哪个品牌的睫毛膏防水不晕妆-防水不晕妆睫毛膏品牌推荐

眼妆最怕脱妆晕染啦，一款不脱妆又好卸除的睫毛膏是大家所需要的，一款防水不晕妆的睫毛膏简直是初学化妆者的福利，那么睫毛膏的选择就变得非常的关键了，我为大家精心整理了防水不晕妆睫毛膏品牌推荐，欢迎前来了解一下。

品牌1、KISSME花漾美姬睫毛膏(纤长/浓密)

参考价格：65元

kiss me纤长卷翘型的睫毛膏，这一支应该是它家睫毛膏系列里的王牌，两年连续在Cosme大赏中排名第一!刷多两次也不会粘成苍蝇腿，并且增长效果很明显!持续时间长，对短短的睫毛的增长效果也是很明显的，可以说是防水性能好且性价比高的一款防水睫毛膏。

品牌2、pop kit偷心双头睫毛膏

参考价格：68元

防水效果很不错的一只，且融合了悦诗风吟极细款和普通睫毛膏，上睫毛用大的，下睫毛用小的，总体来说是自然好用的。

网红爆款媲美大牌睫毛膏，01mm超细纤维刷出的睫毛很自然，睫毛膏+嫁接纤维的双头设计能满足多种不同睫毛使用，自然不晕染、卷翘浓密纤长、防水防汗、四倍纤长，缔造丰盈美睫哦!

品牌3、CANMAKE/井田 闪翘持久睫毛膏

参考价格：76元

茶色睫毛液和黑色纤维的绝妙搭配，里面的油性美容液可以有效防止睫毛下垂的同时也起到很好的防水性，重点是根据眼型全新升级的刷子上下睫毛和眼角小睫毛都能很好刷到，纤细浓密的睫毛还能保持卷翘~ 告别苍蝇腿，根根分明的睫毛忽闪忽闪卷翘而纤长很有丰盈感。

品牌4、ettusais睫毛底膏

参考价格：

刷头很小巧，膏体带少量纤维，接近于胶(但比canmake那只刺激性小很多)，刷到睫毛上以后有定型的效果。可以坚持半天哒!被称为是拯救睫毛塌、睫毛短的伪素颜神器呢。

它的质地是黑色透明膏体，含有黑色纤维成分让睫毛更加纤长浓密，而且是非常自然的妆效不会显得厚重。

里面是梳子一样的齿状刷头，拔出时管口会过滤多余的膏体，因此新手使用的时候也不会苍蝇腿，下睫毛也可以刷到几根长的。持久度真的亲身体会很久很久，从早到晚也不会掉渣不晕染。

品牌5、美宝莲广角旋转刷头睫毛膏

参考价格：79元

美宝莲的第一支弯弯睫毛膏，创新的能够自由调节弯曲角度的刷头，可以紧密贴合不同眼型刷不同位置睫毛，轻松捕捉眼角、短小睫毛和下睫毛。

逆时针旋转盖子上的旋转旋钮，就可任意调节刷头弯曲的角度。直头即刷即浓密;弯头方便贴合眼型，一刷卷翘定型;超弯头可以捕捉细小睫毛、眼角及下睫毛。360度广角美睫轻松刷，不晕染不结块长效持妆。

import rdkit

from rdkit import Chem

from rdkitChem import Draw

from rdkitChem import AllChem

from rdkitChem import Draw

from rdkit import DataStructs

from rdkitChem import Descriptors

#导入相应的包和函数

suppl = ChemSDMolSupplier('C:/Users/zhangguhua/Desktop/pycharm_job_path/Fragment_Library_4063sdf')

#导入带筛选数据

mols = [mol for mol in suppl if mol is not None]

#读取为分子对象

fo = open('C:/Users/zhangguhua/Desktop/pycharm_job_path/Sulcotrionesmi')read()

ref_mol = ChemMolFromSmiles(fo)

#读入参考分子 为分子对象

fo_fp = AllChemGetMorganFingerprint(ref_mol,2)

mols_fps = [(mol,AllChemGetMorganFingerprint(mol,2)) for mol in mols]

#计算分子指纹

fo_mols = [(m,DataStructsTanimotoSimilarity(fo_fp,mols_fp)) for m,mols_fp in mols_fps]

sorted_fo_mols = sorted(fo_mols,reverse=True,key=lambda x: x[1])

#计算分子指纹相似性并根据大小进行排序

result = sorted_fo_mols[:200]

test_20 = open('C:/Users/zhangguhua/Desktop/pycharm_job_path/test20sdf','w')

writer = ChemSDWriter(test_200)

for x,y in result:

  writerwrite(x)

writerclose

创建sdf文件，并将筛选得到的结果写入到sdf文件中用于后续分析