405dw安装了未授权的墨盒

机器出现故障。405dw是惠普的一款专业级激光打印机，具备无线连接加动双面打印功能。使用者向405dw机器中放置了安装了未授权的墨盒会导致机器出现故障，不能继续使用。墨盒主要指的是喷墨打印机中用来存储打印墨水。

得物上的DW粉底液价格较便宜的原因主要有以下几个方面：

1 渠道成本低：得物作为一个网络平台，相对于实体店来说，不需要支付租金、工资等费用，因此其运营成本较低，可以以更低的价格销售产品。

2 产品来源优化：得物上的DW粉底液一般都是品牌的一手货源，直接从生产商或品牌授权商处进货，省去了中间环节，因此降低了成本。

3 促销活动多：得物经常会推出各种促销活动，例如满减、折扣等，这些活动可以进一步降低DW粉底液的价格。

综上所述，得物上的DW粉底液价格较低，主要是因为其较低的渠道成本、产品来源优化以及丰富的促销活动。

DW是Drum Workshop的缩写。来自美国。

DW应该是鼓中极品，其出色的品质使其在高档鼓中一直保持着老大的地位。它的音色简直堪称完美，但在乐器店很难看到它，因为它的鼓都是custom类型的，DW执行的是定货制，客户提供详细配制单，予付一定的定金，4-6个月交货。标准的五鼓最低型号也要35000左右。它的踏板也是最好的。使用DW的大师有Mike Clark，Terry Bozzio，还有Joe Satriani的鼓手等。

1DW鼓没有国产的！在国内生产的是DW的二线品牌PDP，保持了DW的特点，价位属于中低价位，基本都在万元以下，性价比不错。

2DW只有2个产地：美国、墨西哥。价格基本都是2W-10W之间。DW鼓属于定制生产，只有一个收藏家系列，分5个档次

3哈普是有DW公司正规OEM定单的，是有授权生产PDP的，质量是经过DW公司认可的，售后完全可以保证，订货周期1-2个月

　　　　 前言　在事务处理系统中的数据 主要用于记录和查询业务情况 随着数据仓库（DW）技术的不断成熟 企业的数据逐渐变成了决策的主要依据 数据仓库是一种面向决策主题 由多数据源集成 拥有当前及历史总结数据 以读为主的数据库系统 其目的是支持决策 数据仓库要根据决策的需要收集来自企业内外的有关数据 并加以适当的组织处理 使其能有效地为决策过程提供信息 数据仓库中的数据是从许多业务处理系统中抽取 转换而来 对于这样一个复杂的企业数据环境 如何以安全 高效的方式来对它们进行管理和访问就变得尤为重要 解决这一问题的关键是对元数据进行科学有效的管理 元数据是关于数据 操纵数据的进程和应用程序的结构和意义的描述信息 其主要目标是提供数据资源的全面指南 元数据不仅定义了数据仓库中数据的模式 来源以及抽取和转换规则等 而且整个数据仓库系统的运行都是基于元数据的 是元数据把数据仓库系统中的各个松散的组件联系起来 组成了一个有机的整体　本文首先介绍了元数据的定义 作用和意义 然后讨论了数据仓库系统中元数据管理的现状和关于元数据的标准化情况 最后提出了建立元数据管理系统的步骤和实施方法　　　 元数据　 元数据的概念　　按照传统的定义 元数据（Metadata）是关于数据的数据 在数据仓库系统中 元数据可以帮助数据仓库管理员和数据仓库的开发人员非常方便地找到他们所关心的数据 元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据 可将其按用途的不同分为两类 技术元数据（Technical Metadata）和业务元数据（Business Metadata）　技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据 是用于开发和管理数据仓库使用的数据 它主要包括以下信息　&# ; 数据仓库结构的描述 包括仓库模式 视图 维 层次结构和导出数据的定义 以及数据集市的位置和内容　&# ; 业务系统 数据仓库和数据集市的体系结构和模式　&# ; 汇总用的算法 包括度量和维定义算法 数据粒度 主题领域 聚集 汇总 预定义的查询与报告　&# ; 由操作环境到数据仓库环境的映射 包括源数据和它们的内容 数据分割 数据提取 清理 转换规则和数据刷新规则 安全（用户授权和存取控制）　业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据 它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层 使得不懂计算机技术的业务人员也能够 读懂 数据仓库中的数据 业务元数据主要包括以下信息 使用者的业务术语所表达的数据模型 对象名和属性名 访问数据的原则和数据的来源 系统所提供的分析方法以及公式和报表的信息 具体包括以下信息　&# ; 企业概念模型 这是业务元数据所应提供的重要的信息 它表示企业数据模型的高层信息 整个企业的业务概念和相互关系 以这个企业模型为基础 不懂数据库技术和SQL语句的业务人员对数据仓库中的数据也能做到心中有数　&# ; 多维数据模型 这是企业概念模型的重要组成部分 它告诉业务分析人员在数据集市当中有哪些维 维的类别 数据立方体以及数据集市中的聚合规则 这里的数据立方体表示某主题领域业务事实表和维表的多维组织形式　&# ; 业务概念模型和物理数据之间的依赖 以上提到的业务元数据只是表示出了数据的业务视图 这些业务视图与实际的数据仓库或数据库 多维数据库中的表 字段 维 层次等之间的对应关系也应该在元数据知识库中有所体现　　　 元数据的作用　　在数据仓库系统中 元数据机制主要支持以下五类系统管理功能 （1）描述哪些数据在数据仓库中 （2）定义要进入数据仓库中的数据和从数据仓库中产生的数据 （3）记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取工作时间安排 （4）记录并检测系统数据一致性的要求和执行情况 （5）衡量数据质量　与其说数据仓库是软件开发项目 还不如说是系统集成项目[ ] 因为它的主要工作是把所需的数据仓库工具集成在一起 完成数据的抽取 转换和加载 OLAP分析和数据挖掘等 如图 所示 它的典型结构由操作环境层 数据仓库层和业务层等组成　　　其中 第一层（操作环境层）是指整个企业内有关业务的OLTP系统和一些外部数据源 第二层是通过把第一层的相关数据抽取到一个中心区而组成的数据仓库层 第三层是为了完成对业务数据的分析而由各种工具组成的业务层 图中左边的部分是元数据管理 它起到了承上启下的作用 具体体现在以下几个方面　&# ; 便于集成　　&# ; 提高系统的灵活性　　&# ; 保证数据的质量　　&# ; 帮助用户理解数据的意义　　　　 数据仓库元数据管理现状　元数据管理的主要任务有两个方面 一是负责存储和维护元数据库中的元数据 二是负责数据仓库建模工具 数据获取工具 前端工具等之间的消息传递 协调各模块和工具之间的工作　由以上几节我们了解到元数据几乎可以被称为是数据仓库乃至商业智能（BI）系统的 灵魂 正是由于元数据在整个数据仓库生命周期中有着重要的地位 各个厂商的数据仓库解决方案都提到了关于对元数据的管理 但遗憾的是对于元数据的管理 各个解决方案都没有明确提出一个完整的管理模式 它们提供的仅仅是对特定的局部元数据的管理 当前市场上与元数据有关的主要工具见图　　　如图 所示 与元数据相关的数据仓库工具大致可分为四类　 数据抽取工具 把业务系统中的数据抽取 转换 集成到数据仓库中 如Ardent的DataStage CA（原Platinum）的Decision Base和ETI的Extract等 这些工具仅提供了技术元数据 几乎没有提供对业务元数据的支持　 前端展现工具 包括OLAP分析 报表和商业智能工具等 如MicroStrategy的DSS Agent Cognos的PowerPlay Business Objects的BO 以及Brio等 它们通过把关系表映射成与业务相关的事实表和维表来支持多维业务视图 进而对数据仓库中的数据进行多维分析 这些工具都提供了业务元数据与技术元数据相对应的语义层　 建模工具 为非技术人员准备的业务建模工具 这些工具可以提供更高层的与特定业务相关的语义 如CA的ERwin Sy ase的PowerDesigner以及Rational的Rose等　 元数据存储工具 元数据通常存储在专用的数据库中 该数据库就如同一个 黑盒子 外部无法知道这些工具所用到和产生的元数据是如何存储的 还有一类被称为元数据知识库（Metadata Repository）的工具 它们独立于其它工具 为元数据提供一个集中的存储空间 包括微软的Repository CA的Repository Ardent的MetaStage和Sybase的WCC等　　　 元数据管理的标准化　没有规矩不成方圆 元数据管理之所以困难 一个很重要的原因就是缺乏统一的标准 在这种情况下 各公司的元数据管理解决方案各不相同 近几年 随着元数据联盟MDC（Meta Data Coalition）的开放信息模型OIM（Open Information Model）和OMG组织的公共仓库模型CWM（Common Warehouse Model）标准的逐渐完善 以及MDC和OMG组织的合并 为数据仓库厂商提供了统一的标准 从而为元数据管理铺平了道路　从元数据的发展历史不难看出 元数据管理主要有两种方法　( ) 对于相对简单的环境 按照通用的元数据管理标准建立一个集中式的元数据知识库　( ) 对于比较复杂的环境 分别建立各部分的元数据管理系统 形成分布式元数据知识库 然后 通过建立标准的元数据交换格式 实现元数据的集成管理　下面我们分别介绍数据仓库领域中两个最主要的元数据标准 MDC的OIM标准和OMG的CWM标准　　　 MDC的OIM存储模型　　MDC成立于 年 是一个致力于建立与厂商无关的 不依赖于具体技术的企业元数据管理标准的非赢利技术联盟 该联盟有 多个会员 其中包括微软和IBM等著名软件厂商 年 月MDC接受了微软的建议 将OIM作为元数据标准　OIM的目的是通过公共的元数据信息来支持不同工具和系统之间数据的共享和重用 它涉及了信息系统（从设计到发布）的各个阶段 通过对元数据类型的标准描述来达到工具和知识库之间的数据共享 OIM所声明的元数据类型都采用统一建模语言UML（Universal Modeling Language）进行描述 并被组织成易于使用 易于扩展的多个主题范围（Subject Areas） 这些主题范围包括　&# ; 分析与设计（Analysis and Design） 主要用于软件分析 设计和建模 该主题范围又进一步划分为 UML包（Package） UML扩展包 通用元素（Generic Elements）包 公共数据类型（Common Data Types）包和实体关系建模（Entity Relationship Modeling）包等　&# ; 对象与组件（Object and Component） 涉及面向对象开发技术的方方面面 该主题范围只包含组件描述建模（Component Description Modeling）包　&# ; 数据库与数据仓库（Database and Warehousing） 为数据库模式管理 复用和建立数据仓库提供元数据概念支持 该主题范围进一步划分为 关系数据库模式（Relational Database Schema）包 OLAP模式（OLAP Schema）包 数据转换（Data Transformations）包 面向记录的数据库模式（Record Oriented Database Schema）包 XML模式（XML Schema）包和报表定义（Report Definitions）包等　&# ; 业务工程（Business Engineering） 为企业运作提供一个蓝图 该主题范围进一步划分为 业务目标（Business Goal）包 组织元素（Organizational Elements）包 业务规则（Business Rules）包 商业流程（Business Processes）包等　&# ; 知识管理（Knowledge Management） 涉及企业的信息结构 该主题范围进一步划分为 知识描述（Knowledge lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18587

第一，看包装

1丹尼尔·惠灵顿（Daniel Wellington）手表的整套包装：盒子、吊牌、仪表拆卸器、说明书、保修卡、干燥剂、还会有个礼品袋子。这里缺少哪一样都不行。

2区分产品真假最重要的是挂着的吊牌。下面是真品（DW）手表的吊牌。除了条形码和产品型号外，吊牌还应具有装配地点（国内买的一般都为中国）等信息。吊牌之中，能识别是否是伪造品的东西，就是条形码，但是条形码得用专门的扫描仪才能扫出相关的信息。

3还有一个问题要说的就是，DW手表假货在中国猖獗。所以很多人会选择海淘这个渠道去购买，虽然从下单到拿到手上需要的时间比较久（快的15天，慢的两三个月也有），价格也高，但只要他们能买到真货，这也是值得的。相信很多选择海淘的人都是这样一种心理。但一些不安分的商人也抓住了每个人的这种心态，制造标签商品，即在盒子上贴上标签，上面写着“海淘真货”，表示是代表买方在海外购买的，必定是真品，很多人对此很迷信。殊不知这只是那些商人的一个小把戏，让我们理性地稍作分析，哪个国家出售自己的商品会贴上“海淘真货”的标签？这都是不法商人在假冒产品的基础上稍作的一点手脚而已。例如，当你在韩国柜台购买DW手表时，你觉得买到的手表上会贴着“海淘真品”吗？所以这只是一个欺骗消费者的把戏，事实上它是在国内制造的仿制品再贴上一个标签。你等待了那么久拿到手的海淘DW手表也许只是国内的假冒产品而已，并不是正统授权厂商生产的。

第二，看手表的表盘

1真正的丹尼尔惠灵顿（DW）手表，表盘上的商标DW和下面的Daniel Wellington是被重复喷了几次的。侧光可见字体印刷有一定厚度的突起，而假货是印刷上去，所以是平的。

2真正的DW手表指针与表盘刻度之间有一个间隙，分针末端和分刻度之间是存在着一个间隙，时针和时刻度之间也有一定的距离，通常分针与分刻度的距离是比时针与时刻度的要小。一些仿得比较差的DW手表分针会直接怼到分刻度那里。可能说得很抽象，但是大家看图就应该清楚很多了。

3大家都DW手表是业内外公认的超薄手表，所以手表（表盘）的厚度也是一个可以区别真假的地方，正品DW手表厚度为6毫米，如果大家真的不知道6毫米是多厚的话，拿两个硬币叠起来就是6毫米了。这是区别正品跟假货最直观的一个方法了。

4正品DW表盘侧面的时间调节旋钮的顶把是半圆形的，而一些假表上的旋钮摸起来是的平的，圆形的感觉更不规则。

5DW手表的背面有一层光泽应非常亮的镀层。如果你拿到手表看到背面电镀质量很差，没什么光泽；摸起来有晶粒感、拉丝不均匀的话，一般可视微假货了，DW虽然不贵，但是在外观做工方面还是很严格的。

6中间316L不锈钢背壳字体应清晰细腻，雕刻有一定深度。有些假表的背面字体很浅，不清晰。此外，在不同系列的DW表的字体上至少应有一个圆圈。

7DW手表背面中间的字母是存在间隔的，不会连在一起。注意数字3的中间部分，细看是稍微短一点的，其他字母数字应该都是常规字体。是需要看得比较仔细，但这确实是区分假货跟正品的方法，仔细点看区别还是能看出来的。

第三，看DW手表表带的细节

DW手表当初最吸引年轻人的卖点，就是它们家的表带，DW有三种表带：尼龙、皮革和金属。DW的表带做工还是可以的，切割面清洁整齐，表面不带一点毛刺。

1下图是DW表中尼龙表带的比较。尼龙表带材料密度圆孔内整齐，无烧损现象。金属扣上的DW字母刻得很清楚。两个假DW尼龙表带，尼龙材质稀疏不均匀，金属扣上的WD字母与喷涂效果相似，无雕刻。钻孔质量很不好，圆孔内毛刺明显。

2DW手表的皮表带是由意大利牛皮制成的，表面精美，做工精细。打孔均匀，孔内无方形或圆形毛边。从下图对比可以看出，假货DW皮表带表面塑胶感很强，皮质差，穿孔不均匀，孔内有毛刺，闻上去还有一股刺鼻的味道。此外，正品DW表带的车线、“DW”标志和“GENUINE LEATHER”（真皮）的压花字体清晰可见。一些假冒的DW皮革表带上面没有压花，又或者压花非常浅，大家可以进行对比和检查。

3皮表带在穿之前，整个表带是硬的和紧的，而假表带有很强的塑料感、而且扣子的地方很松。

4正品DW的金属表带看起来颜色很纯净和而且非常有光泽，在阳光下非常耀眼和美丽。表带的结构紧凑，它不会褪色，也不容易磨损。皮带内部有一个卡槽，假金属表带颜色会比较杂，颜色不一，有很强烈的廉价感，而且还会褪色，做工不好容易松。金属是很难仿造的，而且成本也高，一般DW的仿造厂商不会去摆弄金属表带。

5还有就是表扣了，正品DW的表扣有金属光泽，做工和表盘一样精细。表扣上面也有dw字体，字体应与其他部位的字体的样式和间距相同，扣针和口槽是没有虚位的，有点紧致。假货通常在这些小地方去扣成本，这些细节通常很难被注意到，但是往往就是这些细节的地方，正品跟假货的区别最明显。

第四，分辨真伪的终极方法

以上方法如果要真正确认你的手表是否是真的，就需要看的人是非常熟悉DW的，那么还有另一种终极方法，这个方法是实锤的，那就是拆开表壳看看机芯。首先，不要自己拆开表盖，因为这样子很容易损坏手表，容易刮伤和留下痕迹，而且会容易跑一些脏东西进手表的里面，而且不用专业的工具是没有办法把表盖装回去的，因为手表的背面有一个防水密封圈，单纯用手是弄不好的。当然，你可以找一家钟表店来拆卸和检查你的机芯，其实也不贵，人工费大概是10元左右。DW手表使用的是日本制造的GL20机芯，一般的仿冒的假货也不会用这样的机芯。