菲洛嘉scrub mask用法是均匀涂抹于脸部轻轻推开,面膜会变成泡沫状,等待泡沫消失之后用清水洗净,一周1-2次即可。适合所有肤质。
这款采用的是泡泡攻击毛孔脏东西的战术,通过面膜中含有的“蛋白酶”和珍珠岩颗粒成分,分解和软化废旧角质,会“吃掉”毛孔里的脏东西,也让角质脱落的更加顺利,含有50多种活性成分的诺贝尔奖成分NTCF,能帮助肌肤还原蕞好的状态,很好的为肌肤进行修护保养。
使用注意事项:
等待泡泡消失,可以二次揉搓还会出现泡泡去清洁我们的脸部,期间会感觉痒痒的,那是正常现象,这一步是祛除我们的老角质。也是最后一步啦,等待5-7分钟,泡泡消失之后,就可以用温水洗干净啦,之后脸部滑滑的,真的会觉得脏污垢祛除。
-菲洛嘉
欧蕙极致修颜系列在国内官方网叫做欧蕙源生至臻系列(The First Geniture),其使用方法及步骤如下:
第一步:源生至臻柔肤水(THE FIRST GENITURE SKIN SOFTENER)为肌肤补充充盈水分,助于后续保养品吸收,水润保湿,舒缓修护,呈现柔嫩肤质,焕醒肌肤活力。使用方法:取适量于掌心,轻轻地拍涂于面部,用手掌轻柔地按压,以帮助吸收。
第二步:源生至臻精华水(THE FIRST GENITURE CELL ESSENTIAL SOURCE)蕴含丰富发酵提取及修护成分,沁浸肌肤于水润滋养中,焕活平衡,呵护肌肤屏障,紧塑弹力,愈渐莹泽肌肤。使用方法:在使用柔肤水后,取适量本品均匀涂抹于面部,利用手掌的温度轻轻按压使其更好的吸收。
第三步:源生至臻焕活精华液(THE FIRST GENITURE AMPOULE ADVANCED)甄选Signature29 cellTM和牡丹精萃,为肌肤赋活光采,润泽焕变。使用方法:均匀涂抹于面部和颈部后,用手掌轻轻按压帮助吸收,必要时,可重复涂抹多次以获得更好的护肤效果。
第四步:源生至臻精华霜(THE FIRST GENITURE ESSENCE )丝缎轻柔质地,涂抹时紧密贴合肌肤,带来深润滋养感受,肌肤渐现丰盈弹润的精致质感。使用方法:在使用精华霜后,取适量本品于掌心,涂抹于面部,利用手指轻拍至吸收。
第五步:源生至臻柔肤乳(THE FIRST GENITURE EMULSION )触肤伊始,感受轻盈沁润质地,平抚粗糙,柔滑纹理,助于水油平衡,呈现平滑肤质。使用方法:在使用精华霜后,取适量本品轻柔地涂抹于面部。
第六步:源生至臻眼霜(THE FIRST GENITURE EYE CREAM)奢润触感亲肤吸收,释放丰盈滋养,赋予眼周肌肤紧实弹性,柔嫩提升,活力明眸悦现神采。使用方法:取适量本品利用指尖温度融化后,以画圈的方法点涂于眼周,利用内置按摩棒画圈或按摩,更有助于吸收。
第七步:源生至臻滋养面霜(THE FIRST GENITURE CREAM INTENSIVE)绵柔质地,蕴含多重密集滋养成分,层层吸收,赋予肌肤紧致弹力,肌肤耀现青春光采。使用方法:取珍珠大小的内容物于指尖,均匀涂抹于面部和颈部后,用手掌轻轻按压或利用内置的按摩棒进行按摩。
第八步:源生至臻修护面膜(THE FIRST GENITURE MASK TREATMENT)轻抹于肤,焕活润泽成分源源释放,呵护肌肤屏障,平滑赋弹,免洗入眠,翌日“迎接”光韵美肌。使用方法:取适量本品,均匀地涂抹于面部,然后利用内置的按摩棒进行按摩。
参考资料:
Faster R-CNN 使用标准的 Resnet 网络结构作为基础网络,来提取特征,提取大小不同的特征图来用来解决图像识别中目标的尺度问题,也就是相当在一系列尺寸不同(从小到大尺寸不同)的上进行特征提取来图像识别。
随着隐含层递增,隐含输出的特征图的大小减小一半,特征响应图通道数(深度)增加一倍。如图所示,我们从 resnet-50 架构的 4 个特征响应图中提取了特征(第1层,第2层,第3层,第4层输出)。
在 FPN 网络中最终输出的特征图,使用一种称为从 上至下路径 (top-bottom path)的方法。从最小的特征图通过上采样得到更大尺寸的通道数为 256 的特征响应图。然后逐个元素地将其添加到上一次迭代的上采样输出中。这样好处是不会丢失信息,不同大小尺寸特征图都会融合之后,保留各个层的特征响应图的信息。
此过程的所有输出都经过 卷积层以创建最终的 4 个特征图(P2,P3,P4,P5。第五个特征图(P6) 是通过对 P5 进行 max pooling 而生成的特征图。注意,在这里我们一定要对尺寸格外小心,上采样操作涉及的最小尺寸特征图是 (w/32,h / 32)。这里需要确保输入张量(tensor)的尺寸可被 32 整除。
这里通过一个例子来说明,假设大小为 w = 800 和 h = 1080。将宽和高同时除以 32 w/32 = 25,h/32 = 3375,得到的特征图的大小为 (25,33)。接下来在上采样时,特征图尺寸将为 (50,66),应该将其逐元素添加到另一个尺寸为 (50,67) 的特征图中,因为两个 tensor 只有维度保持一致才能进行相加,所以这里因为维度不一致无法相加(合并)而会抛出错误。这是我们在使用 FPN 时,输入 tensor 应为 32 的倍数的原因。
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