十月二十五日。赵露思,1998年11月9日出生于四川省成都市,中国内地女演员。于2022年10月25日自然堂代言人赵露思直播专场。赵露思高中就读于西南交通大学附属中学;之后,在明道大学时尚造型系就读。赵露思非常爱吃辣,在中国台湾读书时也常做家乡菜给同学吃,最后甚至在学校美食街经营一间馄饨店。
就在2021年5月10日的晚上,央视的主持人撒贝宁与网络带货的一位主播李佳琦开启了一场专场,带货直播。二人在直播之中,不断的向观众推出各种优秀的国货产品,只不过也在二人的插科打诨之中,慢慢结束了。在直播的途中,撒贝宁还一本正经的坐在镜头前向李佳琪和金靖催婚,看上去还真有今日说法那个味儿了。
李佳琦是谁?李佳琦是一位在1992年出生于湖南省的美妆博主,我也为他起了一个亲切的外号“口红一哥”。在2018年,李佳琦成功挑战了30秒涂口红最多人数的吉尼斯记录,并且成为了该记录的保持者。至此也被人们称为“口红一哥”在2018年双11的时候,李佳琦与马云PK卖口红比谁卖得多,最后李佳琦战胜马云成为了买口红最多的。在2020年李佳琦落户上海,2020年10月19日,与刘柏辛推出单曲《买它》。
撒贝宁是谁?在1976年撒贝宁出生于广东省,是我国的一个著名的节目主持人,在高中被保送至北京大学,于北京大学法律系成功毕业。1999年,撒贝宁正式开始主持中央电视台所推出的法制节目《今日说法》,2004年撒贝宁获得了第22届金鹰奖优秀主持人奖。同时在2006年推出了特别节目《小撒探会》,此后许多的中央电视台所播出的综艺节目都由撒贝宁主持,撒贝宁也不断的为我们带来许多优秀的作品。
在二人直播中有哪些好货?二人在酒水零食、美妆护肤、生活用品等各个领域都给大家推荐了许多优秀的产品。例如九阳晶钻耐磨砂锅、老板电器十套大容量智能全自动洗碗机、三月兔遮瑕、自然堂富勒烯小灯泡面膜、伊利金典巴氏鲜牛奶、好想你一级锁鲜枣500克等等。
天立教育集团,以“立己达人”的核心理念,立志培养“天之骄子”,做“中国基础教育的创新者和引领者”。周口天立学校作为川汇区政府通过招才引智打造的河南省重点教育工程,践行集团“共享美好教育,造福天下学子”的绿海战略思想,不仅把家长智慧课堂作为常态列入工作计划,而且与高品质幼教机构和相关单位共享教育资源,联合开展智慧父母系列大讲堂,让更多家长享受到更新家庭教育观念、提升家庭教育能力的机会。
2019年3月15日晚上, 周口天立学校 智慧父母系列大讲堂之幼小衔接篇在 香港中幼·腾龙幼儿园 多功能活动厅,成功举行家长报告会。
本次家长课堂特邀嘉宾是来自 周口天立学区小学校长张书宏 。
张书宏, 儿童教育研究专家,郑州市民办教育先进工作者、全国素质教育优秀校长、原郑州艾瑞德国际学校副校长、小学校长,现任周天立学区小学校长。他给家长报告的主题是《读懂儿童·爱出智慧——幼小衔接中父母的智慧抉择》。
张书宏校长首先表达了他对腾龙幼儿园和张慧新园长的美好印象。他说,走进幼儿园,扑面而来的是老师对孩子爱的气息。环境的创设,干净、有序、富有情趣、细微之处体现着用心、用情。所到之处,角角落落,到处展示的都是孩子们的各种作品,每一个孩子都能找到自己的作品,每一个孩子都能感受到自己的存在和价值。张慧新园长真诚、正直、热情、专业又充满智慧。腾龙 幼儿园和周天立学校在办学理念上高度一致性,是促成这次家长课堂的核心要素。
接着张校长讲述了他2002从周口出走到郑州,2019又从郑州回归到周口的心路历程,当初为给女儿选择更好的小学教育远走省城,而今为给儿子选择更好的初中高中教育回归故乡,无论是出走还是回归都是因为爱!是一位父亲对儿女的挚爱!因为天立教育集团从小学到初中,高中,一体化办学,无缝衔接,弹性学制的理念是符合“因材施教”思想的,而且天立教育高素质、高分数的“双高质量观” 是契合中国国情的理想教育。
努力地爱VS智慧地爱
高尔基说:单单爱孩子这是母鸡也会做的事,但要善于教育他们,才是每位家长都应具备的能力。您具备爱的能力吗?
张书宏校长用生动的案例告诉家长,努力地爱,可能变成努力地伤害;智慧地爱,才可能让爱开出花来。幼儿园与小学究竟该如何衔接?这个问题考量着成人对儿童爱的智慧。这种智慧折射出教育者的教育观、教学观和儿童观。
教学的核心任务并非学习知识。你们认同吗?当张校长抛出这个问题,家长们先是一愣,继而会意地点头。看来腾龙幼儿园家长的教育理念还是比较先进的。如果说“教学的核心任务并非学习知识”,你们认同的话,那么,其核心任务究竟是什么?家长们议论纷纷,培养兴趣、养成习惯、学会做人……
张校长肯定了家长的答案,对了一部分,之后给出了自己的答案:培养孩子一生受益的卓越学习力!学习力由三要素构成:学习动力——想不想学,愿不愿学;学习能力——会不会学,能不能学;学习毅力——能否持久,能否挑战困难。家长们纷纷点头称是。
首先教孩子的人(教育者)要懂这个道理:教学的核心任务不是传授知识而是发展学生的卓越学习力。
教育孩子的两个主要群体,一是老师,二是家长。请问有多人懂得这个道理呢?懂这个道理的人又有多少人孜孜以求的践行这样的教育呢?不懂可以学。天立教育集团有成熟的教师培训体系,老师团队定期培训,过关,确保老师的教学践行集团的文化理念。不仅如此,每一所天立学校同时也是家长学校,研发有系列家长课程,开展智慧父母大讲堂,让天立的学生家长能够与时俱进,不断更新教育观念。从而与学校老师能够同频对话,共同为孩子的健康发展保驾护航。
其次是家校携手 共育英才。家庭教育、学校教育、社会教育应该形成一个教育网,共同为教育孩子各自担当责任。然而现状是“家庭教育错位、学校教育越位、社会教育缺位”,很难形成合力。大环境如是,家长无能为力。然而,政府鼓励社会力量办学,鼓励多元化办学,就是为了在一定程度上尽量满足家长对优质教育的需求。为孩子选择一所适合自己的学校,家校携手,共育英才,是我们所能做到的,给孩子最智慧的爱的抉择。
前不久,教育部等九部门联合发布了“减负三十条”,其中明确指出“杜绝‘非零起点’教学”,“小学一二年级不布置书面家庭作业”。然而,很多家长为了“幼小衔接”都为孩子选择报读“学前班”,而不少学前班都在迎合家长提前学习一年级的知识,把孩子当初一年级的学生对待,这是一种错误的幼小衔接方式。其危害是潜在的,也是长远的。等到孩子上一年级的时候,还要再学一遍这些知识,而对孩子而言却是一个重复学习的过程,孩子在一年级失去的是对新知识的探索发现的锻炼机会。而且容易造成学生注意力涣散,导致学习力发展停滞。而到了二、三年级,要学习新的更难的知识,需要更强的学习力支撑。于是开始对学习产生畏难情绪,如果得不到及时的化解,就会导致厌学。
家长们对此感同身受,但他们明明知道那样的做法对孩子并不好,却不得不继续错下去。他们的被教育的教育的“剧场效应”绑架了。
一个剧场,大家都在看戏。每个人都有座位,忽然,有一个观众站起来看戏,后面的人因为受到影响也站起来了,最后全场的观众都从坐着看戏变成了站着看戏。只是,所有人,比原来付出了更多的体力成本,得到的却是更差的观剧效果。更悲剧的是,虽然大家都更累了,但不会有任何人选择坐下来看戏。这就是“剧场效应”。
如果正当大家因为“剧场效应”站着看戏而苦不堪言的时候,突然有消息传来,另有一个新建的剧场,也正上演着同样精彩的内容,而且,观众少,空位多。您要不要移步到新剧场去?
识破教育的“剧场效应”,寻找“新的优质剧场”恐怕是家长们所能做到的,爱孩子的最智慧的选择!
张书宏校长认为,好学校=好的理念×好的师资× 好的课程×好的课堂×好的环境×好的质量。六个要素之间不是简单的相加关系,而是相乘关系,其中某一个因素为零,都不能称其为好学校。
天立学校核心教育理念 :顺天致性,立德树人;天之骄子,立己达人;缔造卓越天立教育,成就师生幸福人生;小学初中高中无缝衔接一体化育人……这样的教育理念集古今中外先进思想为一体,融儒释道禅核心思想为一炉,是符合天地大道的。
天立卓越的师资队伍:如果没有足够优秀的师资队伍,再好的教育理念都是一句空话。天立教育团培训成熟骨干老师首先支持新建学校,同时天立学校面向全国顶级名校招聘名师,尤其是高中师,必须是近三年送走过多个清华、北大之类名校的毕业生的老师,即所谓“清北名师”。待遇留人,平台留心。天立集团强大的办学实力确保教师待遇在当地绝对领先。同时不断开疆扩土,为新生力量提供更广阔的发展平台。因此天立学校的老师稳定率是其他学校所不能比的。对于应届毕业生首选985、211、国家重点师范大学本科、研究生。确保老师的后续发展潜力。
课程是滋养学生营养品和主餐。天立学校的课程理念是“国家课程校本化,校本课程精品化,精品课程普及化。除了国家课程校本化创造性开全开齐之外,依据集团顶层设计,在“六立一达”课程体系框架下,研发了三大种类五十多门校本课程,体育健身类、艺术修养类、科学人文类,满足不同孩子的多元选择和发展。而且小学、初中、高中一体化办学的优势,就是可以提供专长培养成才方案,让有某一项专长的学生走不同寻常的成才之路。如前不久我们兄弟学校广元天立罗荣键同学高分通过川大、浙大网球高水平运动队专业测试,提前被两所大学预录取。
天立达人课堂,让孩子的学习力自然生长。课堂是学生生命的主场,如果没有好的课堂教学生态,孩子的身心都将遭受不可估量的伤害。天立达人课堂,以“达人”而“立己”,主张自主、合作、探究 、分享的学习方式,致力于发展学生卓越的学习力。追求“离开老师仍会学习,离开学校仍爱学习,走向社会自觉学习”的教育效果。
环境塑造人。比硬件环境更重要的是人文环境。作为新建学校,家长普遍关心的是能否如期完工,顺利开学,还有环保问题。请家长不要忘了,我们天立集团是从房地产起家的。起初建学校是为社区配套服务,而今转型教育,我们的建筑公司专门为学校发展而存在,我们深知如何把学校建得快,建得好。我们知道什么材料最环保。家长所关心的事情,也是领导们所关心的,当前环保问题是国家级大事,相关部门必然严格检测,家长们尽管放心啦。
我们认为更有价值是的软环境,学校的管理,和您的孩子跟什么样的人在一起,和什么样的同学在一起。近期四川某学校的食品安全事件闹得沸沸扬扬,我们认为这不仅是管理者的道德问题,更是管理机制的问题。办学人不懂教育,用商业思维管理学校,把学校食堂外包给社会商业化,这才问题的根源。我们天立集团的学校,从不把食堂外包,实行董事会领导下的校长负责制。周口天立学区总校长韩顶清在全体教工会上说:天立做自己的高品质教育,确保孩子的身体素质是确保其它一切高素质的前提,我们决不会把食堂外包。办学的高品质,只有天立人自己打造,决不能有丝毫的疏忽和偷懒!而且天立学校的校级领导干部,必须在学校食堂与学生同餐标。像对待自己的孩子和家人一样与学生生活在一起。这样的管理必将造就温馨安全的校园环境。
古人说“近朱者赤近墨者黑”,您的孩子周围若都是电子游戏爱好者他极有可能染上网瘾,若他的同学都是热爱读书的,有理想有追求的孩子,您的孩子也会和他们同行。作为K-12学校,我们高中的学长考入名校,就会成为每个学弟学妹的好榜样,这是比任何说教都更力量的无声教育。
天立学校的“双高”质量观:高素质+高分数。我们首先关注的是学生在校学习的幸福指数,其次孩子全面发展的综合素养, 最后我们要的是“绿色分数”,是分数背后学生可持续发展的能力和素养。天立学生不仅要发展出高智商,更要发展高情商,高逆商。为成就孩子的幸福人生奠基,为成就“天之骄子”涵养综合素质。
强强联合,品牌共建,造福更多儿童受益
报告会当天,恰逢“国际消费者权益日”,中国消协提出的主题是“信用让消费更放心”。我们从现场家长安静听课的状态,和热情的眼神里,看到了他们对腾龙幼儿园的放心。讲座结束,腾龙幼儿园园长张慧新女士作为主持人和家长学校校长的身份,对本次报告会的效果给予了高度的肯定,同时,从幼儿园自身工作实际,又进一步对家长们进行了教育引领。
散会了,家长们似乎还有很多教育的话题 话题要交流,久久不愿离去。他们说,面临孩子上小学,他们太需要这样的讲座了,周口太需要像天立这样高品质的学校了。希望腾龙和天立学校,把这样的家长课堂系统开展下去,及时解决家长的教育困惑。听到家长的心声,我们甚为欣慰。香港中幼-腾龙幼儿园,是周口优质幼儿园,天立学校是周口高品质学校,强强联合,资源共享,品牌共建是造福更多周口学子的大善之举。
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使命召唤18有学习版吗
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超任性的老妖9h
2022-12-18 超过11用户采纳过TA的回答
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使命召唤学习版就是盗版,玩游戏请支持正版,拒绝盗版游戏。
使命召唤游戏学习版释义:购买使命召唤游戏本体、使用非正版来源的DLC称为使用“学习版”。由于正版全DLC较为昂贵,且又需要汉化,一些玩家选择了使用折中的“学习版”。
来源:在百度各大贴吧,玩家们委婉地表达使用盗版版本游戏进行游戏。
回答于 2022-12-18
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使命召唤18是单机游戏吗
使命召唤18是单机游戏。《使命召唤》采用了再次强化过的Quake III引擎,因此在画面表现上,可以达到惊人的效果,例如在斯大林格勒战役中,引擎较好地表现出大批士兵玩家搭船渡河、领取弹药进攻红场的画面。美军于圣梅尔格利斯村庄中,破坏德军的火炮阵地、巴斯通的雪地奋战等场景。而在爆炸,破损的城市、人物动作等视觉效果上更是可圈可点,当玩家遭到炮轰或者炸弹引爆时,玩家的角色甚至瞬间失去意识,视线模糊一阵子。游戏中可以步行或者驾驶着一些交通工具作战。有些关卡中可以使用坦克,操作很简单,很像Digital Illusions很受欢迎的多人射击游戏Battlefield 1942中的坦克的操作。只要通过方向键以及鼠标来进行驾驶员和炮手的工作,就像Battlefield 1942中一样,当指挥炮塔射击的时候,炮塔中的炮弹是沿着一定的弧度飞射出去的。同时,玩家车上的那些由电脑控制的配备着机关枪的伙伴会自动地消灭那些挡在玩家路线上的敌人的步兵。
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回答于 2021-12-02
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《使命召唤18》在哪个平台下载
PC的战网平台、PS、Xbox平台。《使命召唤18》是《使命召唤》系列的新作,上线了PC的战网平台、PS、Xbox平台,玩家们可以前往对应的平台购买下载游戏。《使命召唤18》下载注意事项因为《使命召唤18》是一款外服游戏,且上线的游戏平台对游戏的下载速度有一定的限制,所以玩家会在下载游戏的过程中遇到下载速度很慢的问题。要解决这个问题,建议大家使用迅游加速器来提升游戏的下载速度,迅游加速器支持《使命召唤18》全平台加速,能够有效提升游戏下载速度,助力大家极速下载游戏,并保障在大家在游玩过程中的稳定流畅性。迅游加速器采用军工级专线运输游戏数据,有效帮助玩家解决网游遇到的掉线、丢包、卡顿和延迟高等问题,助力各位玩家稳定流畅游戏《使命召唤18》。新用户免费试用72小时,点击下方链接即可下载。
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回答于 2022-04-08
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回答于 2022-12-27
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回答于 2022-07-09
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回答于 2022-04-04
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2017年 10 月 11 日,阿里巴巴达摩院正式成立,马云的一句 “ 活得要比阿里巴巴长”,让外界对它的未来发展,有了更 “意味深长” 的期待。
在近三年多的时间里,达摩院在人工智能学术科研与应用上齐头并进,无论在国际学术顶会以及各类竞赛上,还是在推动学术成果的商业化落地上,都交出了亮眼的成绩单,这也反过来吸引着人工智能领域的顶尖研究者们都汇聚于此。
对于这些顶尖研究者们目前正在开展的研究工作,想必大家都充满了探知欲!
7月9日(晚)19:30-21:00 ,AI科技评论就将联合阿里达摩院,外加阿里集团在学术科研上同样“坚挺”的存在——阿里安全,给大家呈上一场 “ACL 2020 系列论文解读·阿里巴巴专场” 直播!
届时,来自阿里达摩院机器智能技术团队和阿里安全安全智能团队的 6 位高级算法专家、算法工程师以及研究型实习生们,将分别聚焦于多任务学习、少样本文本分类、 任务型对话、神经机器翻译、知识蒸馏、跨域分词标注等NLP 细分领域,为大家带来一场论文解读盛宴!
本次分享的嘉宾具体都有谁呢?下面一一揭晓:分享主题: SpanMlt:一种基于跨度的用于属性词和观点词配对抽取的多任务学习框架 分享嘉宾:黄龙涛
分享内容:
属性词和观点词抽取,是细粒度的基于属性的情感分析(ABSA)的两个关键问题。属性-观点词对( aspect-opinion pairs)可以为消费者和观点挖掘系统提供相关产品或服务的全局配置文件。但是,传统方法无法在没有给定属性词和观点词的情况下,直接输出属性-观点词对。尽管研究者最近提出了一些共提取方法来联合提取属性词和观点词,但是并不能配对抽取两者。为此,本文提出了一种端到端方法来解决属性词和观点词的配对抽取(PAOTE)任务。此外,本文从联合词和关系抽取的角度而非此前大多数工作中执行的序列标注方法的角度,来处理该问题。我们提出了一个基于共享跨度的多任务学习框架,其中在跨度边界的监督下提取词。同时,使用跨度表示法来联合识别配对关系。大量实验表明,我们的模型始终优于 SOTA 方法。
分享内容:
现有的工作往往使用元学习(meta learning)的方法,通过在一系列meta-task中切换来获得少样本学习的能力,但是在task间的切换会带来遗忘的问题,因此考虑使用记忆机制来辅助meta learning的训练。在本工作中,我们将监督学习得到的分类参数作为meta learning的全局记忆,并提出了动态记忆路由算法,基于dynamic routing的方式将全局记忆信息融入到meta task的训练和预测阶段。此外,动态记忆路由算法还可以使用query信息来增强归纳类别表示的能力,对口语场景下的语言多样性表达有更好的泛化性能。在中英文场景少样本分类任务数据集上,均取得了STOA的结果。
分享主题:多领域对话动作和回复联合生成分享嘉宾:田俊峰
分享内容:
在任务型对话中,产生流畅且信息丰富的回复至关重要。现有pipeline方法通常先预测多个对话动作,然后使用它们的全局表示来辅助回复生成。这种方法有两个缺陷:第一,在预测对话动作时,多领域的固有结构被忽略了;其次,在生成回复时没有考虑到对话动作和回复之间的语义联系。为了解决这些问题,我们提出了一种同时生成对话动作和回复的神经联合生成模型。与以往的方法不同,我们的对话动作生成模块可以保留多领域对话动作的层次结构,同时我们的回复生成模块可以动态地关注到相关的对话动作。在训练时,我们采用不确定性损失函数来自适应地调整两个任务的权重。在大规模MultiWOZ数据集上进行了评估,实验结果表明,我们的模型在自动评估和人工评估上都比SOTA模型有很好的提升。分享主题:神经机器翻译的多尺度协同深度模型分享嘉宾:魏相鹏
近年来,神经机器翻译(NMT)方法凭借其出色的翻译性能在大量应用场景中取代了基于统计的机器翻译方法。目前,制约NMT模型性能的因素主要包括模型的特征表达能力和数据规模。因此,我们提出一种基于多尺度协作(MSC)机制的深度神经机器翻译模型,以提高模型对底层(具象化)和高层(抽象化)特征的建模能力。
实验证明,(1) 多尺度协作机制有助于构建极深的NMT模型的同时带来性能上的提升,(2) 基于MSC机制的深度NMT模型能够更好地翻译语义结构复杂的自然语言句子。
分享主题:多语种序列标注的结构级知识蒸馏分享嘉宾:王新宇
多语言序列标注是一项使用单一统一模型预测多语言标签序列的任务。与依赖于多个单语模型相比,使用多语言模型具有模型规模小、在线服务容易和对低资源语言通用的优点。然而,由于模型容量的限制,目前的多语种模型仍然远远低于单独的单语模型。本文提出将多个单语言模型(teachers)的结构知识提取到统一的多语言模型(student)中,以缩小单语言模型与统一的多语言模型之间的差距。我们提出了两种基于结构层次信息的知识挖掘方法:
分享主题:跨域中文分词的远程标注与对抗耦合训练分享嘉宾:丁宁
完全监督神经方法在中文分词(CWS)的任务上取得了重大进展。但是,如果由于域间的分布差异和集外词(OOV)问题导致域迁移,则监督模型的性能始终一直大幅下降。为了实时缓解此问题,本文将跨域中文分词的远程标注和对抗性训练直观地结合在一起。
7月9日,6位来自阿里的分享嘉宾,与大家不见不散!
ACL 2020原定于2020年7月5日至10日在美国华盛顿西雅图举行,因新冠肺炎疫情改为线上会议。为促进学术交流,方便国内师生提早了解自然语言处理(NLP)前沿研究,AI 科技评论将推出「ACL 实验室系列论文解读」内容,同时欢迎更多实验室参与分享,敬请期待!
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