美国智库 Acuity Market Intelligence
曾发表过一份《生物识别的未来》报告,报告显示,虹膜识别技术将在未来10—15年迅速普及,并占全球生物特征识别16%的市场份额,虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言,在智能手机之外,未来整个IOT产业的崛起理论上都可被视作虹膜技术普及的基石——你知道,当万物互联时代来临,数据安全牵一发而动全身,人们都在企盼一种与机器更安全的交互方式。
拜好莱坞所赐,如下场景早已被视作未来理所当然的一部分:某Boss级人物神色淡定或慌张地进入实验室等神秘部门,他只需要“看一眼”屏幕即可来去自如。事实上,虹膜识别并不是一个初生事物,基于虹膜扫描识别身份的理论认知可追溯到上世纪30年代,并于90年代逐渐实现商业化落地,如今也已应用在诸如金融,政府,机场和军方等现实中貌似类似“神秘部门”的地方。但如你所知,人类历史的底层驱动力永远都是技术以及让技术大范围扩散的商业,遵循着与计算机,互联网,智能手机等颠覆性技术的相似步伐,如今虹膜识别也正在从特定领域推广至普通消费人群之中。最直观的例子当然来自三星刚发布的Galaxy
Note7,这是虹膜识别技术第一次被添置在真正意义上的主流旗舰智能手机之上。
在不少人看来,考虑到三星之于手机产业链的掌控力和号召力,与去年富士通ARROWS NX F-04G以及微软Lumia
950XL等小众机型对虹膜识别的仓促不同(譬如识别时间过长),三星的入局有望起到某种带动之力——据报道,三星的加入甚至让与虹膜识别相关的企业股票也一度飘红。技术的成熟当然是另一方面。古往今来,人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信,愈到未来,安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。
而在这件事上,至少看起来,虹膜识别可以做到更多。
你的唯一
大体而言,在所有常规生物特征识别(包括指纹,人脸,虹膜,声音,掌纹等)当中,由于虹膜自身的精准性,防伪性,唯一性,稳定性,主流学界通常认为虹膜是比指纹或者面部识别更“高级”的识别方式,要知道,相比于指纹08%,人脸2%左右的误识率,虹膜识别低至百万分之一的误识率看起来几乎没有任何蛊惑性。
那到底何为虹膜人眼结构由巩膜,虹膜和瞳孔三部分构成,虹膜即是位于其他二者之间的圆环状部分,属于眼球中层,负责自动调节瞳孔大小,从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝,斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的信息特征,也因此具备了某种与生俱来的不可复制性(顺便一提,虹膜的唯一性同样存在于同卵双胞胎身上,后者DNA信息重合度非常之高),其复杂度远超如今在智能手机普及的指纹识别,有研究表明,虹膜识别准确性是指纹识别的1万倍。
可想而知,细小的动态特性让伪造虹膜变得几乎不太可能,至少目前,无论照片,假眼,乃至在隐形眼镜上打印(对了,当眼球剥离人体,虹膜也会随瞳孔放大从而失去活性),都几乎没办法欺骗机器对于主人虹膜的信赖。
而极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一利器。任何人在胎儿发育阶段形成之后,虹膜即终生保持不变,且几乎不会受到外部环境的干扰——在眼睑的庇护下,它不易受到外伤侵袭,更重要的是,目前看来,诸如红眼病,白内障,青光眼,沙眼结膜炎,近视眼手术这些常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着,虹膜不会出现指纹解锁时易磨损,灵敏度低,蜕皮或者潮湿而致使手机无法识别的困扰。
另外,最后想说,相较于指纹,虹膜中远距离的非接触式采集无疑要卫生许多。
怎么用
很好理解,虹膜识别技术能将虹膜信息特征转为密码储存。
在具体的实现路径上,拿Note7来说,在前置镜头同侧增加了IR
LED与虹膜摄像头,在识别过程之中,前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持机者的大体轮廓,再经由IR
LED发射红外光源(虹膜识别无法用最常见的彩色可见光传感器,要用独立的红外传感器,以保证能为暗光下使用),虹膜摄像头通过光源扫描持机者虹膜信息,然后将虹膜信息转为编码,与已知密码进行比对,以最终决定是否解锁。通常来说,相比录入指纹时的繁琐,初次录入虹膜要迅捷许多,大概只需要几秒钟;而当用户试图用虹膜解锁手机时,根据视频演示,虽不比指纹,但仍谈得上灵敏。
而直觉便知,虹膜识别的应用场景可被延伸至屏幕解锁之外,譬如Note7提出的一种场景方案是新增了一个“安全文件夹”,通过虹膜解锁存放一些包括应用,照片,便签在内的私人数据或信息(你知道,每个人都有一些“不可告人”的小秘密),让其独立于其他手机数据之外,唯有虹膜可以打开,算是上了份双保险。
在我看来,这一功能也在很大程度上回应了业界对于虹膜识别普及性的担忧——事实上,至少在现阶段,作为科技急先锋的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系,而更接近于不同场景中的互补或进阶,Note7的安全文件夹即是如此,你大可将其视作指纹之后的第二道安全防护,**里出入神秘部门也得布防重重关卡不是
嗯,在告知机器“我是谁”这件事上,人类经历了各种密码,数字证书,硬件KEY(譬如U盾)等多种方式,有理由相信,身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。其实追溯人机交互历史,一个清晰的脉络是:主流计算设备的每次形态改变,必然伴随着人机交互难度下降,而随着虹膜等识别技术的完善,人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。
未来由现实铺就,而“未来已经来临”。在科技领域,未来十年将会令过去的十年黯然失色,但愿这其中会有生物识别技术很大的功劳。
三星note7已经正式在国内上市了,除了高颜值的外观,旗舰级的配置外,最大的亮点无疑是新增的虹膜识别功能,三星note7并不是第一台用上虹膜识别功能的手机,早在几年前,Lumia950XL就已经用上了这个功能,但关注度无疑没有现在的三星note7这么高。
虹膜扫描主要是通过扫描人的眼睛进行身份识别,传统的虹膜扫描需要使用专门的仪器,进行虹膜识别需要四个步骤,分为虹膜图像获取、图像预处理、特征提取以及特征匹配。虹膜识别会不会取代现在流行的指纹识别呢,这就要从这两种识别方式各自的优点和缺点说起了。
首先是安全性,虹膜识别无疑具有优势,虹膜是我们眼球的组成部分,其在胎儿发育阶段形成后的整个生命历程中保持不变,和指纹一样,每个人的虹膜都是独一无二的,而且和指纹相比,最大的优点就是使用虹膜识别的时候不会留下任何物理印记,不容易被盗用,另外由于虹膜识别只能检测活体信息,因此拿照片、视频都是无法蒙混过关的,安全性方面占优;
其次是使用便利性,指纹识别在这项中占优,至于为什么,只要看虹膜识别的过程就知道了,首先需要拿起手机,亮屏,然后把双眼移动至前置摄像头的识别框,等待识别完成,可见过程比起指纹识别来是比较繁琐的,无论是后置还是前置指纹识别,基本在拿起手机时就已经可以同时进行识别并解锁了。
最后是在使用范围方面,暂时来看指纹识别具有优势,目前GalaxyNote7的虹膜识别仅仅只是用于屏幕解锁以及验证三星账户,当前可使用范围并不大,相对于已经高度成熟的指纹识别,虹膜扫描现在才刚刚处于起步阶段,还需要一定的时间进行改善,用户也已经习惯了使用指纹识别功能,在未来虹膜识别能否取代指纹识别还是个未知数。
2013年,iPhone5s搭载指纹识别技术Touch ID横空出世。彼时的Touch ID曾经惊艳一时,Touch ID黑科技般的存在让安卓厂商奋起直追,经过两年的不断进步,直至今日,谷歌nexus设备上才搭载指纹识别技术。至此,指纹识别在安卓手机上才真正得到普及。
iOS和安卓设备纷纷发力指纹识别,但微软似乎一直不紧不慢,无论是上代旗舰Lumia930还是最新的Lumia950,指纹识别都不见踪迹。然而,微软于本月初发布的Win10旗舰手机Lumia950、Lumia950 XL选择了虹膜识别技术,解锁手机只需“瞄一眼”即可。
微软和iOS、安卓阵营在安全验证技术上分道扬镳,一个选择眼部识别,一个则是选择指纹识别。Lumia特立独行,眼部识别技术也堪称技术革命。不过在用户使用习惯和感受上,眼部识别技术距离普及还有诸多难关。这才是民主化:眼部识别高中低档通吃
指纹识别这种安全验证技术由于方便、快捷、安全,一直是安卓中高端机的独享大餐。今年以来,魅族和大神分别在自己的千元机魅蓝Metal和大神Note3上大力宣扬“指纹识别民主化”这一概念。把指纹识别做到千元级别,在安卓阵营中,魅蓝Metal和大神Note3堪称杀器。但指纹识别技术毕竟门槛较高,在百元机上普及仍然有待时日。
在指纹识别尚未在千元机上得到运用,微软开始在旗下所有机型身上全面推广自己的眼部识别技术——虹膜识别。
帮助与支持官微发表微博对虹膜识别相关技术进行科普时表示:
理论上说,现有手机摄像头就可以完成识别功能,也就是说现有Windows Phone手机升级Win10 Mobile后无需添加或者改造硬件就可以使用虹膜识别,你需要等待的就是硬件厂商通过固件更新等方式在技术层面开启这项功能。如果摄像头要用于此类识别,需要使用一个发光二极管和光接收传感器。这些用于扫描虹膜的光通常为不可见光(近红外线),以便摄像头能够执行扫描过程。扫描可在低亮度(甚至是暗室)条件下进行,被扫描者可佩带清晰的隐形眼镜、传统眼镜以及不具有反光镜面的太阳镜。
也就是说,现有Windows Phone手机的普通摄像镜头也能够胜任眼部虹膜扫描,只要硬件厂商通过固件更新等方式在技术层面开启即可,那么用户在升级Win10 Mobile后就可以享用Window Hello虹膜扫描登录了。
未来,无论是在两年前流行,如今淘宝上的百元货Lumia520还是如今高高在上的旗舰Lumia950身上,用户都可以享受到虹膜识别带来的快捷方便的安全验证技术。
在高中低全系机型身上推广膜识别,相比魅蓝Metal和大神Note3,这可能才是真正的“民主化”。
方便快捷安全:眼部识别也分两大品类
微软的Lumia系列采用了虹膜识别技术,但眼部可用于身份识别的常见技术至少有两种,分别为视网膜识别和虹膜识别。
早在今年5月,那款登上人民日报天窗上的手机,vivo X5Pro身上,视网膜识别技术就得到了运用。vivo X5Pro称之为“眼球识别技术”。这项加密技术识别的是人眼眼白中的静脉血管图案。视网膜识别技术可用于加密绝大多数手机APP,通过识别独一无二的眼球静脉图案,来辨别不同生物活体,从而实现高度的安全性与不可复制性。
虹膜识别与之不同的是,前者需要专业设备扫描眼睛后部的血管图案进行识别,特点是精度高,可靠性强,但设备要求也非常高。相比之下,虹膜识别就简单得多,只需要扫描眼睛前部的虹膜就可完成,普通相机/摄像头就可胜任。从硬件层面来说,虹膜识别易于,因为它所需要的普通摄像头已经非常普遍,而指纹识别还需要专用设备支持。和人脸识别相比,普通摄像头体积较小,一般来说相当于F200的一半。
微软法国官方发布了一则Lumia950 XL实机演示视频,展示Lumia950 XL的Windows10 Mobile界面、相机和可拆卸后壳,另外还有Windows Hello虹膜扫描解锁功能,值得注意的是,用户戴上墨镜也支持虹膜解锁,速度在2秒左右。不过在使用虹膜识别的时候,用户需要离摄像头近一些,以便摄像头能够捕捉到虹膜信息。
无论是视网膜识别和虹膜识别技术,其最大的优势都在于,相比指纹识别技术更为安全。指纹信息虽说独一无二,但仍旧可以复制。有黑客甚至通过指纹照片随之获取了指纹信息,制从而造出指纹贴,实现复制信息。而“眼球识别技术”只能检测活体人类(避免了复制和仿造)的眼白静脉血管(唯一性和不可复制性),使得其安全级别是目前运用于智能设备上生物识别保密措施中最安全的,因此在安全性能上甚至比指纹识别更优。
普及最大难题:用户习惯以及操作逻辑
Zealer创始人王自如在节目中曾经不止一次说过,真正的技术创新是让人感受不到技术的存在。
Touch ID之所以能够得到用户喜爱而最终实现指纹识别技术普及,正是因为手指轻轻一摁,这最符合用户使用习惯,也让用户在心理上真正有了一个实体按键的寄托。
眼球识别技术纵然技术领域甚至连指纹识别都无法匹敌,但在用户心理和用户习惯的拿捏上可能还存在一定的偏差。未来在人机交互上也存在众多逻辑上的难题亟待解决。
眼球识别技术若只需要眼看摄像头便随之自然解锁当然最好,但以如今各类国外评测视频来看,Lumia950上的虹膜识别依旧存在识别几率较低,多次识别才能成功的劣势。用户解锁往往追求的是快准稳,识别一次失败之后,宁愿用传统的解锁方式,不会有耐心去尝试第二次。当时三星S5上强推划擦式指纹识别最终惨败的原因即是如此。
除此之外,Lumia950上的虹膜识别速度依旧有待改进,2秒钟的等待时间相对iPhone6s已经过长,与一众宣称03秒成功解锁的一加2、魅蓝Metal等国产手机相比也不甚方便。
Lumia950上的虹膜识别从人机交互上看,总体还算做的方便优雅。但反观国内部分厂商使用的眼部识别技术,人眼必须对准两个圆圆的识别框后等待一段验证时间,这个人机交互显得更像是浮夸而又炫技,而且这种使用方式在公共场合显得有些“太傻”。一旦这种浮夸而又炫技的技术经历一两次旁人的嘲笑之后,未来用户只会将其雪藏。
——笔者又想起了一位朋友曾经在自拍时对着自己的手机喊“茄子”,手机实现自动拍照,但旁人都哄堂大笑的故事。
我有一部Lumia1020,先简单谈谈用1020的感受然后再回答题主的问题好了我看中Lumia1020的地方很简单——2/3英寸的CMOS,这个在手机届至今排名第三(第一是松下的变态CM1,直接上1英寸,这款是SONY黑卡和NikonJ系统那块CMOS的尺寸啊!第二是1020的前辈,诺记的808),底大一级压死人这个道理在手机上还是成立的,用1020的手动模式我可以拍出许多精彩的照片但1020有很多问题,比如自动模式下惨不忍睹(中心点泛红,这是诺记的老毛病,而且白平衡和颜色都不如别家旗舰),机子的性能跟不上4100W像素CMOS的考验(当时诺记的工程师说他们测试高通的CPU的时候实在看不下去了,于是自己改了ISP才让1020能上4100W),导致拍照很慢(对焦慢,存储更慢,而且很诡异地在生成4100W照片的同时,一定会再生成500W的Pureview照片,速度捉急)以上使用经历说明了什么诺记也好,巨硬也罢,他们能给你做出非常好的硬件,甚至于变态级的硬件,但他们的工程师缺心眼,有好的硬件却不知道(或者说懒得)去充分调教和整合,以发挥出其最大的能效某果的成功恰恰基于相反的道理由此我们切回原题,Lumia950和950XL上的拍照是否真的不尽人意呢从硬件的角度去看,1/3''CMOS,2000W像素,没猜错这块CMOS应该还是来自Toshiba,应该是之前Lumia系列常用的2000W,1/3''CMOS的升级版(或者祖传版),素质是可以的,DxO上之前那些产品的评价也不错,镜头也不会差,光学防抖也有了,CPU升级到烤龙810之后,ISP也跟安卓众旗舰一样了这说明950有挑战一线位置的基础但是,工程师们都开小差还是撩妹去了软件算法写得很渣啊!宽容度,白平衡,夜间降噪,纵然有硬件的客观限制,但是算法很重要!估计巨硬没有花太多的心思去修改这些东西,导致拍出来的东西其实并不那么尽人意令人担忧的是,巨硬吞掉诺记的时候,好像相机团队没能完整保留下来未来真的不知道会是什么样子但是,如果你用手动模式,又会有惊喜,甚至在一些地方可以超越iPhone所以,950是台好机子,除了生态,各方面都不差(外观美丑见仁见智吧),也承载了Win10Mobile乃至微软在移动平台重新崛起的重担,我看好它~以Continuum为代表的功能和技术表明微软希望打通手机和PC之间的壁垒,让自家在PC上的优势注入移动平台——巨硬一直都这样干,但似乎用户一直都不太买账不过,Surface系列的成功说明玩具永远比不过工具,所以巨硬还是有可能翻身的但和其它微软的产品一样,它也会有各种令人捉急的小毛病,相机不尽人意并非先天缺陷,还是多请攻城狮喝咖啡直接掰弯免得又去撩妹不好好开发软件和系统,导致自家旗舰总是比别人矮半截吧~关于三色温闪光灯这个东西确实有助于白平衡,但是嘛手机的LED闪光灯才多大功率能照到多远除了立在那里宣告自己的存在,你能指望它干嘛Lumia1020:哥有氙气闪光灯,哥不服!哥你闪得倒是能亮瞎眼就是光太硬了,近距离下还100%功率输出我脸上那反光惨不忍睹啊这又是一个有过人的硬件但是没有考虑用户实际不认真调教软件参数的惨痛案例如果题主需要"想要一部能像以往的Lumia的摄影设备",那就应该去买一台Lumia1520/1020/930,或者买950然后期待巨硬的更新,毕竟它们代表了lumia拍照的最高水平又或者,买一台iPhone6/6sPlus,SamsungS6Edge/+或是Note5,它们代表了目前手机拍照的最高水平
微软曾经在官方商城推出购买一部Lumia950XL就免费赠送Lumia950手机一台的限期优惠活动。现在,美国运营商ATT对于自己的BOGO计划中,推出了Lumia950买一送一的限时优惠活动,不过本次活动并不是针对微软产品,适合符合要求的所有ATT购机计划。
ATT在官网公布了“买一送一”套餐的详细要求:
_在ATTNext购买两款手机,这是最受欢迎的消费者设备购机计划(企业级用户也可以用于设备安装)
-第一部手机可以在ATTNext上任意选项购买
-第二部手机需要满足ATTNext的30月计划或者企业级EIP24个月计划
_两款手机添加到合规计划中,比如ATT无限计划或者移动设备共享计划,后者2部手机费用低至70美元每月。
_在3期账单或更少时间内开始接收BOGO信用积分,695美元最多可分30个月信用循环。
_30个月付完695美元之后将免费。或者申请贷款购买其他新款手机,另外还有折扣优惠,但不再免费。
_BOGO必须考虑来自同一生产商设备,总信用额度根据厂商有差异。
Lumia950搭载骁龙808处理器,3GB内存,32GB内置存储,前置500万像素自拍镜头,后置2000万光学防抖镜头,支持虹膜识别、快速充电、Continuum连续模式等特色功能。本次ATT买一送一活动将持续到2016年6月30日,如果想要购买新机,这将是不错的选择。
IT168 评测三星最新的财报显示,由于Galaxy S7强劲的销售表现,第二季度净利润达到583万亿韩元(约51亿美元),超出了所有人的预期,成就了两年来同期的最佳利润。手握这样一份耀眼的成绩单,即将发布的Galaxy Note7如何再续辉煌,就成为了大家关注的焦点。
根据最新的曝光信息来看,三星Galaxy Note7应该已经做好了准备,除了曲面屏、S Pen这样传统优势的继续巩固,增添的虹膜识别成为备受关注的新特性。联想到科幻**中刷眼解锁的镜头,而这种情景马上就要在手机上实现,心情难免有一些小激动,那么虹膜识别究竟是怎样的一种技术,未来究竟能为我们带来什么下面就带您了解这项酷炫的黑科技。
什么是虹膜识别
在谈具体的虹膜识别之前,我们首先要了解什么是虹膜。简单来说,人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,是眼球中瞳孔周围的深色部分,其中包含大量独一无二的特征,包括相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节,复杂程度可见一斑。
▲虹膜的复杂性可见一斑
而且虹膜在胎儿发育阶段形成后就将保持不变,常见的眼科疾病也不会对虹膜造成破坏,这些直接决定了虹膜特征的唯一性。正是基于此,虹膜与每个人呈现一一对应的关系,通过扫描虹膜来识别身份的虹膜识别技术也就发展起来。有研究称,虹膜识别的准确性是指纹识别的1万倍,是脸部识别的10万倍,被广泛认为是21世纪最具有发展前途的生物认证技术,相继在安防、国防、电子商务等领域发挥着重要的作用。
首发虹膜识别手机竟是它
随着技术的愈加成熟,虹膜识别算法、图像采集模块可以轻易地在移动端实现,在信息安全被日益看重的今天,虹膜识别手机的出现也就水到渠成。只是,即将发布的三星Note7并不是首款搭载虹膜识别的手机,在2015年,富士通就设计制造了ARROWS NX F-04G,这是首款具备虹膜识别的智能手机。后来,微软的Lumia 950XL也加入了Windows Hello虹膜扫描解锁功能,但是该机型受累于Windows困乏的移动生态,加上虹膜识别时间过长(2秒左右),并没有掀起多少风浪。
▲首款搭载虹膜识别的手机
而一些国内厂商也陆续在刷眼上做文章,中兴、vivo出品的手机添加了眼纹识别功能,声称在安全性上更进一步。实际上眼纹识别与虹膜识别有着巨大的差异,无论是安全等级和识别率都比虹膜识别低,只是用眼纹识别打了虹膜识别的擦边球而已。
这次三星Note7有点不一样
应该说,虹膜识别在手机上的应用早有先例,但出于各种原因,始终引发不了轰动。但此次三星Note7不同,消息一出便引发众多热议,甚至与虹膜识别相关的企业股票也是飘红,这一方面源于三星在行业内的号召力,另一方面也是三星Note7的虹膜识别真的有些不同。
▲曝光的专利文件
根据曝光的一份三星名下的虹膜扫描专利文件,三星Note7会配备一个特定的虹膜识别系统,该系统由三部分组成,首先手机会用普通的前置摄像头确定用户的脸,然后特定光源会发射红外线,一颗专门负责虹膜扫描的摄像头会透过红外线感知虹膜特征,从而完成扫描、识别的功能。
具体应用上,网上流出的一段视频表明,三星Note7的虹膜识别目前只支持手机解锁,使用中眼睛和手机之间要保持25-35厘米的距离,解锁速度也是相当之快,几乎在上滑呼出解锁菜单的同时就可以完成,与现有产品的识别体验相比有着显著改善。
虹膜识别居然伤眼睛
刚刚提到,三星Note7的虹膜识别系统包含一个特定光源,以此发射红外线辅助扫描,可以保证晚间虹膜识别的正常使用。因此有人不免担心,既然有额外的红外线参与,使用虹膜识别是否也会对眼睛造成伤害这里我们具体讲一下,一般用于虹膜识别的红外线波长在700-900纳米之间,能量小,低于国际安全标准,保持一定的距离使用大可放心,但是不排除一些敏感体质会有异常的反应,因此特殊人群也要注意。
还有,由于眼镜的光学特性,对于虹膜的扫描会造成影响,可能导致虹膜识别失败,所以并不建议佩戴眼镜使用虹膜识别。
虹膜识别取代指纹识别
由于三星的影响力,虹膜识别再次被推到舞台中央,使其产业链得到普遍关注,未来在移动端的发展也是被普遍看好,大有当年苹果推出Touch ID的状况,关于虹膜识别即将取代指纹识别的讨论也随之而来。笔者认为,还是应当理性看待虹膜识别,这仅是移动端安全认证的另一种选择。就体验而言,目前指纹识别已经普及,渗透到了隐私加密、支付等场景,使用十分方便。特别是在解锁的场景中,我们从兜中拿出手机,手指作为最先接触手机的部位,无疑是解锁的第一选择,而眼睛唯有在面对手机时,才有机会开启解锁,因此指纹识别的优越性依旧明显。
但是这并不代表虹膜识别就一定处于劣势,正如开头所言,虹膜识别的安全性无可附加,因此在一些高层级安全场景中可以发挥重要作用。比如支付认证的情景,用户刚好面对手机,不用挪动手指,仅需要给手机一个眼神,就可以完成支付,既安全又方便。因此,指纹与虹膜各有优势,适用于不同场景,是一种互补的存在。
总结起来,指纹识别的产业成熟,应用生态完善,依旧是移动端的主要选择。而虹膜识别作为一种更加先进的存在,会持续完善,为高层级的安全认证提供有力的支持。此次三星Note7的尝试,在笔者看来更多地是一种技术上的展示,阐述了三星对于未来移动端安全认证的思考。只是在确定了指纹+虹膜的双识别机制发展方向后,除了优化两者的性能,如何具体协调两者的应用场景,让技术真正为用户带来便利,将是三星乃至整个行业未来需要解决的问题。
lumia 950是微软最新的智能手机,各参数如下:
正如过去所泄露的信息那样,微软这款代号为“Talkman”的新机将被正式命名为Lumia 950。它将会配备52英寸2K分辨率OLED触控屏,并内置骁龙808处理器,可拆卸的电池容量为3000毫安时,并可借助保护套支持Qi无线充电功能。
微软Lumia 950支持虹膜识别功能,仅需01秒即可完成解锁,但该功能需要在新机发布后一到两个月提供固件更新获得。此外,该款新机采用USB Type-C接口,配备500万像素前置镜头和2000万像素PureView镜头。
至于微软新旗舰的发布时间方面,Windows Central认为微软Lumia950会在9月的德国柏林消费电子展上发布,但也有媒体认为由于Windows10 Mobile正式版系统还未完成的缘故,所以有可能会在10月或11月正式登场。同时根据国外网站NPU披露的消息称,由于双卡机型在中国和印度市场颇受欢迎,所以这款微软新机也会推出双卡版本。
国外有
富士通Arrows
Z
F-04g
f04g,微软LUMIA
950和三星GALAXY
NOTE
7
国内有
国美、展讯,市面上大部分手机的虹膜识别解决方案都是由中科虹霸提供的。
欢迎分享,转载请注明来源:品搜搜测评网