食物交换份是指将常用食物按营养成分的特点将食物分类，然后在每一类食品中按常用量定为一份，并计算出每一份食物粗略的营养成分（蛋白质、脂肪、糖类、能量），再将每一类食品的其他食品计算出等值营养成分的食品量。例如，将瘦猪肉作为肉鱼蛋类的标准份，一份瘦猪肉50克可提供能量90千卡（378千焦）、蛋白质9克、脂肪4克，那么，可提供同等营养的食品为：瘦牛肉50克、带骨排骨70克、鸡蛋60克、草鱼80克、豆腐200克等等。我们把这些食物的计算值分别称为一份，在食谱选择时，它们可以以一份为单位直接交换使用。
食物交换份给糖尿病和希望减轻体重的人提供一种理想的饮食控制模式，通过食物交换可以得到多样化的食谱而不影响身体的代谢功能。
膳食指南按常用食物所含营养素的特点划分为六大类食物：食物交换只能在同类食物中进行，如在肉类之间，或者是在蔬菜水果之间，而不能将肉类与蔬菜进行等量交换，也不能用主食类同肉类交换。
第一类：主食类，包括米、面、杂粮和薯类（马铃薯、甘薯、木薯等）。主要提供碳水化合物、少量蛋白质、膳食纤维、B族维生素。
第二类：鱼肉类（含豆类及其制品），包括肉、禽、鱼、奶、蛋、大豆及其他干豆等，主要提供蛋白质、脂肪、矿物质、维生素A和B族维生素。
第三类：乳类，包括牛奶、羊奶等及其制品。主要提供部分蛋白质、脂肪和丰富的矿物质
第四类：蔬菜类，包括鲜豆、根茎、叶菜等，主要提供膳食纤维、矿物质、维生素C和胡萝卜素等。
第五类：水果类，包括西瓜、苹果、梨、橙、桃、枣等，提供矿物质、维生素C和膳食纤维。
第六类：油脂类，包括动植物油、动物油脂，主要提供能量。植物油还可提供维生素E、K、A和必需脂肪酸。
用SPSS做主成分分析时，因为软件只有因子分析，所以对求出来的因子系数矩阵要进行计算得到相应的主成分系数。具体步骤是用每一列的因子除以相对应的特征值的开方（在spss下的transform—compute
variable进行计算就可以）。
求出主成分系数后，乘以标准化后的原始数据（spss中的描述性统计分析就可以做到），得到的就是主成分矩阵。至于你问的综合主成分计算，是最后一步了，用主成分矩阵乘以相应方差贡献率就是综合主成分值了。
你可能是把主成分分析和因子分析混淆了，因为只有因子分析才涉及到因子得分系数矩阵，不过其实很多人都会混了，因为两种方法实在是太像了，主成分可能用SPSS计算相对麻烦，因子分析还好。不过具体问题具体分析。如果你会SAS那就方便多了，编程自己需要的程序，但是需要一定基础。
目前我们公司营养成分表中的数据来源及计算方法见下表：
注：按以上方法计算出来的数据为每100g产品中营养成分含量，最终的营养成分表中没有水分和灰分，只有蛋白质、脂肪、碳水化合物和热量。
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