国内云厂商全球站点分布

国内云厂商全球站点分布,第1张

天翼云356%、腾讯云133%、公有云105%。云厂商指的是提供云计算服务的公司或组织,包括提供云基础设施服务的厂商、提供云软件服务的厂商、提供云数据服务的厂商等,其中全球站点分布分别是天翼云356%、腾讯云133%、公有云105%。云厂商是用户将本地数据中心到大企业本地,使本地数据中心不纳入全国门店网络,而是从 云市场构建。

阿里云搭建sql server

分步阅读

需要公网服务器进行数据存储与转发,阿里云是比较经济的一种选择,sql sever适合小流量数据库管理

工具/原料

阿里云云服务器一个实例

一台电脑

步骤1、配置远程桌面连接

首先确定自己的公网ip地址,这个在构建云服务器实例时,每一个实例会分配一个公网地址,一个内网地址。

然后, 开始-->运行 ,输入mstscexe,确定

将第一步确定的公网地址输入,点开选项

常规-->计算机中填入公网地址,用户名填入administrator。

显示可选择合适的远程桌面大小,如果不做本机操作,可以选全屏

本地资源中勾选“剪贴板”方便操作中本机与远程编辑,点详细信息

在“驱动器”中勾选本机的某驱动器,以便本机与服务器传输文件

全部设置完后,点连接

在点连接

6

出现要求密码的对话框时输入密码,即可进入远程桌面。

此时远程桌面配置完毕。

打开远程桌面上的计算机,会看到本机的驱动器,这样就可以将本机上需要传送的文件复制到服务器了,将来开发的程序也可上传过去。

END

步骤2、安装sqlserver2005Express

1

百度一个sqlserver2005Express,下载后上传到云服务器里,这是32位的。

2

如果出现如下对话框,选“运行程序”。

3

接受许可

4

点安装

5

下一步

6

姓名、公司随便填,“隐藏高级配置选项”前的勾去掉,以便后边进行自定义配置,初学者可以使用默认配置

7

客户端组件中连接组件要选,软件开发包根据需要自定

8

命名实例可以自定义,将来安装好后,在管理工具-->服务中可以看到这个服务名

9

选用“使用内置系统帐户”和“网络服务”,勾选“安装结束时启动服务”下的“SQL Server”和“SQL Brower”,这个也可以在安装后在管理工具-->服务中设置相应服务是否开机自动启动。

10

身份验证模式最好选“混合模式”,便于网络存取。如果用“混合模式”,则要设置sa的密码,sa是数据库的超级管理员的用户名。

继续下一步

11

接下来全是下一步,直到安装完毕

END

步骤3、查询刚才新建的实例

安装完成后,在管理工具-->服务中,找到自己刚才安装的实例。

END

注意事项

如果直接在服务器上做开发,集成的开发环境一般有数据库的连接管理,如果别的地方开发好后迁移到服务器上,那么对数据库的迁移时就需要数据库的管理界面,专业版本身不带管理界面,所以要另处安装

云端数据同步就是指通过网络先将本地的数据上传到服务器端保存,然后在自己需要的时候,可以随时随地通过网络将云端的数据下载到本地。其实就是上传下载的过程,不过云端同步可以实现随时监测个人本地数据的更新,然后自动同步,不需要人工操作了。

一、 媒体与行业偏见

大家可能听过一句流行语:有多少智能,就有多少人 工。 相比较那些屌炸天的算法°公司,同属人工智能序列的 AI数据资源服务提供商们,关注度、存在感普遍不 高。以为,那就是劳动力密集型产业,和搬砖没啥区 别。 媒体、行业从业者往往对搞算法的公司趋之若 鹜,但我相信,那些以「算法牛X」标榜的公司,离 了底层的数据采集、 标注服务商们,他们立刻玩亮 数据,是粮食,是水,是餐饭,没有吃的,大脑也活 不下去。 严格来说,数据、算法、算力Q三位一体,共同驱动A 成长前进。为何人们关注算法、 算力,却不肯高看一 眼数据呢?不太明白。我想根本原因就是从业者不了 解,媒体也人云亦云。 至于所认为的「劳动密集型°」,只是表象,数据服务 拼的是技术和组织流程。没有数据服务商们提供的数 据,所谓的「人工智能」也只能是行走的Bug,形不 成完整的产业链°。你会看到, 单纯搞算法的公司, 落 地方面存在困难。

二、行业从混乱到成熟

从无到有,从小到大,发展要经过几个阶段。初期,这个行业确实存在较多乱象,也比较稚嫩,随着行业逐渐成熟,加之大环境资本遇冷,小作坊式的杂牌数据服务团队都纷纷转型,死了一大片,留下来的都是正规军,有粮草、有战略、有使命。单纯蹭热点,不可能长期存在。

市面上有几家,比如百度数据众包服务,那是百度亲儿子,消化内部需求,也赚点外快。还有一些通过众包模式存活的数据服务商,但随着数据质量要求越来越高、定制化场景还原度要求加码,也遇到了生存危机。众包、自建团队,各有千秋,各有适用场景,但类似云测数据这种按高标准质量要求自建的团队,后面会活得越来越好。

为哈?数据比作餐饭,开始解决温饱,后面就要求营养。不是大鱼大肉,而是量体裁衣、针对消化系统特性、营养均衡出发定制的营养餐,才对算法的训练更有好处。

三、来龙去脉

Testin云测,这家公司创建比较早,伴随着移动互联网大潮成长,应该是2011年从做App测试开始,然后扩展到现在的应用服务。人工智能时代,我想他们推出的「云测数据」也抓住了时机。

有没有发现,测试、数据这些都是行业的苦活累活,测试也相对是一个被轻视的岗位。

从目前与同行交流情况来看,云测数据交付的数据质量、流程把控上,都是一流的。做企业服务,最重要的是交付及服务。他们积累了这么多年的服务经验,按逻辑来说,搞AI数据服务毫不奇怪,也相信他们能做好。事实上,也验证了我的猜想。

脏活累活,总有人干才行,而且还要坚持把活干好——云测数据,是其中一个,算是这个行业的头部标杆企业。

我个人比较期待数据服务行业,能有越来越多的「云测数据」出现。

方法一:手机云端

1、打开手机中的设置功能,或者下拉通知栏选择右上角的齿轮进入设置;

2、选择云服务设置,点击进入;

3、云端数据,无需登录,直接进入云服务,查看数据。(云端只会将云同步数据选择的数据进行备份,未选择的数据无法在云端查看)方法二:云服务

1、登录OPPO云服务官网:点击打开>>;

2、登录OPPO账户,进入云服务首页;

3、选择需要查看备份的数据:相册、便签、短信、联系人、浏览器,如果选择的数据中没有数据,那说明该数据在手机端未进行过备份。

微软云计算、阿里云计算、腾讯云计算、华为云计算、百度云计算均是发展良好的云计算公司。具体各自优势介绍如下:

1、微软云计算:

微软提供多种云计算运营模式。用户和合作伙伴可直接应用微软运营的云计算服务;用户也可以采用微软的云计算解决方案和技术工具自建云计算应用;

合作伙伴还可以选择运营微软的云计算服务或自己在微软云平台上开发云计算应用。自己部署IT软件、采用云服务、或者两者都用,无论是用户选择哪种方式,微软的云计算都能支持。

2、阿里云计算:

阿里云计算汇集来自国内外顶尖的技术人才,专注互联网和电子商务的技术创新,打造未来互联网和电子商务的新体验,用世界一流的技术让阿里巴巴成为世界最有影响的互联网企业和最大的电子商务服务商。

目标是要打造互联网数据分享的第一平台,成为以数据为中心的先进云计算服务公司。 阿里云计算以云计算技术为基础的新兴企业、商业模式将促进信息时代新商业规则,新商业文化的发育和快速成长,推动新商业文明的建立,令整个社会受益。

3、华为云计算:

华为云是华为公有云品牌,致力于提供专业的公有云服务,提供弹性云服务器、对象存储服务、软件开发云等云计算服务,以“可信、开放、全球服务”三大核心优势服务全球用户。

华为云立足于互联网领域,依托于华为公司雄厚的资本和强大的云计算研发实力,面向互联网增值服务运营商、大中小型企业、政府、科研院所等广大企事业用户提供包括云主机、云托管、云存储等基础云服务、超算、内容分发与加速、视频托管与发布、企业IT、云电脑、云会议、游戏托管、应用托管等服务和解决方案。

4、百度云计算:

百度智能云是百度提供的公有云平台,于2015年正式开放运营。百度云秉承“用科技力量推动社会创新”的愿景,不断将百度在云计算、大数据、人工智能的技术能力向社会输出。

百度云推出了40余款高性能云计算产品,天算、天工三大智能平台,分别提供智能大数据、智能多媒体、智能物联网服务。为社会各个行业提供最安全、高性能、智能的计算和数据处理服务,让智能的云计算成为社会发展的新引擎。

5、腾讯云计算:

腾讯云有着深厚的基础架构,并且有着多年对海量互联网服务的经验,不管是社交、游戏还是其他领域,都有多年的成熟产品来提供产品服务。

腾讯在云端完成重要部署,为开发者及企业提供云服务、云数据、云运营等整体一站式服务方案。具体包括云服务器、云存储、云数据库和弹性web引擎等基础云服务。

云计算为IT 乃至整个商业市场带来的变革早已不是空谈。传统企业在云时代得以根本意义上的转型,大企业在云端获得源源不断的生命力,中小企业通过云,更快地面向市场获得机遇与发展。

会有更多的企业将加入云的世界,腾讯云将致力于打造最高质量、最佳生态的公有云服务平台。让企业更专注业务,而将基础建设放心地交给腾讯云。

国内云服务器较为著名的商家有:阿里云、腾讯云、华为云、天翼云、金山云、UCloud、青云QingCloud、百度云、盛大云、世纪互联蓝云。

1、阿里云

阿里云计算有限公司成立于2009年9月10日,在杭州、北京和硅谷等地设有研发中心和运营机构。阿里云的目标是打造互联网数据分享第一平台,成为以数据为中心的云计算服务公司。

2、腾讯云

腾讯公司倾力打造的面向广大企业和个人的互联网+服务平台,高质量的公有云服务平台,提供云服务器/云数据库/CDN和域名注册等基础云计算服务,提供云服务器、云数据库、云存储和CDN等基础云计算服务,以及提供微信、游戏、移动应用等行业解决方案。

3、华为云

华为技术有限公司,国内大型云服务与解决方案供应商,致力于为企业/政府/创新创业群体提供安全/中立/可靠的IT基础设施云服务,聚焦I层,使能P层,聚合S层,为广大企业、政府和创新创业群体提供安全、中立的IT基础设施云服务。

4、天翼云

中国电信旗下,集市场营销/运营/产品研发于一体,专业从事云计算业务和大数据服务的云计算基础服务提供商。2016年,天翼云推出了“2+31+x”资源池战略布局,依托自主研发的云平台和5s安全体系,以及运营商央企底蕴与互联网创新机制,为用户提供安全云服务。

天翼云为用户提供云主机、云存储、云备份、桌面云、专享云、混合云、CDN、大数据等全线产品,同时为政府、医疗、教育、金融等行业打造定制化云解决方案。

5、金山云

公司拥有云主机、海量云存储、负载均衡、云关系型数据库等多项核心业务。其中,"天蝎"云主机以其高性能为特点,为客户带来极速体验,轻松应对高负荷业务,RDS产品的高可扩展性可帮助客户实现动态配置资源,以应对业务的剧烈变化,大大提升业务的稳定性。

6、UCloud

致力于研发并提供计算资源/存储资源/网络资源等企业必需的基础IT架构服务,专注于基础云计算产品研发与运营的综合性企业。

自主研发IaaS、PaaS、AI服务平台、大数据流通平台等一系列云计算产品,并深入了解互联网、传统企业不同场景下的业务需求,提供公有云、私有云、混合云、专有云在内的综合性行业解决方案。

7、青云QingCloud

企业级全栈云 ICT 服务商和解决方案提供商,基于云模式的综合企业服务平台,实现公有云、私有云、混合云和托管云的一致化交付与统一管理。

青云QingCloud 专注于为企业用户提供安全、性能出众、按需、实时的 ICT 资源与管理服务,并携手众多生态合作伙伴共同构建云端综合企业服务交付平台。

8、百度云

百度推出的公有云平台,覆盖云计算、大数据、O2O等热点技术领域,向开发者共享百度核心技术、数据和资源等的高性能云计算产品的品牌,通过开放百度核心基础架构技术,为广大公有云需求者提供的全系列易用的高性能云计算产品。

9、盛大云

盛大云,国内较早推出按需计费的云主机,基于Key-Value的云存储,致力于提供定制云服务和园区综合云方案的科技型企业,盛大云服务的企业类型丰富,囊括电商类、游戏类、网站类、社交类、教育类等企业。

10、世纪互联蓝云

世纪互联向客户提供业界服务器及网络设备托管服务、管理式网络服务、内容分发网络及云计算服务,2012年11月,微软、世纪互联和上海市政府共同宣布战略合作伙伴协议,由微软向世纪互联授权技术,世纪互联成立全资子公司在中国运营并向中国客户提供 Office 365 和 Windows Azure 的服务。

选购要点

一、云服务器商的机房实力

根据机房环境不同,云服务质量也差异很大,小机房易出问题,稳定性差,带宽规模小,电信级大机房标准化设计,设备品质高。

二、云服务器的带宽质量

云服务器虽建立在集群服务器之上,但性能受带宽直接影响。

三、云服务器硬件配置

云服务器通常可自选CPU、内存、硬盘等配置,搭载这些配置的硬件资源非常重要,直接关系到云服务器的响应速度、稳定运行。

四、云服务器租用价格

在比对价格的同时,也要特别关注服务商的技术服务能力以及客服响应速度。

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原文地址:https://pinsoso.cn/meirong/1124103.html

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