spss这款软件功能非常多哦，还可以分析主成分哦，但是很多朋友不知道spss主成分怎么进行分析？小编下面准备了spss主成分分析法详细步骤，大家安装详细步骤一步步操作就知道spss主成分怎么进行分析？spss主成分分析法详细步骤： 1、打开SPSS软件，导入数据后，依次点击分析，降维，因子分析。如图1所示（图1） 2、打开因子分析界面之后，把需要进行分析的变量全部选进变量对话框，然后点击右上角的描述。如图2所示（图2） 3、勾选原始分析结果、KMO检验对话框，然后点击继续。如图3所示（图3） 4、点击抽取，方法里选择主成分再点击碎石图。如图4所示（图4） 5、点击旋转，再点击最大方差旋转。如图5所示（图5） 6、点击得分，再点击，保存为变量及显示因子得分系数矩阵。如图6所示（图6） 7、最后点确定就可以在输出截面看到主成分分析的结果了。如图7所示（图7）总结：以上就是spss主成分分析法详细步骤，大家是不是学会了呢？ 小编推荐： SPSS怎么进行回归分析？ spss如何进行反向计分？ spss聚类分析功能怎么使用？spss聚类分析使用教程
1、首先打开SPSSAU，右上角上传数据，点击或者拖拽原始数据文件上传。
2、选择进阶方法->主成分，选择需要分析的题目，拖拽到右侧。点击“开始主成分分析”。
3、可以自行设置好要输出的主成分个数，而不是让软件自动识别。
4、完成以上操作后，即可得到分析结果，结果如下：KMO 和 Bartlett 的检验，及智能分析。
1、主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。
2、在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。
3、主成分分析首先是由K皮尔森（KarlPearson）对非随机变量引入的，尔后H霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。
欢迎分享，转载请注明来源：品搜搜测评网
微信扫一扫
支付宝扫一扫
