求致命弯道系列电影

截止2019年4月，《致命弯道》系列共有七部，故事剧情如下——

1、《致命弯道》 (2003)

梗概：该片讲述一群人在丛林里与野蛮人生死角逐的故事。

剧情简介：克里斯接到一份紧急的采访任务，他必须在3个小时之内赶到美国北卡罗来纳州的罗利市。原本应该顺利的形成却被一起交通事故打乱，一辆运载化学品的车辆翻倒，导致高速公路大塞车。万般无奈之下，克里斯选择一条人烟稀少的小路行进。

另一方面，杰西、卡莉、斯科特、埃文和弗朗丝等5位好友驱车前往山中露营游玩。谁知汽车半路离奇爆胎，等待救援时汽车又被突遇险情的克里斯撞上。众人结伴去附近求助，却未料到走入了变态食人魔所设下的重重陷阱…

2、《致命弯道2 》(2007)

梗概：剧情讲述强尼等六名年轻人被迫拿起武器在森林中与食人魔们血战的故事。

剧情简介：在名为“最后的幸存者”的冒险真人秀节目中，六个年轻人将在教官代尔的领导下，在虚拟的世界末日环境下展开关系到生死存亡的争斗，6天之后，唯一幸存下来的选手即能获得高额的奖金。野心勃勃的妮娜不巧和作为替补队员半推半就而来的马拉被分在了一组，游戏正式开始。

令所有人没有想到的是，他们的到来让一群长久以来生活在这片土地上的畸形食人族们感到无比兴奋，选手们接连遇害成为了它们的盘中饕餮。在目睹了马拉被残忍杀害后，妮娜决定要为自己的生命而战，不久之后，代尔和队友杰克也加入了战斗，一起对抗食人族。

3、《致命弯道3 》(2009)

梗概：该片讲述的是有一批人在西弗吉尼亚州的偏僻山区被困，但他们不知道的是，他们已经进入了一个野蛮人的地盘，等待他们的只有死亡，为了生存他们开始了亡命战斗。

剧情简介：人迹罕至的森林中，四个乘舟沿河漂流的年轻人被一名畸形的食人猎手袭击，食人狂用弓箭和陷阱将他们猎杀殆尽，只有一名名叫爱丽丝的姑娘侥幸逃脱。几乎与此同时，西弗吉尼亚州的葛夫顿监狱中，狱警尼特和搭档接到了一项任务：将墨西哥裔犯人查韦斯等人转移到另一所监狱。

为了防止查韦斯的同伙于路劫车，监狱安排卧底乔装成犯人与查韦斯同行，然而意外还是发生了，囚车在荒凉的山路上被食人狂驾驶的车子撞下悬崖……囚犯们夺走枪支反客为主，尼特因为熟悉地形而担任向导，大难不死的爱丽丝出现在这支混合囚犯与狱警的队伍前面，她带来了食人狂的信息，夜色深锁的密林中，疯狂而又漫长的一夜刚刚才开始…

4、《致命弯道4：血腥起源》（2011）

梗概：该片讲诉的是寒冷的冬天来到，一群朋友决定在寒假期间去滑雪橇，在一个废弃的疗养院里被畸形人攻击的故事

剧情简介：寒冷的冬天来到，丹尼尔、肯妮娅、布丽姬特、让娜等一众青年男女相约去雪山中度假。谁知他们迷了路，来到了一个完全陌生的所在。寒冷的暴风雪即将袭来，众人无可奈何找到了一幢废弃的建筑暂时栖身。从建筑中留下来的资料得知，这里曾是名为格伦威尔的疗养院，专门用来收容形容怪异、极度危险的边缘人群。

早年间疗养院放生了一场恐怖血腥的暴乱，最终废弃不用。青年们在这里纵情欢歌，却没想到还有几个畸形人住在这里。他们似乎并不欢迎这群不速之客。夜幕降临，惨无人道的屠杀悄悄展开，青年们迎来了最为恐怖的假期…

5、《致命弯道5》（2012）

梗概：影片讲述了几名前往美景湖镇参加山地人节的大学生被混入晚会的真正山地人追杀的故事。

剧情简介：新的一年万圣节将至，位于西弗吉尼亚美人湖附近的格林小镇，一年一度的盛典山地狂欢节即将举行，全国各地青年男女云集于此，伴着音乐美食尽情享乐。传说在两百年前，小镇曾发生过与食人族有关的大屠杀。

可是到了今天，这样血腥残酷的故事只会让胆大妄为的年轻人们更加好奇。比利、朱利安、克鲁兹、丽塔、盖斯等5名年轻人便是这群狂欢者中的一分子。可是在行车途中，他们意外撞到了藏匿小镇多年且杀人无数的变态魔王梅纳德。夜幕降临，听命于梅纳德的爪牙们失去控制，开始了属于魔鬼们的血腥万圣节…

6、《致命弯道6：终极审判》（2014）

梗概：丹尼带他的朋友们来到美丽神秘的古文化遗产地霍布泉，这是一座位于西佛尼亚州被人遗忘的度假村。丹尼是在一对很照顾他的夫妇杰克和莎莉介绍下前来的。很快他发现这是一条穷凶极险的不归路。

剧情简介：一文不名的青年丹尼偶然得知他在偏远的西佛尼亚州山村还有亲戚的消息，于是在一个阳光明媚的日子里，丹尼带着女友托妮以及维克吉莉安、罗德等朋友来到了幽静而神秘的霍布温泉庄园。该庄园建于20世纪初，虽然老旧却不失典雅庄严。

号称丹尼表兄妹的杰克森和萨莉殷勤接待了一行人。快乐无忧的年轻人们纵情玩耍，口无遮拦，却不知晓这里隐藏着怎样可怕而惊人的秘密。对丹尼来说，原本是继承家产的愉快旅程，而今变成了遭受可怕恶魔猎杀的狩猎游戏…

7、《致命弯道7》（2017）

梗概：剧情讲述一次转弯错误让六名年轻人陷入了西弗吉尼亚杳无人烟的林间，他们将面对深山食人魔的无情猎杀的故事。

剧情简介：克里斯3个小时后要去罗利市进行一次面试，他驾驶着那辆擦得锃锃亮的福特野马改装车，匆匆赶去。而高速公路几英里前发生的交通故事将使他3小时的旅程变成6个小时的等待。克里斯决定一定要去赴这场重要的约会，因此打了一个U形转弯，掉头向西弗吉尼亚高速公路驰去。

显然汽油要不够了，克里斯发现了一条土路，看起来这条路能让他在20英里以外到达高速公路。很明显，这条土路没什么车开过，但是对于克里斯来说，这似乎是摆脱这场交通堵塞的捷径，不远处，杰西和她的朋友卡莱、卡莱的男友斯科特，以及埃文和女友弗朗辛正静静地站在车旁，查看着汽车轮胎怎么爆掉了。身处丛林深处的他们，浑然不知一双眼睛正在监视着他们

篇幅所限本文只写了MySQL25题，像其他的Redis，SSM框架，算法，计网等技术栈的面试题后面会持续更新，个人整理的1000余道面试八股文会放在文末给大家白嫖，最近有面试需要刷题的同学可以直接翻到文末领取。

如果表使用自增主键，那么每次插入新的记录，记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置，当一页写满，就会自动开辟一个新的页。如果使用非自增主键（如果身份证号或学号等），由于每次插入主键的值近似于随机，因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置， 频繁的移动、分页操作造成了大量的碎片，得到了不够紧凑的索引结构，后续不得不通过OPTIMIZE TABLE（optimize table）来重建表并优化填充页面。

Server层按顺序执行sql的步骤为：

简单概括：

可以分为服务层和存储引擎层两部分，其中：

服务层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等 ，涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。

存储引擎层负责数据的存储和提取 。其架构模式是插件式的，支持InnoDB、MyISAM、Memory等多个存储引擎。现在最常用的存储引擎是InnoDB，它从MySQL 555版本开始成为了默认的存储引擎。

Drop、Delete、Truncate都表示删除，但是三者有一些差别：

Delete 用来删除表的全部或者一部分数据行，执行Delete之后，用户需要提交(commmit)或者回滚(rollback)来执行删除或者撤销删除，会触发这个表上所有的delete触发器。

Truncate 删除表中的所有数据，这个操作不能回滚，也不会触发这个表上的触发器，TRUNCATE比Delete更快，占用的空间更小。

Drop 命令从数据库中删除表，所有的数据行，索引和权限也会被删除，所有的DML触发器也不会被触发，这个命令也不能回滚。

因此，在不再需要一张表的时候，用Drop；在想删除部分数据行时候，用Delete；在保留表而删除所有数据的时候用Truncate。

隔离级别脏读不可重复读幻影读 READ-UNCOMMITTED 未提交读 READ-COMMITTED 提交读 REPEATABLE-READ 重复读 SERIALIZABLE 可串行化读

MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ （可重读）

这里需要注意的是 ：与 SQL 标准不同的地方在于InnoDB 存储引擎在 REPEATABLE-READ（可重读）事务隔离级别 下使用的是 Next-Key Lock 锁 算法，因此可以避免幻读的产生，这与其他数据库系统(如 SQL Server)是不同的。所以 说InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ（可重读） 已经可以完全保证事务的隔离性要 求，即达到了 SQL标准的SERIALIZABLE(可串行化)隔离级别。

因为隔离级别越低，事务请求的锁越少，所以大部分数据库系统的隔离级别都是READ-COMMITTED(读取提交内 容):，但是你要知道的是InnoDB 存储引擎默认使用 REPEATABLE-READ（可重读）并不会有任何性能损失 。

InnoDB 存储引擎在分布式事务 的情况下一般会用到SERIALIZABLE(可串行化)隔离级别。

主要原因：B+树只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历，而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树只能中序遍历所有节点，效率太低。

文件与数据库都是需要较大的存储，也就是说，它们都不可能全部存储在内存中，故需要存储到磁盘上。而所谓索引，则为了数据的快速定位与查找，那么索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数，因此B+树相比B树更为合适。数据库系统巧妙利用了局部性原理与磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入，而红黑树这种结构，高度明显要深的多，并且由于逻辑上很近的节点(父子)物理上可能很远，无法利用局部性。

最重要的是，B+树还有一个最大的好处：方便扫库。

B树必须用中序遍历的方法按序扫库，而B+树直接从叶子结点挨个扫一遍就完了，B+树支持range-query非常方便，而B树不支持，这是数据库选用B+树的最主要原因。

B+树查找效率更加稳定，B树有可能在中间节点找到数据，稳定性不够。

B+tree的磁盘读写代价更低：B+tree的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针(红色部分)，因此其内部结点相对B 树更小。如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一块盘中，那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多，相对来说IO读写次数也就降低了；

B+tree的查询效率更加稳定：由于内部结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引，所以，任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当；

视图是一种虚拟的表，通常是有一个表或者多个表的行或列的子集，具有和物理表相同的功能 游标是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。

而在 MySQL 中，恢复机制是通过回滚日志（undo log）实现的，所有事务进行的修改都会先记录到这个回滚日志中，然后在对数据库中的对应行进行写入。当事务已经被提交之后，就无法再次回滚了。

回滚日志作用：1)能够在发生错误或者用户执行 ROLLBACK 时提供回滚相关的信息 2) 在整个系统发生崩溃、数据库进程直接被杀死后，当用户再次启动数据库进程时，还能够立刻通过查询回滚日志将之前未完成的事务进行回滚，这也就需要回滚日志必须先于数据持久化到磁盘上，是我们需要先写日志后写数据库的主要原因。

InnoDB

MyISAM

总结

数据库并发会带来脏读、幻读、丢弃更改、不可重复读这四个常见问题，其中：

脏读 ：在第一个修改事务和读取事务进行的时候，读取事务读到的数据为100，这是修改之后的数据，但是之后该事务满足一致性等特性而做了回滚操作，那么读取事务得到的结果就是脏数据了。

幻读 ：一般是T1在某个范围内进行修改操作（增加或者删除），而T2读取该范围导致读到的数据是修改之间的了，强调范围。

丢弃修改 ：两个写事务T1 T2同时对A=0进行递增操作，结果T2覆盖T1，导致最终结果是1 而不是2，事务被覆盖

不可重复读 ：T2 读取一个数据，然后T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。

第一个事务首先读取var变量为50，接着准备更新为100的时，并未提交，第二个事务已经读取var为100，此时第一个事务做了回滚。最终第二个事务读取的var和数据库的var不一样。

T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插入新的数据，T1 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。

T1 和 T2 两个事务都对一个数据进行修改，T1 先修改，T2 随后修改，T2 的修改覆盖了 T1 的修改。例如：事务1读取某表中的数据A=50，事务2也读取A=50，事务1修改A=A+50，事务2也修改A=A+50，最终结果A=100，事务1的修改被丢失。

T2 读取一个数据，T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。

悲观锁，先获取锁，再进行业务操作，一般就是利用类似 SELECT … FOR UPDATE 这样的语句，对数据加锁，避免其他事务意外修改数据。当数据库执行SELECT … FOR UPDATE时会获取被select中的数据行的行锁，select for update获取的行锁会在当前事务结束时自动释放，因此必须在事务中使用。

乐观锁，先进行业务操作，只在最后实际更新数据时进行检查数据是否被更新过。Java 并发包中的 AtomicFieldUpdater 类似，也是利用 CAS 机制，并不会对数据加锁，而是通过对比数据的时间戳或者版本号，来实现乐观锁需要的版本判断。

分库与分表的目的在于，减小数据库的单库单表负担，提高查询性能，缩短查询时间。

通过分表 ，可以减少数据库的单表负担，将压力分散到不同的表上，同时因为不同的表上的数据量少了，起到提高查询性能，缩短查询时间的作用，此外，可以很大的缓解表锁的问题。分表策略可以归纳为垂直拆分和水平拆分:

水平分表 ：取模分表就属于随机分表，而时间维度分表则属于连续分表。如何设计好垂直拆分，我的建议：将不常用的字段单独拆分到另外一张扩展表 将大文本的字段单独拆分到另外一张扩展表, 将不经常修改的字段放在同一张表中，将经常改变的字段放在另一张表中。对于海量用户场景，可以考虑取模分表，数据相对比较均匀，不容易出现热点和并发访问的瓶颈。

库内分表 ，仅仅是解决了单表数据过大的问题，但并没有把单表的数据分散到不同的物理机上，因此并不能减轻 MySQL 服务器的压力，仍然存在同一个物理机上的资源竞争和瓶颈，包括 CPU、内存、磁盘 IO、网络带宽等。

分库与分表带来的分布式困境与应对之策 数据迁移与扩容问题----一般做法是通过程序先读出数据，然后按照指定的分表策略再将数据写入到各个分表中。分页与排序问题----需要在不同的分表中将数据进行排序并返回，并将不同分表返回的结果集进行汇总和再次排序，最后再返回给用户。

不可重复读的重点是修改，幻读的重点在于新增或者删除。

视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询；不包含任何列或数据。使用视图可以简化复杂的 sql 操作，隐藏具体的细节，保护数据；视图创建后，可以使用与表相同的方式利用它们。

视图不能被索引，也不能有关联的触发器或默认值，如果视图本身内有order by 则对视图再次order by将被覆盖。

创建视图：create view xxx as xxxx

对于某些视图比如未使用联结子查询分组聚集函数Distinct Union等，是可以对其更新的，对视图的更新将对基表进行更新；但是视图主要用于简化检索，保护数据，并不用于更新，而且大部分视图都不可以更新。

B+tree的磁盘读写代价更低，B+tree的查询效率更加稳定 数据库索引采用B+树而不是B树的主要原因：B+树只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历，而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树只能中序遍历所有节点，效率太低。

B+树的特点

在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段,需要排序的字段上建立索引。不宜：1）对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列 2）对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等。

如果一个索引包含（或者说覆盖）所有需要查询的字段的值，我们就称 之为“覆盖索引”。

我们知道在InnoDB存储引 擎中，如果不是主键索引，叶子节点存储的是主键+列值。最终还是要“回表”，也就是要通过主键再查找一次,这样就 会比较慢。覆盖索引就是把要查询出的列和索引是对应的，不做回表操作！

举例 ：

学号姓名性别年龄系别专业 20020612李辉男20计算机软件开发 20060613张明男18计算机软件开发 20060614王小玉女19物理力学 20060615李淑华女17生物动物学 20060616赵静男21化学食品化学 20060617赵静女20生物植物学

主键为候选键的子集，候选键为超键的子集，而外键的确定是相对于主键的。

职场永远都是看似风平浪静，春风和煦，领导频繁表扬你，同事都更加殷勤，可是，千万不要被这些人间仙境迷惑，可能不是什么仙境，而是雾霾来袭了。如果突然遇到这种情况，那么要警惕，是不是你的职场遇到了什么问题，比如有种东西叫做瓶颈。而领导准备怎样应对你的瓶颈，是另辟天地，还是另请高明。这个时期，心明眼亮点吧，不然你可能会被边缘了而不自知。

职场瓶颈，相信很多人都遭遇过，就跟女人的生理期一样，没人能始终高歌猛进，江郎不是也会才尽吗？这时候，真是考验管理者的时刻。好的管理者，会思考一下个人的瓶颈期，是个人原因，还是公司原因。如果是个人问题，如何能帮他打碎壁垒，再造辉煌，如果是公司原因阻碍了个人职业发展，那么，公司是不是有必要战略转型了。可是，别做梦了，快醒醒，给你讲个奇葩领导的故事。

奇葩这个物种，我觉得好像，总喜欢成对出现。真是无巧不成双，咳咳，好像哪里不对？

几年前，我在一家在北京很知名的培训机构做市场营销工作，这是我职业生涯的第一次转型。也是人生的一个低谷时期。不过我很快就适应了这份工作，而且应该说还是有些成就的。因为，一年后，就不断有其他培训机构的人来挖我，包括新东方这样的机构。可是，我很快遭遇了瓶颈期，怎么都没动力，业绩也是半死不活，市场总监来跟我谈，我当时很真诚地说，领导，我已经尽力了。然后我们的谈话就在愉快地氛围中结束了。

其实，我心里门儿清，为啥我没动力，因为钱没给到位啊。我来应聘的时候，谈好了卖身契，基本工资就是个虚数，主要跟业绩挂钩，定了指标，双方签字画押。结果，三个月后她发现我拿的提成远远超过了其他人，这时候她是不是应该偷着乐呢，花了很少的钱请了个能干活的主儿？我拿的工资越高，说明给公司带来的收益越高啊。并没有，这时候这位总监大人跟所谓董事会一商量，三个月试用期一结束，基本工资涨了一些，同时把指标额度提升了50%！我当时很不爽啊，可是我忍了。你知道这位总监大人给我的理由是啥嘛？因为你刚入行，我怕你有压力，所以试用期就降低了要求。妈蛋，明明当时谈的是年度目标好伐？这之后就是，一年内指标额度一共提了四次。三个月一次，跟大姨妈一样准呢。而我和我的团队依旧拿着越来越高的工资。在她第五次把我的业绩指标额度提高后，我有点怒了，瓶颈期开始了，我连续三个月都是只完成刚刚好够指标，之后总监大人就找我谈话了。

那次谈话之后，总监大人对我始终和颜悦色，我也始终笑脸相迎，大家在从未有过的和谐气氛中剑拔弩张。她开始频繁安排面试，而我，也开始和其他机构的人资接触。当然我的接触是悄悄进行的，而她的面试却是藏不住的。

没几天，公司来了一个高大帅气的男生，跟我岗位相同。然后在第一次市场部会议时候，就忍不住一顿夸赞，觉得这个男生提的很多思路特别有前瞻性，有创造性，有独特性，blablabla，说得我们几个经理尴尬症都快翻了，我心想这位总监大人是被灌了什么迷魂汤了，思路是很好啊，唯一的缺点是，没有可行性。而且我不知道为什么第一眼就觉得这男生虽然英俊，但是眉眼之间透着一种让人很不舒服的轻浮劲儿。

更让我尴尬的是，总监大人安排他先跟着我们组。还说，让我多配合他，我呸，论资历，我也是老人，来个新人摆明了要顶替我，来了就让我配合，你直接让我走人也算是给我留些面子好伐，不过我太清楚她的心思，以我的个性绝不会甘为人下认怂让位的，一定会主动辞职，这样他就省了一大笔赔偿金。女人心，果然歹毒的嘞。我手底下的小朋友们那也是脑子灵光，惯会见风使舵，再加上确实颜值不错，的确给女生泛滥的公司带来了一些别样风光。姑娘们站队站得特别快。

我那时，其实已经跟另一家机构谈好了，那边几乎一天一个电话追着我快点去报道，因为寒假招生旺季马上到了。可是我就很想看看新来的这位到底是何方神圣。我跟这小伙子单独开过一次小会，这一次会后，我确认了一点，就是，总监大人一定是找了个假的经理，另外还印证了我之前的感觉，这小伙子不只是轻浮，还是人品问题。他居然有意无意碰我的手，还打听我是否单身，并在第一个周末就给我打电话约我出去吃饭。约你妹啊，难道我那时候长了一张缺爱的脸吗？

然后我找人资的小姑娘要了这个人的简历，以人资的名义给这人此前就职的公司打了个电话，做了个背景调查。然后，发现这家伙果然满嘴谎话，两家公司工作时间都没超过一年，而且都是因为业绩太烂没辞退了。确认了这一点，我就放心地提交了辞职报告。

总监假意挽留，实则顺水推舟，还问我以后什么打算？我说要游山玩水休息一番。其实第二天就去新公司报到了。

一个月后，这位总监大人突然给我打电话，我心想，恩，一个月才发现新招的小伙子不行，还不算太迟钝。果然，东扯西扯扯到要请我去清华园里看话剧，拜托，我跟你共事一年多，你都没单独请我吃过一餐饭，现在倒好到要请我看话剧了？好呀，好久没见你了，也怪想念的，我满口答应。

话剧看完了，饭也吃完了，该说的话终究还是得说。

“那个谁谁？你还记得不？”当然记得啊，你踅摸来顶替我的人选。

”有印象，长得挺帅的。“我一脸笑意。

“那人已经被我辞退了。”

“啊？为什么啊？不是挺好的吗？”当初他粉墨登场时候您可也是卖力吹捧过得啊。

“那人不行，能力太差。”

“哦，那太可惜了，白瞎那张脸了。”

“M,你也休息这么长时间，回来上班吧？”

“哦。不好意思啊，这周一刚刚入职了呢。”

”是吗？哪家公司？“

当我说出公司名字时，看着前总监大人诧异得有点扭曲的脸，一种愉悦感忽然涌上心头。她一定很后悔，当初没跟我签过竞业限制协议，不过，以她的智商，可能压根就不知道这是个啥东西。

这位前总监大人至今居然还始终关注着我的微信，时不时给我点个赞鼓个掌，有天还曾经留言，如果在新公司做得不开心，随时欢迎你回来。拜你所赐，我已经学会了把所有的条件都谈清楚白纸黑字，这样的工作，即便辛苦，也不会不开心。