返利网渗透线下零售谋求企业转型

　裹挟在一拨导购网站变形浪潮中的返利网正在打造20版本，去年年底上线的超级返业务，告别了此前单一跳转到电商平台首页的模式，导向具体某个商家。通过限时特卖商品的方式引导用户直接购买，再返利给用户。

　返利网创始人葛永昌在接受采访时说，做出转型的原因主要是10模式的返利太薄，对用户的吸引力有限。超级返目前的主要商家来自天猫，也在为京东、聚美等B2C平台导流。据说，新业务上线后，用户数和营收都在成倍增长。

　返利网在2011年曾获得启明创投和迪斯尼旗下思伟投资1000万美元的A轮投资，B轮是在今年5月完成的，共计2000万美元的注资来自海纳亚洲创投基金(SIG)。葛永昌透露，这笔钱主要用来开拓线下新业务。

　不过，说到底返利网还是定位在消费导购网站，做的是流量批发生意，所以需要解决自身的流量问题。目前，葛永昌主要从搜索引擎、各大媒体等市场大量采购相对优质的流量。据说，每天的独立访问量可以达到300多万。

　 问：商家的态度如何？

　葛永昌：他们非常欢迎。第一，你帮他们带来新的流量、订单和客户;第二，没有效果就不用付费，避免花很多冤枉钱，风险很低。而且在返利网平台上获取的用户，如果商家再做二次营销，我们也不会再收费了，对他们很有吸引力。以前，商家在外面投广告，大部分都是按照展示或者点击量付费，还得靠自己做优化，光有点击量没有卖出去东西也很不划算。在返利网平台上跟我们合作过的商家，60%、70%都会再次合作，有的合作过十几场。

　 问：从之前单纯的引流模式，变成招商这种相对比较重的模式，对返利网来说意味着什么？

　葛永昌：以前，跟一些大平台合作，一下子就搞定了。现在需要一个店铺一个店铺去谈，工作量很大。而且我们要帮他做包装、定价等事情，产品照片是不是足够亮眼定价是不是足够有竞争力需要介入到很多具体环节。

　 问：为什么选择天猫而没有跟淘宝合作？理论上淘内的流量竞争更厉害。

　葛永昌：之所以选择天猫是我们想做与品牌相关、能有品质保障的一些产品，用户体验也挺好。这样导过去的返利比较高。比如一款耳机的返利能达到售价的20%到50%。

　相比之下，淘宝的质量保障没有充分的管理，出于对用户负责，超级返没有淘宝的店铺。但是跟淘宝一直有传统意义上的合作，通过返利网搜索商品跳转到淘宝购买，还是可以有返利。以前是输网址，现在是输关键词。只要你确认收货就可以拿到返利，如果不确认，就没法给你。这个模式一直没有变。

　 问：你有没有想过增加其他平台的比例，而不是严重依赖天猫或淘宝？你知道，伴君如伴虎。

　葛永昌：你说得非常有道理，担心是很多人都会有的。目前返利网平台上，天猫的商家比例最大。当然我们对所有的电商平台都是开放的，不是依附于某一个平台的，所以不管是位于天猫，还是位于1号店、当当、亚马逊的店铺，我们都欢迎合作，技术上也支持。现在每天也有确实有其他平台的商户跟我们合作。

　 问：淘宝去年对导购网站的封杀是否波及到你们？

　葛永昌：对我们几乎没什么影响，淘宝对返利导购网站的政策还是比较开放的。我认为，这是他们电商生态体系中很重要的补充。因为我们是不做交易的，只做导购，我们专注在商品导购层面做返利。而且我觉得未来阿里上市后，淘宝对合作伙伴会持更加开放的态度。毕竟上市了融了那么多资金，公司会更有安全感，对它的合作伙伴也更有责任，跟他们一起分享成功。

　 问：先具体说说返利网的超级返是怎样一种模式？

　葛永昌：返利网最早的模式其实偏工具型，聚集一批价格敏感型的用户，将他们导向电商平台购物，电商付给返利网佣金，我们再把其中一部分返还给用户。这个模式的本质其实是电商平台获取新的用户，另外通过差异化定价，提高敏感用户的活跃度。

　从去年开始，返利网主打做超级返。之前我们把用户引到平台的首页，现在把用户引到平台的某个具体品牌，可能是品牌旗舰店或授权代理店。在每个品牌的页面下，精选一批商品做一到两个星期的特卖。因为现在平台的内部竞争非常激烈，品牌店铺会从外部采购更多的流量。我们现在主要跟天猫合作，超级返没有跟淘宝合作。

　在这个模式下，我们不做库存，不做物流，也不做交易本身的现金流的管理，只做信息购买决策推荐。不收展示费，只收交易佣金。然后我们再把一定比例的费用让利给用户，当然给用户多少返比由我们来决定。

　 问：为什么做出这样的调整？具体的店铺都从哪些渠道获取？

　葛永昌：其实也是一次升级，之前做平台导购的价格不够高，返利也不够多，平均给用户只能返利3%到4%，吸引力不够。平台本身的毛利就不高，自然也给不了导购网站多少利润。但是单个店铺的毛利比较高，有预算做广告投放。从这个角度说，我们要给用户更高的性价比推荐，所以转向了店铺和品牌的导购。

　做出调整之后，我们的招商团队会去主动挖掘潜在的商户，平台也会介绍店铺过来跟我们合作。因为对平台而言，不用出一分钱广告费，却带来很多订单和用户。另外客户之间也会做口碑传播，现在与返利网合作的大概有2000多个商户。

　 问：部分转型自建交易平台的导购网站，会跟原来的合作电商平台正面竞争，你怎么看？

　葛永昌：他们不能算完全正面竞争。比如美丽说、蘑菇街满足的是用户对女性时尚服装的需求，重点是对时尚的把控能力，这不是淘宝、京东所擅长的。如果他们能把这些细分领域的需求把握住，把用户体验做得更好，对整个行业是有帮助的。可能以前女性就只买便宜的衣服，想找到好的东西也不容易，现在美丽说、蘑菇街就能满足他们的需求。所以他们跟大平台之间不能算完全竞争。但是交易环节不是他们之前所具备的能力，这块能不能做得更好还是未知。

　 问：接下来在业务方向上，返利网有什么新打算吗？

　葛永昌：我们希望返利的概念不止停留在线上。返利网正在做线下布局，计划跟连锁超市、星巴克、中石油等零售机构合作推出线下返利业务，让用户在线下消费也能享受到返利。零售商则能获得期望中的营销效果和促销价值。最终，我们会把线上线下的业务全面打通，在所有涉及到的消费场景中，让用户获得更好的消费体验。

9个经典青年创业成功案例

　创业是创业者及创业搭档对他们拥有的资源或通过努力对能够拥有的资源进行优化整合，从而创造出更大经济或社会价值的过程。创业是一种需要创业者及其创业搭档组织经营管理、运用服务、技术、器物作业的思考、推理和判断的行为。下面为大家带来了9个经典青年创业成功案例，欢迎大家参考！

9个经典青年创业成功案例1

　1创业成功案例之郭敬明

　郭敬明，这个伴随着80后长的的名字，如今他的小说也影响着90后，并开始被00后所喜爱，我们在这里不评判小四的文学水平，导演水平，以及身高，单以一个创业者的身份来看，他是极其成功的。

　郭敬明大学时期便开始创业，虽然他常年霸占着中国作家收入排行榜榜首，但是他在商业上的成功甚至让他的作家身份也黯然失色。如果你只是觉得这个瘦弱的男人只会玩弄一些小女生喜欢的华而不实的文字，那么你就太小看他了，郭敬明绝对有着惊人的商业嗅觉。郭敬明在大学时便成立“岛”工作室，出版一系列针对自己小说受众的杂志与期刊，而后成立柯艾文化传播有限公司，逐渐建立起自己的商业版图。

　而且，以今天各个期刊杂志纷纷转型产业链服务来看，郭敬明早在2005年就察觉了这一点，从那时起他就为刊物读者提供“立体服务”，例如推出音乐小说《迷藏》，推出小说主题的写真集，拍摄《梦里花落知多少》偶像剧，在青春读物的基础上打造了一条属于自己受众的文化消费产业链，开始深耕产业布局。而今，郭敬明已经用自己的小说《小时代》拍出了**，第一部便直奔5亿的票房……

　知乎上有人这么描述郭敬明“其实中国的年轻人并没有什么本质的变化。对于大学和社会的幻想，对于爱情和成功的畅想，对于华服美食的渴望，是每一代中学生的必由之路。真正重要的其实仍是郭敬明本人。他或许是中国这二十年来唯一一个认真去满足上述需求的作者。”——真正伟大的创业者是干什么的满足大众的需求。

　2创业成功案例之王兴

　一提到王兴，很多人脑海里面第一想到的一个词汇就是连环创业者，因为他是校内网，饭否网，美团网这三个中国大名鼎鼎的网站的联合创始人，除此之外，他还有另外一层身份，大学生创业者，在毕业之后，没有丰富的职业履历就开始创业的人。

　他是一名人们口中的天才少年，高中没有参加高考就被保送到中国名牌学府清华大学，毕业后拿到全额奖学金去了美国特拉华大学师从第一位获得MIT计算机科学博士学位的大陆学者高光荣，随后归国创业，在前一两次不算成功的创业项目之后，王兴创立了中国版fbook校内网，并很快风靡于大学校园圈之中。校内网于2006年10月被千橡以200万美元收购。2007年5月12日，王兴创办饭否。这也是中国第一个类twitter项目饭否网，但就在饭否发展势头一片良好之际被关闭，让王兴事业受到挫折。之后连环创业客王兴于2010年3月上线新项目美团网，并在千团大战之中脱颖而出，稳居行业前三，并先后获得红杉和阿里的两轮数千万美金的融资，这个连环创业客的事业正逐渐走上正轨。近年五月份，美团单月流水已经突破10亿人民币。

　3创业成功案例之戴志康

　康盛创想创始人戴志康是无数互联网人的偶像，他创建的“Discuz!”开源模板与“Wordpress”并成为世界上最伟大的两个开源网站模板，被数以百万级的站长使用，深刻的改变了中国互联网，而戴志康也是一位大学生创业者。

　戴志康出生于一个知识分子家庭，父亲是大学教授，亲属中也有很多人是老师。据说，因为这种家庭背景，戴志康小时候开始就一直接触电脑。在计算机性能不断升级的过程中，他的编程技术也日益提高。戴志康从小学刚毕业后的1995 年开始初步尝试编制软件。初中、高中时期，他几乎席卷了各类计算机大赛。戴志康2000年考上哈尔滨工程大学，2001年便在校外创业，他在外面找到一间月租300块的房子，一天差不多15个小时都泡在电脑前面，最终他创造的“Discuz!”成为中国最成功的建站开源模板，“Discuz!”于2010年被腾讯以6000万美金的价格收购。

　4创业成功案例之陈欧

　聚美优品的CEO陈欧也是一名标准的大学生创业者，他的大学生创业经历要追溯到他的上一个创业项目GG游戏平台。陈欧16岁的时候考上了新加坡南洋理工大学，作为一个资深游戏爱好者，在大四的时候陈欧决定在游戏领域创业，凭着有限的资源做出了后来影响力巨大的GG游戏平台。作为当时没有任何资源的大学生创业者，那时的创业经历是非常艰苦的，据陈欧回忆，那时候他为了节省成本，不得不每天都吃最便宜的鱼丸面，最后吃得都有些“脑残”了。

　后来，陈欧出售GG平台，获得了千万级别的收益，也为自己后来的创业道路做了极好的铺垫。而他创造的GG游戏平台，仍然是现在东亚地区最受欢迎的游戏平台之一，全球拥有超过2400万用户。

　5创业成功案例之蒋磊

　铁血网创始人蒋磊——典型的大学生创业者，16岁保送清华，创办铁血军事网，20岁保送硕博连读，中途退学创业。如今，铁血网稳居中国十大独立军事类网站榜首，铁血军品行也成为中国最大的军品类电子商务网站，年营收破亿，利润破千万。

　倒回2001年，16岁的蒋磊初入清华园，电脑还没有在这个普通宿舍出现，他只能去机房捣鼓他的网页，他想把自己喜欢的军事小说整合到自己的网页上，他的“虚拟军事”的网页一经发布，就吸引了大量用户，第二天就达到了上百的'浏览量。蒋磊很兴奋。他把“虚拟军事”更名为“铁血军事网”。

　2004年4月，蒋磊和另一个创始人欧阳凑了十多万元，注册了铁血科技公司。期间蒋磊还被保送清华硕博连读学习了一阵。2006年1月1日，蒋磊最终顶住了家庭已经学校的压力毅然决定辍学创业，以CEO的身份正式出现在铁血科技公司的办公室里。经过12年的努力，目前蒋磊的公司拥有员工200余人，他创办的网站已成为能够提供社区、电子商务、在线阅读、游戏等产品的综合平台。据透露，截至2012年12月，网站已有1000万注册会员，月度覆盖超3300万用户，正处于稳步且高速的增长中。

　6创业成功案例之黄恺

　风靡全国，中国最成功的桌游三国杀，其创始人黄恺正是一位标准的大学生创业者。黄恺2004年考上中国传媒大学动画学院游戏设计专业，他在大学时期就开始“不务正业”，模仿国外桌游设计出了具有中国特色，符合国人娱乐风格的桌游《三国杀》。2006年10月，大二的黄恺开始在淘宝网上贩卖《三国杀》，没想到大受欢迎，而毕业后的黄恺并没有任何找工作的打算，而是借了5万元注册了一家公司，开始做起《三国杀》的生意，2009年6月底《三国杀》成为中国被移植至网游平台的一款桌上游戏，2010年《三国杀》正版桌游售出200多万套。

　粗略估计，《三国杀》迄今至少给黄恺带来了几千万的收益，并且随着《三国杀》牌品的发展，收益还将会继续增加。

　7创业成功案例之黄一孟

　电驴(VeryCD)之父黄一孟是一名中途离开大学的创业者。2003年，verycdcom只是爱好计算机的大学新生黄一孟陆续注册的众多个人网站中的一个。当时，因为不满于网络上质量不高且需收费的**资源，VeryCD很快聚集起了一批和黄一孟有着类似热情的用户，他们在下载的同时也愿意上传自己的资源。这让黄一孟意识到，这个所谓的个人网站不再只对他一个人具有价值。2004年，VeryCD以黄一孟中途离开学校专心创业而成立了一个工作室。

　黄一孟除了是VeryCD的创始人，也是心动游戏的创始人。2012年，心动游戏的收入达到了10亿人民币，从入不敷出的VeryCD到年收入10亿的网页游戏公司。黄一孟依靠自己的感觉和摸索去创业。

　8创业成功案例之王学集

　王学集出生于浙江温州，毕业于浙江理工大学。大学时和2位同学一起创业，大三时正式发布phpwind论坛程序，2004年大学毕业的王学集成立公司，公司亦命名为phpwind，中文名“杭州德天信息技术有限公司”，专门提供大型社区建站的解决方案。目前，phpwind已成为国内领先的社区软件与方案供应商，PW632版本的推出更在社区软件领域树立起一个极高的技术壁垒，phpwind80系列版本则推动了社区门户化。

　phpwind于2008年5月被阿里巴巴以约5000万人民币的价格收购，现在隶属于阿里云计算有限公司，为阿里云计划提供了强有力的支持。

　9创业成功案例之舒义

　舒义19岁就开始创业，读大一时就是国内最早的web20创业者之一，创办过国内第一批博客网站Blogku，Bolgmedia，还创建了一个高校SNS和一家校园电子商务公司。

　2006年舒义第三次创业，创办了成都力美广告有限公司，后发展为中西部最大的专业网络广告公司之一。2009年舒义成立北京力美广告有限公司(i-Media)，两年内发展为国内领先的移动营销解决方案公司，并于2011年获得IDG资本投资。目前舒义开始尝试天使投资，投资创办过多家移动互联网公司。

9个经典青年创业成功案例2

　从农村到大学，第一年学费是打工赚的

　尚晓英，一个从国家级贫困县——洛阳汝阳县农村走出来的女孩儿。1994年出生的她与同龄人相比并没有什么优势。她读高一的时候，父亲在煤矿矿井因公受伤，几乎丧失了劳动能力，母亲因长期劳累积劳成疾。

　2013年，尚晓英和姐姐同时考上大学，尚晓英被华北水利水电大学数学与信息科学学院录取，姐姐考到了郑州航院。为减轻家庭负担，高考完第二天，姐妹俩就到一冰棍儿厂打工，苦干3个月，赚够了一年的学费和生活费。那一年，她17岁。 “上大学了，继续打工挣钱，没想过创业。”在学校，尚晓英是班里的团支书，兼职挣生活费并未给她的学业带去负面影响。活泼开朗的她参加了很多社团活动，加入了大学生志愿者联合会。

　“因为组织和参加活动，接触了很多校内外的同学，因为做志愿者，积累了很多人脉。”尚晓英说，进入大学后的经历，为她创业奠定了基础，“没有成功失败之分吧，对我来说，任何经历都是宝贵的。”

　由打工者到校园代理，挣得第一桶金

　大一寒假，尚晓英通过假期工校园兼职代理的介绍，到昆山一家电子厂打工，这次打工经历让她收获很多。大一暑假，头脑灵活的她已经成了假期工校园代理。

　“处处留心总没错。”尚晓英自己做过假期工，了解其中的各个流程，用她的话说，因为自己“多操了那么一点儿心”，就从打工者变成了代理，带着同学出去打工。通过与专业劳务公司联络，尚晓英获取了不少可靠的劳务信息。大一暑假和大二寒假，她招募了100多名学生，带他们到昆山、福建的电子厂打工，挣了9万元。她人生中的第一桶金，也成了之后创业的启动资金。

　除了招募假期工，尚晓英还自己找商家谈兼职，介绍同学去。“其实就是中介吧，这些兼职机会，有的是朋友介绍的，有的是自己跑去谈的，也跟一些兼职平台合作。如果合适，就跟他们签协议。”除了做劳务中介，她还做过旅游、服装租赁等业务，认识了很多商家，积累不少资源。

　“创业之前，我做过很多行业的工作，创业初期的合作客户是之前资源的沉淀。”尚晓英说。

　业绩不俗，一年就挣了30多万元

　去年3月18日，尚晓英和男友注册了公司开始创业。“最初的业务就是整合之前涉足的一系列工作。为大学生做好服务，是我们的初衷。”

　去年3月底，尚晓英的团队接到了一份英语课程软件推广工作，通过这次合作，又接触到了郑州另外两家做金融类和服务类软件的公司，帮助他们做软件推广。

　怎么调动各高校的学生资源尚晓英有曾经做社团工作的经验，决定联合各高校社团合作。“很多高校社团的经费都比较紧张，我就与他们联合做推广，给他们提供赞助。这也为我们将来在各个高校设立代理点奠定了基础。”

　成功完成几个案例后，尚晓英决定把创业团队的主要业务放在地推上。一年过去了，尚晓英带领的创业团队获得了30多万元的净利润。团队核心成员从最初她和男友两人发展到10人。公司业务也从最初的省内蔓延到了省外。“省内覆盖郑州、洛阳等10大重点城市。郑州基本上所有高校都有我们的直属代理。一个校园经理带领的核心团队有四五个人吧。山东、山西、河北、陕西等省份已经入驻团队，现在正筹备在西安建立分公司。”

　目标，希望学生、白领都能做推广

　“针对不同产品设计不同的方案。”尚晓英说，他们签订一个推广任务协议后，会收集相关信息，了解行业发展状况，对产品进行定位，针对不同的人群做不同的策划方案。推广过程中，还能带动其他行业的经济。

　在为一家服务类软件做推广时，尚晓英想起之前参与过活动的一家可乐公司也要做促销，她就把两个商家对接起来。“推广了软件，也带动了可乐销售，互惠互利，实现双赢。”

　尚晓英说，一年下来，公司成长了，还帮助了很多在校生自力更生。“每个高校团队的核心成员，基本上都不用再给家人伸手要钱了。”

　说起今后的打算，尚晓英说，主要是健全公司制度，搭建好平台，做自己的产品。“正在筹划客户端，预计6月份上线。做一个整合地推资源的平台，招募地推团队入驻，给地推行业提供一个完全开放的平台。”

　尚晓英说，地推业务做多了，感觉这个行业比较乱，商家推广产品，找不到合适的地推团队，做地推的人员找不到靠谱的商家。未来，她想要做一个全民推广的策略，线上提交任务，线下进行地推。无论是学生还是白领，在学习工作之外，随时可以寻找自己合适的任务，“最终的理想是，人人都可以在线上领取任务，做推广。”

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优化不同于改版。改版是在原有基础上做较大的改变;而优化是做些小的调整，快速提升效果。但不管是改版还是优化，都需要考虑以下的步骤： 1问题现状(数据、用户反馈等)/ 用户调研(问卷、访谈等内容，尽量结合数据看)/ 竞品分析 2结合上面三点，确定----优化目标 3根据目标确定设计计划(如何达成目标) 4结果检验(数据、用户反馈等指标) 以最近优化的网易保健品首页为例，来谈谈如何做页面优化。 问题现状： 1 跳出率过高 2 首屏以下位置点击量很小(第一屏内的热门搜索、功效、品牌点击人数较多) 3 转化率低(但购买商品类别较集中) 分析：根据点击和转化情况可以判断出，问题主要出在二三屏的商品推荐模块。从下图中可以看出，该区域给人的感觉非常平淡，难以勾起购买欲望。另外跳出率高也暗示着：除了首屏的功效和品牌外，我们是否还需要给用户提供些别的重要内容让我们从用户分析和竞品分析中再找找答案吧。 用户调研(下图为部分数据)： 1 男用户偏多，教育背景良好，偏成熟稳重，收入中等 2 最看重的产品属性分别为功效、有无副作用、品牌、价格、适用人群、成分、口碑及其它。 3 购买目的是为了保健预防、增强体质 4 用户对排行榜和，表现冷淡 分析：从上述内容可看出，保健品用户相对较理性，购买目的较明确(通过美图吸引无目标用户的可能性微乎其微)。目前这种不规则的商品排列方式并不太适合目标用户，而更适合服装、化妆品类的商品。另外就是商品功效不够突出，也不够吸引人。 竞品分析： 目前卖保健品的网站虽然不少，但垂直领域里做的好的并不多。但我们可以参考和保健品特征类似的产品网站，比如同样注重功效的化妆品网站(比如乐蜂网、聚美优品等)。 分析：通过对比，我们可以发现，竞品的单品推荐部分价格都比较明显(有调查称人们对数字更敏感、用户调研结果也证明用户对价格较关注)、功效用途更突出、排列较规整。这和用户调研结果，也是相吻合的(购买目的较明确)。 值得一提的是：竞品的分类主要按产品类别分，而我们的分类主要按人群和功效分(结合了用研结果)，那么我们是否应该再给用户提供额外的分类方式呢 根据之前的调研结果，用户最看重的产品属性分别为功效、有无副作用、品牌、价格、适用人群、成分、口碑及其它。除了有无副作用不好表现外，功效、品牌、价格、适用人群都在首页上有所表现，那我们现在最需要考虑的就是成分了。 在淘宝指数上，我们可以明显看到，成分的搜索热度远远高于对应的功效。这说明用户对一些热门的成分(比如鱼油、卵磷脂、螺旋藻等)是非常了解和熟悉的，因此我们确实应该提供这些热门成分的分类，方便用户选择。 优化目标： 综上，我们可以得出本次优化的目标为： 1 降低跳出率 2 增加首屏以下位置的点击量 3 提升从首页到下单的转化率(最重要) 设计计划： 如何达到优化目标根据上述分析，计划如下： 1改变推荐商品的陈列方式(按人群、功效区分) 2突出单品的价格、功效 3增加热门成分内容 热销榜是我们当时比较纠结的地方，虽然调研报告中不建议放，但是考虑到众多竞品(无论是保健品还是化妆品)网站都有这个模块，因此为了稳妥，还是放了。

“大数据”要这样用才赚钱!

大数据的生意经其实很简单，就是收入增加，花费减少；就是增加客户，提高客户体验，提高资金回报的杠杆率；大数据应用成熟之后，大数据可以预测商业未来，发现新的商业机会。

一石激起千层浪，国务院发布的2015 第50号文《促进大数据发展行动纲要》刷满了朋友圈，特别是其中提到了大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放。2017年底前形成跨部门数据资源共享格局，到2018年实现统一共享平台全覆盖和数据共享及交换。2020年培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。

众所周知，大数据商业价值巨大。但是中国大数据的商业价值还没有被充分挖掘。主要的困难在大数据的分散，具有价值的数据大部分集中在在政府内部，垄断国企业，以及互联网巨头之中。分散的数据无法帮助企业拿到具有价值的信息，无法实现大数据的商业变现。政府开放数据，以及大数据交易市场的建立是中国大数据商业价值应用的重中之重。

另外大数据的应用场景和大数据隐私问题，也是大数据商业应用功能的两大问题，不知道数据应用场景，就无法寻找具有价值的数据，就无让数据发挥作用，大数据的应用就会停留在解决数据采集、处理、存储等大数据10时代的低级阶段，无法实现大数据商业变现，无法激励企业进一步投资大数据，无法形成数据价值应用的生态循环。大数据隐私问题是所有企业不能回避的问题，到底何种数据可以进行交换，何种数据可以采集和变现，何种数据可以作为商品在市场流通，这些问题既影响个人隐私保护，又影响到企业购买数据产品的积极性，同时也影响了数据企业的发展。

中国大数据企业分为三类，一类是大数据技术公司，为企业提供大数据平台搭建，技术咨询，大数据计算和存储的产品，例如华为、亚信、浪潮等传统IT公司。一类是大数据服务公司，为企业提供基于大数据技术的服务、平台、产品。包括为企业搭建大数据挖掘工具，搜索引擎，分析引擎等大数据处理平台，大数据清洗和挖掘服务例如明略科技，ADMaster，百分点。最后一类是提供数据产品的大数据公司，他们拥有数据，加工生成具有价值的数据，为市场提供标准的数据产品。例如芝麻信用，TalkingData，九次方，星图数据等。

中国大数据市场的数据来源有四种，一种是通过网络爬虫采集的外部数据，大多数提供舆情分析的公司就是通过爬虫技术来进行数据采集的。例如海量数据。一种是提供SaaS服务得到的数据，例如Talkindata。另外一种是靠和运营商或政府合作，通过数据挖掘得到的数据，例如亚信和九次方。最后一种就是自身平台产生的数据（电商、旅游、媒体等互联网企业），包括BAT以及较大的一些互联网公司如360、当当、唯品会、聚美优品、携程、今日头条等。

一、开放数据的价值

开放数据就是政府向社会公布自己所拥有的，并经过脱敏的数据。包括天气数据、GPS数据、金融数据、教育数据、交通数据、能源数据、医疗数据、政府投资数据、农业数据等。这些原始数据本身并没有明显的商业价值，但经过一些公司加工之后，可以产生巨大的商业价值。

开放数据在美国有几千亿美金的市场，包括300亿美金的气象数据，900亿美金的GPS数据，上千亿美金的医疗数据。但政府开放的数据是原始数据，数据自身的商业价值并不大，需要专业的公司对数据进收集，清洗，挖掘，展现，从而形成具有商业价值的数据。在美国有很多公司是依靠加工政府开放数据而实现其商业价值的，例如处理天气数据的Zillow公司，the weather channel 公司，以及处理GPS数据的Garmin公司，它们的总市值已经超过了一百亿美金。

1 、政府开放数据的主要范围

a政府收集和制造的科学数据。例如天气数据，政府资助的医疗研究数据。这些数据都可以作为公共资源进行使用。

b 政府运行的数据，例如政府支出或大型项目运行数据。开放数据一方面可以增加民众对政府的信任，另一个方面可以给一些公司带来商业机遇。

c监管行业的数据。这些数据由企业提供给政府，并且经过政府二次加工。这些宏观数据对于产业规划，企业的投资战略都有很大影响。

2、 中国开放数据之路的挑战

a 国家对数据治理还没有完成。很多数据没有集中管理，还是处于信息孤岛状态，这些都是开放数据需要解决的问题。数据治理投资巨大，时间周期较长，都是巨大的挑战。

b 一些开放数据还不是电子形式。例如医疗数据和教育数据，在一些地区还处于纸质记录状态，没有形成电子档案。这些数据的电子化也是一个较大的挑战。

c 开放数据的脱敏和整合将是一项重大的挑战。特别是国有企业的数据，哪些数据可以公开，哪些数据需要脱敏，如何整合各个地方的数据，这些都是一个挑战

d 大数据服务公司和大数据人才匮乏。由于大数据市场刚刚开始，市场上缺少大数据人才和大数据服务公司，公开的数据短时间可能很难产生商业价值，这会影响政府和企业开放数据的积极性，不利于形成良性的大数据商业市场，会影响开放数据项目的持续发展。

3、有关开放数据一些建议

人类社会即将进入数字时代，开放数据将会是巨大的生产力。政府已经认识到了开放数据的价值，会持续推动政府和国企的数据开放。即使短时间内开放数据的投资看不到商业价值，但其未来经济价值会促使政府坚持开放数据的政策，持续进行投资。就像中国的高速公路，开放数据是另外一条信息高速公路，将数据转化为资产，转化为巨大的社会生产力，帮助企业实现更大的商业价值。

对于数据拥有者的政府，需要在保障公共安全和个人隐私的前提下，完成数据治理和数据整合，逐步向社会开放数据，并提高数据质量，公开面向所有个人和企业，有效利用政府科技资金，让利益相关企业和个人参与到开放数据项目中，鼓励创新，接受外部挑战，利用集体智慧，实现数据最优选择。

对于国有企业，需要在保护自身商业利益的前提下开放数据，帮助各自产业链企业的发展。同时开放数据也可以帮助其自身进行产业规划，进行有效投资，发现市场机会和风险，稳健经营，科学决策。企业可以利用开放数据提高生产效率，减少资源浪费，降低决策失误风险。产业链企业的良性发展，也会推动国企自身发展和进化，提高竞争力，优化企业经营，实现产业共赢。

对于企业家，开放数据将会作为新的资源，帮助企业进行发展，聚焦新的商业机遇，特别是在开放数据影响较大的保健行业，金融行业，能源行业，教育行业。数据服务公司可以利用开放数据，帮助消费者挖掘数据的潜在价值，为企业和政府提供具有价值的商业数据。对于经营中的公司，可以利用开放数据评价商业伙伴和潜在投资，通过提供数据来树立消费者的忠诚度，学会在透明的商业社会中进行经营，寻找公共或私人合作的机会，专注自身产品和客户，为消费者提供更好的产品和服务。

二、万亿的大数据市场

2014年的GDP中消费占比已经超过了50%，标志着中国经济正在向市场经济转型，消费占GDP 50%－70%是中等发达国家向市场经济过渡的一个表现，未来中国经济增长最大的引擎应该来源于消费，特别是个人消费。中国正在经历经济结构调整和城镇化，个人消费需求巨大，社会产品较为丰富，渠道也较为通畅，物流成本正在下降，运输能力正在提高。但是社会消费零售总额增加的还不够快，资源配置不平衡，社会整体消费水平还处于较低的水平。这些问题正在成为中国经济发展的难题，是企业和社会需要解决的问题。

大数据的商业应用将会帮助企业解决这些问题；大数据的有效利用将会提高社会消费水平，将会帮住企业提高效率、洞察客户、增加收入。大数据商业应用未来是万亿级的大市场，大数据是大生意。

大数据时代最重要的特征是人类所有的行为都被数据记录下来，无论是在电商的购买行为，旅游度假，娱乐活动，行为轨迹等，所有的人类社会行为都被各种传感器和互联网记录下来。数据记录了一切，人类社会的行为都变成了数据，用纸质媒体记录人类历史的时代已经过去，历史正在被数据以文字、数据、表格、声音、影像的方式记录了下来。中国的大数据应用主要集中在征信和精准营销，这两个市场的规模加在一起不过两千亿，但是大数据如果同所有企业的商业需求相结合，其产生的化学反应将是巨大的，市场规模将会超过万亿，大数据是个大生意。

百度连接了信息与读者，阿里连接了商品与消费者，腾讯连接了人与人。BAT所有的连接都是建立在数据基础之上的，可以认为大数据连接了一切。数据连接了消费者和商家，数据连接了客户习惯，数据连接客户喜好，数据连接了位置，数据连接了时间和空间，数据连接了历史和现在。连接一切的大数据将会反馈所连接的事物、空间和时间，通过数据记录来反馈物体的移动，客户的消费习惯，个人爱好，行为习惯，活动轨迹，运动规律等。重要的这些反馈数据能知道；你是谁、你在哪里、你喜欢什么、你在干什么、你的消费能力、以及你未来的需求等。所有被反馈的事物都被打上了一个或多个数据标签，这些具有价值的标签经过整理和分析后，将会揭示事物之间的相关性和规律，将会为个人、商家、社会带来巨大价值。

1、大数据帮助制造业规划生产，降低资源浪费

制造业过去面临生产过剩的压力，很多产品包括家电、纺织产品、钢材、水泥、电解铝等都没有按照市场实际需要生产，造成了资源的极大浪费。利用电商数据、移动互联网数据、零售数据，我们可以了解未来产品市场都需求，为客户定制产品。

例如依据用户在电商搜索产品的数据以及物流数据，可以推测出家电产品和纺织产品未来的实际需求量，厂家将依据这些数据来进行生产，避免生产过剩。移动互联网的位置信息可以帮助了解当地人口进出的趋势，避免生产过多的钢材和水泥，

2、移动大数据帮助房地产开发商规划房地产开发

房地产行业在过去为中国GDP贡献了很大力量，未来粗放型的房地产行业将会转向精细化经营，从选地到规划和从设计到建设，都需要参考当地到人口数据和消费者信息，进行科学决策；利用大数据商业应用加快房子销售速度，降低自身负债。

房地产公司可以利用人群的手机位置信息来帮助企业进行开发规划、土地选址、商铺开发等。同时利用人群到用户画像信息帮助房产公司选择合作商户，提升消费人气，最终提高房产价值。

3、移动大数据帮助餐饮零售行业进行选址和顾客导流

餐饮零售行业最关注客户流量，过去开店选址时经常安排人员在十字路口进行人流统计，利用统计的人口流动信息来决定开店地址。进入到移动互联网时代之后，智能手机的位置信息可以帮助餐饮零售行业进行开店选址，企业可以参考客户画像来决定开店的规模，以及产品的类别。

移动互联网端的用户标签和画像数据还可以帮助企业进行一些精准营销，为新开的商户导入客流。特别是在规模较大的购物商厦中，移动App端的位置导航功能，可以指引客户找到新的商户，参加促销活动。市场上已经有成熟的零售餐饮商家和移动互联网大数据公司在开店引流方面进行合作，资金利用的杠杆率超过了5倍，投入产出比较高。

4、传感器数据帮助产品进行故障诊断和预测

家电和汽车正在走向智能化，通过安装传感器，汽车和智能家电可以将运行参数和运行状态传送到厂家的云平台，厂家可以了解其产品的运行状态，零部件的老化程度，帮助厂家及时更换故障器件，延长产品使用寿命，提高安全系数。汽车行业和智能家电在物联网领域将会产生巨大的市场，云计算和大数据处理平台将起到关键的作用。

中国汽车市场的销售规模超过万亿，家电市场也有一万多亿。车联网和智能家电涉及的大数据应用市场也是巨大的，按照大数据商业变现高杠杆率的特点，其市场规模至少应该在百亿左右。

5、利用移动互联网位置信息进行精准营销

O2O已经成为了一个重要的商业模式，很多互联网企业和传统企业都在寻找O2O的应用场景，订餐、教育、家政、汽车美容等都成为O2O的应用典范。移动互联网数据具有LBS和实时特点，可以帮助企业及时连接客户，依据客户需求进行精准营销。

大型购物中心一般都设有**院，经常存在某些**在开场前30分钟，大量**票还没有出售的情况。借助于手机App推送广告功能，**院在**放映前30分钟，可以将**票以2折价格推送给正在周围就餐的客户。依据客户画像信息，**票将推送给喜爱看**的顾客，增加**销售额。企业可以利用手机App进行广告推送，做到千人千面，依据客户喜好来进行广告推送。这种精准广告推送具有成本低、转化率高的特点，在餐饮、服装、美容、零售等行业取得了良好的应用效果。如果基于位置信息的精准广告推送被大规模的商业应用，将会促进商品流转，大幅度提高社会消费总额，帮助传统企业实现互联网＋的战略。

6、电商大数据将会帮助企业优化资源配置

电商是最早利用大数据进行精准营销的行业，电商网站内推荐引擎将会依据客户的购买行为，进行关联产品的推荐。除了精准营销，电商还可以依据客户消费习惯来提前为客户备货，并利用便利店作为货物中转点，在客户下单后的短时间内，将货物送上门，提高客户体验。电商还可以利用其交易数据和现金流数据，为其生态圈内的商户提供小额贷款，也可以将此数据提供给银行，为中小企业信贷提供支持。

电商的数据量足够大，数据较为集中，数据种类较多，其商业应用具有较大的想象空间。包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、消费行为的相关度、消费热点等。依托大数据分析，电商可帮助企业进行产品设计、库存管理、计划生产、资源配置等，有利于精细化大生产，提高生产效率，优化资源配置。

7、移动大数据助力交通运输规划和管理

交通大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器的数据了解车辆通行密度，合理进行道路规划。另一方面可以利用大数据分析来实现交通信号灯智能切换，提高已有线路运输能力。

在美国，政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯，降低了50%以上的交通事故率。大数据可以帮助机场安排航班起降，提高管理效率；航空公司可以利用大数据提高上座率，降低运行成本；铁路公司可以利用大数据安排客运和货运列车，降低运营成本。

8、大数据帮助金融行业进行价值变现

大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品，美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务。招商银行(600036,股吧)利用客户刷卡、存取款、电子银行转帐、微信评论等行为数据进行分析，每周给客户发送针对性广告信息。

中国目前金融行业大数据价值变主要在用户体验提升和大数据营销两个方面，其中招商银行信用卡中心和平安银行(000001,股吧)走到了金融行业的前面。

大数据在很多行业都有广泛的应用场景，例如在医疗行业，农林牧渔、能源行业、物流行业等，大数据将会是电商之后的另外一个巨大市场，结合了所有行业的商业需求之后，大数据产业的市场规模将会是个万亿级别。大数据不是电力但是比电力更能提供动力，大数据不是石油，但是比石油更能驱动企业发展。大数据就是资产，能够帮助企业进行价值变现。大数据的生意经其实很简单，就是收入增加，花费减少；就是增加客户，提高客户体验，提高资金回报的杠杆率；大数据应用成熟之后，大数据可以预测商业未来，发现新的商业机会。

大家应该对营销框架不陌生，现在跟大家普及新媒体的营销框架。营销框架是营销思维的重点体现，一般的营销框架包括7点内容。

用户旅程 ：一般是在淘宝、京东、聚美优品等app上面买。

目标用户：少女群体

产品和服务 ：该产品系列卫生巾由无纺布、绒毛浆、高分子吸收树脂、PE膜制成，保质期三年，遇到有问题的请拨打售后电话，有售后来解决问题。

营销渠道 ：分为自有渠道和其他平台渠道，自由渠道是公司官网，其他平台渠道是京东、或者淘宝这种的。

营销部分 ：其一通过产品卖点，100%纯棉面层、纯净原材料、防敏呵护超嫩少女肌、五层吸收两层防护等产品防护吸引客户。其二邀请知名艺人进行代言，进行宣传效果。

监测优化 ：通过后台数据以及用户的反映不断调整优化产品，始终以解决用户痛点问题为目标。

总而言之，营销框架基本上是这一些，你也可以把你喜欢的产品做一下营销框架哟。