创业代理什么产品好？

昨天看到一个新闻说7月，成都开启算力券申领通道，致力于解决市场主体“算得起”问题。其实AI早已经应用于各行各业，而《成都市加快大模型创新应用推进人工智能产业高质量发展的若干措施》指出，将构建人工智能+医疗、人工智能+金融、人工智能+交通、人工智能+文娱、人工智能+制造、人工智能+科研、人工智能+城市治理、人工智能+商务服务等全域场景体系，为高质量发展助力赋能。

那我们创业呢是不是也可以先人一步做关于AI+ 的项目呢，根据艾瑞统计预测，2020年我国AI基础数据服务市场规模为37亿元，到2025年相应规模可达107亿元，整体增速呈现稳步提升的趋势，图像、语音类内容也继续在向新兴场景开拓，数据标注需求量将呈井喷式增长

现在的数据标注行业其实本身就是一个AI领域低门槛的创业项目，你想做完全没问题。但是不建议你考虑传统的方式去做数据标注项目，毕竟我们和人家已经立足很久的数据标注公司竞争统一数据方资源是没有优势的

但可以考虑一下数据标注相关的知识付费，虽然说做项目是一个劳动力密集的行业，但是呢数据标注每天都有新人想要入行，团队想要接单，我们的知识付费方向就是通过免费的接单平台，大家可以免费接单，然后商面也有实战的项目学习课程，这样面对的客户群体就更大了

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1 绿小林子AI智能人脸概述

绿小林子AI智能人脸是一种基于人工智能技术的人脸识别系统，可以实现高效、准确的人脸识别。其核心技术包括人脸检测、人脸对齐、特征提取和人脸比对等。

2 绿小林子AI智能人脸的应用

绿小林子AI智能人脸广泛应用于公安、金融、教育、交通、门禁等领域。在公安领域，可以用于刑侦破案、安保监控、人员布控等。在金融领域，可以用于身份验证、交易风险控制等。在教育领域，可以用于考勤打卡、学生成绩分析等。在交通领域，可以用于车辆识别、违法监测等。在门禁领域，可以用于刷脸进出门禁区域等。

3 绿小林子AI智能人脸的优势

相比传统的人脸识别技术，绿小林子AI智能人脸具有以下优势：

高效：可以在短时间内完成大量的人脸识别任务。

准确：可以识别出不同人脸之间微小的差异，识别准确率高。

稳定：不受光线、角度等因素的影响，稳定性强。

易用：可以通过简单的操作即可实现快速识别。

4 绿小林子AI智能人脸的挑战

随着人工智能技术的不断发展，人脸识别技术也在不断提高，但仍存在一些挑战：

数据隐私保护：人脸识别使用的是个人敏感信息，需要加强数据隐私保护。

穿戴物遮挡：佩戴帽子、口罩等穿戴物会影响人脸识别的准确度，需要解决穿戴物遮挡的问题。

跨设备数据共享：不同设备采集的人脸数据不一致，需要解决跨设备数据共享的问题。

伦理和法律问题：人脸识别涉及到一些伦理和法律问题，需要遵守相关法律法规。

5 绿小林子AI智能人脸的未来发展

未来，随着人工智能技术的不断发展，绿小林子AI智能人脸将会在以下几个方面得到进一步的发展：

专业化：针对不同领域，将会有更加专业化的人脸识别系统。

智能化：增强智能性，进一步提高识别准确度和效率。

价值化：将人脸识别技术与其他技术结合，创造更大商业价值。

标准化：制定相关标准规范，保证人脸识别技术的安全合理应用。

总之，绿小林子AI智能人脸是未来人脸识别技术的重要代表之一，它的发展将会促进社会进步和商业价值的创造。

12个与ai智能有关的东西如下：

1、自动驾驶汽车。他们通过使用大量传感器数据、学习如何处理交通和做出实时决策来工作并继续前进。这些汽车也被称为自动驾驶汽车，使用人工智能技术和机器学习来移动，而乘客无需随时控制。

2、智能助手。让我们从真正无处不在的东西开始——智能数字助理。 我们将它们包含在我们的列表中是因为它们基本上可以倾听然后响应您的命令，将它们转化为行动。

3、微软项目InnerEye。最著名的人工智能计划之一是由微软运营的一个项目。项目InnerEye是最先进的研究，有可能改变世界。这个项目旨在研究大脑，特别是大脑的神经系统，以更好地了解它的功能。这个项目的目的是最终能够使用人工智能来诊断和治疗各种神经疾病。

4、抄袭。大学生的(或者是教授的)噩梦。无论你是内容经理还是给论文评分的老师，你都有同样的问题—互联网让抄袭变得更容易。那里有几乎无限量的信息和数据，不太谨慎的学生和员工很容易利用这一点。

它们可以筛选数量惊人的信息，与相关文本进行比较，看是否有匹配。由这一领域的进步和发展，一些工具实际上可以检查外语来源，以及图像和音频。

5推荐。你可能已经注意到，某些平台上的媒体推荐越来越好，这要感谢人工智能和机器学习。这是容易的部分。然后，他们将其与成千上万的媒体进行比较和对比。他们主要从您提供的数据中学习，然后使用自己的数据库为您提供最适合您需要的内容。

6银行业务。如今，许多较大的银行都给你提供了通过智能手机存入支票的选项。你不用真的走到银行，只需轻点几下就可以了。除了通过手机访问银行账户的明显安全措施外，支票还需要你的签名。

现在银行使用AIs和机器学习软件来读取你的笔迹，与你之前给银行的签名进行比较，并安全地使用它来批准一张支票。总的来说，机器学习和人工智能技术加快了银行软件完成的大多数操作。这一切都有助于更高效地执行任务，减少等待时间和成本。

7信用和欺诈。既然我们谈到了银行业，那就让我们稍微谈一下欺诈。银行每天处理大量的交易。追踪所有这些，分析，对一个普通人来说是不可能的。此外，欺诈交易的形式每天都在变化。有了人工智能和机器学习算法，你可以在一秒钟内分析成千上万的交易。

8聊天机器人。许多企业正在使用人工智能，特别是聊天机器人，作为他们的客户与他们互动的方式。聊天机器人通常被用作公司的客户服务选项，这些公司在任何给定时间都没有足够的员工来回答问题或回应询问。

9让您远离垃圾邮件。典型的垃圾邮件过滤器有许多规则和算法，可以最大限度地减少垃圾邮件的数量。这不仅能让你免受烦人的广告和尼日利亚王子的骚扰，还能帮助你抵御信用卡欺诈、身份盗窃和恶意软件。

10视频摘要。这种日常人工智能在网飞变得非常流行。也就是说，你可能已经注意到，网站和某些流媒体应用程序上的许多缩略图已经被短视频取代。这变得如此流行的一个主要原因是人工智能和机器学习。

11食谱和烹饪。人工智能在更多意想不到的领域也有潜力，比如烹饪。一家名为 Rasa 的公司开发了一种人工智能系统，该系统可以分析食物，然后根据您冰箱和储藏室中的食物推荐食谱。 

12人脸识别。关于人工智能和机器学习，如果我们可以说一件事，那就是它们使他们接触到的每一项技术都更加有效和强大。面部识别也不例外。现在有许多应用程序使用人工智能来满足他们的面部识别需求。