修复烫发用什么洗发水 这些成分才有修复效果

姑娘们一定希望拥有像范爷一样又黑又亮又多的头发，头发是人的半张脸，头发不好颜值就会下降一半，所以爱护头发是非常重要的，下面我带大家来看一下修复烫发用什么洗发水？

修复烫发用什么洗发水

烫发修护指的就是修护受损发质的意思，发质受损分为外界因素及人为因素两种原因。外界因素就是指紫外线的照射对我们头皮层的毛麟片造成的损伤，导致水分流失加剧，以至于头发变得干枯，甚至有断发的出现。而人为因素则是因为过度的烫染，在烫染的过程中，药水中的碱性成分和氧化作用，会致使头发表层的鳞片遭到破坏，使头发内部结构处于无保护状态，造成水分以及营养成分的流失，导致头发发黄、发脆、没有光泽、没有弹性。

挑选Tips：针对这一问题，我们就需要选择含有维他命原B5、丙氨酸等具有修复功效成分的洗发水，维他命B5能够高度滋润我们的发丝，把营养渗透进去，而且有柔顺发质的作用。而丙氨酸则能够帮助我们抵抗氧化，形成一层天然的保护膜，减少紫外线对我们头发的损伤。

修复烫发洗发水推荐

1、施华蔻保丽修护洗发水

参考价格：168元 1000毫升

适用发质：针对受损发质

功效：这一款洗发水能清洁受损发质，配方采用秀发修护技术和高浓度的蛋白质，平滑头发角质层，修护秀发的结构，使得秀发自然强韧而富有弹性，从而改善受损的头发。

2、舒蕾奢养精油滋养修复受损发质洗发水露

参考价格：59元 800毫升+袋装500毫升

适用发质：任何发质，针对干枯毛躁、受损发质

功效：甄选富含葡萄籽和牛油果的营养成分，以及全新“快速吸收科技”，能够快速的将营养传输到头发受损的部位，对秀发起到深度修护，让秀发从发跟强韧直至发梢。

3、ecostore干燥烫染受损发质洗发水

参考价格：82元 220毫升

适用发质：针对染烫后干燥受损发质

功效：这一款洗发水融合了植物新活成分，注入受损发质发芯，为秀发补充流失能量，由内而外修护受损发质。加上特含修护因子填补毛鳞片缝隙，深层滋养头发内部，让外部薄面增加头发负担，使秀发结合稳定健康。如果大家能够持续使用，可以让受损赐福重现强韧健康光泽。

4、欧莱雅致臻修护洗发水

参考价格：90元 500毫升

适用发质：干枯、毛躁、受损发质

功效：专为严重受损的发质设计的修护洗发水，其中果酸修护因子能够渗透至发芯，重建纤维的内部粘合组织并长效保持，顺滑头发表面并提升亮泽度，修护受损的头发。所以，想要告别受损头发的你，可不要错过哦。

5、丝蕴臻粹莹润洗发露

参考价格：65元 750x2毫升

适用发质：烫染后严重受损发质和干枯毛躁发质

功效：这款洗发水中的高保湿性透明质酸，深入头发密集补充发丝流失水分，其中含有精准修护角蛋白，能够深入发现，快速深层修护受损发质，柔顺毛鳞片，并在发丝表面形成保护膜，可持久呵护秀发。保证大家在使用后，秀发变得水润顺滑有光泽。

6、伊卡璐滋养水润兰花椰果精华洗发水

参考价格：29元 355毫升

使用发质：烫染或干枯受损发质

功效：伊卡璐的这款洗发水含有椰子油成分，可以起到保湿、柔化及舒缓肌肤的功效，能保护头皮层免受有害紫外线的伤害。菜外，还可以强韧秀发健康，让受损的秀发得到改善，而且在洗完后会有淡淡的香味，非常的清新怡人。

烫发后几天可以洗头

在做完烫发之后为了保持最佳效果，一般在烫发之后的第三天左右，才洗头并且部分发型需要再次定型，并且做好烫发护理，及时给烫后的秀发给予一定的营养成分。

烫发后怎么打理

1、避免头发干化。尽量不要在太阳下直晒，以免受到强风吹拂。游泳后，切记要用清水彻底冲洗干净。

2、隔月做一次焗油护理。适当的护理能使发花保持蓬松自然状态，秀发也因此能达到较好的状态。

3、烫发当天不宜用力梳理头发。为了保持烫发的光泽与活力，以免破坏尚未完全定型的某些固发结构，使新烫的发型走样，我建议大家要精心护理哦。

4、烫发后最好不要染发。染发剂中含有较多的化学成分，极易使发花变直。而且，切勿用梳子反复梳理头发，防止刚烫过的头发立即变直。

5、选择含碱性低的洗发液洗发。适当使用护发液加以养护，以保持头发质地柔软，蓬松光亮，增加发花的牢固性。

6、洗发后宜用宽齿梳梳通。使发花自然弹回，切勿用力将发花梳直。

7、烫发后三天内应尽量避免使用卷发棒及电卷发器，并尽可能不洗发，以免影响烫发的美观。

8、不必每天清洗烫发，清洗时要注意彻底冲洗干净。

9、打开打结的湿头发或干头发时，注意使用宽齿头梳，并避免用力硬拉硬扯。

10、洗头后或早晨整理发型时，建议用美法造型产品以增加发卷的力度。

11、卷曲的头发光泽度差，可以使用亮发剂为发丝增加光泽。

1 因子分析模型 因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法它的基本思想是将观测变量进行分类,将相关性较高,即联系比较紧密的分在同一类中,而不同类变量之间的相关性则较低,那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构,即公共因子对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量 因子分析的基本思想： 把每个研究变量分解为几个影响因素变量,将每个原始变量分解成两部分因素,一部分是由所有变量共同具有的少数几个公共因子组成的,另一部分是每个变量独自具有的因素,即特殊因子 因子分析模型描述如下： （1）X = (x1,x2,…,xp)￠是可观测随机向量,均值向量E(X)=0,协方差阵Cov(X)=∑,且协方差阵∑与相关矩阵R相等（只要将变量标准化即可实现） （2）F = (F1,F2,…,Fm)￠ （m<p）是不可测的向量,其均值向量E(F)=0,协方差矩阵Cov(F) =I,即向量的各分量是相互独立的 （3）e = (e1,e2,…,ep)￠与F相互独立,且E(e)=0, e的协方差阵∑是对角阵,即各分量e之间是相互独立的,则模型： x1 = a11F1+ a12F2 +…+a1mFm + e1 x2 = a21F1+a22F2 +…+a2mFm + e2 ……… xp = ap1F1+ ap2F2 +…+apmFm + ep 称为因子分析模型,由于该模型是针对变量进行的,各因子又是正交的,所以也称为R型正交因子模型 其矩阵形式为： x =AF + e 其中： x=,A=,F=,e= 这里, （1）m ￡ p； （2）Cov(F,e)=0,即F和e是不相关的； （3）D(F) = Im ,即F1,F2,…,Fm不相关且方差均为1； D(e)=,即e1,e2,…,ep不相关,且方差不同 我们把F称为X的公共因子或潜因子,矩阵A称为因子载荷矩阵,e 称为X的特殊因子 A = (aij),aij为因子载荷数学上可以证明,因子载荷aij就是第i变量与第j因子的相关系数,反映了第i变量在第j因子上的重要性 2 模型的统计意义 模型中F1,F2,…,Fm叫做主因子或公共因子,它们是在各个原观测变量的表达式中都共同出现的因子,是相互独立的不可观测的理论变量公共因子的含义,必须结合具体问题的实际意义而定e1,e2,…,ep叫做特殊因子,是向量x的分量xi(i=1,2,…,p)所特有的因子,各特殊因子之间以及特殊因子与所有公共因子之间都是相互独立的模型中载荷矩阵A中的元素(aij)是为因子载荷因子载荷aij是xi与Fj的协方差,也是xi与Fj的相关系数,它表示xi依赖Fj的程度可将aij看作第i个变量在第j公共因子上的权,aij的绝对值越大(aij￡1),表明xi与Fj的相依程度越大,或称公共因子Fj对于xi的载荷量越大为了得到因子分析结果的经济解释,因子载荷矩阵A中有两个统计量十分重要,即变量共同度和公共因子的方差贡献 因子载荷矩阵A中第i行元素之平方和记为hi2,称为变量xi的共同度它是全部公共因子对xi的方差所做出的贡献,反映了全部公共因子对变量xi的影响hi2大表明x的第i个分量xi对于F的每一分量F1,F2,…,Fm的共同依赖程度大 将因子载荷矩阵A的第j列( j =1,2,…,m)的各元素的平方和记为gj2,称为公共因子Fj对x的方差贡献gj2就表示第j个公共因子Fj对于x的每一分量xi(i= 1,2,…,p)所提供方差的总和,它是衡量公共因子相对重要性的指标gj2越大,表明公共因子Fj对x的贡献越大,或者说对x的影响和作用就越大如果将因子载荷矩阵A的所有gj2 ( j =1,2,…,m)都计算出来,使其按照大小排序,就可以依此提炼出最有影响力的公共因子 3 因子旋转 建立因子分析模型的目的不仅是找出主因子,更重要的是知道每个主因子的意义,以便对实际问题进行分析如果求出主因子解后,各个主因子的典型代表变量不很突出,还需要进行因子旋转,通过适当的旋转得到比较满意的主因子 旋转的方法有很多,正交旋转(orthogonal rotation)和斜交旋转(oblique rotation)是因子旋转的两类方法最常用的方法是最大方差正交旋转法(Varimax)进行因子旋转,就是要使因子载荷矩阵中因子载荷的平方值向0和1两个方向分化,使大的载荷更大,小的载荷更小因子旋转过程中,如果因子对应轴相互正交,则称为正交旋转；如果因子对应轴相互间不是正交的,则称为斜交旋转常用的斜交旋转方法有Promax法等 4因子得分 因子分析模型建立后,还有一个重要的作用是应用因子分析模型去评价每个样品在整个模型中的地位,即进行综合评价例如地区经济发展的因子分析模型建立后,我们希望知道每个地区经济发展的情况,把区域经济划分归类,哪些地区发展较快,哪些中等发达,哪些较慢等这时需要将公共因子用变量的线性组合来表示,也即由地区经济的各项指标值来估计它的因子得分 设公共因子F由变量x表示的线性组合为： Fj = uj1 xj1+ uj2 xj2+…+ujpxjp j=1,2,…,m 该式称为因子得分函数,由它来计算每个样品的公共因子得分若取m=2,则将每个样品的p个变量代入上式即可算出每个样品的因子得分F1和F2,并将其在平面上做因子得分散点图,进而对样品进行分类或对原始数据进行更深入的研究 但因子得分函数中方程的个数m小于变量的个数p,所以并不能精确计算出因子得分,只能对因子得分进行估计估计因子得分的方法较多,常用的有回归估计法,Bartlett估计法,Thomson估计法 （1）回归估计法 F = X b = X (X ￠X)-1A￠ = XR-1A￠ (这里R为相关阵,且R = X ￠X ) （2）Bartlett估计法 Bartlett估计因子得分可由最小二乘法或极大似然法导出 F = [(W-1/2A)￠ W-1/2A]-1(W-1/2A)￠ W-1/2X = (A￠W-1A)-1A￠W-1X （3）Thomson估计法 在回归估计法中,实际上是忽略特殊因子的作用,取R = X ￠X,若考虑特殊因子的作用,此时R = X ￠X＋W,于是有： F = XR-1A￠ = X (X ￠X＋W)-1A￠ 这就是Thomson估计的因子得分,使用矩阵求逆算法(参考线性代数文献)可以将其转换为： F = XR-1A￠ = X (I+A￠W-1A)-1W-1A￠ 5 因子分析的步骤 因子分析的核心问题有两个：一是如何构造因子变量；二是如何对因子变量进行命名解释因此,因子分析的基本步骤和解决思路就是围绕这两个核心问题的 （i）因子分析常常有以下四个基本步骤： （1）确认待分析的原变量是否适合作因子分析 （2）构造因子变量 （3）利用旋转方法使因子变量更具有可解释性 （4）计算因子变量得分 （ii）因子分析的计算过程： （1）将原始数据标准化,以消除变量间在数量级和量纲上的不同 （2）求标准化数据的相关矩阵； （3）求相关矩阵的特征值和特征向量； （4）计算方差贡献率与累积方差贡献率； （5）确定因子： 设F1,F2,…, Fp为p个因子,其中前m个因子包含的数据信息总量（即其累积贡献率）不低于80%时,可取前m个因子来反映原评价指标； （6）因子旋转： 若所得的m个因子无法确定或其实际意义不是很明显,这时需将因子进行旋转以获得较为明显的实际含义 （7）用原指标的线性组合来求各因子得分： 采用回归估计法,Bartlett估计法或Thomson估计法计算因子得分 （8）综合得分 以各因子的方差贡献率为权,由各因子的线性组合得到综合评价指标函数 F = (w1F1+w2F2+…+wmFm)／(w1+w2+…+wm ) 此处wi为旋转前或旋转后因子的方差贡献率 （9）得分排序：利用综合得分可以得到得分名次 在采用多元统计分析技术进行数据处理、建立宏观或微观系统模型时,需要研究以下几个方面的问题： · 简化系统结构,探讨系统内核可采用主成分分析、因子分析、对应分析等方法,在众多因素中找出各个变量最佳的子集合,从子集合所包含的信息描述多变量的系统结果及各个因子对系统的影响“从树木看森林”,抓住主要矛盾,把握主要矛盾的主要方面,舍弃次要因素,以简化系统的结构,认识系统的内核 · 构造预测模型,进行预报控制在自然和社会科学领域的科研与生产中,探索多变量系统运动的客观规律及其与外部环境的关系,进行预测预报,以实现对系统的最优控制,是应用多元统计分析技术的主要目的在多元分析中,用于预报控制的模型有两大类一类是预测预报模型,通常采用多元线性回归或逐步回归分析、判别分析、双重筛选逐步回归分析等建模技术另一类是描述性模型,通常采用聚类分析的建模技术 · 进行数值分类,构造分类模式在多变量系统的分析中,往往需要将系统性质相似的事物或现象归为一类以便找出它们之间的联系和内在规律性过去许多研究多是按单因素进行定性处理,以致处理结果反映不出系统的总的特征进行数值分类,构造分类模式一般采用聚类分析和判别分析技术 如何选择适当的方法来解决实际问题,需要对问题进行综合考虑对一个问题可以综合运用多种统计方法进行分析例如一个预报模型的建立,可先根据有关生物学、生态学原理,确定理论模型和试验设计；根据试验结果,收集试验资料；对资料进行初步提炼；然后应用统计分析方法(如相关分析、逐步回归分析、主成分分析等)研究各个变量之间的相关性,选择最佳的变量子集合；在此基础上构造预报模型,最后对模型进行诊断和优化处理,并应用于生产实际 Rotated Component Matrix,就是经转轴后的因子负荷矩阵, 当你设置了因子转轴后,便会产生这结果 转轴的是要得到清晰的负荷形式,以便研究者进行因子解释及命名 SPSS的Factor Analysis对话框中,有个Rotation钮,点击便会弹出Rotation对话框, 其中有5种因子旋转方法可选择： 1最大变异法(Varimax)：使负荷量的变异数在因子内最大,亦即,使每个因子上具有最高载荷的变量数最少 2四次方最大值法(Quartimax)：使负荷量的变异数在变项内最大,亦即,使每个变量中需要解释的因子数最少 3相等最大值法(Equamax)：综合前两者,使负荷量的变异数在因素内与变项内同时最大 4直接斜交转轴法(Direct Oblimin)：使因素负荷量的差积（cross-products）最小化 5Promax 转轴法：将直交转轴(varimax)的结果再进行有相关的斜交转轴因子负荷量取2,4,6次方以产生接近0但不为0的值,藉以找出因子间的相关,但仍保有最简化因素的特性 上述前三者属於「直交(正交)转轴法」(Orthogonal Rotations),在直交转轴法中,因子与因子之间没有相关,因子轴之间的夹角等於90 度后两者属於「斜交转轴」(oblique rotations),表示因子与因子之间彼此有某种程度的相关,因素轴之间的夹角不是90度 直交转轴法的优点是因子之间提供的讯息不会重叠,受访者在某一个因子的分數与在其他因子的分數,彼此独立互不相关；缺点是研究迫使因素之间不相关,但这种情况在实际的情境中往往并不常存在至於使用何种转轴方式,须视乎研究题材、研究目的及相关理论,由研究者自行设定 在根据结果解释因子时,除了要看因子负荷矩阵中,因子对哪些变量呈高负荷,对哪些变量呈低负荷,还须留意之前所用的转轴法代表的意义 2,主成分分析（principal component analysis） 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法又称主分量分析在实际课题中,为了全面分析问题,往往提出很多与此有关的变量（或因素）,因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息但是,在用统计分析方法研究这个多变量的课题时,变量个数太多就会增加课题的复杂性人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多在很多情形,变量之间是有一定的相关关系的,当两个变量之间有一定相关关系时,可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠主成分分析是对于原先提出的所有变量,建立尽可能少的新变量,使得这些新变量是两两不相关的,而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息主成分分析首先是由K皮尔森对非随机变量引入的,尔后H霍特林将此方法推广到随机向量的情形信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量 （1）主成分分析的原理及基本思想 原理：设法将原来变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量,同时根据实际需要从中可以取出几个较少的总和变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析,也是数学上处理降维的一种方法 基本思想：主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标）,重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合,作为新的综合指标最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合,即第一个综合指标）的方差来表达,即Var(F1)越大,表示F1包含的信息越多因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的,故称F1为第一主成分如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息,再考虑选取F2即选第二个线性组合,为了有效地反映原来信息,F1已有的信息就不需要再出现再F2中,用数学语言表达就是要求Cov(F1, F2)=0,则称F2为第二主成分,依此类推可以构造出第三、第四,……,第P个主成分 （2）步骤 Fp=a1mZX1+a2mZX2+……+apmZXp 其中a1i, a2i, ……,api(i=1,……,m)为X的协方差阵∑的特征值多对应的特征向量,ZX1, ZX2, ……, ZXp是原始变量经过标准化处理的值,因为在实际应用中,往往存在指标的量纲不同,所以在计算之前须先消除量纲的影响,而将原始数据标准化,本文所采用的数据就存在量纲影响[注：本文指的数据标准化是指Z标准化] A=(aij)p×m=(a1,a2,…am,),Rai=λiai,R为相关系数矩阵,λi、ai是相应的特征值和单位特征向量,λ1≥λ2≥…≥λp≥0 进行主成分分析主要步骤如下： 1 指标数据标准化（SPSS软件自动执行）； 2 指标之间的相关性判定； 3 确定主成分个数m； 4 主成分Fi表达式； 5 主成分Fi命名； 选用以上两种方法时的注意事项如下： 1、因子分析中是把变量表示成各因子的线性组合,而主成分分析中则是把主成分表示成个变量的线性组合 2、主成分分析的重点在于解释个变量的总方差,而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差 3、主成分分析中不需要有假设(assumptions),因子分析则需要一些假设因子分析的假设包括：各个共同因子之间不相关,特殊因子（specific factor）之间也不相关,共同因子和特殊因子之间也不相关 4、主成分分析中,当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值是唯一的时候,的主成分一般是独特的；而因子分析中因子不是独特的,可以旋转得到不同的因子 5、在因子分析中,因子个数需要分析者指定（spss根据一定的条件自动设定,只要是特征值大于1的因子进入分析）,而指定的因子数量不同而结果不同在主成分分析中,成分的数量是一定的,一般有几个变量就有几个主成分和主成分分析相比,由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子,在解释方面更加有优势大致说来,当需要寻找潜在的因子,并对这些因子进行解释的时候,更加倾向于使用因子分析,并且借助旋转技术帮助更好解释而如果想把现有的变量变成少数几个新的变量（新的变量几乎带有原来所有变量的信息）来进入后续的分析,则可以使用主成分分析当然,这中情况也可以使用因子得分做到所以这中区分不是绝对的 总得来说,主成分分析主要是作为一种探索性的技术,在分析者进行多元数据分析之前,用主成分分析来分析数据,让自己对数据有一个大致的了解是非常重要的主成分分析一般很少单独使用：a,了解数据(screening the data),b,和cluster analysis一起使用,c,和判别分析一起使用,比如当变量很多,个案数不多,直接使用判别分析可能无解,这时候可以使用主成份发对变量简化（reduce dimensionality）d,在多元回归中,主成分分析可以帮助判断是否存在共线性（条件指数）,还可以用来处理共线性 在算法上,主成分分析和因子分析很类似,不过,在因子分析中所采用的协方差矩阵的对角元素不在是变量的方差,而是和变量对应的共同度（变量方差中被各因子所解释的部分） (1)了解如何通过SPSS因子分析得出主成分分析结果首先,选择SPSS中Analyze－Data Reduction－Factor…,在Extraction…对话框中选择主成分方法提取因子,选择好因子提取个数标准后点确定完成因子分析打开输出结果窗口后找到Total Variance Explained表和Component Matrix表将Component Matrix表中第一列数据分别除以Total Variance Explained表中第一特征根值的开方得到第一主成分表达式系数,用类似方法得到其它主成分表达式打开数据窗口,点击菜单项的Analyze－Descriptive Statistics－Descriptives…,在打开的新窗口下方构选Save standardized values as variables,选定左边要分析的变量点击Options,只构选Means,点确定后既得待分析变量的标准化新变量 选择菜单项Transform－Compute…,在Target Variable中输入：Z1（主成分变量名,可以自己定义）,在Numeric Expression中输入例如：0412（刚才主成分表达式中的系数）Z人口数（标准化过的新变量名）+0212Z第一产业产值+…,点确定即得到主成分得分通过对主成分得分的排序即可进行各个个案的综合评价很显然,这里的过程分为四个步骤： Ⅰ选主成分方法提取因子进行因子分析 Ⅱ计算主成分表达式系数 Ⅲ标准化数据 Ⅳ计算主成分得分 我们的程序也将依该思路开发 （2）对为何要将Component Matrix表数据除以特征根开方的解释 我们学过主成分分析和因子分析后不难发现,原来因子分析时的因子载荷矩阵就是主成分分析特征向量矩阵乘以对应特征根开方值的对角阵而Component Matrix表输出的恰是因子载荷矩阵,所以求主成分特征向量自然是上面描述的逆运算 成功启动程序后选定分析变量和主成分提取方法即可在数据窗口输出得分和在OUTPUT窗口输出主成分表达式 3,聚类分析(Cluster Analysis) 聚类分析是直接比较各事物之间的性质,将性质相近的归为一类,将性质差别较大的归入不同的类的分析技术 在市场研究领域,聚类分析主要应用方面是帮助我们寻找目标消费群体,运用这项研究技术,我们可以划分出产品的细分市场,并且可以描述出各细分市场的人群特征,以便于客户可以有针对性的对目标消费群体施加影响,合理地开展工作 4判别分析(Discriminatory Analysis) 判别分析(Discriminatory Analysis)的任务是根据已掌握的1批分类明确的样品,建立较好的判别函数,使产生错判的事例最少,进而对给定的1个新样品,判断它来自哪个总体根据资料的性质,分为定性资料的判别分析和定量资料的判别分析；采用不同的判别准则,又有费歇、贝叶斯、距离等判别方法 费歇（FISHER）判别思想是投影,使多维问题简化为一维问题来处理选择一个适当的投影轴,使所有的样品点都投影到这个轴上得到一个投影值对这个投影轴的方向的要求是：使每一类内的投影值所形成的类内离差尽可能小,而不同类间的投影值所形成的类间离差尽可能大贝叶斯（BAYES）判别思想是根据先验概率求出后验概率,并依据后验概率分布作出统计推断所谓先验概率,就是用概率来描述人们事先对所研究的对象的认识的程度；所谓后验概率,就是根据具体资料、先验概率、特定的判别规则所计算出来的概率它是对先验概率修正后的结果 距离判别思想是根据各样品与各母体之间的距离远近作出判别即根据资料建立关于各母体的距离判别函数式,将各样品数据逐一代入计算,得出各样品与各母体之间的距离值,判样品属于距离值最小的那个母体 5对应分析(Correspondence Analysis) 对应分析是一种用来研究变量与变量之间联系紧密程度的研究技术 运用这种研究技术,我们可以获取有关消费者对产品品牌定位方面的图形,从而帮助您及时调整营销策略,以便使产品品牌在消费者中能树立起正确的形象 这种研究技术还可以用于检验广告或市场推广活动的效果,我们可以通过对比广告播出前或市场推广活动前与广告播出后或市场推广活动后消费者对产品的不同认知图来看出广告或市场推广活动是否成功的向消费者传达了需要传达的信息

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实验室效果评测：9587分

蜜能修护眼霜

这款真是超级好用的眼霜，强烈推荐。我用了大约有七八支了吧。主要是他的配方和成分好，是采用国际一线大牌的。但是价格却特别平价。简直是眼霜界的国货之光，对于眼袋黑眼圈细纹都效果很好。很多美妆博主都推荐过这个品牌。的确是良心眼霜。

用户实测评分：9990分

实验室效果评测：9954分

水密码水漾多效修护精华液

水密码海藻盈润系列，不仅为干燥肌肤补充大量水分，同时形成天然保湿屏障，就像多加一层 清透锁水膜，牢牢锁住水分，持续保湿，让肌肤水感十足，盈润动人。

用户实测评分：9675分

实验室效果评测：9323分

因子分通常用系数或贡献度来代表。系数通常是利用多元回归等数据分析方法，得出各自变量对因变量的影响程度所得出的一个数值，此数值即为系数。贡献度通常是指各自变量对因变量的解释或解释度，可以用R2值等指标来表示。这些数值可以用于因子分析及其他数据分析方法中。因子分通常是把多个变量作为一个因子来研究，因此需要确定各个变量对因子的贡献度或重要性，以作出合理的分析和判断。在因子分析中，系数和贡献度是非常重要的指标，能够帮助分析人员对变量及因子的重要性进行量化分析，从而更好地了解数据的内在规律和影响因素。

施华蔻洗发水排行榜

排名前十洗发水：

第一名：KERASTASE/卡诗

第二名：Schwarzkopf/施华蔻

第三名：L'OrealParis/巴黎欧莱雅

第四名：ReneFurterer/馥绿德雅

第五名：Klorane/康如

第六名：AQUAIR/水之密语

配方组成

洗发水有各种各样的剂型，市售的洗发水主要为液态香波。大多数液态香波有如下结构性成分，其中表面活性剂、稳泡剂、增稠剂、防腐剂和香精是基本成分。其他成分取决于消费者的需要和成本经济性。

阴离子表面活性剂是香波最常用的主表面活性剂，如月桂醇硫酸酯盐类、月桂醇聚醚硫酸酯盐类、磺基琥珀酸酯盐类等。

-洗发水

施华蔻哪个系列洗发水好用

1施华蔻的系列产品多多，分为：奢极黑金系列、Q10幻时新生系列、羊绒脂系列、多效修护19系列、清屑舒润系列、水凝胶原系列、蔷薇籽油系列、黑酷系列以及型女系列。

2所以，消费者可以尽管选择自己其中一个喜欢的系列。

3施华蔻哪个系列好呢我们来一起看看消费者使用不同系列之后的不同想法和感受。

4消费者感受：施华蔻的羊绒脂系列很好的，针对干性烫后受损发质。

5它护发的有四种，喷雾，发膜，护发素，浓缩精华乳。

6建议配合一整套使用效果更好。

7消费者感受：我现在在用她家的3倍修复蛋白系列和树油系列的营养液，用了一次，感觉滑了一些，我之前用的羊脂系列发膜很有效的。

8消费者感受：施华蔻专业线BC系列的效果不错，淘宝就可以买到，用过专业线的产品以后就再也不想用超市开架货施华蔻专业线BC系列的效果不错。

施华蔻洗发水有哪些系列

施华蔻是很常见的一个洗护品牌，施华蔻的洗发水一直备受大家的欢迎与喜爱，生活中使用施华蔻洗发水的人非常多，施华蔻不同系列功效不同。

施华蔻哪个系列好

1、羊绒脂系列

参考价格：275/5件套

适用发质：适合所有人群

功效：全新升级的施华蔻羊绒脂滋养系列每一滴均含400亿牛油果和羊绒脂分子，配合液态智慧修护因子，由内重塑发芯结构，从外填补毛鳞片缝隙。针对卷烫发损伤发质逐阶修护，让每根发丝体验到从滋润、柔韧、焕活、强健、生机、亮泽到重生的7重润泽，赋予秀发宛若新生的柔美质地，从根本解决7大头发受损问题。

2、全面修护19系列

参考价格：170一套

适用发质：严重受损及特需要护理发质

功效：创新全效修复19系列，将19种不同成分融汇合一、注入其中，能全方位修复严重受损及特需护理发质。结合独特的scanrepaircomplex速效修护智慧因子，由内至外重塑毛发内部组织，补充秀发流失的能量，同时保护头发表层，抵御种种外界侵害。全效修复19：19种尖端功效，19种珍贵成分;折断、外界伤害受损、强韧、分叉、干燥、灼伤、空洞、扁塌、等。

3、水凝胶原修护系列

参考价格：128RMB一套

适用发质：受损发质,干性

功效：液态智慧修护因子，修护发芯，打通秀发水通道，保护水分不流失，发丝充盈，饱满顺滑。

4、Q10幻时新生系列

参考价格：135RMB一套

适用发质：细幼脆弱发质专用

功效：施华蔻Q10幻时新生经济套装，蕴含的ScanRepairComplex修护智慧因子，如激光般捕捉到头发组织内的微小缝隙，能够甄别并修护受损毛发细胞，由内至外深层滋养秀发，让秀发回复新生如初。从源头开始，秀发强韧升级!

5、清屑舒润调理系列

参考价格：洗发水66RMB/400ml

适用发质：全部肤质

功效：施华蔻清屑舒润调理超值尊享套装，针对头皮屑和头屑所引起的头痒、敏感、头油问题。深层清洁、长效去屑，持久深度修护毛鳞片，秀发清爽柔顺无屑可击!

6、恒时珍粹欧米茄臻极修护

参考价格：洗发水69RMB/250ml

适用发质：专为受损，枯竭发质设计

功效：具有深层修护秀发、预防分叉效果，其中蕴含的丰富欧米茄油可以臻极修护秀发，而且整个的配方特别浓郁、滋养，深入秀发基底修护、预防分叉，让秀发柔顺更易梳理。

7、黄金果油系列

参考价格:洗发水39RMB/200ml

适用发质：长发及易分叉发质专用

功效：Schwarzkopf施华蔻黄金果油长发防分叉营养水，深入呵护和修复长发及分叉发梢，同时柔顺发丝表面，令秀发焕发新生柔亮光彩。

8、奢极黑金修护系列

参考价格：175RMB一套

适用发质：干性头皮的人以及重度受损暗哑发质

功效：臻极修护利用稀世3倍赋活角蛋白，来深层修护每一根发丝，减少分叉。而炫极光彩源于发芯，炫于发梢，至臻光采由内而外灵动透现，点亮每一根秀。

施华蔻各个系列介绍

1、施华蔻恒时珍粹欧米茄臻极修护洗发水

参考价格：元250毫升

适用发质：专为受损，枯竭发质设计

功效：具有深层修护秀发、预防分叉效果，其中蕴含的丰富欧米茄油可以臻极修护秀发，而且整个的配方特别浓郁、滋养，深入秀发基底修护、预防分叉，让秀发柔顺更易梳理。

2、施华蔻多效修护19洗护套装

参考价格：170元一套

适用发质：严重受损及特需要护理发质

功效：19种新活成分由内而外多效修护，强健发芯，为秀发补充流失的能量，同时保护秀发表层，修护秀发强韧健康，远离外界种种侵害!

3、施华蔻奢极黑金修护洗发露

参考价格：49元200毫升

适用发质：干性头皮的人以及重度受损暗哑发质

功效：臻极修护利用稀世3倍赋活角蛋白，来深层修护每一根发丝，减少分叉。而炫极光彩源于发芯，炫于发梢，至臻光采由内而外灵动透现，点亮每一根秀。

4、施华蔻水凝胶原修护洗发露

参考价格：89元600毫升

适用发质：干枯毛躁发质

功效：深海胶原和透明质酸的绝配组合，融入液态智慧修护因子，带来1000倍海量沁透，一步到位补水，绽定秀发生命力。

5、施华蔻羊绒脂滋养洗发露

参考价格：80元600毫升

适用发质：适合所有人群

功效：全新升级的施华蔻羊绒脂滋养系列每一滴均含400亿牛油果和羊绒脂分子，配合液态智慧修护因子，由内重塑发芯结构，从外填补毛鳞片缝隙。针对卷烫发损伤发质逐阶修护，让每根发丝体验到从滋润、柔韧、焕活、强健、生机、亮泽到重生的7重润泽，赋予秀发宛若新生的柔美质地，从根本解决7大头发受损问题。

6、施华蔻专属修护亮泽洗发水

参考价格：88元1000毫升

适用发质：干性毛躁发质

功效：富含维他命B3、B5能够帮助秀发在烫染后修护，焕然新生，散发丝绸般的光泽。

施华蔻洗发水怎么样

施华蔻相信大家都不陌生，日常在超市或者是屈臣氏货架上都有不少施华蔻的美发产品。其实他们家最有名的就是洗护产品了，在国内的很多专业美发沙龙都是用施华蔻的洗发水。我个人的头发比较干燥，在闺蜜的建议下入了施华蔻洗发水。买洗发水我比较在意它的气味，施华蔻的气味不是那种发廊大瓶装洗发水劣质的化学味道，味道很清新，不刺鼻。用完以后效果真的惊艳到我，很柔顺，但是不是那种假滑的感觉，很清爽，我的头发因为烫染很多次，以前洗完用了护发素都会觉得比较毛躁像狮子头，现在用了后很柔顺，没有那么毛躁，感觉头皮都清爽了很多。

施华蔻洗发水使用感

施华蔻洗发水的系列真的非常多，我用过几个系列的洗发水总体来说都很不错，我用过施华蔻多效修复19系列、辣木籽净透无硅油系列、水凝胶原修复系列这三种。施华蔻多效修复19系列，这款洗发水对受损发质的修复很好，对头发比较毛躁干枯也很有效，打开瓶盖就能闻到一股非常好闻的香味，流动性挺好的，洗头的时候泡沫也比较丰富，洗完之后头发非常顺滑，感觉可以把护发素都省略掉。辣木籽净透无硅油系列，属于无硅油系列的下发水，洗完头发之后非常清爽，但是并不干枯，因为我是油性头发，头发很容易出油，发根塌下，显得头发很少，用这款洗发水能够几天不洗头也不油腻。水凝胶原修复系列这款洗发水也是修复系列的，洗完比较顺滑，关键是味道很好闻，感觉跟海洋香水的味道非常像，这款洗发水相对于功能来说我更喜欢它的味道。

什么洗发水垂直又顺滑

让头发更加垂直柔顺，可以使用补水滋养型的洗发水。

洗发水一定要选用针对性的，因为每个人的发质不相同，头发的状态也不一样，所以用的洗发水也不一样。基本分类：

1、温和的洗发水，适合于普通的发质；

2、强力滋润型的洗发水，适合头发特别干燥、细幼的发质；

3、针对受损性的洗发水，比如是针对长期染、烫所造成头发的伤害，是护理性的洗发水；

4、去头屑的的洗发水，含有特有的抑制和去头屑的成分；

5、深层洁净洗发水，可以深入头发彻底清洁在头发的化学残渍，使头发恢复以前的状态；

6、二合一的洗发水，可以将洗发护发两者合一，一次完成。

二合一洗发水缺点：二合一洗发水没有洗发水和护发素分开的好。二合一洗发水从清洁上来说可能比较好；但从护发上来说，刚洗完头发还觉得比较顺，可是后来就比较干。

洗发水品牌蜂花

蜂花洗发水是中国的品牌

蜂花品牌属于上海华银日用品有限公司，该公司创建于1985年，前身为上海华银洗涤剂厂后改名为上海华银日用化学品总厂，1997年4月改制为上海华银日用品有限公司，国家轻工部二级企业。企业自行设计、开发、生产蜂花洗发水、蜂花护发素、蜂花洗头膏以及蜂花护肤品等。

蜂花以其质优价廉的产品，长期以来深受广大工薪阶层的青睐，近年来也越来越多地获得城市白领一族和中高收入人群的喜爱，产品销量不断创新高。别看它包装简单又土气，却以超实惠的低价，和媲美日韩欧美大牌的护发功效，在众多洋货中杀出一条血路，吸引了大批“死忠粉”。