文章的影响力更大,更受粉丝欢迎,第一篇文章的影响力只限于特定的少数粉丝。为了更科学的衡量一篇文章的影响力,需要将两个维度合并到一个维度来计算,基于此需要有个合适的影响力指数。参考其它小伙伴的计算方法,影响力指数的计算设定为:
I是影响力指数,Y是阅读率,F是分享率。
说明: 由于不同时间粉丝数不同,为了将不同时间的阅读率统一到一个可以计算的维度上,可以假设该公众号的粉丝数是10000。10000人中假定有1个人阅读,这篇文章的影响力就是1,如果有1个人分享,这篇文章的影响力就是100,。取100是考虑到每个人的好友数量,平均每个粉丝有100个好友,1个人转发会影响到100个人。还需要注意的是,计算影响力的时候需要在粉丝数量达到一定额度时才科学。早期的铁杆粉丝可能都是好友,一般会选择阅读和分享,对结果影响较大,不能反映真实的文章水平。
考虑到公众号的粉丝超过50000,将计算的起点设置为3000了。一般来说粉丝数超过1000以后,粉丝中朋友的阅读和转发对影响力的计算就很低了。
影响力指数不同于阅读率和转发率,可以直接求平均的。计算各个标签影响力的平均数,计算的结果用来衡量每类文章的影响力,影响力类别较大的文章可以适当的多投入精力。
一图胜万言,图表是会讲话的,把统计结果用图表形式呈现出来,可以轻易把银行的问题问题暴漏出来。此处需要做的图有四张:
上述统计分析的方法比较简单粗暴,其实一篇文章是否受欢迎还有很多可以分析的点,譬如说打赏、点赞、评论留言等等。如果想更加科学的分析一篇文章的影响力,需要综合考虑 由该文章引发的所有行为数据 。分析的结果也可以是多个维度,譬如说哪一类文章更容易得到打赏,哪一类文章很容易发引发留言互动,哪一类标题的文章更容易被打开等等。
数据挖掘分析重点有三点:第一、明确分析的目标;第二、确定分析的方法;第三、收集相关的数据。目标有了,大概可以列出影响目标的所有可能因素,基于对可能因素的分析确定分析的方法,收集相关所有的数据,对数据结果按步骤分析即可。
本文的分析只用到了Excel,更高级的分析才可能考虑用专业的分析软件。
参考文章:
新媒体有哪些重要的传播规律?
第一次民间版知乎用户分析报告
我想的都是幻想,我说的都是错的。
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