指纹浅不好识别怎么办 指纹浅不好识别如何解决

1、在一般情况下,如果手指或者指纹识别器沾上油渍,水渍,汗液或者很多灰尘都会引起指纹锁不能打开,这时只需要把手洗净、指纹识别器擦干净即可。

2、有的时候引起手机不能指纹解锁的原因是手指出现蜕皮现象或者手指受伤,这些都能导致指纹识别器不能识别,这时候就需要换个手指重新录入。

3、还有的时候是因为指纹纹理太浅,指纹识别系统很难识别,这时候就建议可以多录几个手指,已增加指纹识别的成功率。

4、在你没有用错手指并输入五次都没有输对的情况下,手机就会提醒你使用图案解锁或者密码解锁,这时就不能使用指纹进行解锁,所以你不妨把手机重启一下,说许就可以使用指纹了。

指纹是怎么识别的

指纹是怎么识别的，指纹是人类进化过程式中自然形成的，在手指上，汗孔正分布在凸起的乳突线上，一个挨一个非常密集。小犁沟没有汗孔，不会分泌任何物质，指纹是怎么识别的。

指纹是怎么识别的1

我们手指的指纹，至少在目前来讲是独一无二的，还没有发现有相同指纹的人。所以只要识别了指纹，自然就验证了身份。

比如我们在第一次使用手机或者打卡机的时候，都要先录用我们的指纹，录入指纹的时候，我们的设备就要先对我们的指纹进行识别。

那就目前来讲，指纹识别的技术主要有三种，第一种是打卡机以及现在一些支持屏下识别的手机。所采用的光学式指纹识别，光学式的指纹识别，是通过光线照射到我们的指纹上，因为我们指纹本身就是凹凸不平的，然后光线再反射到接收器上，就可以得到我们指纹的纹路。图左边这个就是打卡机上面光学式指纹识别的结构，而我们手机上的屏下指纹识别，目前都是基于OLED屏幕，把接受反射光的指纹识别模块放到OLED下面，通过OLED屏幕像素点的光线照射，反射到指纹识别模块上面，识别出我们的指纹（图右）。

第二种是我们现在每天都在用的电容式指纹识别。电容式的指纹识别是下面有一块一块的电容极板，因为我们手指的指纹是凹凸不平的，所以在我们进行指纹识别的时候，凸起的指纹线和凹下去的地方，因为距离极板的距离不一样，所以各个电容极板的电容量大小就会有差异。电容大的地方就是凸起的纹线，电容小的地方是凹下去的地方，也就是通过电容的大小，识别出指纹的纹路。

然后第三种是有些手机采用的超声波指纹识别。这种就和我们熟悉的蝙蝠、船上用的声呐系统类似，发生出超声波，然后再接受反射回来的声波，就识别出来我们的指纹。

当上面的指纹识别系统识别出我们的指纹之后，就得到了类似上面这样的指纹，但识别到的指纹纹路可能会不太容易识别，所以还要进行相应的处理，让纹路更加容易识别。处理完成之后，指纹识别系统就会开始找我们指纹上的一些特点，比如一些问路的开头、纹路分叉的地方或者是一小段一小段这样的纹路，作为识别的特征点，到这个地方指纹识别系统就完成了录入。

当我们以后再刷指纹的时候，就又会重复前面的步骤，指纹识别再次识别出指纹的特征点之后，就会和我们第一次录入的指纹特征点进行比较，只要能和第一次录入的指纹特征点对上绝大部分就通过指纹验证。

指纹是怎么识别的2

人会留下指纹的原因：

指纹是人类进化过程式中自然形成的。第一类是明显纹，就是目视即可见的纹路。如手沾油漆、血液、墨水等物品转印而成，通常都是印在指纹卡上成为基本资料。

第二类是成型纹，这是指在柔软物质，如手接触压印在蜡烛、黏土上发现的指纹。

第三类是潜伏指纹，这类指纹是经身体自然分泌物如汗液，转移形成的指纹纹路，目视不易发现，是案发现场中最常见的指纹。

潜伏指纹往往是手指先接触到油脂、汗液或尘埃后，再接触到干净的表面而留下，虽然肉眼无法看到这些指纹，但是经过特别的方法及使用一些特别的化学试剂加以处理，即能显现出这些潜伏的指纹。鉴识人员最常接触到的指纹是潜伏纹。

如果指纹是留在金属、塑胶、玻璃、磁砖等非吸水性物品的表面，检验方法就比较容易。通常可以用粉末法，选择颜色对比大的`粉末，撒在物品表面提取出完整的指纹；另一方法是磁粉法，以微细的铁粉颗粒，用磁铁作为刷子，来回刷扫，显现指纹。

显示指纹的方法通常有四种：

一、碘蒸气法： 用碘蒸气熏，由于碘能溶解在指纹印上的油脂之中，而能显示指纹。这种方法能检测出数月之前的指纹。

二、硝酸银溶液法： 向指纹印上喷硝酸银溶液，指纹印上的氯化钠就会转化成氯化银不溶物。经过日光照射，氯化银分解出银细粒，就会象照相馆片那样显示棕黑色的指纹，这是刑侦中常用方法。这种方法可检测出更长时间之前的指纹。

三、有机显色法： 因指纹印中含有多种氨基酸成份，因此采用一种叫二氢茆三酮的试剂，利用它跟氨基酸反应产生紫色物质，就能检测出指纹。这种方法可检出一、二年前的指纹。

四、激光检测法： 用激光照射指纹印显示出指纹。这种方法可检测出长达五年前的指纹。

指纹是怎么识别的3

指纹只要没有被水或者布等一些擦拭是不会消失的，就算有灰尘了用小毛刷刷掉灰尘指纹还是在的。指纹是人皮肤的油脂在光滑的物体上留下的痕迹。这和油脂在自然条件下的分解速度有关。一般在几天之内不会消失。

指纹遗留分为加层指纹和减层指纹。

多数情况下遗留属于加层，例如汗液粘附或被吸附在客体上。减层主要是汗液粘走了灰尘等。

从时间上看，由于汗液主要成分为水分子和氨基酸，即便水分子挥发，氨基酸等物质仍然遗留，显现时不受影响，这主要体现在加层指纹上。如果是灰尘减层指纹，时间过长，覆盖上新的灰尘，就很难识别指纹的纹理，如果没有新的灰尘覆盖，也是没有时间限制的。

所以，理论上没有时间限制，但也和环境有关。

当胎儿在母体内发育三至四个月时，指纹就已经形成，但儿童在成长期间指纹会略有改变，直到青春期14岁左右时才会定型。

在皮肤发育过程中，虽然表皮、真皮，以及基质层都在共同成长，但柔软的皮下组织长得比相对坚硬的表皮快，因此会对表皮产生源源不断的上顶压力，迫使长得较慢的表皮向内层组织收缩塌陷，逐渐变弯打皱，以减轻皮下组织施加给它的压力。

如此一来，一方面使劲向上攻，一方面被迫往下撤，导致表皮长得曲曲弯弯，坑洼不平，形成纹路。这种变弯打皱的过程随着内层组织产生的上层压力的变化而波动起伏，形成凹凸不平的脊纹或皱褶，直到发育过程终止，最终定型为至死不变的指纹。

通过指纹可以判断年龄，人在年龄小时手掌面积也小，指纹线也显得细。我们可以通过纹线的粗细和密集程度，判断出这个人是小孩还是成年人。手指头的皮肤里有汗腺，汗液通过汗腺导管将人体新陈代谢的废弃物输送到汗孔，然后排出体外。

在手指上，汗孔正分布在凸起的乳突线上，一个挨一个非常密集。而小犁沟没有汗孔，不会分泌任何物质，分泌物全在这条线上，当碰到某物体时，接触到乳突线的地方就会留下汗液，继而留下指纹纹路形态。

所谓指纹泄露生活方式，其实是因为汗液泄露了生活方式。比如这段时间经常吃咸的食物，汗液里面氯化钠含量就高。这就可以反映出个人的饮食习惯。

华硕zenbook 3u笔记本可通过以下步骤使用指纹识别：

1，安装好对应的指纹识别驱动程序。（预装系统无需再安装）

进入华硕服务与支持https://wwwasuscomcn/support/，搜索ZENBOOK 3，下载并解压安装ELAN 指纹识别驱动程序。

2，指纹识别的设置依旧是借助windows hello；在系统内点击开始-设置-账户-登录选项。

3，选择PIN-添加-输入本地账户或微软账户密码进行验证并点击确定-打开一个设置PIN的窗口，输入两次数字（只能是阿拉伯数字）-确认PIN密码-点击“确定”。

4，Windows Hello中指纹出现“设置”按钮可以点击。

5，进入设置，点击“开始”，输入PIN码进行验证，并在指纹读取器上扫描手指（需要约5-8次）。

与之前商用系列的指纹识别不同，无需再在传感器上反复滚动手指，而是不断接触触摸板上的传感器即可。

6，指纹添加完成，可以继续添加或关闭；成功添加指纹后的登录选项界面如下。

7，指纹识别已经成功设置成功,登陆时屏幕会提示使用指纹登陆，轻轻一按，即可完成登陆。

小提示：清除PIN码后，Windows Hello中的继续添加会变为灰色不可用状态，重新添加PIN码后，之前记录的指纹信息还是存在的。

通过以上步骤设置好指纹之后，开机即可使用指纹登录笔记本了。

指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图象、提取特征、保存数据和比对。

在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图象，取到指纹图象之后，要对原始图象进行初步的处理，使之更清晰。

接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的数据点，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。

有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没有一种模板的标准，也没有一种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。

最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。

二 取得指纹图象

1取象设备原理

取像设备分成两类：光学、硅晶体传感器和其他。

光学取像设备有最悠久的历史，可以追溯到20世纪70年代。依据的是光的全反射原理(FTIR)。光线照到压有指纹的玻璃表面，反射光线由CCD去获得，反射光的数量依赖于压在玻璃表面指纹的脊和谷的深度和皮肤与玻璃间的油脂。光线经玻璃设到谷后反射到CCD，而设到脊后则不反射到CCD（确切的是脊上的液体反光的）。

由于最近光学设备的革新，极大地降低了设备的体积。最近90年代中期，传感器可以装在6x3x6英寸的盒子里，在不久的将来更小的设备是3x1x1英寸。这些进展取决于多种光学技术的发展而不是FTIR的发展。例如：纤维光被用来捕捉指纹图象。纤维光束垂直射到指纹的表面，他照亮指纹并探测反射光。另一个方案是把含有一微型三棱镜矩阵的表面安装在弹性的平面上，当手指压在此表面上时，由于脊和谷的压力不同而改变了微型三棱镜的表面，这些变化通过三棱镜光的反射而反映出来。

应用晶体传感器是最近在市场上才出现的，尽管它在传奇文学作品中已经出现近20年。这些含有微型晶体的平面通过多种技术来绘制指纹图象。电容传感器通过电子度量被设计来捕捉指纹。电容设备能结合大约100,000导体金属阵列的传感器，其外面是绝缘的表面，当用户的手指放在上面时，皮肤组成了电容阵列的另一面。电容器的电容值由于金属间的距离而变化，这里指的是脊（近的）和谷（远的）之间的距离。压感式表面的顶层是具有弹性的压感介质材料，他们依照指纹的外表地形（凹凸）转化为相应的电子信号。温度感应传感器被设计为感应压在设备上的脊和远离设备的谷温度的不同。

超声波扫描被认为是指纹取像技术中非常好的一类。很象光学扫描的激光，超声波扫描指纹的表面。紧接着，接收设备获取了其反射信号，测量他的范围，得到脊的深度。不象光学扫描，积累在皮肤上的脏物和油脂对超音速获得的图象影响不大，所以这样的图象是实际脊地形（凹凸）的真实反映。

由于巨大的指纹辨别市场，如果想指纹识别在商业上的巨大成功，三个因素中的两个因素是非常重要的，它们是低价格和紧凑的体积（另外一个是上面谈到的识别率）。90年代初到后期，取像设备的价格已经剧烈的下降，制造商最近又承诺，在最近几年后，又要进行大幅度降价。至于体积，上面已经提到光学传感器的体积从6x3x3英寸降到3x1x1英寸。应用晶体的传感器的体积差不多是这样或者更小。在晶片上，集成电路的技术越来越高（如：数字化电路把指纹信号转化为数字信号强度），系统体积将越来越小，晶体传感器的体积接近与手指大小所需要的体积，其长宽大约是1x1英寸高不到1英寸。

在晶体传感器之前，一些没有用到的机能是局部调整、软件控制、自动获取控制(AGC)技术。对于大多数光学设备，只能通过人工调整来改变图象的质量。然而，晶体传感器提供自动调节象素，行以及局部范围的敏感程度，从而提高图象的质量。AGC在不同的环境下结合反馈的信息产生高质量的图象。例如，一个不清晰（对比度差）的图象，如干燥的指纹，能够被感觉并增强灵敏度，在捕捉的瞬间产生清晰的图象（对比度好）；由于提供了局部调整的能力，图象不清晰（对比度差）的区域也能够被检测到（如：手指压得较轻的地方）并在捕捉的瞬间为这些象素提高灵敏度。

光学扫描也有自己的优势。其中之一在较大的模型可以做较大指纹取像区域。而制造较大的应用晶体传感器的指纹取像区域是非常昂贵的，所以应用晶体传感器的指纹取像区域小于1平方英寸，而光学扫描的指纹取像区域等于或大于1平方英寸。然而这个对于较小的光学扫描设备并不是优势。较小的光学扫描也是较小指纹取像区域，这是因为较大的指纹取像区域需要较长的焦点长度，所以要有较大包装，否则如果较大的取像区域使用较小的包装，则光学扫描设备会受到图象边缘线形扭曲的影响。

晶体传感器技术最重要的弱点在于，它们容易受到静电的影响，这使得晶体传感器有时会取不到图象，甚至会被损坏，另外，它们并不象玻璃一样耐磨损，从而影响了使用寿命。

总之，各种技术都具有它们各自的优势，也有各自的缺点。我们在下面给出三种主要技术的比较。

比较项目 光学全反射技术 硅晶体电容传感技术 超声波扫描

体 积 大 小 中

耐 用 性 非常耐用 容易损坏 一般

成像能力 干手指差，但汗多的和稍脏的手指成像模糊 干手指好，但汗多的和稍脏的手指不能成像 非常好

耗 电 较多 较少 较多

成 本 低 低 很高

2 图象增强

刚获得的图象有很多噪音。这主要由于平时的工作和环境引起的，比如，手指被弄脏，手指有刀伤、疤、痕、干燥、湿润或撕破等。图象增强是减弱噪音，增强脊和谷的对比度。想得到比较干净清晰的图象并不是容易的事情。为这个目标而为处理指纹图象所涉及的操作是设计一个适合、匹配的滤镜和恰当的阀值。

指纹还有一些其他的有用的信息。比如：类似于脊的“多余的部分”，即使一些特别的脊不连续，但仍可认为是脊的一部分，从而决定他的走向。我们可以利用这些“多余的信息”。

有很多图象增强的方法。大多数是通过过滤图象与脊局部方向相匹配。图象首先分成几个小区域（窗口），并在每个区域上计算出脊的局部方向来决定方向图。可以由空间域处理，或经过快速2维傅立叶变换后的频域处理来得到每个小窗口上的局部方向。

设计合适的，相匹配的滤镜，使之实用于图象上所有的象素（空间场是其中的一个）。依据每个象素处脊的局部走向，滤镜应增强在同一方向脊的走向，并且在同一位置，减弱任何不同于脊的方向。后者含有横跨脊的噪音，所以其垂直于脊的局部方向上的那些不正确的“桥”会被滤镜过滤掉。所以，合适的、匹配的滤镜可以恰到好处地确定脊局部走向的自身的方向，它应该增强或匹配脊而不是噪音。

图象增强，噪音减弱后，我们准备开始选取一些脊。虽然，在原始灰阶图象中，其强度是不同的而按一定的梯度分布，但它们真实的信息被简单化为二元：脊及其相对的背景。二元操作使一个灰阶图象变成二元图象，图象在强度层次上从原始的256色（8-bits）降为2色(1-bits)。图象二元化后，随后的处理就会比较容易。

二元化的困难在于，并不是所有的指纹图象有相同的阀值，所以一般不采取从单纯的强度入手，而且单一的图象的对照物是变化的，比如，手在中心地带按的比较紧。因此一个叫“局部自适应的阀值（locally adaptive thresholding）”的方法被用来决定局部图象强度的阀值。

在节点提取之前的最后一道工序是“细化（thinning）”。细化是将脊的宽度降为单个象素的宽度。一个好的细化方法是保持原有脊的连续性，降低由于人为因素所造成的影响。人为因素主要是毛刺，带有非常短的分支而被误认为是分叉。认识到合法的和不合法的节点后，在特征提取阶段排除这些节点。

三 指纹识别技术的基本原理

指纹其实是比较复杂的。与人工处理不同，许多生物识别技术公司并不直接存储指纹的图象。多年来在各个公司及其研究机构产生了许多数字化的算法（美国有关法律认为，指纹图象属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图象）。但指纹识别算法最终都归结为在指纹图象上找到并比对指纹的特征。

指纹的特征

我们定义了指纹的两类特征来进行指纹的验证：总体特征和局部特征。总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括：

基本纹路图案

环型（loop）, 弓型（arch）, 螺旋型（whorl）。其他的指纹图案都基于这三种基本图案。仅仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的，这只是一个粗略的分类，但通过分类使得在大数据库中搜寻指纹更为方便。

模式区（Pattern Area）

模式区是指指纹上包括了总体特征的区域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据。 Aetex 的指纹识别算法使用了所取得的完整指纹而不仅仅是模式区进行分析和识别。

核心点（Core Point）

核心点位于指纹纹路的渐进中心，它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。

三角点（Delta）

三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处。

式样线（ Type Lines）

式样线是在指包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路，式样线通常很短就中断了，但它的外侧线开始连续延伸。

纹数（ Ridge Count）

指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一般先在连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。 局部特征 局部特征是指指纹上的节点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征——节点，却不可能完全相同。

节点（Minutia Points）

指纹纹路并不是连续的，平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为“节点”。就是这些节点提供了指纹唯一性的确认信息。

指纹上的节点有四种不同特性：

1 分类 – 节点有以下几种类型，最典型的是终结点和分叉点

A 终结点（Ending） -- 一条纹路在此终结。

B 分叉点（Bifurcation） -- 一条纹路在此分开成为两条或更多的纹路。

C 分歧点（Ridge Divergence） -- 两条平行的纹路在此分开。

D 孤立点（Dot or Island） -- 一条特别短的纹路，以至于成为一点

E 环点（Enclosure） -- 一条纹路分开成为两条之后，立即有合并成为一条，这样形成的一个小环称为环点

F 短纹（Short Ridge） -- 一端较短但不至于成为一点的纹路，

2 方向（Orientation） -- 节点可以朝着一定的方向。

3 曲率（Curvature） -- 描述纹路方向改变的速度。

4 位置（Position） -- 节点的位置通过（x,y）坐标来描述，可以是绝对的，也可以是相对于三角点或特征点的。

四 系统问题（system issues）

有效的指纹辨识系统不仅仅依赖于辨识算法，还有其他的一些重要因素，这里称之为“系统问题”。包括注册和辨识过程，速度和工作学、用户信息的反馈、排斥欺骗和安全考虑。 为了得到较好的识别率，重要的是在注册时尽量获得最好的指纹图象，这是因为注册一般只进行一次，而以后的辨识是经常的。一个较好的指纹识别系统应要求用户的指纹在登记指纹时多次获取指纹，然后，把最好的指纹或每次获得的指纹的综合的结果作为注册的指纹。

又一个方法可以作为指纹系统设计时的考虑，即我们可以多次取像直到得到一个确定的匹配，但这个过程在降低了拒判率的同时，提高了误判率。辨识不仅仅只用一个手指的指纹，可以用两个或更多的手指的指纹，这样可以增强识别率，当然这样一来会浪费用户的许多时间。

系统的工作学是很重要的。例如：在个人识别系统中，人们愿意等待时间的极限，这个极限时间根据特定的应用而不同，依赖于在处理的过程中人们正在做什么。例如：刷卡或输入ID号的过程，从05-15秒被认为是可接受的时间；另外，拒判而重复次数不应超过3次。

验证和辨识的过程、取像设备的设计拒判率和误判率关系的设定，为了尽可能的获得高质量的指纹图象而提示用户手指该怎样放置，正确的反馈信息是非常有用的。如“手指放得太高”，“手指按得不够重”等。

在指纹识别系统中，反欺骗的措施用来阻止人造指纹、死指纹和残留指纹。残留指纹是由于皮肤油或其他原因残留在传感器上。传感器应建立反欺对策，使得有能力识别真实的皮肤温度、阻力或电容。

既然指纹识别系统是为安全而考虑的，例如，节点模板数据库必须是安全的，以防止一个冒名顶替的人将自己的指纹存进数据库而成为合法的用户。指纹匹配的结果是“YES”或“NO”，以此获得访问权。如果有人简单地绕过指纹匹配而能去直接发送一个“YES”，那么系统就是不安全的。这个问题的解决是确保主机接收的识别结果是来自真正的合法用户，如通过数字信号发送给主机。

总之，在一个完整的指纹识别应用系统中有许多问题值得考虑，解决好这些问题有助于成功地建立有效的系统，相反，则有可能会使得高明的技术被束之高阁，甚至导致应用系统最后的失败。

1Touch ID

Touch ID 几乎已经成为 iPhone 使用者必使用的功能，指纹识别不止安全而且也相当方便。

后来出现的 iPhone 7、iPhone 8，都非常看重指纹识别的灵敏度，而且感应区域也越来越大，这些软硬件的更新促使 Touch ID 越来越能快速反应与解锁。

2什么是Touch ID

Touch ID ：扫描用户指纹，并将其加密储存于 iPhone 处理器中，使得用户的指纹资料无法轻易被破解。

安全性的提高不止让 Touch ID 可以使用在基本的手机解锁，还可以可以使用于AppStore、Apple Pay 等一些购物的指纹支付上。

不过有些人发现，Touch ID 在长期使用之下，灵敏度会越来越低，有时甚至必须多扫几次才能够成功解锁。

为了解决广大 iPhone 用户的烦恼，Cora特别列出几个小方法，让 Touch ID 可以回到当初购机时的灵敏度。

如何让Touch ID更灵敏

经常擦拭

污渍是一个非常大的阻碍，建议使用者可以用酒精加一点水将 Touch ID 的蓝宝石玻璃给擦干净。

尽量保持手的清洁

除了污渍外，手指上的湿气也会影响识别的成功率，勤洗手保持手部干燥是最直接的方法，尤其是在用餐过后，手指上的油污不只会影响指纹指纹，而且还会弄脏屏幕。

定期重新设定

重新扫描指纹是一个最直接的解决方法，在扫描的同时，记住手指一定要调整好位置，并在其他适当的角度扫描，这样 Touch ID 才会将指纹以及指纹边缘完整的给记录下来。

设置同一个指纹

如果平时只用一到二个手指解锁的话，将 Touch ID 所允许的五个指纹纪录都设定为同一个手指不失为一个好的方法，尤其是在第一代的 Touch ID 上(iPhone 5s)，这样的方法确实可以大幅的提高识别成功率。

重新开机

一般手机开机时间过长，就会占用越来越多的内存，尤其是比较老的机型，新的 iOS 系统往往会造成老旧 iOS 设备处理速度变慢，更严重的还会造成迟缓，因此也会影响 Touch ID 成功的机率。

这时直接将手机重新开机，可以让手机恢復速度，也可以提高指纹识别解锁的速度。

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可能是设置问题哦，如果是笔记本电脑的话，请参考下面方法设置指纹：

1、安装好对应的指纹识别驱动程序。（预装系统无需再安装）

2、开始-设置-账户-登录选项 

指纹识别的设置依旧是借助windows hello；在系统内点击开始-设置-账户-登录选项。

3、设置PIN码

选择PIN-添加-输入本地账户或微软账户密码进行验证并点击确定-打开一个设置PIN的窗口，输入两次数字（只能是阿拉伯数字）-确认PIN密码-点击“确定”。

4、设置指纹 

Windows Hello中指纹出现“设置”按钮可以点击。

进入设置，点击“开始”，输入PIN码进行验证，并在指纹读取器上扫描手指（需要约5-8次）。

指纹添加完成，可以继续添加或关闭；成功添加指纹后的登录选项界面如下。

5、登录系统 

终于可以愉快地登录系统啦！！

指纹识别已经成功设置成功,登陆时屏幕会提示使用指纹登陆，轻轻一按，即可完成登陆。

iphone 6s指纹识别操作方法如下：

1、打开手机主界面，选择“设置”

2、进入设置后，选择“Touch和密码”

3、进入指纹设置后，打开图示三个功能选项。

4、点击下方“添加指纹”，录入完毕后，即可使用指纹识别功能。

指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。由于每次捺印的方位不完全一样，着力点不同会带来不同程度的变形，又存在大量模糊指纹，如何正确提取特征和实现正确匹配，是指纹识别技术的关键。

总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征。包括纹形、模式区、核心点、三角点和纹数等。

纹形，指纹专家在长期实践的基础上，根据脊线的走向与分布情况一般将指纹分为三大类——环型（loop，又称斗形）、弓形（arch）、螺旋形（whorl）。

模式区即指纹上包括了总体特征的区域，从此区域就能够分辨出指纹是属于哪一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据，有的则使用所取得的完整指纹。

核心点位于指纹纹路的渐进中心，它在读取指纹和比对指纹时作为参考点。许多算法是基于核心点的，即只能处理和识别具有核心点的指纹。

三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点，或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。

纹数，即模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹路时，一般先连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。

参考资料

搜狗问问：http://wenwensogoucom/z/q777847321htm

1、打开手机桌面的“设置”图标，进入手机设置页面后，单击“指纹、面部和安全”选项。

2、在弹出的新页面中找到“指纹识别”选项，单击该选项后进入手机指纹数据所在的位置。

3、单击页面下方的“添加指纹”选项，开始向手机中录入指纹数据。

4、将需要录入指纹的手指放在手机的指纹识别器上面，当感受手机出现振动时说明指纹录入进程已经开启。

5、然后不断调整手指与指纹识别器的接触位置，包括手指边缘，直到弹出“录入成功”的提示，然后单击“确定”按钮保存该指纹信息。