有区别！区别主要如下：
从电脑中直接选取到产品编辑页，电脑中的像素只要不超过5MB，都可以直接上传；但是要上传到银行，像素则不能超过3MB。超过3MB的必须经过处理后小于3MB方可上传到银行；
从电脑中直接选取上传的没有水印保护(除非自己另加)，而上传到银行前可以给添加水印及添加水印的位置(中间或下方)，水印为商家在阿里的注册名（虽然水印能被专业人员去除）。这样就相当于标明了的所有权, 同时还能提高产品的测试分数。
银行相当于云盘，、视频可以长期保存，也可以重新下载，可以节省使用者电脑的存储空间。
希望对大家有用！
全文

呼吸的机-各类潮流单品，尽在淘宝热卖，快来选购!

牛犊呼吸器犊牛用呼吸器牛抽羊水人工呼吸器新生犊牛呼吸泵呼吸机
￥39 元

电动长管呼吸器自吸式送风机双人四人便携式空气呼吸器防毒面罩
￥600 元

新生儿复苏呼机吸机械通气血气分析视频教程早产儿呼吸支持课程
￥80 元

新生犊牛呼吸器小牛呼吸泵人工牛犊抽吸羊水器牛犊子吸痰器设备机
￥125 元
simbataobaocom广告
超声波清洗机京东家电，一键开启智能生活!

超声波清洗机便携家用眼镜清洗盒高频率小型迷你珠宝清洁仪多功能MI 墨绿-特别版-超声波清洗机电池款
￥884 元

EraClean（世净）GW06超声波清洗机
￥259 元

超声波清洗机便携家用眼镜清洗盒高频率小型迷你珠宝清洁仪多功能MI (低配版)白色-超声波清洗机45000HZ电池
￥272 元
京东广告
梦境传情
TA获得超过702个赞
挺好的。根据公开信息查询得知：阿里大淘系列驻场是阿里巴巴新零售技术核心团队，淘宝、天猫、闲鱼、躺平等创新业务的技术支撑。基于影视级扩展现实的云拍摄技术打造了3D沉浸式直播间，与此同时利用先进的3D建模技术，将海量线下商品在线上实现3D化呈现，为消费者带来数字空间的新消费交互体验。
手机淘宝、高德、虎牙、支付宝、优酷、UC浏览器、新浪微博、天猫、钉钉、闲鱼、飞猪、聚划算、口碑、一淘、盒马、菜鸟裹裹、蚂蚁财富、书旗小说、喜马拉雅FM、今日头条、抖音短视频、西瓜视频、今日头条极速版
1、咪咕系：咪咕视频、直播、音乐、游戏。
2、百度系:手机百度、爱奇艺、百度地图、手机助手、百度输入法、好看视频、百度贴吧、百度文库、百度翻译、百度糯米、、秒懂百科、。
3、头条系：今日头条、抖音、西瓜视频、火山小视频、懂车帝、悟空问答。
4、网易系：网易云音乐、网易新闻、网易游戏（终结者2、梦幻西游、大话西游、倩女幽魂、阴阳师、决战平安京、楚留香）。
5、芒果系：芒果TV。
6、腾讯系：腾讯视频、王者荣耀（需订购"任我玩"王者荣耀组合包（第三方支付）的情况下才可扣除30G定向流量。）。
7、微博系：新浪微博。
8、阿里系：优酷。
9、其它：快手、PPTV。
2017年 10 月 11 日，阿里巴巴达摩院正式成立，马云的一句 “ 活得要比阿里巴巴长”，让外界对它的未来发展，有了更 “意味深长” 的期待。
在近三年多的时间里，达摩院在人工智能学术科研与应用上齐头并进，无论在国际学术顶会以及各类竞赛上，还是在推动学术成果的商业化落地上，都交出了亮眼的成绩单，这也反过来吸引着人工智能领域的顶尖研究者们都汇聚于此。
对于这些顶尖研究者们目前正在开展的研究工作，想必大家都充满了探知欲！
7月9日（晚）19:30-21:00 ，AI科技评论就将联合阿里达摩院，外加阿里集团在学术科研上同样“坚挺”的存在——阿里安全，给大家呈上一场 “ACL 2020 系列论文解读·阿里巴巴专场” 直播！
届时，来自阿里达摩院机器智能技术团队和阿里安全安全智能团队的 6 位高级算法专家、算法工程师以及研究型实习生们，将分别聚焦于多任务学习、少样本文本分类、 任务型对话、神经机器翻译、知识蒸馏、跨域分词标注等NLP 细分领域，为大家带来一场论文解读盛宴！
本次分享的嘉宾具体都有谁呢？下面一一揭晓：分享主题： SpanMlt：一种基于跨度的用于属性词和观点词配对抽取的多任务学习框架 分享嘉宾：黄龙涛
分享内容：
属性词和观点词抽取，是细粒度的基于属性的情感分析（ABSA）的两个关键问题。属性－观点词对（ aspect-opinion pairs）可以为消费者和观点挖掘系统提供相关产品或服务的全局配置文件。但是，传统方法无法在没有给定属性词和观点词的情况下，直接输出属性－观点词对。尽管研究者最近提出了一些共提取方法来联合提取属性词和观点词，但是并不能配对抽取两者。为此，本文提出了一种端到端方法来解决属性词和观点词的配对抽取（PAOTE）任务。此外，本文从联合词和关系抽取的角度而非此前大多数工作中执行的序列标注方法的角度，来处理该问题。我们提出了一个基于共享跨度的多任务学习框架，其中在跨度边界的监督下提取词。同时，使用跨度表示法来联合识别配对关系。大量实验表明，我们的模型始终优于 SOTA 方法。
分享内容：
现有的工作往往使用元学习（meta learning）的方法，通过在一系列meta-task中切换来获得少样本学习的能力，但是在task间的切换会带来遗忘的问题，因此考虑使用记忆机制来辅助meta learning的训练。在本工作中，我们将监督学习得到的分类参数作为meta learning的全局记忆，并提出了动态记忆路由算法，基于dynamic routing的方式将全局记忆信息融入到meta task的训练和预测阶段。此外，动态记忆路由算法还可以使用query信息来增强归纳类别表示的能力，对口语场景下的语言多样性表达有更好的泛化性能。在中英文场景少样本分类任务数据集上，均取得了STOA的结果。
分享主题：多领域对话动作和回复联合生成分享嘉宾：田俊峰
分享内容：
在任务型对话中，产生流畅且信息丰富的回复至关重要。现有pipeline方法通常先预测多个对话动作，然后使用它们的全局表示来辅助回复生成。这种方法有两个缺陷：第一，在预测对话动作时，多领域的固有结构被忽略了；其次，在生成回复时没有考虑到对话动作和回复之间的语义联系。为了解决这些问题，我们提出了一种同时生成对话动作和回复的神经联合生成模型。与以往的方法不同，我们的对话动作生成模块可以保留多领域对话动作的层次结构，同时我们的回复生成模块可以动态地关注到相关的对话动作。在训练时，我们采用不确定性损失函数来自适应地调整两个任务的权重。在大规模MultiWOZ数据集上进行了评估，实验结果表明，我们的模型在自动评估和人工评估上都比SOTA模型有很好的提升。分享主题：神经机器翻译的多尺度协同深度模型分享嘉宾：魏相鹏
近年来，神经机器翻译(NMT)方法凭借其出色的翻译性能在大量应用场景中取代了基于统计的机器翻译方法。目前，制约NMT模型性能的因素主要包括模型的特征表达能力和数据规模。因此，我们提出一种基于多尺度协作(MSC)机制的深度神经机器翻译模型，以提高模型对底层（具象化）和高层（抽象化）特征的建模能力。
实验证明，(1) 多尺度协作机制有助于构建极深的NMT模型的同时带来性能上的提升，(2) 基于MSC机制的深度NMT模型能够更好地翻译语义结构复杂的自然语言句子。
分享主题：多语种序列标注的结构级知识蒸馏分享嘉宾：王新宇
多语言序列标注是一项使用单一统一模型预测多语言标签序列的任务。与依赖于多个单语模型相比，使用多语言模型具有模型规模小、在线服务容易和对低资源语言通用的优点。然而，由于模型容量的限制，目前的多语种模型仍然远远低于单独的单语模型。本文提出将多个单语言模型（teachers）的结构知识提取到统一的多语言模型（student）中，以缩小单语言模型与统一的多语言模型之间的差距。我们提出了两种基于结构层次信息的知识挖掘方法：
分享主题：跨域中文分词的远程标注与对抗耦合训练分享嘉宾：丁宁
完全监督神经方法在中文分词（CWS）的任务上取得了重大进展。但是，如果由于域间的分布差异和集外词（OOV）问题导致域迁移，则监督模型的性能始终一直大幅下降。为了实时缓解此问题，本文将跨域中文分词的远程标注和对抗性训练直观地结合在一起。
7月9日，6位来自阿里的分享嘉宾，与大家不见不散！
ACL 2020原定于2020年7月5日至10日在美国华盛顿西雅图举行，因新冠肺炎疫情改为线上会议。为促进学术交流，方便国内师生提早了解自然语言处理（NLP）前沿研究，AI 科技评论将推出「ACL 实验室系列论文解读」内容，同时欢迎更多实验室参与分享，敬请期待！
不同类型的要求
在阿里，产品分为三类，用户型、平台型、商业型
由于我在阿里时间不长，还没接触过商业型，因此这块不是很清楚，就不胡说了，重点说下用户型和平台型
用户型：对标的是C，比如像饿了么的买家端、淘宝的买家端、飞猪的买家端、高德
平台型：对标的是B，比如饿了么的商家端、淘宝的商家端、淘宝的平台端等
C和B的差异和要求网上讲的很多，这里我只补充一点，C端PD一般要求偏感性，他们是基于用户的感性思维去设计产品，洞察和利用他们的冲动、审美、懒惰；B端PD一般要求偏理性，他们面对的是精于计算的商家、企业，这些个体或组织一般会做理性的选择
当然这只是理想状态，并不是说用户型PD就不需要理性思维，也不是说平台型PD就不需要顾忌商家的审美了，只是各自侧重不同。
不同层级的要求
无论是哪种类型的PD，按照能力和职责的要求又划分为不同的层级
大家可能都知道产品经理在阿里是属于P序列，常见的产品经理层级有6、7、8、9、10，一般从P8就要开始带团队，也有P7带团队的。
阿里也有官方的JOB Model，定义了不同层级的能力要求。
关于JOB Model，大家在网上都能查得到，我不打算展开
但是你搜到了可能也看不明白他想讲什么，因为够抽象
我举个例子，可能大家就明白了（例子灵感来自网络，我略加展开）
假设我们现在身处某个新农村，农村依山而建，山上开荒，建了一大片果园
P6（高级产品经理）：把果园中的苹果都交给你打理，无论刮风下雨，你得保证丰收时的味道和产量
能力要求：能负责独立的产品线（苹果），什么除虫、松土都是基本功
P7（产品专家）：把果园中的桃树和梨树都交给你打理，无论刮风下雨，你得保证丰收时的味道和产量；明年果园准备尝试种下猕猴桃，你提前研究下
能力要求：单负责多条产品线（苹果、梨树），有很强的创新能力（猕猴桃）
P8（高级产品专家）：隔壁村子有李树，我们的桃树是不是能跟他们合作，嫁接个新品种出来？明年还要搞新品种，现在的人手不够，要再招两个人才行啊
能力要求：具备市场洞察力，为团队指明方向（嫁接桃李新品种，果园种什么你说了算）；具有跨业务的影响力（和隔壁村的合作）；团队建设
P9（资深产品专家）：今年的水果销售不太行，得尝试下网络销售啊，在淘宝上开个店，直播卖水果，产地直销！另外，销量起来以后还得申请些经费把路给修一下，车进不来，货发不出去啊；山那边还有块地，今年尝试开发出来搞个鱼塘，你那个种猕猴桃的7还不错，要重点培养培养，让他去搞鱼塘试试。
能力要求：商业模式设计和探索（网上直播卖水果）；获取资源的能力（申请经费修路）；建立生态的能力（鱼塘）；团队发展（培养7）
P10（研究员）：今年我们的一个重要方向是把我们村建设成为新农村的标杆，家家门口通路，我们还要引进外资，把门前那片地开发成农产品加工厂，把卖不出去的水果都做成罐头，村里那些整天打麻将的都拉到厂里去上班！经过一顿操作，村子被评为新农村示范村，远近的村子都来参观学习，还吸引游客参观，进一步带动了农产品的销售。
能力要求：行业影响力
这个例子可能不够准确，但大体能表达出这个意思
欢迎分享，转载请注明来源：品搜搜测评网
微信扫一扫
支付宝扫一扫
