在MATLAB中如何用PLS确定最优主成分数

用x代表

自变量

矩阵，y表示

因变量

向量，然后用以下几种方法来确定因子数：

　　其中lv为最大因子数，您这个我建议用5-7试下，sel表示数据预处理方法，0为中心化，1为标准化，其它为不作处理，作完以后用rmsecv对因子数作图，找最低点或者拐点即可。

主观成绩是总成绩的一部分。

总成绩等于主管成绩加客观成绩，主观成绩是自己认为应该会得到的成绩，客观成绩是实际考试中得出的成绩。

主观成绩的意思是主观题的得分，包括简答题、写作等，由于该类题的批阅给分没有非常量化的固定标准，分数的多少跟阅卷者的主观因素有很大关系，故称主观分。

法考主观成绩合格标准没有一个确定的数字。合格分数取决于考试的难度、考生的整体表现以及评分标准的设定。主观成绩通常包括论述题、案例分析等，评分涉及到考生的法律理解、分析能力和表达水平。各地的法考委员会或相关机构会根据考试目的和要求，确定合格分数线。考生应该注重全面的复习和准备，提升自己的法律素养和答题技巧，而不是过分追求特定的分数线。

1根据先验经验和理论知识判断主成分数

2根据要解释变量方差的积累值的阈值来判断需要的主成分数,如选择使累积方差达到80%的主成分个数

3通过检查变量间 kk 的相关系数矩阵来判断保留的主成分数(根据相关系数矩阵的特征值,选择特征值大于1的主成分) 1、最常见的是基于特征值的方法 每个主成分都与相关系数矩阵的特征值相关联

在SPSS中，主成分分析是通过设置因子分析中的抽取方法实现的，如果你设置的抽取方法是主成分，那么计算的就是主成分得分，另外，因子分析和主成分分析尽管原理不同，但是两者综合得分的计算方法是一致的。

主成分得分表达式是主成分表达式的补充，因为主成分表达式只是用几个主要的主成分来表示原来的信息，不能达到100%，所以，用主成分得分表达式计算出来每个对应主成分的得分，然后乘以相应的贡献率，就可以求得一个综合表达式，而这个综合表达式用主成分来表示，会存在信息损失。

还有主成分得分表达式矩阵是由载荷矩阵和变量相关系数矩阵变化得来，所以，对因子分析也是可以的。即主成分表达式是用几个主要的主成分来表达原始信息的80%–85%以上即可，但综合评价指标则要考虑的多些，所以用主成分得分表达式来表示。

原理

在用统计分析方法研究多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。

主成分分析是对于原先提出的所有变量，将重复的变量（关系紧密的变量）删去多余，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。

设法将原来变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，也是数学上用来降维的一种方法。