你好！这个选择题的答案应该是D。并且是探索性因子分析。
回归分析用的是最小二乘法，假设检验用的是正态概率模型，聚类分析用的是K-均值频率法。因子分析的第一步就是抽取主成分，把一堆变量中能解释总变异最大的部分抽取出来算做一个成分，然后再把其余的变量再如此做，重复类推。最后把每个特征值大于1的主成分算做一个因子。主成分分析主要用于因子分析。望采纳！
相关分析中常用到的是二元变量和偏相关分析，此时主要从相关系数和相伴概率下结论，若r值大07于同时p值小于005，则两者具有较强的相关性且具有统计学意义；回归分析的解释主要从决定系数及模型检验入手，R^2表示所选自变量对因变量的贡献率，对整个回归模型的检验需要用方差分析，判定其显著性，对各个回归系数的显著性检验需用t检验；在聚类分析中，你选用了何种方法，若是快速聚类，则SPSS会按照你的要求直接给出结果的，若是分层聚类，则可从树状图和冰柱图（空格为类间分界，应从最后一行向上观察）中查找。
很简单 就是你做出成分的时候会有一个主成分得分表 应该是在你打开的spss界面中原始数据的右侧，上面显示的是FACT_1,FACT_2等等，你就对这个主成分得分表进行聚类即可，点击analyze——Classify（即分析-聚类）然后根据你的数据选择合适的聚类方法，如系统聚类、二分类等 具体方法选择详见http://zhidaobaiducom/question/267943347html
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