本地运行:
Quantopian开源的zipline可以,但是本地的回测程序,做美股研究可以,但是A股不适合。
线上运行:
想线上回测美股可以使用Quantopian,不过有时链接不是很稳定;
因为A股独特的交易机制,使得没有一款本地可以运行回测的python包。一、你可以到JoinQuant聚宽量化交易平台,他们自己写的A股回测框架,还提供处理好的数据,这一点非常好,省去了自己数据清洗的过程。除了A股还有基金期货的数据,可以做个轮动,对冲等等。二、就是自己写回测框架,优点是灵活,自己随意改,缺点就是需要一定的编程基础。
总结:
JoinQuant和Quantopian数据都可以取到DataFrame格式的,并且都提供notebook以及回测模式,回测研究都可以在线完成。
美股研究社指出:不同风格的策略对于回测的要求是不同的,比如对于多因子选股或者趋势策略等,需要注意的几点是:
1 区分好样本内数据和样本外数据,这个和机器学习很类似,样本内数据用于训练,样本外数据用于校验。这样做的目的是为了避免过拟合陷阱。
2 收益的分布,看看你回测后所有交易的收益分布,看看你的收益来源是少数的几次大的收益还是来源多次的小的收益。来源于大的收益,你的收益波动性就很大,实盘往往会达不到你的效果。
3 参数的稳定性。如果你某个参数过敏感,随便调整下就对收益影响很大,那你实盘的情况和模拟盘也有很大可能会有出入。
这类策略严格来说,避免了一些常见的坑,还是比较容易做到回测和实盘类似的。
京东量化最新推出了一些通达信的技术指标还不错,你们可以去看一下,应该能学到好多东西。
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