职场腹黑系列|公司招人来顶替你了，咋办？

职场永远都是看似风平浪静，春风和煦，领导频繁表扬你，同事都更加殷勤，可是，千万不要被这些人间仙境迷惑，可能不是什么仙境，而是雾霾来袭了。如果突然遇到这种情况，那么要警惕，是不是你的职场遇到了什么问题，比如有种东西叫做瓶颈。而领导准备怎样应对你的瓶颈，是另辟天地，还是另请高明。这个时期，心明眼亮点吧，不然你可能会被边缘了而不自知。

职场瓶颈，相信很多人都遭遇过，就跟女人的生理期一样，没人能始终高歌猛进，江郎不是也会才尽吗？这时候，真是考验管理者的时刻。好的管理者，会思考一下个人的瓶颈期，是个人原因，还是公司原因。如果是个人问题，如何能帮他打碎壁垒，再造辉煌，如果是公司原因阻碍了个人职业发展，那么，公司是不是有必要战略转型了。可是，别做梦了，快醒醒，给你讲个奇葩领导的故事。

奇葩这个物种，我觉得好像，总喜欢成对出现。真是无巧不成双，咳咳，好像哪里不对？

几年前，我在一家在北京很知名的培训机构做市场营销工作，这是我职业生涯的第一次转型。也是人生的一个低谷时期。不过我很快就适应了这份工作，而且应该说还是有些成就的。因为，一年后，就不断有其他培训机构的人来挖我，包括新东方这样的机构。可是，我很快遭遇了瓶颈期，怎么都没动力，业绩也是半死不活，市场总监来跟我谈，我当时很真诚地说，领导，我已经尽力了。然后我们的谈话就在愉快地氛围中结束了。

其实，我心里门儿清，为啥我没动力，因为钱没给到位啊。我来应聘的时候，谈好了卖身契，基本工资就是个虚数，主要跟业绩挂钩，定了指标，双方签字画押。结果，三个月后她发现我拿的提成远远超过了其他人，这时候她是不是应该偷着乐呢，花了很少的钱请了个能干活的主儿？我拿的工资越高，说明给公司带来的收益越高啊。并没有，这时候这位总监大人跟所谓董事会一商量，三个月试用期一结束，基本工资涨了一些，同时把指标额度提升了50%！我当时很不爽啊，可是我忍了。你知道这位总监大人给我的理由是啥嘛？因为你刚入行，我怕你有压力，所以试用期就降低了要求。妈蛋，明明当时谈的是年度目标好伐？这之后就是，一年内指标额度一共提了四次。三个月一次，跟大姨妈一样准呢。而我和我的团队依旧拿着越来越高的工资。在她第五次把我的业绩指标额度提高后，我有点怒了，瓶颈期开始了，我连续三个月都是只完成刚刚好够指标，之后总监大人就找我谈话了。

那次谈话之后，总监大人对我始终和颜悦色，我也始终笑脸相迎，大家在从未有过的和谐气氛中剑拔弩张。她开始频繁安排面试，而我，也开始和其他机构的人资接触。当然我的接触是悄悄进行的，而她的面试却是藏不住的。

没几天，公司来了一个高大帅气的男生，跟我岗位相同。然后在第一次市场部会议时候，就忍不住一顿夸赞，觉得这个男生提的很多思路特别有前瞻性，有创造性，有独特性，blablabla，说得我们几个经理尴尬症都快翻了，我心想这位总监大人是被灌了什么迷魂汤了，思路是很好啊，唯一的缺点是，没有可行性。而且我不知道为什么第一眼就觉得这男生虽然英俊，但是眉眼之间透着一种让人很不舒服的轻浮劲儿。

更让我尴尬的是，总监大人安排他先跟着我们组。还说，让我多配合他，我呸，论资历，我也是老人，来个新人摆明了要顶替我，来了就让我配合，你直接让我走人也算是给我留些面子好伐，不过我太清楚她的心思，以我的个性绝不会甘为人下认怂让位的，一定会主动辞职，这样他就省了一大笔赔偿金。女人心，果然歹毒的嘞。我手底下的小朋友们那也是脑子灵光，惯会见风使舵，再加上确实颜值不错，的确给女生泛滥的公司带来了一些别样风光。姑娘们站队站得特别快。

我那时，其实已经跟另一家机构谈好了，那边几乎一天一个电话追着我快点去报道，因为寒假招生旺季马上到了。可是我就很想看看新来的这位到底是何方神圣。我跟这小伙子单独开过一次小会，这一次会后，我确认了一点，就是，总监大人一定是找了个假的经理，另外还印证了我之前的感觉，这小伙子不只是轻浮，还是人品问题。他居然有意无意碰我的手，还打听我是否单身，并在第一个周末就给我打电话约我出去吃饭。约你妹啊，难道我那时候长了一张缺爱的脸吗？

然后我找人资的小姑娘要了这个人的简历，以人资的名义给这人此前就职的公司打了个电话，做了个背景调查。然后，发现这家伙果然满嘴谎话，两家公司工作时间都没超过一年，而且都是因为业绩太烂没辞退了。确认了这一点，我就放心地提交了辞职报告。

总监假意挽留，实则顺水推舟，还问我以后什么打算？我说要游山玩水休息一番。其实第二天就去新公司报到了。

一个月后，这位总监大人突然给我打电话，我心想，恩，一个月才发现新招的小伙子不行，还不算太迟钝。果然，东扯西扯扯到要请我去清华园里看话剧，拜托，我跟你共事一年多，你都没单独请我吃过一餐饭，现在倒好到要请我看话剧了？好呀，好久没见你了，也怪想念的，我满口答应。

话剧看完了，饭也吃完了，该说的话终究还是得说。

“那个谁谁？你还记得不？”当然记得啊，你踅摸来顶替我的人选。

”有印象，长得挺帅的。“我一脸笑意。

“那人已经被我辞退了。”

“啊？为什么啊？不是挺好的吗？”当初他粉墨登场时候您可也是卖力吹捧过得啊。

“那人不行，能力太差。”

“哦，那太可惜了，白瞎那张脸了。”

“M,你也休息这么长时间，回来上班吧？”

“哦。不好意思啊，这周一刚刚入职了呢。”

”是吗？哪家公司？“

当我说出公司名字时，看着前总监大人诧异得有点扭曲的脸，一种愉悦感忽然涌上心头。她一定很后悔，当初没跟我签过竞业限制协议，不过，以她的智商，可能压根就不知道这是个啥东西。

这位前总监大人至今居然还始终关注着我的微信，时不时给我点个赞鼓个掌，有天还曾经留言，如果在新公司做得不开心，随时欢迎你回来。拜你所赐，我已经学会了把所有的条件都谈清楚白纸黑字，这样的工作，即便辛苦，也不会不开心。

如果面试时被问到spark任务如何调优，我们该如何回答呢？

下面我们从四大方面回答这个问题，保证吊打面试官。

一、spark性能调优

1、分配更多的资源

比如增加执行器个数（num_executor）、增加执行器个数（executor_cores）、增加执行器内存（executor_memory）

2、调节并行度

sparkdefaultparallelism

3、重构RDD架构以及RDD持久化

尽量去复用RDD，差不多的RDD可以抽取成一个共同的RDD，公共RDD一定要实现持久化

4、广播变量

SparkContextbroadcast方法创建一个对象，通过value方法访问

5、使用kryo序列化

SparkConf中设置属性：sparkserializer: orgapachesparkserializerkryoSerializer

6、使用fastutil优化数据格式（代替java中的Array、List、Set、Map）

7、调节数据本地化等待时长

调节参数: sparklocalitywait

二、JVM调优

降低cache操作的内存占比 16版本之前使用的是静态内存管理

spark中堆内存被划分为两块：

一块是专门来给RDD作cachepersist持久化的 StorageMemory，另一块是给spark算子函数运行使用的，存放函数中自己创建的对象。

16版本之后采用统一内存管理机制

storage和execution各占50%，若己方不足对方空余可占用对方空间

可尝试调节executor堆外内存

sparkyarnexecutormemoryOverhead = 2048m

调节连接等待时长

sparkcoreconnectionackwaittimeout = 300

三、shuffle数据倾斜调优

1、预聚合源数据，对hive源表提前进行聚合操作，在hive聚合之后，spark任务再去读取

2、检查倾斜的key是否是脏数据，可以提前过滤

3、提高shuffle操作reduce的并行度

4、使用随机key实现双重聚合

5、将reduce端 join转换成map端 join

6、sample采样倾斜key，单独进行join后在union

7、使用随机数以及扩容表进行join

四、算子调优

1、使用mapPartition提升map类操作的性能

2、filter过后使用coalesce减少分区数量

3、使用foreachPartition优化写数据性能

4、使用repartition解决sparkSql低并行度的性能问题

5、reduceByKey替换groupByKey实现map读预聚合

给定一个数组arr长度为N，你可以把任意长度大于0且小于N的前缀作为左部分，剩下的作为右部分。

但是每种划分下都有左部分的最大值和右部分的最大值

请返回最大的， 左部分最大值减去右部分最大值的绝对值 。

算法流程

我们要求左边最大减去右边最大，max肯定是在左边数组和右边数组中的最后参与决策的最大数。

假设12在左边数组中，右边数组剩下[5,6,7]

因为把max放入了左边的数组，所以， 我们需要右边数组的最大值尽可能的小 ，数组个数越少，他的最大值就是尽可能的小，比如剩下[5,6,7]的情况，我们可以看到我们区arr[N-1]这个数作为右侧数组，是最满足 左部分最大值减去右部分最大值的绝对值 条件的。

同理 把max划分到右侧数组，左侧数组a[0]划分是最符合条件的。