怎样在摄影的时候,把人物的眼睛拍的有亮光?

怎样在摄影的时候,把人物的眼睛拍的有亮光?,第1张

眼神光是利用照明手段在人物眼球虹膜上形成的高光点。人物摄影要示传神,就必须刻画好眼睛这扇心灵的窗户,而眼神光点又是人物照片传神的集中点。在人像摄影过程中,如果你想使照片有感染力,就要确保人物眼睛对焦清晰,并拍出眼神光点。 眼神光点,是通过被摄对象前放辅助光照射而产生的,灯数多,眼神光点也多。眼神光点过多,眼睛就会散神,拍摄时应注意,最好只出现一点或两点。 被摄对象原则问题无灯照射,即不产生眼神光点。例如,室外拍摄人物,如果运用逆光,眼睛前方无直接光线照射,不会产生眼神光点;如果运用反光板或闪光灯作辅助光,眼睛上就会出现眼神光点。

原理:人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征

而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。因此,可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

扩展资料

优点:

1、便于用户使用;

2、可能会是最可靠的生物识别技术;

3、不需物理的接触;

4、可靠性高。

快捷方便:拥有本系统,不需要携带任何证件,就能实现门控,可单向亦可双向;既可以被授权控制一扇门,也可以控制开启多扇门;

授权灵活:本系统根据管理的需要,可任意调整用户权限,随时了解用户动态,包括客户身份、操作地点、功能及时间次序等,实现实时智能管理;

缺点:

1、很难将图像获取设备的尺寸小型化;

2、设备造价高,无法大范围推广;

3、镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低;

4、两大模块:硬件和软件;

5、一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块:虹膜图像获取装置和虹膜识别算法。分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题。

-虹膜识别技术

摘要:虹膜识别是什么如果在前几年别人问起,或许你对这个新生概念还不太了解,但随着近年来移动互联网的高速发展,科技日新月异,虹膜识别技术已经在各行各业安全领域得到广泛应用,下面就来介绍一下虹膜识别技术的原理和优缺点。什么是虹膜技术?

平常生活中,我们所说的虹膜,指的是眼睛外部调节瞳孔大小、控制进入眼睛光线数量的肌肉,它是基于褪黑素的数量形成的眼睛的有色部分。虹膜识别技术是通过拍摄人眼的虹膜来进行身份的确认,是一项基于生物特征的身份认证技术,也被称为生物安全技术。

虹膜技术的识别过程

1、虹膜图像获取

虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。

2、图像预处理

是指由于拍摄到的眼部图像包括了很多多余的信息,并且在清晰度等方面不能满足要求,需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作。

3、特征提取

是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点,并对其进行编码。

4、特征匹配

是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证,从而达到识别的目的。

在虹膜识别过程之前,技术实现上要求通过对人类的虹膜进行标志性特征的定位,并且利用这些特征和具体形状对虹膜进行成像、特征分离和提取。基于虹膜成像,二维Gabor波将其筛选和绘制为相量,相量的信息包括方向和空间频率(图像内容)以及图像位置,利用这些相量信息绘制为“虹膜码”,最终使用虹膜码进行认证。

虹膜识别的优缺点

优点

1、虹膜识别更安全,便于客户使用

人的眼睛由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜也就是眼球外围被我们俗称为白眼球的部分,眼睛中心为瞳孔部分,虹膜位于巩膜和瞳孔之间,其中包含了最丰富的纹理信息,外观上看,由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成,也就是人体中最独特的结构之一。

2、虹膜的独特性非常之高,不需要物理接触

因此对于虹膜来说,基本上在人们出生后的八个月左右的时间就已经发育到足够的尺寸,便进入稳定期,不再发生改变。也就是说,随着年龄的增长、环境或疾病所带来的影响,人们的胖瘦、声音等都会有所改变,而虹膜却不会因此而发生任何改变,一旦形成,便成为了这个人独一无二不可更改的身份标识。因此,由于虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点,是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。虹膜识别从而也被认为是目前世界上最安全的生物识别技术之一。

3、虹膜识别技术为最安全的生物识别技术之一

而对于指纹识别技术,虽然现在已经发展到了非常智能和高效,并且能达到非常高的安全级别,但指纹可通过生物膜的模拟等方式被窃取,从而导致手机安全受到威胁,因此来说,虹膜识别在一定程度上,也有着比较有利的优势。

缺点

1、很难将图像获取设备的尺寸小型化。

2、设备造价高,无法大范围推广。

3、镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低。

4、两大模块:硬件和软件;一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块:虹膜图像获取装置和虹膜识别算法。分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题。

虹膜识别应用场景

是人工智能技术生物识别中的一种。应用于安防设备(如门禁等)中的一种基于眼睛中的虹膜进行身份识别的技术,有高度保密需求的场所常应用。

现在广泛使用虹膜识别技术的场景有:门禁考勤、煤炭行业、建筑工地、银行金融、社保生存认证、司法安检、教育考试、信息安全。

虹膜的位置

通过红外线来对人眼扫描,进行“虹膜图像采集、图像预处理、特征提取和特征匹配”四个步骤,采取人体独特的特征,通过图案特征点的位置来判定相似程度,完成人体识别和认证,目前在生物识别系统中虹膜识别技术被公认为是最安全的。

为什么虹膜识别被公认为是最安全的?下面从技术角度来给朋友们简要的说明一下。

对虹膜识别技术的认识误区

由于现在一些**产品错误引导,使有很多人并不是真正的了解什么是虹膜识别技术,想要连接虹膜识别技术就需要先明确一点,即眼纹识别、眼球识别和虹膜识别不是一回事。

何为眼纹识别?

同样都是特征采集,眼纹识别与眼球识别更加类似,眼纹识别与眼球识别其实是对眼白部分的信息进行提取与识别。对着镜子仔细看看,你就能看到自己眼白部分那些淡红色的小血管,而这里要提取的便是眼白部分的血管构成,通过高像素的前置摄像头捕获到这些血管还是完全没问题的,而它的独特性并不高。

拍摄到的图像通过采集卡传输到计算机

何为虹膜识别?

虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来,再进行特征分析。通常情况下,虹膜识别取景框中不是彩色画面,而是偏绿色的图像,就和市面上那些红外夜视仪拍摄下来的图像很近似,而“虹膜识别”就是对我们瞳孔外边那一个圆环来进行信息数据的提取和识别,虹膜就像指纹一样有着明显个体差异。

虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,所以说,严格意义上的虹膜识别,是结合了红外与夜视摄像头来提取人眼信息的,并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。

特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点,并对其进行编码;图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了一些多余的信息,并且在清晰度等方面不能满足要求,需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作;最后,特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证,从而达到识别的目的。

朋友们可以根据自己的需求来选择能够满足自己需求的虹膜识别产品。

 

希望本篇回答可以帮助到你~

望采纳~

可以的。。

不过要看是哪类数码相机。。

较好的数码单反才可以。。

相机的像素 分辨率  还有一些器材必须要达到一定水准

这张人眼微距摄影作品,摄影师Sheldon Manvelyan还是一位大名鼎鼎的量子物理学家。。

这类照片需要特殊的光线和独特拍摄视角等等等。。。。

虹膜一直录不上可能是距离问题也可能是机器问题。虹膜色素每个人不一样如果对比度不高机器就采不出数据。考驾驶证不需要虹膜不影响正常考驾驶证。以下是申请驾驶证的身体条件:1、身高:申请大型客车、牵引车、城市公交车、大型货车、无轨电车准驾车型身高为155厘米以上。申请中型客车准驾车型身高为150厘米以上;2、视力:申请大型客车、牵引车、城市公交车、中型客车、大型货车、无轨电车或者有轨电车准驾车型两眼裸视力或者矫正视力达到对数视力表50以上。申请其他准驾车型两眼裸视力或者矫正视力达到对数视力表49以上;3、辨色力:无红绿色盲;4、听力:两耳分别距音叉50厘米能辨别声源方向。有听力障碍但佩戴助听设备能够达到以上条件可以申请小型汽车、小型自动挡汽车准驾车型的机动车驾驶证;5、上肢:双手拇指健全每只手其他手指必须有三指健全肢体和手指运动功能正常。但手指末节残缺或者右手拇指缺失可以申请小型汽车、小型自动挡汽车、低速载货汽车、三轮汽车准驾车型的机动车驾驶证;6、下肢:双下肢健全且运动功能正常不等长度不得大于5厘米。但左下肢缺失或者丧失运动功能可以申请小型自动挡汽车准驾车型的机动车驾驶证。右下肢、双下肢缺失或者丧失运动功能但能够自主坐立可以申请残疾人专用小型自动挡载客汽车准驾车型的机动车驾驶证;7、躯干、颈部:无运动功能障碍。

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