数据分析系列-零售数据指标

对零售行业最重要的是卖货，也就是销售，说到销售就会需要有人买也有人卖、有货卖、和有卖的渠道，也就是我们所熟悉的“人”“货”“场”三大概念，这里再补充一个零售数据分析很重要的指标体系：“钱”-财务，卖了还得有得赚才行。

首先是人这部分，包括销售人员和顾客

针对销售员的指标主要围绕的是销售和管理

销售指标包括了：

成交率=成交顾客数/客流量100%

完成率=销售网成熟/目标书100%

平均成交时长=每一位顾客成交时间总和/顾客数

平均接待时长=接待每位顾客时间总和/接待顾客数

投诉率=投诉的顾客总数/顾客总数100%

管理指标包括：

定编满足率=实际员工总数/标准配置人数100%

员工流失率=某时间段内流失的员工总数/（（期初员工总数+期末员工总数）/2）100%

工资占比=企业支付的员工工资总额/销售额100%

对于顾客分普通顾客和会员

普通顾客最主要的指标是：

客单价=销售总额/有交易的顾客总人数，就是平均每位顾客的消费额

件单价=销售总金额/销售总数量，就是每单卖出了多少钱

连带率=销售总数量/成交总单数，就是每单卖出了多少件的意思

连带率包括单品连带率的和品类连带率，分开看看就好

会员的指标包括：

新增会员数=期末会员数-期初会员数

会员增长率=某段时间新增会员/期初有效会员数100%

会员贡献率=会员销售总金额/销售总金额100%

有效会员数=有效会员/累计会员数100%，所谓有效会员和行业有关，可以根据自己的实际业务看在有效时间内是否有消费记录的会员来判断

会员回购率=时间段内有交易的老会员数/期初有效会员总数100%

会员流失率=某段时间内流失掉的会员数/期初有效会员总数100%

会员回购频率=某时间段内所有老会员消费次数/（期初有效会员+期中新增会员）100%

会员基础属性=如平均年龄、性别比例等

以上是针对人的分析

接着是场，分析这个销售场所的质量和发展前景，主要指标包括：

销售额=总的售出金额，会分月、季度、年等时间范围看是否达到阶段性的销售目标

进店率=进店人数/路过人数100%

接触率=接触商品人数/进店人数100%

成交率=成交顾客数/进店人数100%

完成率=完成数/目标数100%

大宗交易占比=大宗购买订单/总销售额100%

增长率=增长数/基础数100%，基础数可以是同期也可以是上一个周期的数据，简单来说就是自己和自己的哪个时间段比较

坪效=销售额/店铺面积

人效=销售额/店铺员工数

还有一些看大区域的指标包括：

市场占有率=这一般需要通过市场调研才能获得的数据

竞品指数=（本公司销售额/量）/（竞争对手销售额/量）

平均排名=也是通过市场调研获得的参考数据

净开店率=（开店数-关店数）/期初店铺数100%

卖场经常会搞活动，所以也会关注促销指标，例如

费效比=促销费用金额/促销期间产生的销售额100%

促销的目标完成率=促销期间销售完成数/促销目标数100%

品牌参活度=参与促销活动的品牌数/卖场所有品牌数100%

会员参与率=参与促销活动的会员数/有效会员数100%

针对货部分

分了三个部分分析：入货、销售、存货

入货就是采购，需要分析商品的广度，也就是所含的品类有多少

广度比=采购的商品品类数/可采购的商品总品类数  100%

分析商品的宽度，就是采购多少的sku

宽度比=采购的sku数/可采购的sku数 100%

分析商品的深度，使用广度和宽度的对比

商品深度分析=采购的商品总数量/采购的sku总数

也就是看每个sku有多少的货，通过深度看缺货可能性和压货的风险

销售看的货品指标有：

货龄=商品的年龄，从生产日期开始算，主要是以防商品过期

售罄率=某段时间内的销售数量/（初期库存数量+其中进货数量）100%

售罄率是个分阶段追踪的数值，一是评判商品的受欢迎程度另一个是为了防止缺货，这是个非常重要的指标

折扣率=商品实收金额/商品标准零售价100%

动销率=某段时间内销售过的商品sku/（期初有库存的商品sku数+期中新进商品sku数）100%

缺货率=某段时间登记缺货的商品数/（初期有库存的商品数+期中新进商品数）100%

品类销售的结构占比=某品类销售额/总销售额100%

正价销售占比=正价商品销售额/总销售额100%

还有畅销及滞销商品排行，均按销售额/销售量排行

退货率=某个周期内商品的退货数/总销售数100%

残损率=残损商品数/商品总数100%

特殊服务率=特殊服务的顾客数/总销售顾客数100%

存货部分的数据指标包括：

平均库存=（期初库存-期末库存）/2

库存天数=期末库存金额/（某个销售期的销售金额/销售期天数），库存天数是衡量库存滚动变化的量化标准，也是衡量库存可销售时间的追踪指标，是一个对库存管理来说非常重要的指标

库销比=期末库存金额/某个销售期的销售金额100%，一般看月库销比比较多

有效库存比=有效库存金额/总库存金额100%，所谓有效库存指给门店带来销售价值的商品库存，也就是有销售产能的商品库存。

针对钱部分主要看以下指标：

毛利率=（销售收入-营业成本）/销售收入100%

纯利率=（销售收入-营业成本-费用）/销售收入100%

交叉比率=商品毛利率商品周转率，商品周转率=销售收入/（（期初库存值+期末库存值）/2）

回款达标率（客户）=回款客户/欠款客户100%

回款达标率（金额）=回款金额/欠款金额100%

以上是对零售行业比较基础的数据指标总结，希望对从事此方面行业的朋友有帮助，实际还会有更深层的分析方法和权重指数，但这部分的复杂程度已经到了管理工具层面了需要更深入的学习，有机会再探讨。

11月19日，由中国连锁经营协会主办的“2020中国全零售大会”在上海召开。在本次大会上，《第三只眼看零售》创始人赵向阳解读了《2020社区生鲜调研报告》（以下简称报告），就社区生鲜业态的发展情况进行分析。

报告以65家社区生鲜企业为样本，涉及门店数5196家。为了让数据具有参照性和可比较性，报告统一定义：将门店面积1500平方米以下，生鲜占比超过20%，立足社区的零售业态纳入社区生鲜业态的范畴进行调研。

报告显示，与2019年相比，社区生鲜业态回归理性，资本对社区生鲜的热度逐渐降温。与前两年的“外来者”挤入社区生鲜赛道不同，2020年的社区生鲜行业多为传统零售企业在发力。

从经营数据来看，2020年社区生鲜盈利能力较2019年有所提升，商品损耗得到了有效控制，但人力成本和租金成本也在进一步上涨。

从宏观层面来看，整个社区生鲜赛道回归理性。从入局企业的数量来看，新入局企业数量明显减少。调研显示，2020年新成立的企业只有5家，而在2018年最高峰的时候一年成立的社区生鲜品牌有15家，连续两年递减。

从企业融资情况来看，与资本接洽的企业数量在2020年骤减。据不完全统计，2018年的社区生鲜行业融资总额为6083亿元；2019年的融资总额为54亿元，而今年行业仅有一笔融资发生，是8月份谊品生鲜得到腾讯、今日资本等机构的投资，融资金额为25亿元。

从增速来看，社区生鲜门店数保持着45%的高速增长。中国连锁协会发布的便利店发展报告显示，2019年便利店门店增速为13%。对比之下，社区生鲜的门店扩张速度远高于便利店，这也反映出疫情驱动下社区生鲜业态的机会点。报告对不同受访企业的门店增幅进行统计，有16%的企业为零增长或负增长，25%企业门店增幅超过30%。七鲜生活、家乐园优鲜、逸刻新零售这三家企业门店增幅超过100%，提升了整个调研样本的平均值。

从门店规模来看，69%的受访者门店数在50家以内，门店数超过100家的即可被看做是区域龙头企业。参与本次调研企业中门店数最多的是钱大妈，达到了3000家。

调研显示，社区生鲜企业的销售规模主要集中在1-5亿元之间，超过10亿元的企业占比为13%。

样本企业中销售额最高的是钱大妈，今年销售额预计将达到130亿元，排在第二的位于东北的兴隆家，预计销售额为80亿元，深圳美宜多以23亿元的销售额位列第三。首航超市、生鲜传奇预计今年的销售额分别为18亿元和15亿元。

从社区生鲜企业的盈利情况来看，74%的企业能够实现整体盈利，较2019年的46%有明显增长，社区生鲜盈利能力得到了明显提升。我们认为，疫情也在一定程度上推动了社区生鲜盈利能力提升

报告同时针对社区生鲜业态的平效和人效进行了调研。调研数据显示，社区生鲜业态的平效为29991元/平/年。而中国连锁经营协会发布的数据显示 ，超市百强企业平效为13391元/平/年，不足社区生鲜业态的一半。

从人效来看，社区生鲜业态的人效是6998万元/人/年，百强超市平均值为1004万元/人/年。从这个角度看，社区生鲜业态平效要高于综合超市，人效则低于综合超市。

社区生鲜样本企业综合毛利率从13%-28%不等，平均值为20，与去年同比增长4%。报告数据显示，依然有36%的企业毛利率是零增长或者负增长，这反映出生鲜业态经营的激烈。

社区生鲜业态的生鲜占比从20%到100%均有分布，平均算下来占比为49%。这两年，整个行业在加强生鲜产地直采，调研数据显示，社区生鲜业态的直采平均比例为30%，与2019年的数据相比，同比增加9%。

我们针对生鲜商品损耗率进行了调研，损耗最小的企业为26%，损耗最高的为25%，平均损耗率为81%。今年与去年相比，企业平均损耗下降了24%。从损耗控制的分布来看，50%的企业损耗率下降了。

2020年，租金和人力成本同时上涨。样本企业的租金平均值为36元/天，一些租金较低的城市，租金不超过1元每平米每天，而最高的可达11元。租金占销售额的比例平均为62%。相比之下，百强超市企业平均租金占销售额比例为27%。

受访企业人员工资月薪从2100元到最高的5900元不等，平均值为3577元。人力成本同比上涨72%，人工费用占销售额比例为79%。百强超市的人力成本费销比为61%。

疫情对社区生鲜业态影响有多大？具体体现在哪里？报告通过数据来分析。报告将上半年和第三季度作为两个时间段来进行对比。上半年可比门店增幅为23%，而第三季度增幅为25%，销售环比回落。上半年有7%的门店出现负增长，而第三季度出现负增长的门店有35%。上半年销售增幅最高80%，第三季度最高增幅为40%。这说明疫情对社区起到了驱动作用，伴随着疫情得到控制，这种红利在消退。

从来客数看，上半年来客数同比增长04%，第三季度来客数同比增长16%。上半年53%的企业来客数出现下降，17%的企业客流下降20%以上。而第三季度有61%的企业出现来客数下降。

对于第四季度的销售预测，多数企业比较乐观，51%受访者表示可以同比增长。今年第三季度，特别7-9月行业出现普遍性的销售下滑，一些企业甚至出现断崖式下跌。从社区生鲜的情况来看，社区生鲜的抗经济下行的能力要强于大卖场。

在疫情的驱动下，加工商品有了提升，加工商品在生鲜品类的平均占比为97%，这加工商品销售增加42%。伴随着生鲜到家业务提升，业界预判预包装生鲜会有一个较大的提升。调研的数据也印证了这一点：预包装生鲜占比为22%，同比增加9%。

疫情带给自有品牌发展契机。我们针对社区生鲜业态的自有品牌进行调研。数据显示，社区生鲜自有品牌的平均占比为47%，占比最高的可达40%。自有品牌的销售增幅为20%。

在接受调研的企业中，增速最高的前五名企业分别是黄商超市、生鲜传奇、联盛超市、上海逸刻以及昆明日新达超市。

通过调研发现，很多企业以包装蔬菜作为切入点开展自有品牌。报告认为，我国农产品的只有产地品牌，而缺乏产品品牌，所以以生鲜作为切口开展自有品牌是一个不错的思路。

今年是实体零售开展线上最积极的一年，我们对线上销售进行了调研。受访企业平均线上销售占比为68%。超过一半的受访企业线上销售占比在5%-10%之间。从线上业务实施途径来看，大部分企业通过自营的小程序来开展线上业务。

调研数据显示，实体零售企业对第三方到家平台的心态也发生了变化，59%的受访者表示对到家平充分信任，积极拥抱。

社区拼团是今年发力较猛一个新的销售方式。我们的调研中，64%的企业开展了社区拼团业务。在开展社区团购的企业中，每个月开团次数最少有两次，最高的30次。平均算下来，社区团购每个月开团9次。在样本企业中，社群粉丝数最少的只有750人，最多的有37万之多，平均粉丝数为67000人。

我们对每家企业开团的销售额进行了统计分析，最少的一次只卖2000元，最高的一次开团可销售300万，平均算下来有28万元。

我们以平均67000人的平均粉丝量来看，每期开团每位粉丝可以贡献4元钱。从社区团购占真题销售比例来看，最小的只有08%，最高的有29%，平均为55%。

社区团购有爆品的属性，高质低价、网红特色是它的最大特点。这使得它对供应链的要求较高。从SKU数来看，每期开团最少的SKU是四支，最高的可达100支，平均值为25个。调研显示社区团购的SKU与实体店重合度从0到100%不等，平均有51%的重合度。调研数据显示，59%的社区团购企业重合度在50%以上。这说明社区团购还是依赖实体店原有的供应链。

直播带货是今年社区生鲜的一个新玩法。调研显示，44%的企业都开展了直播带货。51%的受访者表示效果一般，41%的企业表示效果不理想，只有8%的企业表示直播带货效果不错。

在今年8月初，《第三只眼看零售》针对1000位消费者进行了疫后消费习惯改变的调研。其中针对直播带货这一块，338%的消费者表示根本不会看，151%的消费者表示会看但不会买，474%的消费者表示会看而且偶尔买，只有37%的消费者表示是会看且经常买。

从2020年初到8月初，直播购物累计消费不超过500元的人群占比51%，500-1000元的占比为2189%，1000元以上的占比只有2633%。从消费者的认知来看，直播带货并不能成为主流的购物渠道。

未来消费形势如何？受访企业的反馈比较乐观，大部分认为2年之内就可以恢复消费热度，但也有部分认为消费已经恢复。只有少数受访者表示悲观，消费恢复至少需要三年甚至更长。

我们针对受访者对未来市场预期进行了判断，51%的表示谨慎乐观，46%的表示乐观，3%表示悲观。87%的受访者表示一直看好，3%表示以前不看好，因为疫情驱动现在看好。而也有10%的表示以前看好，现在反而不确定了。

基于上述判断，56%的受访者表示未来开店态度积极，28%的企业表示保守，另外有15%的开店持中立态度。

仓储管理中SKU（Stock Keeping Unit）的数目可以受到以下因素的影响：

1 产品种类和品牌：不同的产品种类和品牌需要不同的SKU来进行区分和管理。

2 产品规格和尺寸：相同种类的产品，不同规格和尺寸也需要不同的SKU来进行管理。

3 仓库容量：仓库容量的大小会限制SKU的数量，一般来说仓库容量越大，可以管理的SKU数量也越多。

4 物流和配送要求：不同的物流和配送要求需要不同的SKU来进行管理，例如不同的运输方式、包装方式等。

5 供应链管理：不同的供应链管理模式也需要不同的SKU来进行管理，例如直接销售、批发、代理等。

6 订单管理：不同的订单管理系统也需要不同的SKU来进行管理，例如电商平台、B2B平台等。

综上所述，SKU的数目是受多种因素影响的，需要根据实际情况进行合理的管理和规划。

这是一款于 2018 年 1 月 1 日全新发布的电商产品，在发布两个月后的新增留存数据（Sheet 1）、商品销售数据（Sheet 2）、商品详情页浏览数据（Sheet 3）及商品基本信息表（Sheet 4）。

请据此回答下列问题：

思路分析：

次日留存率最高：2月2日

3日留存率最高：2月3日

7日留存率最高：2月3日

30日留存率最高：1月29日

从留存的角度看，2月3日的3日留存，7日留存均为最高，而且次日留存也在平均水平上，目前来看当天新增用户的质量最高，可以等30日留存数据出来后再加以对比。

思路分析：从表格信息来看，SKU数=商品名称数，所以共有504个SKU。

2月5日当天，SKU销售激活率 = 7381%；销售激活即当天有产生过销售。所以用2月5日当天有产生过动销的SKU数 除以 整体SKU数，即为当天的SKU销售激活率。

思路分析：

春节期间指：从除夕到年初八，即2月15日 --- 2月23日。

如图所示，春节期间详情页购买转化率相比平时有445%的增长，对比平均购买转化率也有显著提升。所以，这款产品在春节期间的售卖情况与平时相比有明显提升。

思路分析：把三星充电器的每日销售数据与每日浏览数据相除，即可得到每天对应的详情页购买转化率，再筛选出最大值即可。

思路分析：ARPU(ARPU-AverageRevenuePerUser)即每用户平均收入。要计算 1 月 9 日当天的 ARPU 值，即把1月9日的销售额除以1月9日当天活跃用户数。

步骤：

d)1月9日ARPU值=3,059,149/36,797=8314元/人

A ARPPU B 消费人数占比 C 人均下单次数 D 周留存

思路分析：

人均下单次数：

人均下单次数 计算公式为，总单数/总活跃用户数

总单数：3,245,756

总用户数：505,727

所以，人均下单次数为642次。

ARPPU：

ARPPU 平均每付费用户收入，计算公式为：总收入/付费用户数。需要统计付费用户数，即有过下单记录的用户数。

消费人数占比：

消费人数占比，计算公式为：付费用户数/总用户数。需要统计付费用户数，即有过下单记录的用户数。

周留存：

周留存=（指定周活跃用户数 / 第1周活跃用户数）100%。

<假设计算第二周周留存>

常用的商品的数据分析指标可以从整个商品的生命周期生产-采购-入库-销售-售后方面进行分析。因此一般针对一个月或者一年的零售数据，可以分析整个商品进销存以及售后的状态，查找每个节点存在的问题。如下图，针对每个节点则一般有以下数据（生产环节不考虑在零售管理中）。

采购三度主要是确认商品广度（品类数），宽度（SKU数），以及深度（平均每个商品有采购数量）。

广度

表现品类的丰富度，比如说采购的食品的品类有零食饼干，糖果蛋糕，海鲜肉类，坚果素食等等，进口的，国产的，都是分类的标准，但是这个品类最好是在同一个维度下面展开。比如是按照自然性质分，按照国家分，还是按照计重分，或者衣服的按照四季，上衣外套下装等。

广度比 

广度越多品类越丰富，比如超市，大商场，品类就比较多，专卖店垂直型的店铺则品类就比较少。广度就比较小，也可以通过该数据和竞品的广度进行比较。广度要求越多，对采购人员和供货商要求越高，保证能采购到这么多品类。

通过进销存的三者比较，可以判断在进销存的过程中，商品数量的品类的变化，比如广度图1，广度都是13，说明整个过程每个品类都有交易，广度图2中，进货11个品类，销售有12个品类，库存还有14个品类，原来应该有的品类14种，进货其中的11种，销售了其中的12种，还有2种品类没有销售过。

宽度

表现采购的SKU数的丰富度，每个品类有很多种SKU，也就有多种让客户在一定选择品类下多种挑选的余地。

宽度比

可采购的SKU数，SKU总数都可以从市场竞争对手品类获取，或者从上级批发商供货商获取。对于线下店铺来说，店铺面积决定了宽度SKU总数，因此该数据对线下店铺来说还是有一定的意义，缺货的商品旧商品只能下架，新商品才能上线。线上商城则可以是接近无限。宽度越大，商品越丰富，和广度类似，一个品类如果有过多的SKU数，给用户选择余地太多也不够好，按食品来说一个商品3-5个口味的SKU数，按服装来说，一般一件衣服的大小 S M L3种 按照地域情况稍微有些区别，足够满足客户需求。

深度

深度比

深度是表明商品的平均可销售数量，深度越大，越不容易缺货。但是深度越大，压货压力越大，积压库存成本，对公司资金流转存在比较大的风险。

三度（广度，宽度，深度）和4P( product , place, price, promotion)不同的结合 有不同的分析指标。上述就是和Product的结合。

订单满足率反应了仓库的缺货状态以及供应商这边的供货状态。

如果订单满足率是100%是最理想的状态，但是一般很难达到，即订单中的所有商品都有存货，但是这会导致库存积压的问题。所以仓库的库存数刚好满足订单的需求量发货是最理想状态，由供应商直接供货到门店方面，供应商要保证商品所需商品不断货，缺货，该情景主要发生在比较大的节假日之前。

年平均库存则可以通过每月的平均库存累计。通过库存的流转状态可以了解平时商品库存和销量情况，并且可以计算出库存天数。为了统一库存单位，因此可以通过金额计算。

库存周转率是库存商品需要销售的天数，也反映了商品销售时长。如果一个月能销售完库存商品，则月库存周转率为1。同样的月库存平均值，每个月不同的库存周转率说明销售额的变化。

库存周转天数表明商品的周转周期，是从存货开始，至消耗、销售为止所经历的天数。是企业数据管理中极为重要的指标。周转周期决定了企业经营的销售状况，周转周期越短，金额越高，变现越快，但是一般周转时间短，说明存货少，可能会经常出现缺货。但是周转周期长，流转慢，存货过多。

快消品周转天数一般45天，该店铺库存周转天数两个大分类54天和64天超过标准天数，当说明周转天数较慢，然也需要根据具体情况具体分析，可以看出定量分类比散称分类消化速度更慢。

货龄表示商品年龄。一般快消品是出产年龄，没有严格保质期的商品则是上架年龄。货龄越长，一般该商品价值可能会变低（除长时间保值商品），因此根据货龄时间来调整商品价格为重要指标。

果商品快消品如果保质期基本一致都不超过1年，可以使用剩余时间更加直观。

对快消品来说临期商品（即将过期商品）需要向消费者做出醒目提示。

比如对保质期要求最高的食品行业中 惯例接近保质期的1/3的食品可算作临期食品。

月动销率属于追踪管理指标，传统零售比较注重这个指标，电子商务则比价追求长尾。

月售罄率 和月动销率的区别在于 动销率是计算SKU数，售罄率是计算商品售出总的数据量，统一计算单位也可以按照金额计算。假设某店铺的期初盘点金额和期中新进金额如下则可计算出售罄率。

毛利率的计算结果小于100%。毛利率不代表店铺纯利润，因为还没扣除其他人工水电促销等花费的成本。毛利率一般都会比较稳定，做促销活动时期，毛利率会下降。毛利分析还可以按照不同分类，不同的促销，来得到促销商品的价格弹性，判断商品价格促销的力度。

销售品类结构占比和前10大销售SKU占比是为了找出销售好的品类和商品。

根据商品数量，前10大销售SKU可以扩大成前50 前100。

正价和促销价的结构占比可以查看正价销售的SKU占比和促销销售的

SKU占比，以及正价销售金额 和促销销售金额来判断带货率的情况。

促销期间，正价销售SKU多，正价销售额比非促销期间高，说明促销商品带货率明显。

退货率当然是越小越好了，说明没有这么多人对你的货品不满。

退货率也是按照一定的周期计算的。一般按月或周计算。

残损商品以及过期商品表明是店铺的仓储损耗，针对这指标的大小，追踪残损原因，可以改善仓库环境，保存方法，运输条件。

数据之间一定要满足一致性：一致的对象，一致的时间，一致的数据源，定义的内容一致。比如比较都是定义1个月销售的售罄率和动销比，而不是和别人比一个季度的售罄率，否则对比没有意义。

SKU 是存储单元,同一个物料可能有多个SKU但一般情况下大家说的SKU数量,就是说品种数量WMS 是warehouse management system 仓库管理系统拣货位和理货位一般情况下可以混用,但是个人认为理货位在不分存储位和拣货位的仓库中这么讲

SKU=Stock Keeping Unit（库存量单位）。

SKU编码是销售商品的统一编号的简称，由6位数字组成，在销售中的每一件商品均对应有唯一的SKU号。在连锁零售门店中有时称单品为一个SKU，用SKU这一概念可以区分不同商品的不同属性，从而为商品采购、销售、物流管理、财务管理以及POS系统与MIS系统的开发提供极大的便利。

现在已经被引申为产品统一编号的简称，每种产品均对应有唯一的SKU号。单品：对一种商品而言，当其品牌、型号、配置、等级、花色、包装容量、单位、生产日期、保质期、用途、价格、产地等属性中任一属性与其他商品存在不同时，可称为一个单品。

扩展资料：

概述

SKU即库存进出计量的单位，可以是以件，盒，托盘等为单位。SKU这是对于大型连锁超市DC（配送中心）物流管理的一个必要的方法。当下已经被我们引申为产品统一编号的简称，每种产品均对应有唯一的SKU号。

针对电商而言，SKU有另外的注解：

1、SKU是指一款商品，每款都有出现一个SKU，便于电商品牌识别商品。

2、一款商品多色，则是有多个SKU，例：一件衣服，有红色、白色、蓝色，则SKU编码也不相同，如相同则会出现混淆，发错货。

参考资料：

--SKU