重庆永川区农村商业银行网点

永川区重庆农村商业银行（原信合）营业网点 机构名称营业地址永川支行重庆市永川区广场街6号信工分理处重庆市永川区昌州大道西段28号东南分理处重庆市永川区中山路185号工农分理处重庆市永川区望城路90号开发区分理处重庆市永川区人民大道35号、37号、51号大南分理处重庆市永川区南大街办事处兴南路23号通兴路分理处重庆市永川区内环南路611号永隆分理处重庆市永川区南大街办事处永隆场社区堰隆路2号黄瓜山分理处重庆市永川区南大街街道黄文场社区61号城区分理处重庆市永川区西大街163号永东分理处重庆市永川区泸州街新贸大厦临街门面10号西北分理处重庆市永川区萱花路81号马蝗桥分理处重庆市永川区萱花路703号胜利路分理处重庆市永川区胜利路70号五板桥分理处重庆市永川区玉屏路135号青峰分理处重庆市永川区青峰镇青莲路172号大安分理处重庆市永川区大安场镇双井街88号茶店分理处重庆市永川区大安镇茶渝路150号石竹分理处重庆市永川区大安镇石金路182号金龙分理处重庆市永川区金龙镇金龙新街132号普莲分理处重庆市永川区金龙镇普莲新街66号临江分理处重庆市永川区临江镇新桥街6号双竹分理处重庆市永川区双竹镇星湖正街石脚分理处重庆市永川区双竹镇石脚场镇老街凤竹街分理处重庆市永川区双竹镇凤竹街何埂分理处重庆市永川区何埂镇磨子街38号水碾分理处重庆市永川区何埂镇水碾场镇街上70号聚美分理处重庆市永川区何埂镇聚美正街38号松溉分理处重庆市永川区松溉镇菜园坝37号来苏分理处重庆市永川区来苏镇万寿路214号来仪分理处重庆市永川区来苏镇来仪磨心桥街63号王坪分理处重庆市永川区来苏镇王坪正街109号永泸分理处重庆市永川区吉安镇永泸街道67号宝峰分理处重庆市永川区宝峰镇长峰街59号登东分理处重庆市永川区宝峰镇登东街088号双石分理处重庆市永川区双石镇东大街1号附1#永荣分理处重庆市永川区永荣场镇洋荷街42号新店分理处重庆市永川区红炉镇新店路95号煤矿分理处重庆市永川区永川煤矿矿区内仙龙分理处重庆市永川区仙龙镇麻柳湾63号吉安分理处重庆市永川区吉安镇黄家坡街35号大磨分理处重庆市永川区仙龙镇上文昌街张家分理处重庆市永川区仙龙镇凤皇街17号粉店分理处重庆市永川区仙龙镇巍山路五间分理处重庆市永川区五间场镇印子街85号陈食分理处重庆市永川区陈食镇昌宝路40号莲花分理处重庆市永川区陈食镇莲花路330号三教分理处重庆市永川区三教镇盐井街35号花桥分理处重庆市永川区三教镇永玻路167号万寿分理处重庆市永川区胜利路办事处万寿东升大道60号板桥分理处重庆市永川区板桥镇建新街73号寿永分理处重庆市永川区板桥镇太平路165号朱沱分理处重庆市永川区朱沱镇龙川街3号四明分理处重庆市永川区朱沱镇仁和街10号跃龙分理处重庆市永川区朱沱镇文化街14号江永分理处重庆市永川区朱沱镇江永正街15号

　　永川区

　　概况

　　永川区位于长江上游北岸、重庆西部，东距重庆市主城区63千米，西离成都276千米。地理坐标东经105°54′，北纬29°22′。幅员面积157568平方公里，交通条件便利，成渝高速公路穿城北而过，是成渝两市交通之要冲，东距重庆63公里，西距成都276公里，南达泸州70公里，北至大足石刻50公里，是三峡-重庆-大足黄金旅游线上的新兴旅游城市。永川于唐代大历11年（776年）置县，至今已有1200多年的历史。这里曾经是江津专区专员公署、永川地区行政公署驻地，经国务院批准，1992年撤县建市，总人口103万人，城区人口20万。永川市旅游资源主要分布在南北两线，以"茶、竹、石"三大特色旅游资源最引人注目。城北有风光旖旎的茶山竹海旅游区；城南有山清水秀的卫星湖、花娇果香的桃花岛、百里优质水果长廊和中国最大的野生动物园--重庆野生动物世界。

　　区人民政府驻中山路街道，邮编：402160。区号：023。拼音：Yongchuan Qu。

　　行政区划

　　永川区辖3个街道、19个镇：中山路街道、胜利路街道、南大街街道、青峰镇、大安镇、金龙镇、陈食镇、临江镇、双竹镇、何埂镇、松溉镇、仙龙镇、吉安镇、五间镇、来苏镇、宝峰镇、双石镇、红炉镇、永荣镇、三教镇、板桥镇、朱沱镇。

　　历史沿革

　　唐大历十一年（776年）置县。北宋初，永川县仍属昌州。宋真宗咸平四年（1001年），四川分益、利、梓、夔州路，永川县隶梓州路；宋徵宗重和元年（1118年）改梓州路为潼川府路，昌州永川县隶属之。元至元二十年（1283年），昌州废，永川、昌元、大足等县辖地并合州。至元二十二年（1285年）改隶重庆路合州。元末，明玉珍起义（元至正二十三年，1363年）建都重庆（国号“夏”），复置大足县辖永川县地。明洪武六年（1373年），复置永川县，属重庆路。康熙元年（1662年），省璧山县入永川县。雍正六年（1728年）复置璧山县，永川仍专治。嘉庆时，永川县属四川省川东道重庆府。

　　辛亥革命时，永川县属（重庆）蜀军政府。民国元年（1912年）3月12日，成渝两军政府合并成立四川都督府，设重庆镇抚府，永川属之。6月，重庆镇抚府撤销，永川县直属四川都督府。民国2年，废府设道，永川县属四川省川东道行政公署，民国3年6月，改为东川道行政公署，后更名为东川道道尹公署，永川均属之。民国18年撤道，永川县直属四川省政府。民国24年，四川省第三行政督察区专员公署设永川县。民国30年专员公署迁巴县，永川县仍属之。

　　解放初，永川县属巴县区行政专员公署。1949年12月20日，专署迁璧山县，改名璧山区行政专员公署，永川县属之；1951年4月，专署迁江津县，更名江津区行政专员公署，永川县属之；1952年9月，江津专署迁永川县；1969年9月，成立四川省江津地区革命委员会；1978年5月，改为四川省江津地区行政公署；1981年7月更名四川省永川地区行政公署；1983年4月，永川地区行政公署撤销并入重庆市，永川县改隶重庆市人民政府。（以上摘自“永川市政府网站”）

　　1992年3月9日，民政部（民行批[1992]25号）批复：撤销永川县，设立永川市。

　　2000年，永川市辖中山路、胜利路、南大街3个街道办事处；大安、石竹、陈食、临江、双竹、何埂、松既、朱沱、仙龙、五间、来苏、宝峰、永荣、红炉、双石、三教、板桥、青峰、黄瓜山、金龙、聚美、张家、吉安、王坪、永隆、茶店、莲花、大河、万寿、花桥、寿永31个镇；涨谷1个乡。。 根据第五次人口普查数据：全市总人口984730人，其中各乡镇人口（人）： 胜利路街道 98502 中山路街道 79248 南大街街道 36681 大安镇 27207 石竹镇 26891 金龙镇 23820 茶店镇 18914 陈食镇 35435 莲花镇 13160 临江镇 38112 双竹镇 38058 何埂镇 43506 松既镇 14954 聚美镇 13256 朱沱镇 41593 大河镇 17275 仙龙镇 27366 张家镇 22251 五间镇 22937 吉安镇 13701 来苏镇 34104 王坪镇 24952 宝峰镇 20265 双石镇 30882 永荣镇 17499 红炉镇 30740 万寿镇 21546 三教镇 35477 板桥镇 26027 花桥镇 13477 青峰镇 24318 永隆镇 15241 黄瓜山镇 9941 寿永乡 14244 涨谷乡 13150

　　2002年，永川市辖3个街道、31个镇、1个乡，93个居委会、631个村委会。年末户籍总人口10603万人，其中非农业人口2448万人。

　　2003年，永川市乡镇行政区划调整（详细情况待补充）。

　　永川市辖19个镇、3个街道，631个村委会、76个社区，4602个村民小组、477个居民小组。面积157266平方千米。

　　2005年6月8日，重庆市人民政府（渝府〔2005〕116号）批准同意永川市松既镇更名为松溉镇：“溉”通常读为“gai”，作地名有时读“ji”，此读音在《康熙字典》中有专门注解；在1990年1版《汉语大词典》中，也将“溉”专门注释为“溉读为既”。根据松溉镇的历史由来和相关历史记载，为尊重历史，尊重群众的意愿，充分挖掘松溉镇悠久的历史文化资源，促进该镇的发展，重庆市政府同意将永川市松既镇更名为松溉镇，其管辖区域和政府驻地不变。

　　永川市辖3个街道、19个镇：中山路街道、胜利路街道、南大街街道、青峰镇、大安镇、金龙镇、陈食镇、临江镇、双竹镇、何埂镇、松溉镇、仙龙镇、吉安镇、五间镇、来苏镇、宝峰镇、双石镇、红炉镇、永荣镇、三教镇、板桥镇、朱沱镇。

　　2006年10月22日，国务院（国函[2006]110号）批准：撤销永川市，设立重庆市永川区。以原永川市的行政区域为永川区的行政区域，永川区人民政府驻中山路街道。

“大数据”要这样用才赚钱!

大数据的生意经其实很简单，就是收入增加，花费减少；就是增加客户，提高客户体验，提高资金回报的杠杆率；大数据应用成熟之后，大数据可以预测商业未来，发现新的商业机会。

一石激起千层浪，国务院发布的2015 第50号文《促进大数据发展行动纲要》刷满了朋友圈，特别是其中提到了大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放。2017年底前形成跨部门数据资源共享格局，到2018年实现统一共享平台全覆盖和数据共享及交换。2020年培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。

众所周知，大数据商业价值巨大。但是中国大数据的商业价值还没有被充分挖掘。主要的困难在大数据的分散，具有价值的数据大部分集中在在政府内部，垄断国企业，以及互联网巨头之中。分散的数据无法帮助企业拿到具有价值的信息，无法实现大数据的商业变现。政府开放数据，以及大数据交易市场的建立是中国大数据商业价值应用的重中之重。

另外大数据的应用场景和大数据隐私问题，也是大数据商业应用功能的两大问题，不知道数据应用场景，就无法寻找具有价值的数据，就无让数据发挥作用，大数据的应用就会停留在解决数据采集、处理、存储等大数据10时代的低级阶段，无法实现大数据商业变现，无法激励企业进一步投资大数据，无法形成数据价值应用的生态循环。大数据隐私问题是所有企业不能回避的问题，到底何种数据可以进行交换，何种数据可以采集和变现，何种数据可以作为商品在市场流通，这些问题既影响个人隐私保护，又影响到企业购买数据产品的积极性，同时也影响了数据企业的发展。

中国大数据企业分为三类，一类是大数据技术公司，为企业提供大数据平台搭建，技术咨询，大数据计算和存储的产品，例如华为、亚信、浪潮等传统IT公司。一类是大数据服务公司，为企业提供基于大数据技术的服务、平台、产品。包括为企业搭建大数据挖掘工具，搜索引擎，分析引擎等大数据处理平台，大数据清洗和挖掘服务例如明略科技，ADMaster，百分点。最后一类是提供数据产品的大数据公司，他们拥有数据，加工生成具有价值的数据，为市场提供标准的数据产品。例如芝麻信用，TalkingData，九次方，星图数据等。

中国大数据市场的数据来源有四种，一种是通过网络爬虫采集的外部数据，大多数提供舆情分析的公司就是通过爬虫技术来进行数据采集的。例如海量数据。一种是提供SaaS服务得到的数据，例如Talkindata。另外一种是靠和运营商或政府合作，通过数据挖掘得到的数据，例如亚信和九次方。最后一种就是自身平台产生的数据（电商、旅游、媒体等互联网企业），包括BAT以及较大的一些互联网公司如360、当当、唯品会、聚美优品、携程、今日头条等。

一、开放数据的价值

开放数据就是政府向社会公布自己所拥有的，并经过脱敏的数据。包括天气数据、GPS数据、金融数据、教育数据、交通数据、能源数据、医疗数据、政府投资数据、农业数据等。这些原始数据本身并没有明显的商业价值，但经过一些公司加工之后，可以产生巨大的商业价值。

开放数据在美国有几千亿美金的市场，包括300亿美金的气象数据，900亿美金的GPS数据，上千亿美金的医疗数据。但政府开放的数据是原始数据，数据自身的商业价值并不大，需要专业的公司对数据进收集，清洗，挖掘，展现，从而形成具有商业价值的数据。在美国有很多公司是依靠加工政府开放数据而实现其商业价值的，例如处理天气数据的Zillow公司，the weather channel 公司，以及处理GPS数据的Garmin公司，它们的总市值已经超过了一百亿美金。

1 、政府开放数据的主要范围

a政府收集和制造的科学数据。例如天气数据，政府资助的医疗研究数据。这些数据都可以作为公共资源进行使用。

b 政府运行的数据，例如政府支出或大型项目运行数据。开放数据一方面可以增加民众对政府的信任，另一个方面可以给一些公司带来商业机遇。

c监管行业的数据。这些数据由企业提供给政府，并且经过政府二次加工。这些宏观数据对于产业规划，企业的投资战略都有很大影响。

2、 中国开放数据之路的挑战

a 国家对数据治理还没有完成。很多数据没有集中管理，还是处于信息孤岛状态，这些都是开放数据需要解决的问题。数据治理投资巨大，时间周期较长，都是巨大的挑战。

b 一些开放数据还不是电子形式。例如医疗数据和教育数据，在一些地区还处于纸质记录状态，没有形成电子档案。这些数据的电子化也是一个较大的挑战。

c 开放数据的脱敏和整合将是一项重大的挑战。特别是国有企业的数据，哪些数据可以公开，哪些数据需要脱敏，如何整合各个地方的数据，这些都是一个挑战

d 大数据服务公司和大数据人才匮乏。由于大数据市场刚刚开始，市场上缺少大数据人才和大数据服务公司，公开的数据短时间可能很难产生商业价值，这会影响政府和企业开放数据的积极性，不利于形成良性的大数据商业市场，会影响开放数据项目的持续发展。

3、有关开放数据一些建议

人类社会即将进入数字时代，开放数据将会是巨大的生产力。政府已经认识到了开放数据的价值，会持续推动政府和国企的数据开放。即使短时间内开放数据的投资看不到商业价值，但其未来经济价值会促使政府坚持开放数据的政策，持续进行投资。就像中国的高速公路，开放数据是另外一条信息高速公路，将数据转化为资产，转化为巨大的社会生产力，帮助企业实现更大的商业价值。

对于数据拥有者的政府，需要在保障公共安全和个人隐私的前提下，完成数据治理和数据整合，逐步向社会开放数据，并提高数据质量，公开面向所有个人和企业，有效利用政府科技资金，让利益相关企业和个人参与到开放数据项目中，鼓励创新，接受外部挑战，利用集体智慧，实现数据最优选择。

对于国有企业，需要在保护自身商业利益的前提下开放数据，帮助各自产业链企业的发展。同时开放数据也可以帮助其自身进行产业规划，进行有效投资，发现市场机会和风险，稳健经营，科学决策。企业可以利用开放数据提高生产效率，减少资源浪费，降低决策失误风险。产业链企业的良性发展，也会推动国企自身发展和进化，提高竞争力，优化企业经营，实现产业共赢。

对于企业家，开放数据将会作为新的资源，帮助企业进行发展，聚焦新的商业机遇，特别是在开放数据影响较大的保健行业，金融行业，能源行业，教育行业。数据服务公司可以利用开放数据，帮助消费者挖掘数据的潜在价值，为企业和政府提供具有价值的商业数据。对于经营中的公司，可以利用开放数据评价商业伙伴和潜在投资，通过提供数据来树立消费者的忠诚度，学会在透明的商业社会中进行经营，寻找公共或私人合作的机会，专注自身产品和客户，为消费者提供更好的产品和服务。

二、万亿的大数据市场

2014年的GDP中消费占比已经超过了50%，标志着中国经济正在向市场经济转型，消费占GDP 50%－70%是中等发达国家向市场经济过渡的一个表现，未来中国经济增长最大的引擎应该来源于消费，特别是个人消费。中国正在经历经济结构调整和城镇化，个人消费需求巨大，社会产品较为丰富，渠道也较为通畅，物流成本正在下降，运输能力正在提高。但是社会消费零售总额增加的还不够快，资源配置不平衡，社会整体消费水平还处于较低的水平。这些问题正在成为中国经济发展的难题，是企业和社会需要解决的问题。

大数据的商业应用将会帮助企业解决这些问题；大数据的有效利用将会提高社会消费水平，将会帮住企业提高效率、洞察客户、增加收入。大数据商业应用未来是万亿级的大市场，大数据是大生意。

大数据时代最重要的特征是人类所有的行为都被数据记录下来，无论是在电商的购买行为，旅游度假，娱乐活动，行为轨迹等，所有的人类社会行为都被各种传感器和互联网记录下来。数据记录了一切，人类社会的行为都变成了数据，用纸质媒体记录人类历史的时代已经过去，历史正在被数据以文字、数据、表格、声音、影像的方式记录了下来。中国的大数据应用主要集中在征信和精准营销，这两个市场的规模加在一起不过两千亿，但是大数据如果同所有企业的商业需求相结合，其产生的化学反应将是巨大的，市场规模将会超过万亿，大数据是个大生意。

百度连接了信息与读者，阿里连接了商品与消费者，腾讯连接了人与人。BAT所有的连接都是建立在数据基础之上的，可以认为大数据连接了一切。数据连接了消费者和商家，数据连接了客户习惯，数据连接客户喜好，数据连接了位置，数据连接了时间和空间，数据连接了历史和现在。连接一切的大数据将会反馈所连接的事物、空间和时间，通过数据记录来反馈物体的移动，客户的消费习惯，个人爱好，行为习惯，活动轨迹，运动规律等。重要的这些反馈数据能知道；你是谁、你在哪里、你喜欢什么、你在干什么、你的消费能力、以及你未来的需求等。所有被反馈的事物都被打上了一个或多个数据标签，这些具有价值的标签经过整理和分析后，将会揭示事物之间的相关性和规律，将会为个人、商家、社会带来巨大价值。

1、大数据帮助制造业规划生产，降低资源浪费

制造业过去面临生产过剩的压力，很多产品包括家电、纺织产品、钢材、水泥、电解铝等都没有按照市场实际需要生产，造成了资源的极大浪费。利用电商数据、移动互联网数据、零售数据，我们可以了解未来产品市场都需求，为客户定制产品。

例如依据用户在电商搜索产品的数据以及物流数据，可以推测出家电产品和纺织产品未来的实际需求量，厂家将依据这些数据来进行生产，避免生产过剩。移动互联网的位置信息可以帮助了解当地人口进出的趋势，避免生产过多的钢材和水泥，

2、移动大数据帮助房地产开发商规划房地产开发

房地产行业在过去为中国GDP贡献了很大力量，未来粗放型的房地产行业将会转向精细化经营，从选地到规划和从设计到建设，都需要参考当地到人口数据和消费者信息，进行科学决策；利用大数据商业应用加快房子销售速度，降低自身负债。

房地产公司可以利用人群的手机位置信息来帮助企业进行开发规划、土地选址、商铺开发等。同时利用人群到用户画像信息帮助房产公司选择合作商户，提升消费人气，最终提高房产价值。

3、移动大数据帮助餐饮零售行业进行选址和顾客导流

餐饮零售行业最关注客户流量，过去开店选址时经常安排人员在十字路口进行人流统计，利用统计的人口流动信息来决定开店地址。进入到移动互联网时代之后，智能手机的位置信息可以帮助餐饮零售行业进行开店选址，企业可以参考客户画像来决定开店的规模，以及产品的类别。

移动互联网端的用户标签和画像数据还可以帮助企业进行一些精准营销，为新开的商户导入客流。特别是在规模较大的购物商厦中，移动App端的位置导航功能，可以指引客户找到新的商户，参加促销活动。市场上已经有成熟的零售餐饮商家和移动互联网大数据公司在开店引流方面进行合作，资金利用的杠杆率超过了5倍，投入产出比较高。

4、传感器数据帮助产品进行故障诊断和预测

家电和汽车正在走向智能化，通过安装传感器，汽车和智能家电可以将运行参数和运行状态传送到厂家的云平台，厂家可以了解其产品的运行状态，零部件的老化程度，帮助厂家及时更换故障器件，延长产品使用寿命，提高安全系数。汽车行业和智能家电在物联网领域将会产生巨大的市场，云计算和大数据处理平台将起到关键的作用。

中国汽车市场的销售规模超过万亿，家电市场也有一万多亿。车联网和智能家电涉及的大数据应用市场也是巨大的，按照大数据商业变现高杠杆率的特点，其市场规模至少应该在百亿左右。

5、利用移动互联网位置信息进行精准营销

O2O已经成为了一个重要的商业模式，很多互联网企业和传统企业都在寻找O2O的应用场景，订餐、教育、家政、汽车美容等都成为O2O的应用典范。移动互联网数据具有LBS和实时特点，可以帮助企业及时连接客户，依据客户需求进行精准营销。

大型购物中心一般都设有**院，经常存在某些**在开场前30分钟，大量**票还没有出售的情况。借助于手机App推送广告功能，**院在**放映前30分钟，可以将**票以2折价格推送给正在周围就餐的客户。依据客户画像信息，**票将推送给喜爱看**的顾客，增加**销售额。企业可以利用手机App进行广告推送，做到千人千面，依据客户喜好来进行广告推送。这种精准广告推送具有成本低、转化率高的特点，在餐饮、服装、美容、零售等行业取得了良好的应用效果。如果基于位置信息的精准广告推送被大规模的商业应用，将会促进商品流转，大幅度提高社会消费总额，帮助传统企业实现互联网＋的战略。

6、电商大数据将会帮助企业优化资源配置

电商是最早利用大数据进行精准营销的行业，电商网站内推荐引擎将会依据客户的购买行为，进行关联产品的推荐。除了精准营销，电商还可以依据客户消费习惯来提前为客户备货，并利用便利店作为货物中转点，在客户下单后的短时间内，将货物送上门，提高客户体验。电商还可以利用其交易数据和现金流数据，为其生态圈内的商户提供小额贷款，也可以将此数据提供给银行，为中小企业信贷提供支持。

电商的数据量足够大，数据较为集中，数据种类较多，其商业应用具有较大的想象空间。包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、消费行为的相关度、消费热点等。依托大数据分析，电商可帮助企业进行产品设计、库存管理、计划生产、资源配置等，有利于精细化大生产，提高生产效率，优化资源配置。

7、移动大数据助力交通运输规划和管理

交通大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器的数据了解车辆通行密度，合理进行道路规划。另一方面可以利用大数据分析来实现交通信号灯智能切换，提高已有线路运输能力。

在美国，政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯，降低了50%以上的交通事故率。大数据可以帮助机场安排航班起降，提高管理效率；航空公司可以利用大数据提高上座率，降低运行成本；铁路公司可以利用大数据安排客运和货运列车，降低运营成本。

8、大数据帮助金融行业进行价值变现

大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品，美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务。招商银行(600036,股吧)利用客户刷卡、存取款、电子银行转帐、微信评论等行为数据进行分析，每周给客户发送针对性广告信息。

中国目前金融行业大数据价值变主要在用户体验提升和大数据营销两个方面，其中招商银行信用卡中心和平安银行(000001,股吧)走到了金融行业的前面。

大数据在很多行业都有广泛的应用场景，例如在医疗行业，农林牧渔、能源行业、物流行业等，大数据将会是电商之后的另外一个巨大市场，结合了所有行业的商业需求之后，大数据产业的市场规模将会是个万亿级别。大数据不是电力但是比电力更能提供动力，大数据不是石油，但是比石油更能驱动企业发展。大数据就是资产，能够帮助企业进行价值变现。大数据的生意经其实很简单，就是收入增加，花费减少；就是增加客户，提高客户体验，提高资金回报的杠杆率；大数据应用成熟之后，大数据可以预测商业未来，发现新的商业机会。

截至2021年9月，陈欧并没有消失，只是陈欧近几年比较低调，没有频繁出现在大众的视野中了。

2019年12月，陈欧旗下充电宝业务街电，已覆盖全国95%的城市，累计共享充电宝用户数突破2亿，日均订单峰值超过200万，以405%的用户份额领跑整个行业。

2020年5月，美团第三次入局共享充电宝领域。这一曾经饱受质疑的行业，以陈欧收购街电为开端，以全行业盈利而消解质疑，以美团再次入局而正名，历时3年，验证了2017年初陈欧最初对共享充电宝的设想是正确的。

人物评价

为了追求企业家的成功，陈欧几乎把自己分裂成了三种不同的角色。一种是公众、消费者面前的名人，阳光、帅气、正能量，为自己代言；而在工作中的陈欧则表现出严厉的一面，是一个令人咬牙的完美主义者，他绝对不会允许自己犯错。

唐大历十一年（776年）置县。北宋初，永川县仍属昌州。宋真宗咸平四年（1001年），四川分益、利、梓、夔州路，永川县隶梓州路；宋徽宗重和元年（1118年）改梓州路为潼川府路，昌州永川县隶属之。元至元二十年（1283年），昌州废，永川、昌元、大足等县辖地并合州。至元二十二年（1285年）改隶重庆路合州。元末，明玉珍起义（元至正二十三年，1363年）建都重庆（国号“夏”），复置大足县辖永川县地。明洪武六年（1373年），复置永川县，属重庆路。康熙元年（1662年），省璧山县入永川县。雍正六年（1728年）复置璧山县，永川仍专治。嘉庆时，永川县属四川省川东道重庆府。

辛亥革命时，永川县属（重庆）蜀军政府。民国元年（1912年）3月12日，成渝两军政府合并成立四川都督府，设重庆镇抚府，永川属之。6月，重庆镇抚府撤销，永川县直属四川都督府。民国2年，废府设道，永川县属四川省川东道行政公署，民国3年6月，改为东川道行政公署，后更名为东川道道尹公署，永川均属之。民国18年撤道，永川县直属四川省政府。民国24年，四川省第三行政督察区专员公署设永川县。民国30年专员公署迁巴县，永川县仍属之。

解放初，永川县属巴县区行政专员公署。1949年12月20日，专署迁璧山县，改名璧山区行政专员公署，永川县属之；1951年4月，专署迁江津县，更名江津区行政专员公署，永川县属之；1952年9月，江津专署迁永川县；1969年9月，成立四川省江津地区革命委员会；1978年5月，改为四川省江津地区行政公署；1981年7月更名四川省永川地区行政公署；1983年4月，永川地区行政公署撤销并入重庆市，永川县改隶重庆市人民政府。（以上摘自“永川市政府网站”）

1992年3月9日，民政部（民行批[1992]25号）批复：撤销永川县，设立永川市。

2000年，永川市辖中山路、胜利路、南大街3个街道办事处；大安、石竹、陈食、临江、双竹、何埂、松既、朱沱、仙龙、五间、来苏、宝峰、永荣、红炉、双石、三教、板桥、青峰、黄瓜山、金龙、聚美、张家、吉安、王坪、永隆、茶店、莲花、大河、万寿、花桥、寿永31个镇；涨谷1个乡。。 根据第五次人口普查数据：全市总人口984730人，其中各乡镇人口（人）： 胜利路街道 98502 中山路街道 79248 南大街街道 36681 大安镇 27207 石竹镇 26891 金龙镇 23820 茶店镇 18914 陈食镇 35435 莲花镇 13160 临江镇 38112 双竹镇 38058 何埂镇 43506 松既镇 14954 聚美镇 13256 朱沱镇 41593 大河镇 17275 仙龙镇 27366 张家镇 22251 五间镇 22937 吉安镇 13701 来苏镇 34104 王坪镇 24952 宝峰镇 20265 双石镇 30882 永荣镇 17499 红炉镇 30740 万寿镇 21546 三教镇 35477 板桥镇 26027 花桥镇 13477 青峰镇 24318 永隆镇 15241 黄瓜山镇 9941 寿永镇 14244 涨谷乡 13150

2002年，永川市辖3个街道、31个镇、1个乡，93个居委会、631个村委会。年末户籍总人口10603万人，其中非农业人口2448万人。

2003年，永川市乡镇行政区划调整（详细情况待补充）。

永川市辖19个镇、3个街道，631个村委会、76个社区，4602个村民小组、477个居民小组。面积157266平方千米。

2005年6月8日，重庆市人民政府（渝府〔2005〕116号）批准同意永川市松既镇更名为松溉镇：“溉”通常读为“gai”，作地名有时读“ji”，此读音在《康熙字典》中有专门注解；在1990年1版《汉语大词典》中，也将“溉”专门注释为“溉读为既”。根据松溉镇的历史由来和相关历史记载，为尊重历史，尊重群众的意愿，充分挖掘松溉镇悠久的历史文化资源，促进该镇的发展，重庆市政府同意将永川市松既镇更名为松溉镇，其管辖区域和政府驻地不变。

永川市辖3个街道、19个镇：中山路街道、胜利路街道、南大街街道、青峰镇、大安镇、金龙镇、陈食镇、临江镇、双竹镇、何埂镇、松溉镇、仙龙镇、吉安镇、五间镇、来苏镇、宝峰镇、双石镇、红炉镇、永荣镇、三教镇、板桥镇、朱沱镇。

2006年10月22日，国务院（国函[2006]110号）批准：撤销永川市，设立重庆市永川区。以原永川市的行政区域为永川区的行政区域，永川区人民政府驻中山路街道。

先坐公交到江北机场、陈家坪、菜园坝、龙头寺这几个中的某一个车站买到永川的车票，到永川下车有两个车站（25队和客运中心）两个车站出站都可以坐203公交（堂蝗坝——动物园）终点站是动物园，下车后再前行100米左右就是两江假日酒店的大门；如果在客运中心下车后出站到公路对面还可坐501（文理学院——卫星湖），或就在站内买票坐永川——松溉、永川——朱沱、永川——江永、永川——聚美等方向的车，都是在动物园下车，车费15元。