程序员应该阅读的非编程类书籍有哪些

在 stackoverflow 上有人提问 程序员应该阅读的非编程类书籍有哪些？ 本来只想整理编程类书籍， 不过突然眼前一亮，发现了《The Art of War - Sun Tzu》回答者的推荐说明引用 Wikipedia 上的：

亚马逊提供免费的　Kindle　版读本：孙子兵法

Much of the text is about how to fight wars without actually having to do battle: it gives tips on how to outsmart one's opponent so that physical battle is not necessary As such, it has found application as a training guide for many competitive endeavors that do not involve actual combat

This knowledge would surely be useful in the everyday "battles" we have to fight in and out of the office It's also filled with quotes you can impress your fellow programmers with :)

《哥德尔、艾舍尔、巴赫——集异璧之大成》Gödel, Escher, Bach: an Eternal Golden Braid,

这本书通常被称为《GEB》， 它绝对是一本神书，一本奇书，一本神奇的书。在豆瓣读书的科普类排名中稳居第一。我在博客中，和即将出版的书中，也一而再，再而三的提及此书。

书有点儿厚，而且价格不菲，大概五六十吧。我也曾经不止一次的向朋友们推荐此书，并赠书此书。

作者也乘中文版出版之际，为自己取了一个雅致的汉名──侯世达（Douglas Richard Hofstadter）。侯世达应该是 Hofstadter 的音译。

如果你喜爱理科，此书必读。如果你是文科，那就读读《银河系漫游指南》。

《银河系漫游指南》The Hitchhiker's Guide to the Galaxy

亚马逊翻译为《银河系搭车客指南》， 略带喜感。

突如其来的寂静笼罩了地球。

这事实上比噪音更加可怕。

有一会儿，什么也没有发生。

巨大的飞船一动不动地挂在空中，覆盖了地球上的每个国家。

在黯然退场之前，地球首先被改造成了最终极的声音重放器件，这是有史以来建造过的最伟大的播音系统。

但伴之而来的不是演奏会，不是音乐，没有开场号曲，而仅仅是一条简短的信息。

“地球人，请注意了。” 一个声音说，这声音堪称完美，仿佛来自四声道系统，完美得无懈可击，失真度低得能让勇敢的男人洒下眼泪。

“这里是银河超空间规划委员会。诸位无疑已经知道，银河系边远地区的开发规划要求建造一条穿过贵恒星系的超空间快速通道，令人遗憾的是，贵行星属于计划中预定毁灭的星球之一。毁灭过程将在略少于贵地球时间两分钟后开始。谢谢合作。”

《人性的弱点》How to Win Friends and Influence People

《人性的弱点 Kindle版》只售 29 元。

《人性的弱点》的作者戴尔·卡耐基，美国“成人教育之父”。 20世纪早期，美国经济陷入萧条，战争和贫困导致人们失去了对美好生活的愿望，而卡耐基独辟蹊径地开创了一套融演讲、推销、为人处世、智能开发于一体的教育方式，他运用社会学和心理学知识，对人性进行了深刻的探讨和分析。 《人性的弱点》讲述的许多普通人通过奋斗获得成功的真实故事，激励了无数陷和迷茫和困境的人，帮助他们重新找到了自己的人生。

接受卡耐基教育的有社会各界人士，其中不乏军政要员，甚至包括几位美国总结。 千千万万的人从卡耐基的教育中获益匪浅。

《人性的弱点》汇集了卡耐基的思想精华和最激动人心的内容，是作者最成功的励志经典，出版后立即获得了广大读者的欢迎，成为西方世界最持久的人文畅销书。 无数读者通过阅读和实践书中介绍的各种方法，不仅走出困境，有的还成为世人仰慕的杰出人士。 只要不断研读《人性的弱点全集》，相信你也可以发掘自己的无穷潜力，创造辉煌的人生。

《别逗了,费曼先生!》Surely You're Joking, Mr Feynman!

《别逗了,费曼先生》是一本很棒的读物：挥霍无忌、惊世骇俗，却仍然温馨，很有人情味儿。

R·P·费曼，他因盘子电动力学方面的研究荣获诺贝尔物理学奖。 除了作为一个物理学家外，费曼在不同时期还曾是故事大王、艺术家、鼓手和密码破泽专家。

“费曼的一生，或可比作连锁反应。从一点儿临界质量的灰质开始，这个生命向四面八方炸开，产生出热和光。” ——《时代》

“费曼以其才华和怪癖，在他的同事们中间，成了一个传奇人物——您在阅读本书的时候，不从头笑到尾，是很难的。” ——《新闻周刊》

“眉飞色舞，肆意笑闹……费曼的语言，生动活泼，直率真朴一真正令人耳目一新。” ——《芝加哥太阳报》

“如果您以为物理学或物理学家中间没有什么乐子一那么来会会费曼吧——一个用一团原子变戏法的最令人捧腹的伙计。” ——《联合日报》

“科学家都是枯燥无味之人，这样一种老生常谈，一本书就能打破，这本书就是。” ——《底特律自由报》

《尽管去做》Getting Things Done

如果你增加听说过一个词——GTD，没错，就是这本书 Getting Things Done，还有一种译法是《搞定1:无压工作的艺术》也很信、达，至于雅嘛，呵呵。

在今天这个信息量和工作量倍增的世界，一些老的工作方法已经失去了效用。 每一个职场中人或多或少都有这样的体验：压力重重；太多事情都理不清头绪；似乎永远被各种任务和目标追赶着……

时间管理大师戴维•艾伦将指导你走出规划和执行工作中的泥沼，通向高效、轻松的彼岸。 要想让事情井井有条，关键便是——从容、放松。

《别让我思考》Don't Make Me Think

先推荐一篇知乎上的文章：Chrome 浏览器的哪些设计符合「Don't make me think」原则？

在豆瓣和亚马逊搜索了很久中文版，居然没找到，不得已求助 Google，原来被翻译成了《点石成金:访客至上的网页设计秘笈》。

如果你在进行网站设计，为网站编程，或者管理网站，那么一定要读一读此书。

有些网站看起来很杂乱；

有些网站能让你轻松地找到资料；

有些网站让你犹如置身迷宫，

为什么网站的可用性会有如此大的反差？用户在访问网站时有怎样的心理？ 遵循什么样的原则来设计网站才能吸引访客？ 这本全球 Web 设计人员的必读经典会给出答案。

《禅与摩托车维修艺术》Zen and the Art of Motorcycle Maintenance

这是什么书？

《禅与摩托车维修艺术》：累积销量超过一千万册，美国大学“禅与现代美国文学”课程的必读参考书。

70年代的梭罗——罗伯特•M 波西格，《时代》周刊评选20世纪70年代十本最有影响力的书之一。

《禅与摩托车维修艺术》主要内容简介：在一个炎热的夏天，父子两人和约翰夫妇骑摩托车从明尼苏达到加州，跨越美国大陆，旅行的过程与一个青年斐德洛研修科学技术与西方经典，寻求自我的解脱，以及探寻生命的意义的过程相互穿插。

一路上父亲以一场哲学肖陶扩的形式，将见到的自然景色，野外露营的经历，夜晚旅店的谈话，机车修护技术等等日常生活与西方从苏格拉底以来的理性哲学的深入浅出的阐述与评论相结合，进行了对形而上学传统的主客体二元论的反思，以及对科学与艺术，知识与价值，古典主义与浪漫主义，精神与物质，机械论与神秘主义，西方与东方等西方二分法划分下的事物间的关系的思考。

并潜入自己的过去，探寻在现代文明下自己精神的分裂的起源，完成了一次自我心灵与人类文明 的探索。

《编码宝典》(Cryptonomicon)

貌似没有中国版。

我发现很多的PHP程序员，尤其是学习还不是很久的，都不知道PHP的精华所在。Perl当年如何在商界出名？其强大的正则表达式。而PHP呢？他是一门从Unix下发展起来的语言，当然也就继承了Perl的很多特点，同时C的优点都有。快速、简洁、明了，尤其是C程序员，PHP是至爱，我就是深爱着“PHP”（都忘了女友了:)）。这里，我想来写一篇PHP的变量、数组应用技巧和PHP的正则表达式、PHP的模板应用，以后有时间再写PHP与COM、PHP与XML的完全结合。 1、变量、数组的应用技巧

(1)很多人用得不多的数组函数。foreach、list、each。分别举几个例子，应该就能知道了。例：

<php

$data = array('a' => 'data1', 'b' => 'data2', 'c' => 'data3');

while(list($subscript, $value) = each($data))

{

echo "$subscript => $value :: ";

echo "$subscript => $value\n<br>";

} reset($data);

foreach($data as $subscript => $value)

{

echo "$subscript => $value :: ";

echo "$subscript => $value\n<br>";

}

(2)函数的变量、变量的变量、变量的“指针”：看下例：

<php

//变量的变量

$var = "this is a var";

$varname = "var";

echo $$varname;

//函数的变量

function fun1($str) {

echo $str;

}

$funname = "fun1";

$funname("This is a function !");

>

变量的“指针”。这个指针加上了双引号，表明他不是真正的指针。看看下例：

<php

function($a) {

$a ++;

}

$c = 0;

function($c);

echo $c; //$c仍为0

function(&$a) {

$a ++;

}

$c = 0;

echo $c; //$c为1

>

之所以称其为“指针”，就是因为他有了和C语言中指针相同的功能。但这又不是真正的指针，只能够是这样的去理解。 2、正则表达式

正则表达式是一个非常大的题目，Perl的正则表达式的强大是闻了名的。而PHP也不弱，他继承了Perl的正则表达式法则，还有自己的一套法则。这里只说PHP自己的正则表达式。

正则表达式是最基本的元素。简单地说就是一套规则，用于去判定其它的元素是不是符合自身的规则，或者说是不是有相同的特征描述。

正则表达式的开始符：^，结尾符$，这两个符号间的是匹配的元素。如检查一个电话号码是不是打往北京的号，用正则表达式表示就是“^010$”。只要前3位区号是010，就是北京的号，后面的电话号码就不用管了。然后，用正则表达式匹配函数ereg来判断，例：

<php

$pattern = "^010$";

$phone = "01080718828";

if(ereg($pattern, $phone))

echo "打往北京的号";

else

echo "不是打往北京的号";

>

这就是正则表达式。北京的电话都是8位数字的，那我要知道这个号码是不是正确了？假如他按了9位号呢？如果判断正误？这就要用到正则表达式的字符簇。那么上例的正则表达式就要这样写：^010[0-9]{8}$，就能同时判断号码是不是符合规则。正则表达式有很多的应用，像LBB、VBB论坛在发贴时的所谓VBB代码LBB代码的解析，都是用正则表达式完成的。 3、模板

知道了正则表达式的功能，那么就可以知道模板了。什么是模板？举个例子吧？一般写网页用到了后台程序的时候，都是在网页里面插入程序代码。如PHP。这就是HTML和PHP的混写。这样的优点是读取速度快，缺点是如果大家分工合作做网站，那么非程序员就不会改网了。

而用模板，则可以达到分工的最合理化。美工只做页面，程序只写后台，然后再合起来。优秀的Jsp提供了自定义标签的功能很好地完成了模板功能。而主流的PHP如何做到呢？就是利用正则表达式来做到的。可以去网上下载一个PHPLIB，里面的PHP目录下有一个templateinc的源代码文件，那就是用PHP实现模板套用的类。 由于篇幅有限，这里只是简单地说一说这些内容，如果真的想学的话，还请看专门的教材。如光要讲清楚正则表达式就可以写上一本小书。

人，是感官的动物。

我们的大脑，像一块复杂度极高的CPU，每天在接收着各种格式的数据，进行着无休止的计算。我们以各种感官接触着这个世界，抽取着不同感官下的信息，从而认知了世界。而图像作为承载信息最为丰富的一种媒介，在人类探索智慧的历史中，一直占据着重要的位置。人用这样一双肉眼如何识别不同类别的图像（image classification and pattern recognition），如何在图像中分割出形形色色的物体（semantic segmentation and object detection），如何从模糊的图像中想象出物体的轮廓（image super-resolution）,如何创作出天马行空的图画（image synthesis），都是目前 机器视觉图像处理领域 关注的热点问题。全世界的研究者都希望有朝一日，计算机能代替人眼来识别这一幅幅图像，发现在图像中隐藏的密码。

图像分类是图像处理中的一个重要任务 。在传统机器学习领域，去识别分类一个一个图像的标准流程是特征提取、特征筛选，最后将特征向量输入合适的分类器完成特征分类。直到2012年Alex Krizhevsky突破性的提出AlexNet的网络结构， 借助深度学习的算法，将图像特征的提取、筛选和分类三个模块集成于一体 ，设计5层卷积层加3层全连接层的深度卷积神经网络结构，逐层对图像信息进行不同方向的挖掘提取，譬如浅层卷积通常获取的是图像边缘等通用特征，深层卷积获取的一般是特定数据集的特定分布特征。AlexNet以154%的创纪录低失误率夺得2012年ILSVRC（ImageNet大规模视觉识别挑战赛）的年度冠军，值得一提的是当年亚军得主的错误率为262%。 AlexNet超越传统机器学习的完美一役被公认为是深度学习领域里程碑式的历史事件，一举吹响了深度学习在计算机领域爆炸发展的号角 。

时间转眼来到了2014年，GoogleNet横空出世，此时的深度学习，已经历ZF-net，VGG-net的进一步精炼，在网络的深度，卷积核的尺寸，反向传播中梯度消失问题等技术细节部分已有了详细的讨论，Google在这些技术基础上引入了Inception单元，大破了传统深度神经网络各计算单元之间依次排列，即卷积层->激活层->池化层->下一卷积层的范式，将ImageNet分类错误率提高到了67%的高水平。

在网络越来越深，网络结构越来越复杂的趋势下，深度神经网络的训练越来越难，2015年Microsoft大神何恺明（现就职于Facebook AI Research）为了解决训练中准确率先饱和后降低的问题，将residual learning的概念引入深度学习领域，其核心思想是当神经网络在某一层达到饱和时，利用接下来的所有层去映射一个f(x)=x的函数，由于激活层中非线性部分的存在，这一目标几乎是不可能实现的。

但ResNet中，将一部分卷积层短接，则当训练饱和时，接下来的所有层的目标变成了映射一个f(x)=0的函数，为了达到这一目标，只需要训练过程中，各训练变量值收敛至0即可。Resdiual learning的出现，加深网络深度提高模型表现的前提下保证了网络训练的稳定性。2015年，ResNet也以36%的超低错误率获得了2015年ImageNet挑战赛的冠军，这一技术也超越了人类的平均识别水平，意味着人工智能在人类舞台中崛起的开始。

图像分类任务的实现可以让我们粗略的知道图像中包含了什么类型的物体，但并不知道物体在图像中哪一个位置，也不知道物体的具体信息，在一些具体的应用场景比如车牌识别、交通违章检测、人脸识别、运动捕捉，单纯的图像分类就不能完全满足我们的需求了。

这时候，需要引入图像领域另一个重要任务： 物体的检测与识别 。在传统机器领域，一个典型的案例是利用HOG（Histogram of Gradient）特征来生成各种物体相应的“滤波器”， HOG滤波器 能完整的记录物体的边缘和轮廓信息，利用这一滤波器过滤不同的不同位置，当输出响应值幅度超过一定阈值，就认为滤波器和中的物体匹配程度较高，从而完成了物体的检测。这一项工作由Pedro F Felzenszalb，Ross B Girshick，David Mcallester还有Deva Ramanan以Object Detection with Discriminatively Trained Part-Based Models共同发表在2010年9月的IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Interlligence期刊上。

时间如白驹过隙，惊鸿一瞥，四年过去，Ross B Girishick已由当年站在巨人肩膀上的IEEE Student Member成长为了AI行业内独当一面的神级人物，继承了深度学习先驱的意志，在2014年CVPR会议上发表题为Rich Feature Hirarchies for Accurate Object Detection and Semantic Segmentation文章。RCNN，一时无两，天下皆知。

RCNN 的核心思想在于将一个物体检测任务转化为分类任务 ，RCNN的输入为一系列利用selective search算法从图像中抽取的图像块，我们称之为region proposal。经过warping处理，region proposals被标准化到相同的尺寸大小，输入到预先训练好并精细调参的卷积神经网络中，提取CNN特征。得到了每一个proposal的CNN特征后，针对每一个物体类别，训练一个二分类器，判断该proposal是否属于该物体类别。2015年，为了缩短提取每一个proposal的CNN特征的时间，Girishick借鉴了Spatial Pooling Pyramid Network（SPPnet）中的pooling技术，首先利用一整幅图像提取CNN特征图谱，再在这张特征图谱上截取不同的位置的proposal，从而得到不同尺寸的feature proposals，最后将这些feature proposals通过SPPnet标准化到相同的尺寸，进行分类。这种改进，解决了RCNN中每一个proposal都需要进行CNN特征抽取的弊端，一次性在整图上完成特征提取，极大的缩短了模型的运行时间，因而被称作“Fast R-CNN”，同名文章发表于ICCV 2015会议。

2015年，Girishick大神持续发力，定义RPN（region-proposal-network）层，取代传统的region proposal截取算法，将region proposal的截取嵌入深度神经网络中，进一步提高了fast R-CNN的模型效率，因而被称作“Faster R-CNN”，在NIPS2015上Girishick发表了题为“Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks”的关键文章，完成了RCNN研究领域的三级跳壮举。

随着时代的发展， 科学家们不仅仅是技术的研究者，更是艺术的创造者 。

在人工智能领域的另一位新一代灵魂人物，Ian Goodfellow在2014年提出了Generative Adversarial Net的概念，通过定义一个生成器（generator）和一个判别器（discriminator）来完成图像生成任务。其原理在于生成器的任务是从随机噪声中“创造”出接近目标图像的“假图像”去欺骗判别器，而判别器的任务是去甄别哪一些图像是来自于真实的数据集，哪一些图像是来自于生成器，在生成器和判别器的互相对抗中，通过合理的损失函数设计完成训练，最终模型收敛后，判别器的概率输出为常数05，即一幅图像来自于生成器和真实数据集的概率相同，生成器生成的图像的概率分布无限趋近于真实数据集。

GAN技术成为2015，2016年深度学习研究的热门领域，在图像恢复、降噪、超分辨重建等方向获得了极佳的表现，衍生出一系列诸如WGAN，Info-GAN，DCGAN，Conditional-GAN等技术，引领了一波风潮。

当我们把一帧帧图像串联在一起，变成流动的光影，我们研究的问题就从空间维度上扩展到了时间维度，我们不仅需要关心物体在图像中的位置、类别、轮廓形状、语义信息，我们更要关心图像帧与帧之间的时间关系，去捕捉、识别一个物体的运动，去提取视频的摘要，去分析视频所表达的含义，去考虑除了图像之外的声音、文本标注，去处理一系列的自然语言，我们的研究一步一步，迈向了更广阔的星辰与大海。

图像和视频，都是虚拟的一串串数字，一个个字节，但却让这个世界更加真实 。

《Java程序员职场全攻略》（吴亚峰）电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

链接：https://panbaiducom/s/1cJEQh36OH1xLSTCNg20H4w

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书名：Java程序员职场全攻略

作者：吴亚峰

豆瓣评分：72

出版年份：2010-2

页数：385

内容简介：

《Java程序员职场全攻略:从小工到专家》以包罗万象的IT大江湖为背景，将Java职场中从入门前的学校菜鸟成长为技术大牛的过程展现给读者，内容饱满但又不失趣味性。在《Java程序员职场全攻略:从小工到专家》中既有入职前的行业探秘、误区排除，也有入职后的口诀传授和江湖新锐兵器介绍。不仅与读者朋友们探讨了Java江湖中做事的学问，还探讨了一些职场中做人的道理，可以说是《Java程序员职场全攻略:从小工到专家》是Java开发人员的职场宝典。

《Java程序员职场全攻略:从小工到专家》适合于尚在学校对前途感到迷茫的大学生，同时也是初入职场的菜鸟不可多得的修炼指南。对于那些已经在IT江湖闯荡数年的老鸟，《Java程序员职场全攻略:从小工到专家》也提供了很多新的思路与策略。

　　学Java，有哪些推荐书籍可以看？很多人都会有这样的疑问。如果你初出茅庐，对Java感兴趣，在这行深钻研，那么这些书绝对不能少；如果你已经是个Java工程师，那么这些书可以帮助你在Java的路上更加精进。一起来看看吧！

　　

　　四大名著之《Java核心技术(第10版)》

　　提起Java入门必读，四大名著是少不了的。《Java 核心技术》就是其中之一，分卷一、卷二两册，卷一讲基础，卷二为进阶。全书对于Java语言的核心概念、语法、重要特性和开发方法讲解地非常细致，可以说是一部有关Java的百科全书。

　　四大名著之《EffectiveJava中文版(第 2 版)》

　　“神书”、“整本书都是精华”、“内容永不过时”、“Java 程序员必读”……这些标签都是属于《Effective Java中文版》的。

　　这本书不是讲理论基础的，而是讲实战的。书中介绍了78条极具实用价值的经验规则，涵盖了大多数开发人员每天所面临的问题的解决方案，并且通过代码例子进一步进行佐证，让你知其然，也知其所以然。

　　哪怕不是Java程序员，也能买来看看，书中绝妙的编程观是跨语言、跨平台的。

　　四大名著之《Java 编程思想(第 4 版)》

　　这同样是一本Java领域的经典书籍，从Java编程的基础知识点开始讲起，慢慢深入，一直到Java的高级特性。作者用了大量通俗易懂的代码对理论进行佐证，让读者在实际操作中可以深入理解操作符、枚举类型、接口等相关知识。

　　这是一本被广大读者评价为“不管什么时候阅读都会有收获”的书，不论你是否刚接触 Java，都可以在阅读中获得启迪。

　　《深入理解Java虚拟机：JVM 高级特性与最佳实践(第 2 版)》

　　用Java却不懂JVM是说不过去的，但市面上有关JVM 的书很少，这本书更是少有的国内讲解此方面备受好评的书，甚至可以说是JVM书籍最好的读物之一。

　　本书整体内容更偏向实战，难易适中。从内存管理、执行子系统、程序编译与优化、高效并发等核心主题讲解JVM。第2版根据JDK17进行了内容升级，整体上不光适合入门，而且对于已经接触JVM的人来说，也会常读常新。

　　《Java语言程序设计(基础篇)(原书第 10 版)》

　　这应该是很多程序员，尤其是Java程序员倍感亲切的书，因为这本书可以说是他们当中很多人的入门初心。

　　本书从最基本的程序理论知识出发，哪怕你完全没有Java基础，也可以通过这本书了解Java基本的程序设计、语言结构、面对对象程序设计等知识。书中还配了大量的代码和课后习题，让读者在了解有关Java的基础知识的时候，也能进行实践深入理解。

　　非常适合零基础、Java 和编程爱好者来读。

　　《Java 高并发编程详解：多线程与架构设计》

　　全书主要分为四个部分：第一部分主要阐述Thread的基础知识；第二部分引入了 ClassLoader； 第三部分详细、深入地介绍volatile关键字的语义；第四部分也是最重要的一部分，站在程序架构设计的角度深入讲解了如何设计高效灵活的多线程应用程序。

　　上述就是几本学Java要看的书籍。目前Java软件工程师的就业机会和人才需求量是非常大的。再加上Java程序员不仅IT专业企业需要，广大的非IT企业也需要，前景是非常乐观的。

程序员必用五大应用软件

1、Beyond Compare

上榜理由：是一款不可多得的代码比较软件，使用Beyond Compare可以很方便地对比出两份源代码文件的不同之处，相差的每一个字节用颜色加以表示，查看方便。

2、Navicat

上榜理由：Navicat是一个可多重连接的数据库管理工具，它可以连接到MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server和/或MariaDB数据库，让数据库管理更加方便。

Navicat Premium支持快速地在各种数据库系统间传输数据，传输指定SQL格式以及编码的纯文本文件。执行不同数据库的批处理作业并在指定的时间运行。Navicat的功能不仅符合专业开发人员的所有需求，对数据库服务器的新手来说学习起来也相当容易。

3、Notepad++

上榜理由：软件内置支持多达27种语法高亮度显示，包括各种常见的源代码、脚本，能够很好地支持nfo文件查看，还可显示缩进引导线，代码显示得很有层次感。

Notepad++对于HTML网页编程代码，可直接选择在不同的浏览器中打开查看，以方便进行调试；可显示选中文本的字节数，并非普通编辑器所显示的字数。另外还提供了一些实用工具，如邻行互换位置、宏功能等等。

4、Source Insight

上榜理由： SourceInsight能分析你的源代码并在你工作的同时动态维护它自己的符号数据库，并自动为你显示有用的上下文信息。

Source Insight拥有内置的对C/C++，C#和Java等程序的分析，是如今最好用的语言编辑器，还支持自己定义关键字，同时还具备可快速访问源代码和源信息的功能。

5、VMware Workstation

上榜理由：软件可在一部实体机器上模拟完整的网络环境，以及可便于携带的虚拟机器，其更好的灵活性与先进的技术胜过了市面上其他的虚拟计算机软件。

虚拟机是独立运行主机操作系统的离散环境，在 VMware Workstation 中，可以在一个窗口中加载一台虚拟机，它可以运行自己的操作系统和应用程序。