答案:C
⒈ 荆芥全草含挥发油,油中主要成分为右旋薄荷酮、消旋薄荷酮、左旋胡薄荷酮等。荆芥穗中尚含单萜苷、荆芥苷、橙皮苷、荆芥内酯等。 ⒉ 薄荷主含挥发油,称薄荷油。油中主要含l-薄荷醇77%-87%,温度稍低时即析出大量无色结晶体,称薄荷脑。另含薄荷酮、异薄荷酮,胡薄荷酮及薄荷酯等。
甘草根及根茎主含甘草甜素,系甘草酸的钾、钙盐,及黄酮类化合物如甘草甙、甘草甙元、异甘草甙、异甘草甙元、新甘草甙等。
鉴别方法:
薄层法
取粗粉05g,加50%乙醇回流提取2小时,滤过,滤液浓缩至少量,供点样用。吸附剂用硅胶G板。展开剂为丁醇:乙醇:氨水(5:1:2)。展距175cm。显色剂为50%硫酸、1%香兰醛乙醇溶液,喷雾后100℃烤5分钟,甘草甜素显蓝色斑点。
甘草的解毒作用取决于甘草甜素的存在。因为甘草甜素对毒物有吸附作用,其水解后产生的葡萄糖醛酸能与毒物结合。
答案:A
麝香中主含的大环酮类化学成分是麝香酮,麝香或麝香酮对中枢神经系统的作用,报道不完全一致,作用尚不清楚。麝香水剂、混悬剂静脉注射50mg/kg或侧脑室注射25mg/kg,可使安静清醒兔皮质脑电图(EEG)短时间去同步,部分动物拌有行为躁动,处于清醒警戒状态,表明能兴奋大脑皮质增强皮质电活动;麝香水剂对戊巴比妥钠麻醉兔有明显唤醒作用,侧脑室注射比静脉注射更有效,说明麝香可能通过血脑屏障直接作用于中枢神经系统。
有的时候就是有很多主成分的,你要分析的元素越多,主成分越多。具体是不是多了得看你的题目了。这种问题最好把题目都抛出来才好判断。
一般来说,有很多主成分的话,会选择其中几个比较重要的(和你的最关注的重要元素相关性系数比较高的),忽略其余剩下的。比如下面的例子选择的主成分1和铁Fe的相关系数很高,主成分2和镍Ni的相关系数很高。
乳胶分为天然乳胶、合成乳胶、人造乳胶,其成分都是不一样的!
①天然乳胶
是橡胶树割胶时流出的液体,呈乳白色,固含量为30%~40%,橡胶粒径平均为106微米。新鲜的天然乳胶含橡胶成分27%~413%(质量)、水44%~70%、蛋白质02%~45%、天然树脂2%~5%、糖类036%~42%、灰分04%。为防止天然乳胶因微生物、酶的作用而凝固,常加入氨和其他稳定剂。天然乳胶主要用于制作海绵制品、压出制品和浸渍制品。
②合成乳胶
一般通过乳液聚合制得,如聚丁二烯乳胶、丁苯乳胶等。为使固含量达到40%~70%,首先使橡胶微粒附聚成较大的颗粒,再采用与天然乳胶相似的方法浓缩。合成乳胶主要用于地毯、造纸、纺织、印刷、涂料及胶粘剂等工业部门。
③人造乳胶
是一种非乳液聚合的橡胶乳胶。向溶液聚合生成的胶体中加入水和表面活性剂,使橡胶微粒分散于水中,然后蒸除溶剂制得。如果橡胶不能充分溶解于溶剂中,可将生胶和胶料在含有乳化剂的水相存在的条件下,不断捏炼,直至形成稳定的橡胶水分散体。人造乳胶与合成乳胶的用途基本相同。
主成分的解释,根据主成分系数矩阵得到各主成分的表达式,然后按照各变量对主成分的影响结合实际意义进行解释,得分越高越好,如果其中的某些变量对主成分的影响是反向的,需要事先对其数据进行正向化处理,这样就可以。
扩展资料:
在用统计分析方法研究多变量的课题时,变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形,变量之间是有一定的相关关系的,当两个变量之间有一定相关关系时,可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。
主成分分析是对于原先提出的所有变量,将重复的变量(关系紧密的变量)删去多余,建立尽可能少的新变量,使得这些新变量是两两不相关的,而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。
设法将原来变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量,同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析,也是数学上用来降维的一种方法。
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