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分享Python学习路线：第一阶段：Python基础与Linux数据库

这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模板、函数、异常处理、mysql使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python的基本语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段：web全栈

这一部分主要学习web前端相关技术，你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web开发基础、Vue、FIask Views、FIask模板、数据库操作、FIask配置等知识。

学习目标：掌握web前端技术内容，掌握web后端框架，熟练使用FIask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段：数据分析+人工智能

这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、马赛克、**推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段：高级进阶

这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发教程开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

想要学好Python，只靠看Python相关的书籍是远远不够的！互联网时代，我们还要充分利用网络上的免费资源，不然怎样成为一名优秀的Pythoner呢？今天小U就为大家分享几个神奇有效的Python学习网站。

Python部落

这个网站对Pythoner们来说还是很实用的，它有三大主要功能：学习Python、练习知识点。

PS:如果你英文水平超好，还可以通过翻译技术文章赚点小钱勒~

网站的左侧----我是小白，我想入门。在这里，你可以根据自己目前的状况，选择不同的主题课程进行学习。小白的话当然是从左上角的《0基础1小时Python入门》开始啦~这个课程是免费的，也是基础中的基础。

无数同学问Python怎么安装，虽然小白也推送过入门第一步：如何安装Python和搭建Python环境？但这个课程的第一节也给出了非常详细的说明，据说不按照这个说明安装的话，安装失败率会提高50%哦~

网站的右侧-----刷题宝和翻译社。该功能中有数百道Python知识题，出题的知识点都非常刁钻，基本都是日常学习中的盲点。听说能把这个刷题宝中Python题目刷完的人，都是凤毛麟角的英才。

翻译社，你可以在那里领取翻译任务、提交翻译结果，如果翻译通过还会得到承诺的稿酬。

不过翻译前，大家请务必仔细阅读翻译社首页的要求，按照要求进行翻译。

且务必通顺语句，如果直接用谷歌百度翻译，基本上100%不会通过，所以一定要有把握翻译好再认领哦~

国外的大神GitHub

GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，尽管现在已经被微软重金收购，但丝毫不影响大家对它的爱！

对于学习编程的人来说，Github就是天堂。学习编程不像学语法这么简单，最关键的是要动手，学习编程讲究多看多练。Github就提供了很好的学习机会。Github上有很多适合入学者学习的小项目，代码少，而且简单。

但Github毕竟是外国人做的，所以github网站全是英文，如果你想用它，可以在网上搜一些教程，反正操作只有几个，对英文要求也不是很高。

python中文学习大本营

这里有Python27X官方教程、Python36X官方教程以及Flask资料大全，如果你需要，在这里可以找到你想要的几乎所有的教程。

谢大家的阅读，希望大家收益多多。

本文转自：https://blogcsdnnet/weixin_43343072/article/details/86618866

推荐教程：《python教程》

作为BAT的Java开发工程师，同时也在自学Python，我来分享我的经验。

首先我想说，Python真是入门编程最好的语言，没有之一。它对新手真的非常友好，曾经有人说过，Python代码更像一段有点复杂的英文阅读，也就是说，就算你不懂编程语法，稍加思考，就能知道这段代码要实现的功能。

由于我有一定的Java基础，因此我是直接通过网站来学习Python的，而不是通过书籍。首先推荐两个免费的，功能相似的网站，新手可以在这里学习Python基本概念，分别是Python菜鸟教程以及w3cschool Python，大家可以自行到搜索引擎中去搜索，教学内容都有中文版，因此阅读起来也没有困难。由于二者功能相似，因此找一个学就够了。这两个网站不仅有基本知识，还有网络编程，数据库开发等，可以说是相当为读者的多样性需求考虑了。

如果你觉得使用网站学习不适应，那么我推荐一本Python书籍《Python编程 从入门到实践》，这是由美国作者为所有Python初学者编写的，这里除了基本的Python概念，如字典，用户输入与white循环，if语句，函数，类，文件，测试等等，还有专门的模块教你实战，包括编写武装飞船，外星人等小 游戏 ；数据可视化实战；还有Python web框架以及使用，可以说是一本非常全面的功能性书籍了。基本上涵盖了国内Python使用的方方面面。这本书是我在网络上基本看懂了Python基本数据结构后买的，其实有点后悔，觉得应该早点买的。

新手学Python可以按照以下步骤进行：

1 按部就班敲代码

在Python的学习教程中，在讲到相应的语法规则的时候，必定有相应的案例，Python新手应按部就班的敲一遍代码，切记不可直接抄写，而是默写，然后进行对比，及时发现错误，并订正。

2 阶段案例实操

对于正规的Python学习教程中，会安排阶段性的作业考核，也称为案例，一个阶段的案例就比较具有综合性，可以客观的考察Python学员能否真正的对Python知识点消化吸收，并融会贯通，通过该案例的实操，可以进行知识点的查漏补缺！

3 大型项目模仿

在Python学习中，少不了大型项目实操，如果参加培训学习，这个就比较简单了，往往课程教学中会包含这一项，Python学员可以先自己写一遍，然后再听老师的讲解，通过对比，找到疑惑点和不足之处，然后进行思路和项目的优化；对于未参加Python培训的学员，可以在网上找一些大型项目进行练习，多看多练多总结，就能熟练掌握Python，形成更优化的Python思路。

对于Python等编程语言的学习，首先是要掌握齐全科学的Python学习教程，其次，要有恒心和细心，多看、勤思考、多练习是一定能够将Python学好的！

相信一个python的初学者一定已经学完了基础的编程知识，和其他编程语言差不多，基础的数据类型、判断、循环、函数，或许你还学了面向对象。然而，当你学完这些后，或许一本python的入门书籍你已经学完了，但是你开始迷茫了，接下来，到底该干些什么呢？

经过一年的学习，我觉得python进阶的方法是，学完基础知识后，就先从网络编程开始，从一个最简单的socket开始，先写写两台机器如何通讯，找找成就感。（推荐学习：Python视频教程）

然后接着学习socketserver模块和httpserver模块，它们是一个封装一个，你读了这两个模块之后，就知道python面向对象的强大，即使你现在写不了那么好的代码，但是你依然进步着。

尤其是httpserver模块，你看完它的源码后开始朝着python的web服务器方向发展了，要知道python的web服务器代码，都是基于socket封装的，一行代码一行写出来的。一条简单的命令

python -m httpserver此时你的电脑就是一个简单的web服务器了，可以通过浏览器获得你电脑上的文件。了解了这些，你就可以着手写一个最简单的web服务器了，其实几行代码就搞定了。可是你发现你的代码一次只能服务一台客户端，你开始思考该怎么做让python实现并发。

在Python中有三种方式，进程、线程和协程。进程写不说，聊聊线程和协程。这样说吧，线程和协程实现的功能差不多，但是协程占用的系统资源更少，它不需要CPU进行上下文的切换。所以最好的解决方案便是进程加协程。

这时候你又开始进入了一个新的学习领域，开始了解协程，从最简单的yield关键字开始，接着了解python中的异步模块，然后到终极异步模块asyncio，python作者着手开发的，毕竟现在异步是非常火的。期间，你可能会使用异步写些小程序，比如写个聊天室，单线程下的并发。到了最后，你让你所学的异步和web服务器相结合，使其更加强大，如果只是玩玩的话，完全可以将它搭在你的服务器上，提供一些简单的网页服务。如果还想继续发展的话，可以写个小型的web框架玩玩。

这时候，就可以去了解爬虫了，毕竟服务端已经被你解决了。先写服务端有一个好处，可以从无到有，锻炼自己写代码的水平，爬虫已经封装的很好了，如果从零开始写有点小麻烦。还是那句话，慢慢学，如果感兴趣，也可以写个小型的框架来玩。

接着就可以玩一些高级一点的，之前我所说的一些和python相关的编程，有个高中知识水平就可以搞了。但是你想玩数据分析和机器学习那就需要大学的知识储备了，高数、线代、统计学、概率论等等数学知识，这时候先结合你之前的爬虫知识搞搞简单的数据分析，然后在慢慢的一步步深入下去，相信那是的你应该有了自己明确的目标了吧。想要做到这一点，最重要的便是坚持。

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