作为人体最大的器官,器官最重要的作用就是保护。当皮肤受损,我们的很多问题就出来,包括健康方面。其次,皮肤会分泌天然油脂,滋润保护我们的肌肤。了解这两点,我们就说说不洗脸对皮肤有什么好处。
1不洗脸,就意味着我们皮肤分泌的天然油脂就可以保留,任何方式的清洁,都会带走这种油脂。所以,从保护皮肤的角度来说,不洗脸有一定的好处。
2不洗脸,皮肤可以减少刺激,提高自身的修复能力。所以,一些简单的皮肤问题,可以通过不洗脸来解决。
但是凡事都有个限度,长期不洗脸肯定是不行的,对于健康的皮肤来说,清洁是需要的。但是像敏感肌肤,干性肌肤,角质层特别薄的肌肤,都适合“不洗脸”,或者尽可能减少洗脸次数,让皮肤自然分泌油脂,从而保护肌肤,修复皮脂膜,增强角质层的抵抗力。所以以上这些皮肤,就可以尽量不洗脸,尤其是早上哦。晚上还是要温和洁面的哈。
看似很简单的洗脸,很多人却经常出错,就是因为太爱美了,太注重皮肤保养,其实有时“糙”一点,对皮肤来说反而是很好的休息时间,启动皮肤本身的能力,增强自身免疫力。下面是给大家的一些洗脸小建议,如有不全面,大家可以补充哈。
1洗脸次数一天两次就够了,如果你是偏干性肌肤,早上清水洗一下就可以了哦。放弃皮肤天然的油脂而去擦乳液,有点不太对哈。就算是很油的油性肌肤,也不要经常洗脸,可能越洗越油。肌肤有自己的智能调节能力,你总是清洗,肌肤出油反而更多。
2温水洗脸。洗脸的水温也会影响洗脸效果,最好的温度就是人体温度哦。太高的水温会让带走肌肤过多油脂,造成肌肤干燥,加速皱纹生成。太冷的水,毛孔都不好打开,洗不干净哦。至于冷热水交替洗脸,如果你的皮肤不够健康,要不还是老老实实温水洗吧。
3洗脸最好的工具只有无名指和食指指腹。所谓的洗脸神器都属于过度清洁,绝大多数的皮肤都不适合,就算是角质层够厚,那也要适可而止使用哦。平时用指腹来按摩揉搓打圈就是最好的清洁了哈。
4洗脸手法要注意从下往上,由内而外按摩打圈,谴责可以提拉面部肌肤,后者可以打开毛孔,清洗更加到位。
5洗完脸后一定要马上保湿。尤其是马上要夏天了,不要贪图洗完脸后的一时清爽忘记了给皮肤保湿,要不肌肤会干燥哦。
6洗脸选择的洁面产品不要只看泡沫是否丰富。如何检查自己的洁面产品是不是适合自己呢?洗完脸不紧绷不油,基本就可以了哈。另外,尽量选择不含皂基的洁面产品哦。
看似很简单的洗脸,其实在护肤步骤中起着非常重要的作用,因为它是护肤的首要步骤哦。洗对了脸,后续的很多步骤才可以更好地展开。对于比较敏感,干燥的肌肤,可以早上不洗脸,轻轻用清水带过就可以了哈。
我以前不相信,但是看的资料越多,就有点怀疑,也许老化还是有一点道理的。
从小,我们就被教育要“讲卫生,懂礼貌”。
妈妈告诉我们,贴身衣物要消毒、食物掉在地上要扔掉、不能随便乱碰脏东西
然而,有时候“爱干净”反而成为了疾病诱因,甚至让你久治不愈,你相信吗?
一、太爱干净,对身体无益?研究认为,生活在非常清洁卫生的环境中,减少了接触微生物的机会,反而可能影响人体免疫系统的正常发育。
几十年来,这一假说获得了越来越多研究证据的支持,被称为“卫生假说”。
其实,咱们老祖宗也说过一句相似的俗语,“不干不净,吃了没病”,也有一定的道理。
不仅是孩子,对所有人而言,讲卫生自然是好事,但有些地方真没必要太干净,过于追求干净,也许是在害自己。
二、这2处太干净,反而不好
1、皮肤
对于“洗脸”这事儿,很多人都有着迷之执着——要把脸洗“干净”。
脸出油了洗一次、出门回来了洗一次生怕洗不干净,还得用上各种含磨砂成分的洁面乳、洁面仪、甚至洁面皂。
然而,正是这种“爱干净”的做法,让很多人的脸生生“作”成了敏感肌。
皮肤作为人体的第一道防线,具有重要的屏障功能。自然状态下,我们的皮肤呈弱酸性,正常的酸性环境更适合有益菌的生长,抑制有害菌的繁殖。
2耳道
耳朵痒、有耳屎,借助棉签或掏耳勺,把耳朵掏干净就好,相信我们都干过。
然而,《医学期刊案例报道》分享了一例关于掏耳导致的可怕病案。因棉棒掏耳朵,31岁的健康小伙子引发了“重度耳部感染”。
原来,小伙儿因为用棉签掏耳,导致棉絮残留,棉絮和耳道细菌混合,把感染带到了中枢神经系统,最终引发了脑部脓肿!
实际上,正常的耳道有天然的保护屏障,频繁地使用棉签和掏耳勺等器具,可能会损伤这道屏障,容易导致细菌、病毒进入,引起中耳炎等耳部疾病。
而且,耵聍(耳屎)具有防水、保护耳道皮肤和避免耳部感染的作用,配合着咀嚼、说话等动作,可以将多余的耵聍从耳道里清理出来,一般不需要再借助器具,进行频繁地清洁。
如果真的有大块耵聍堵住耳道,影响了听力,还是需要求助专业的医生。
在实操1中,我们已经知道了处理多选题需要用到多重响应或表中的多响应集,通过设定多重响应,既可以知道各个选项的占比情况,也可以根据不同的自变量进行交叉分析,了解自变量之间的显著性差异。
经过本篇文章学习,您能够对问卷数据做以下分析:
①多选题各个选项占比之间差异是否具备显著性
②多选题单选题卡方检验
我们看一个案例:
我们想知道不同年龄之间对于某洁面产品的认知渠道的关联关系
首先对这2个变量进行交叉分析,结果如下
以上结果清晰展示以下两点:
1选择认知渠道为“微信公众号”的人中,18-24岁占比462%,25-29岁占比542%;
2对于“18-24岁”,488%的18-24岁人来自微信公众号,453%的18-24岁人来自天猫/淘宝推荐,395%的18-24岁人来自旗舰店直播间,605%的18-24岁人来自宠粉群/朋友圈;
以上仅仅只是不同年龄各认知渠道人数的简单描述性分析结果。那么,更进一步,不同年龄的认知渠道人数的差异是否具有统计学意义?
还需要继续进行加权卡方检验(因为此时我们是对统计结果进行再次分析,这一行数据代表的并不是单个值,而是所“加权的倍数”的数据)。
将以上数据按照如下的方式录入进SPSS:(需在变量视图中设置值标签)
此时,我们将对统计数据进行加权分析
选择数据-加权个案
将“人数”选入加权个案选项,点击确定
此时,我们可以按照正常的交叉分析步骤进行分析
设置行、列变量,并选择统计量中的卡方
选择单元格中的行、列百分比
卡方检验结果显示:
P>005,说明不同年龄之间的认知渠道无显著差异。
也可以说成不同认知渠道中中,年龄的占比无差异;意味着,年龄和认知渠道之间无关联关系。
这种拟合优度检验不涉及第2个变量,一般针对的是一道多选题的情况
同样是对多选题的处理,我们通过多重响应可以知道这道多选题各个选项之间的频数/人数占比情况,但各个选项之间人数差异是否具备具有统计学意义?
仅通过多重响应分析无法给出P值,多重响应分析必须再结合卡方拟合优度检验,才能真正从统计学的角度得到各个选项之间的人数差异的统计学意义。
案例如下:
我们想知道人们在选购一款洁面产品时,会受到哪些因素的影响?
首先进行多重响应设置,并进行频率分析,得到以下结果:
将以上的多重响应分析的结果作为原始数据,进行卡方拟合优度检验。
首先,多重响应的结果录入进行SPSS的形式如下:
数据-加权个案
将人数变量加权
分析-非参数检验-旧对话框-卡方
P<005,代表用户在选择洁面产品时受到的诸多影响因素之间有显著差异
此时观察 残差 大小,正数代表相对偏向因素,负数代表相对不偏向因素(残差代表测量值与平均值之间的差)
由此可以看出,
相对偏向因素包括: 是否温和不刺激、洗后是否紧绷、洗后是否干燥起皮、是否清洁力足够强、洗后是否假滑、气味是否喜欢、是否是氨基酸洁面、泡沫是否丰富绵密(降序排列)
相对不偏向因素包括: 是否洗卸二合一、包装颜值是否喜欢、起泡速度是否快、是否好挤出、是否好携带、是否好挤出(降序排列)
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