11 高通gpu说明
高通设备CPU采用cpufreq框架动态调节频率,相似的GPU这块采用了Linux devfreq框架进行调节。Devfreq有四种对频率的管理策略governor(框架规定,实际实现各厂商不同):
1、 performance:GPU会固定工作在其支持的最高频率上,以追求最高性能。
2、 powersave:GPU会固定工作在其支持的最低频率上,以追求最低的功耗。
3、 userspace:早期的管理策略,系统将变频策略的决策交给了用户态应用程序,并提供相应的接口供其使用。
4、 ondemand:userspace 是用户态的检测,效率低,而 ondemand 则是一个完全在内核态下工作并且能够以更加细粒度的时间间隔对系统负载情况进行采样分析的 governor 。
12高通设备gpu工作模式:
Qualcomm的GPU则使用的是他们自己的governor:msm-adreno-tz,他和ondemand有点相似,是在内核态根据GPU的负载来动态决定如何变频的。
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高通给的可以手动调节GPU频率的接口为:
echo 1 >/sys/class/kgsl/kgsl-3d0/force_clk_on
echo 10000000 >/sys/class/kgsl/kgsl-3d0/idle_timer
echo performance >/sys/class/kgsl/kgsl-3d0/devfreq/governor
echo <max freq | other freq> > /sys/class/kgsl/kgsl-3d0/gpuclk
参数设置解释:
1、echo 1 > force_clk_on是设置KGSL_PWRFLAGS_CLK_ON这个power_flags。使用echo freq > gpuclk时,是通过kgsl_pwrctrl_pwrlevel_change设置频率,它会判断KGSL_PWRFLAGS_CLK_ON这个power_flags,如果没有这个flag,可能就不会真正的设置频率。
2、echo 10000000 > idle_timer,,设置interval_timeout,默认值是80ms。
当系统启动的时候,在governorrestart的过程中,会重新初始化GPU所对应的频率,这样即使我们设置了我们想要的频率,最后也很快就被冲掉了,所以要把该interval_timeout设置为很大。
3、echo performance > devfreq/governor, 这时devfreq会为Adreno重新选择governor,也就是performance。这时它会使用GPU所支持的最大频率,而不考虑系统的负载。
默认的msm-adreno-tz机制会不停的动态更新频率,即使我们设置过频率也会被覆盖掉,这就是为什么直接设置频率无效的原因。而如果改成performance机制,这样它会使得Adreno动态的调整机制无效,我们的设置才会生效。
vivox9plus参数配置详情是搭载骁龙653处理器,相机采用前置2000万像素+800万像素柔光双摄像头,后置采用1600万像素单摄像头,配备35毫米耳机接口。
vivoX9Plus是vivo公司发布的手机产品,于2016年11月16日在北京水立方举行的新品发布会上正式发布。vivoX9Plus采用588英寸1080P分辨率屏幕,机身高度为162毫米,宽度为79毫米,厚度为749毫米,重量为199克。颜色有金色、玫瑰金、磨砂黑和星空灰四种颜色。
vivoX9Plus采用铝合金一体式设计,机身采用第四代镜面喷砂工艺,配合穹顶式U形天线设计,机身中框与背部一体成型,通过弧度圆润过渡。正面配备25D弧面第五代康宁大猩猩玻璃。采用COS窄边框技术,白边+黑边整体边框窄至159毫米,手机正面有一颗腰圆Home键。屏幕采用58英寸1080P分辨率屏幕,屏占比为784%。
vivox9plus的功能特点
vivoX9Plus采用骁龙653处理器(MSM8976Pro),八核心CPU,包括四个CortexA72核心和四个CortexA53核心,时钟频率从骁龙652的180吉赫兹提升至195吉赫兹,搭配Adreno510GPU。此外还搭载了ES9018+ES9603HiFi音乐芯片。
vivo X9 Plus搭配前置柔光双摄像头和后置单摄像头。前置主摄像头采用定制的2000万像素索尼IMX376传感器,拥有095-16的等效光圈,可在弱光环境下合成更大感光面积,提升画面亮度。前置副摄像头采用800万像素专业虚化摄像头,在拍摄人像时,可实现突出人物主体,虚化背景的效果。
同时vivo X9 Plus的前置双摄还支持先拍照后对焦技术,并配备前置柔光灯,支持知性美颜20功能,可以提前辨别用户性别,分别设置美颜效果。
GPU是显卡的核心器件,也称图像处理器。电脑中没有显卡,是无法使用的。显卡有CPU内置的核心显卡,与独立显卡之分。
1、从题中细节推测,用户电脑可能为CPU的核显。因其性能较弱,需CPU协助处理视频图像数据。电脑整体硬件配置较低,播放1080p的视频,要处理大量数据,CPU使用率自然会具高不下;
2、如果电脑配置不低,则可能为显卡的“硬件加速”功能没有打开,GPU偷懒了。实际使用的为CPU的软解码功能,也会使CPU使用率具高。可从显卡属性管理器中,选中使用“硬件加速”功能,即可减轻CPU的压力;
3、电脑中有独立显卡,通常是不会出现这种问题的。因独立显卡的硬件加速功能默认打开的,GPU全力开工,处理视频图像数据。
看了好多教程都提到了使用 osenviron["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" 或者export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
但是我加进代码里面速度并没有提高,查了很久才找到问题所在,当你的电脑有两块以上GPU时,上面这两句代码才起作用!
因为我的电脑只有一块GPU,所以需要将参数的“1”改成“0”才可以,否则找不到“1”号设备,它就会默认使用CPU,速度不会提高。
如果是在终端中运行python程序,使用命令:CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python filenamepy即可
如果有多块卡,想要指定多个gpu训练,可以这样设置:
def set_gpus(gpu_index):
if type(gpu_index) == list:
gpu_index = ','join(str(_) for _ in gpu_index)
if type(gpu_index) ==int:
gpu_index = str(gpu_index)
osenviron["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = gpu_index通过调用set_gpu函数即可实现。
一定要注意的是,CUDA_VISIBLE_DEVICES,每!一!个!字!母! 必须完全写对,如果不小心写成了CUDA_VISIBLE_DIVICES或者CUDA_VISIABLE_DEVICES ,代码是不会报错的,但是GPU调用不会成功,
gpuz设置中文的方法如下:
工具/原料:
电脑A450。
win10。
gpu-z102。
1、双击打开程序时会弹出一个如下窗口,可以直接忽略,我们直接叉掉就可以了。
2、然后打开GPU-Z显卡检测工具,点击”设置“选项。
3、在GPU-Z设置里面可以帮助工具提示设置成中文,也可以设置成其它语言最后点击确定就好了。
戴尔怎么设置显卡切换?如何切换? 如果用户在桌面模式下办公,就可以切换到Intel SNB处理器或者AMD APU处理器集成的显卡来负载桌面极低的图形压力,如果开始玩3D游戏,就可以切换到独立显卡,来享受流畅的游戏体验。这就是双显卡切换的好处。无论是NVIDIA&AMD的显卡技术,实现不重启电脑就可以自动快速切换不同显卡输出,都仅支持windows VISTA/7系统。一般在显卡驱动控制面板里,就可以实现独立显卡的切换操作。Nvidia的双显卡切换设置:NVIDIA开发的optimus技术,不需要用户自己干预,系统会自动判断当前任务,然后选择显卡执行任务。当然如果驱动无法正确识别,或者有些程序不需要使用独立显卡,但是用户想用独立显卡运行也可以手动设置该程序强行使用独立显卡运行,但是这样会无端增加笔记本的散热负担,造成散热风扇高转的结果就是灰尘积累的速度加快,需要频繁清理灰尘。具体切换方式为:在桌面单击右键,在弹出的菜单上选择NVIDIA控制面板。然后弹出NVIDIA的设置菜单,选择管理3D设置,就会看到全局使用集显或者独显的选项,选择独立显卡之后,系统执行任务的时候就会使用你选择的显卡。AMD显卡的双显卡切换设置:桌面点击右键进入“配置可交换显示卡”选项。在切换界面中我们可以看到可供切换的显示核心类型,独显用“高性能GPU”表示,集显用“省电GPU”表示,从界面选项中我们可以看到独显与集显的切换其实也是性能与效能之间爱你的切换,独立提供了强劲的性能但同时功耗也较大,集显虽然性能上与独显还有差距但与其相比功耗却低很多。双显卡的切换满足了笔记本电脑对于高性能和长待机的双向追求,这是一种更为先进的操作技术,也是显卡发展中的重要里程碑。
1、在首选项里面找到点击“预览(previews)”,点击设置GPU。如果是灰色的按钮点击不了,就说明显卡不在官网列出的支持清单上。
2、在新打开的页面设置GPU。
3、打开,Adobe Adobe After Effects CC 安装目录,找到“raytracer_supported_cards” 文件打开。
4、把显卡型号填入,保存。
5、打开pr软件,如果显卡支持就可以直接选择开启水银引擎GPU。
5、不可以的话,需要在Adobe Premiere安装目录,找到“cuda_supported_cardstxt ”文件打开,填入本机的显卡型号,保存,然后重新打开pr进行设置就可以了。
这里注意一下,如果所用的版本是CC 2015以上的,应该是没有“cuda_supported_cardstxt ”这个文本文件的,直接打开Pr设置就可以了
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