spss中主成分分析法的数据如何进行标准化处理?

spss中主成分分析法的数据如何进行标准化处理?,第1张

先将x1-x12作为指标名在转置排列,即行为指标名,列为数值。然后打开软件,导入数据,单击分析->数据缩减->因子分析,进入因子分析窗口,选中所有变量加入右边框,点击描述->相关矩阵-,勾选系数,kmo两项单击继续回到因子分析窗口,在选择旋转,勾选无,然后按确定就行了。一般软件会进行标准化处理的,应该不用你自己处理。

这个步骤只是大致的,因为SPSS版本不同,界面也会有所不同,还有中英文版的,所以可能还要你对软件的语言翻译一下。身边现在只有中文版的,不好意思啦~~

想要做好问卷调查,就需要做好以下四点:明确问卷调研的目标,明确研究对象,时间规划和预算安排,风险评估。

问卷调查最重要的就是与需求方、利益相关方沟通,了解此次问卷调研的目标。很多时候,业务方并不清楚他们的目标是什么、想要收集哪些信息,所以作为用户研究员,需要引导业务方的需求,帮他们梳理研究目标、界定研究问题。

在梳理研究目标时,应当要明确以下几点:了解为什么要开展这次问卷调研,需求来自于哪里(如产品规划、用户反馈、领导要求),希望通过本次问卷调查获取哪些信息。有些调查会提出针对性的研究假设,通过问卷调查来验证研究假设,所以需要明确要验证什么样的研究假设。

问卷调查的使用场景

问卷调查是社会研究最常用的数据收集方法之一,是一种定量研究技术。在社会研究领域,定量研究与定性研究就像一对冤家,经常互相看不起,彼此都难以理解或难以欣赏对方的做法。但实际上,不管是定量还是定性研究,试图通过一种方法来完美而全面地解释社会现象是不可能的事情,也是徒劳无功的。最好的研究,应当是两大研究类型的结合。

当然,必须要承认,定量研究和定性研究在很多方面都存在较大的差异,各有各的长处和局限。因此,在实际研究过程中,选择哪种研究类型,应当根据研究主题、研究目的、资源限度等方面进行综合考虑。

对,一般问卷中的题目变量分为四种,定类、定序、定量和定比变量,做聚类分析、相关分析、回归分析和因子分析都需要是定量和定序变量才可以,因为这两个变量得到的是数字,这样才可以进行分析,对于定类和定序变量只能做描述性分析。有时特殊情况也需要看情况的

如果你是用别人已经修订好的问卷做研究,那最好还是能提取4个,直接提取不成那就在因子提取方法里选强制抽取4个,完全可以,这个时候你再看看kmo,特征值方差贡献率,共同度和因子载荷,如果都比较好(一般就是说kmo值08以上,方差贡献率起码04,共同度起码也有04,因子载荷起码均在04以上),那就ok,若是不好,酌情删除一些题目(主要是看因子载荷,太低的删,一个题目在两个因子上载荷接近的也删),再重新做因子分析看结果

如果这个模型是你自己构想的,还不是很成型,那提取三个因子也可能有它的道理,你看看三个因子能否有个合理的命名,如果可以,那也ok

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