PCA是一种广泛应用的降维分析技术，由PCA建立的新坐标空间是原模式空间的线性变换，且用一组正交基依次反映了空间的最大分散特征。PCA和因子分析的差别在于：PCA是用最少个数的主成分占有最大的总方差，而因子分析是用尽可能少的公共因子最优地解

最近在 3d face 模型生成研究中，经常使用PCA，所以就把PCA的学习记录了下来。主成分分析（PCA， Principal Component Analysis）为我们提供了一种压缩数据的方式，我们也可以将它看作学习数据表示的无监督

1、主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。2、在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此

    本文记录的目的是方便自己学习和复习，有误之处请谅解，欢迎指出。     主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是中最常用的降维算法之一，也可以用于数据压缩、去除冗余信息、消除噪声等方面。PCA

机体编号：UNX-003高度(公尺)：205 m重量(公吨)：407 t喷射推力(公斤)：255000 kg180度回转时间 (秒)：12 sec装甲：高压电效应转换率形状记忆装甲标准武装：偏向高能粒子炮(含高频震动砍刀) (手持)・KN-

已知OADB是以向量OA=a,OB=b为邻边的平行四边形，OD与AB相交与C，且BM=(13)BC，CN=(13)CD，用a，b表示一下向量：1OM；2ON；3MN解：1。OM=OB+BM=OB+(13)BC=OB+(16)BA=O

下载的视频到隐私空间，进入方法，我们只需要输入隐私空间的密码。就可以进行观看了。打开手机进入文件管理，然后在文件管理界面点击私密空间选项，打开私密空间选项之后，输入自己设置的私密空间密码，输完密码之后，私密空间就打开了。在新出现的界面就可以

1 苹果手机一直出现静音是怎么回事 可以分为以下三种情况： 情况一：iPhone来电没声音，但是听音乐、打游戏的时候有声音，这种情况应该是在主界面的时候把音量调成静音了。 解决方法：切换到主界面，按一下iPhone侧面的增加音量的按钮，

向量实数符号读：兰亩达。可以读成“a与b的数量积=”或者“a点乘b=”。这个知识点可以与叉乘进行对比哈，a×b=向量a的模×向量b的模×sin。在线性代数中的向量是指n个实数组成的有序数组，称为n维向量。α=（a1，a2，an）称为n维向量

数学符号及读法大全常用数学输入符号： ≈≡≠＝ ≤≥＜ ＞ ≮≯∷±＋ － ×÷／ ∫∮∝∞∧∨∑∏∪∩∈∵∴ ⊥‖∠⌒ ≌∽√（）｛｝ ⅠⅡ⊕⊙∥α β γ δ ε ζ η θ ΔΑαalphaalfa阿耳法Ββbetabeta贝塔Γ

资溪县茗品旅游开发有限公司是2015-06-02在江西省抚州市资溪县注册成立的有限责任公司(自然人独资)，注册地址位于江西省抚州市资溪县鹤城镇城西大道1号。资溪县茗品旅游开发有限公司的统一社会信用代码注册号是91361028MA366LP

从你的需要查找的数据来看，语句u=find（a>=max(a)）所得到的应该只是得到a向量中最大值所在原始向量中的序号。对于行向量或列向量，u=find（a>=max(a)）得到的都只是一个值，a(u)都代表的是这个值，我刚试了

在对灾毁土地复垦效益进行分析时，会碰到众多因素，各因素间又相互关联，将这些存在相关关系的因素通过数学方法综合成少数几个最终参评因素，使这几个新的因素既包含原来因素的信息又相互独立。简化问题并抓住其本质是分析过程中的关键，主成分分析法可以解决

在对灾毁土地复垦效益进行分析时，会碰到众多因素，各因素间又相互关联，将这些存在相关关系的因素通过数学方法综合成少数几个最终参评因素，使这几个新的因素既包含原来因素的信息又相互独立。简化问题并抓住其本质是分析过程中的关键，主成分分析法可以解决

连接AO,BOOA=OC+CAOA+OB+CO=0所以OC+CA+OB+CO=0CA+OB=0所以|CA|=|BO|同理|CB|=|AO|又|AO|=|BO|=|CO|所以△AOC和△BOC都是等边三角形所以∠C=60°+60°=120°

设a＝（1,1,0）,b＝（2,0,2）,向量a,b,y共面，且projay=projby=3，求y设a＝（1,1,0）,b＝（2,0,2）,向量a,b,y共面，且projay=projby=3，求y若手机无法通过移动数据上网，建议您：1检