数据类型的分类

一：基本数据类型

数值类型分为整数型和实数型两大类。

1、整数型整数型是指不带小数点和指数符号的数。按表示范围整数型分为：整型、长整型

（1）整型（Integer，类型符%）

整型数在内存中占两个字节（16位）

十进制整型数的取值范围：-32768 ~ +32767 

例如：15，-345，654%都是整数型。而45678%则会发生溢出错误。

（2）长整型（Long，类型符&）长整数型在内存中占4个字节（32位）。

十进制长整型数的取值范围：-2147483648 ~ +2147483647 

例如：123456，45678&都是长整数型

2、实数型（浮点数或实型数）

实数型数据是指带有小数部分的数。

注意：数12和数120对计算机来说是不同的，前者是整数（占2个字节），后者是浮点数（占4个字节）

实数型数据分为浮点数和定点数。

浮点数由三部分组成：符号，指数和尾数。

在VB中浮点数分为两种：

单精度浮点数（Single ）

双精度浮点数（Double ）

（1）单精度数(Single，类型符！) 

在内存中占4个字节（32位），,有效数字：7位十进制数取值范围：负数-3402823E+38 ~ -1401298E-45 正数1401298E-45 ~ 3402823E+38 

在计算机程序里面不能有上标下标的写法，所以乘幂采用的是一种称为科学计数法的表达方法

这里用E或者e表示10的次方(E/e大小写都可以） 

比如：1401298E-45表示1401298的10的负45次方

vb里面可以这样表示：896E-5 

例：21e5（正号省略）表示：

21乘以10的5次方的一个单精度数

3布尔值（boolean）：true ， false

二：引用数据类型

类：class    接口：interface

数据分类调研分析的基础是数据，而数据的类型可以分为连续性的变量和分类变量。数据分类就是把具有某种共同属性或特征的数据归并在一起，通过其类别的属性或特征来对数据进行区别。换句话说，就是相同内容、相同性质的信息以及要求统一管理的信息集合在一起，而把相异的和需要分别管理的信息区分开来，然后确定各个集合之间的关系，形成一个有条理的分类系统。

分类法是指在进行质量因素分析时，有时来自多方面的因素交错在一起，使得数据杂乱无章，无法直接得出分析结果，因此需要种统计工具把错综复杂的多种因素分开

分类法就是这样一种数据分析和整理的基本方法，它是将集来的数据按来源、性质等加以分类，将性质相同、在同条件下的数据归在一起，从而将总体分为若干层次，分别加以研究。

分类法的适用范围：一是适用于产品品种、规格繁多而且又可以按一定标准分类的大批大量生产型企业，例如无线电元件、针织、豆汁品、砖瓦制品、陶土制品、瓷器制品等产品生产企业；

二是适用于联产品、副产品和等级品生产的企业。

1、单件、小批生产的重型机械、船舶、精密工具、仪器等制造企业。

2、不断更新产品种类的时装等制造企业。

3、新产品的试制、机器设备的修理作业以及辅助生产的工具、器具、模具的制造等，亦可采用分批法计算成本。

统计学中，分类数据，顺序数据和数值数据三者的区别为：性质不同、特点不同。

一、性质不同

1、分类数据：分类数据是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的数据。

2、顺序数据：顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据。

3、数值数据：数值数据是包含了可以测量的，可以计数出来的数据。

二、特点不同

1、分类数据：分类数据之间没有数量上的关系和差异。如，用1表示“男性”，0表示“女性”，但是1和0等只是数据的代码。

2、顺序数据：顺序数据之间是有序的。如表示受教育程度可以分为小学、初中、高中、大学及以上。

3、数值数据：数值数据之间有数量上的关系和差异。如表示一组青少年的身高体重，某人一个月的成绩。

扩展资料：

分类数据由用户或专家在模式级显式地说明属性的偏序。通常，分类属性或维的概念分层涉及一组属性。用户或专家在模式级通过说明属性的偏序或全序，可以很容易地定义概念分层。

通过显式数据分组说明分层结构的一部分，这基本上是人工地定义概念分层结构的一部分。在大型数据库中，通过显式的值枚举定义整个概念分层是不现实的。然而，对于一小部分中间层数据，可以很容易地显式说明分组。

——分类数据

——顺序数据

——数值数据

1 VLOOKUP功能：用于查找首列满足条件的元素。语法：=VLOOKUP（要查找的值，要在其中查找值的区域，区域中包含返回值的列号，精确匹配或近似匹配 – 指定为 0/FALSE 或 1/TRUE）。（举例：查询姓名是F5单元格中的员工是什么职务）

2 HLOOKUP功能：搜索表的顶行或值的数组中的值，并在表格或数组中指定的行的同一列中返回一个值。语法：=VLOOKUP（要查找的值，要在其中查找值的区域，区域中包含返回值的行号，精确匹配或近似匹配 – 指定为 0/FALSE 或 1/TRUE）。区别：函数HLOOKUP和VLOOKUP都是用来在表格中查找数据，但是，HLOOKUP返回的值与需要查找的值在同一列上，而VLOOKUP返回的值与需要查找的值在同一行上。

1、结构化数据

结构化数据，简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统；医疗HIS数据库；教育一卡通；政府行政审批；其他核心数据库等。

基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。

2、非结构化数据

非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

3、半结构化数据

和普通纯文本相比，半结构化数据具有一定的结构性，OEM(Object exchange Model)是一种典型的半结构化数据模型。

半结构化数据(semi-structured data)。在做一个信息系统设计时肯定会涉及到数据的存储，一般我们都会将系统信息保存在某个指定的关系数据库中。我们会将数据按业务分类，并设计相应的表，然后将对应的信息保存到相应的表中。

数据：

数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。

它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。

在计算机科学中，数据是所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。

数据类型有定性，定量；定类，定序，定距，定比等。定性数据包括分类数据和顺序数据，是一组表示事物性质、规定事物类别的文字表述型数据，不能将其量化，只能将其定性。

定类数据是由计量形成的，表现为类别，不能区分顺序。数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。定序数据是由定序尺度计量形成的，表现为类别，可以进行排序，只能比较大小，不能进行数学运算。

定距数据是由定距尺度计量形成的，表现为数值，可以进行加、减运算以精确计算数据。在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。