得到的方差百分比就是贡献率，累计百分比就是累计贡献率，成分矩阵用来判定主成分。贡献率指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即产出量与投入量之比，或所得量与所费量之比。计算公式：贡献率（%）=贡献量（产出量，所得量）投入量（消耗量，占

数据降维的目的: 数据降维，直观地好处是维度降低了，便于计算和可视化，其更深层次的意义在于有效信息的提取综合及无用信息的摈弃。 降维方法  __ 属性选择 ：过滤法；包装法；嵌入法； 　　　　　| _ 映射方法  _线性映射方法：PCA

个人觉得 去均值化是为了方面后面的协方差，去均值化后各维度均值为零，协方差中的均值也就是零了，方便求解。具体，假设矩阵A去中心化后得到B，那么B的协方差就是BB的转置KMO检验用于检查变量间的偏相关性 一般认为该值大于09时效果最佳 07以