1、唯一性;
2、 局部 有界性;
极限附近有界
3、 局部 保号性
保正保负,不保零
去极限等: 足够大,
加极限等:n足够大
x-> ,f(x)->0,g(x)->0,比较f( )和g( ),可以通过算出 的大小来比较。
if = 0,称f(x)是g(x)的==高阶无穷小==(f(x)快),记作f=o(g),所以== =0 ==
= ,称f(x)是g(x)的低阶无穷小(f(x)慢)
=C 0,称f(x)是g(x)的同阶无穷小(f(x)和g(x)的速度差不多)
=1,称f(x)是g(x)的==等价无穷小==(f(x)和g(x)一样快)
等价无穷小 同阶无穷小
吸收律:吸收高阶,==保留低阶==。要求几个项都趋近于无穷小。
egx ~x
(1)无穷小和无穷大互为倒数
(2)无穷大 无界
同类比阶: ~ 即
异类比阶: (远远小于)
只与函数类型有关
(1)划掉加减中的常数
(2)幂函数,保高幂数
(3)对指幂,均为无穷时,保右
极限:未定式( , , )
已定式:除以上7中未定式的极限,直接把点带入计算即可
替换定理:只能用于乘除的替换。
若f~g,则
sinx ~ x arcsinx ~ x tanx ~ x arctanx ~ x
-1 ~ x ln(1+x) ~ x -1 ~ 1-cosx ~ x-sinx~
ps: -1 ~ x( -1 ~ xlna): so -1 ~ xlna
极限存在,limf=A,limg=B
lim(f+g)=A+B
lim(f-g)=A-B
lim(f g)=A B
lim =
乘除非零提前代
加减存在(极限)提前拆
若
1、
2、 的某 去心领域 内,f(x),g(x)均可导且
PS:f(x)在 有倒数不等于f(x)在 的去心领域内可导
3、
可以用于等价替换,不用管是乘除还是加减
f(x)在 处的n阶泰勒展开公式:
:皮亚诺余项(误差)
即f(x)在x=0处展开的泰勒公式
eg
有规律:
没规律:
展开原则:相消不为0的最小展开
若A-B为无穷小,则将A-B用泰勒展化为等价无穷小
== 常见: ==
~ ~
~ ~
~ ~
展开原则:上下同阶
中的0不能提前代
抓大头仅适用于 型且不能抓成0(抓大头:无穷大的性质)
型中的1不能提前代
1、等价无穷小
2、泰勒展开
3、
1、洛必达
2、抓大头
1、乘化除
==2、等价无穷小替换==
3、函数增长速度(对指幂)
==4、 ==
减化除:
1、分数通分
2、二次根式有理化(三次根式可用拉格朗日中值定理)
3、换元( :倒代换 或 :指数换元)
幂指函数:形如 (f(x)>0)
幂指化指公式:
1、lim glnf=A
2、
1、凑
2、算 ,然后得
单侧极限的情形:
1、分段函数:分段点左右两侧的解析式不同
2、arctan , 的极限不同要分开讨论,eg:
3、 , 的极限不同要分开讨论,eg:
极限结果:
1、A(常数)
2、
3、极限震荡不存在(sin 、cos )
sin 、cos :有界变量;极限震荡不存在
4、左右极限不相等,极限不存在( )
1大部分直接带入数值计算即可。
2不定式有洛必达法则。
3不定式还有泰勒公式。
4等价无穷小。
5换元法。
6取对数法。
7夹逼准则法。
8其它方法。
可以。
0/0型极限=1的例子,重要极限limsinx/x=1(x→0)
∞/∞型极限=1的例子,lim(x+1)/x=1(x→+∞)
注:可以运用罗比塔法则求0/0型、∞/∞型极限。
扩展资料:
极限的求法有很多种:
1、连续初等函数,在定义域范围内求极限,可以将该点直接代入得极限值,因为连续函数的极限值就等于在该点的函数值
2、利用恒等变形消去零因子(针对于0/0型)
3、利用无穷大与无穷小的关系求极限
4、利用无穷小的性质求极限
5、利用等价无穷小替换求极限,可以将原式化简计算
6、利用两个极限存在准则,求极限,有的题目也可以考虑用放大缩小,再用夹逼定理的方法求极限
7、利用两个重要极限公式求极限
8、利用左、右极限求极限,(常是针对求在一个间断点处的极限值)
9、洛必达法则求极限
函数在点的某一去心邻域内有定义,如果存在常数A,对于任意给定的正数(无论它多么小),总存在正数,使得当x满足不等式时,对应的函数值都满足不等式,那么常数A就叫做函数当时的极限。
函数极限的四则运算法则:
1、特别注意参与运算的函数是同一变化过程中极限都存在。
2、作为分母的函数在去心邻域内函数值和极限值都不能等于零。
3、乘以一个非零常数不改变函数的敛散性。
4、参与运算的函数个数为有限个。
函数极限的求法:
1、用极限定义。
此种方法在昨天发布的内容中有详细介绍,本讲不作为主要内容。
2、利用极限的四则运算。
这是重点,重点讲解对于0-0型,0/0型,∞-∞型,∞/∞型的极限的求法。
3、利用无穷小量的性质。
4、等价无穷小代换。
一、利用极限四则运算法则求极限
函数极限的四则运算法则:设有函数,若在自变量f(x),g(x)的同一变化过程中,有limf(x)=A,limg(x)=B,则
lim[f(x)±g(x)]=limf(x)±limg(x)=A±B
lim[f(x)・g(x)]=limf(x)・limg(x)=A・B
lim==(B≠0)
(类似的有数列极限四则运算法则)现以讨论函数为例。
对于和、差、积、商形式的函数求极限,自然会想到极限四则运算法则,但使用这些法则,往往要根据具体的函数特点,先对函数做某些恒等变形或化简,再使用极限的四则运算法则。方法有:
1直接代入法
对于初等函数f(x)的极限f(x),若f(x)在x点处的函数值f(x)存在,则f(x)=f(x)。
直接代入法的本质就是只要将x=x代入函数表达式,若有意义,其极限就是该函数值。
2无穷大与无穷小的转换法
在相同的变化过程中,若变量不取零值,则变量为无穷大量圳它的倒数为无穷小量。对于某些特殊极限可运用无穷大与无穷小的互为倒数关系解决。
(1)当分母的极限是“0”,而分子的极限不是“0”时,不能直接用极限的商的运算法则,而应利用无穷大与无穷小的互为倒数的关系,先求其的极限,从而得出f(x)的极限。
(2)当分母的极限为∞,分子是常量时,则f(x)极限为0。
3除以适当无穷大法
对于极限是“”型,不能直接用极限的商的运算法则,必须先将分母和分子同时除以一个适当的无穷大量x。
4有理化法
适用于带根式的极限。
二、利用夹逼准则求极限
函数极限的夹逼定理:设函数f(x),g(x),h(x),在x的某一去心邻域内(或|x|>N)有定义,若①f(x)≤g(x)≤h(x);②f(x)=h(x)=A(或f(x)=h(x)=A),则g(x)(或g(x))存在,且g(x)=A(或g(x)=A)。(类似的可以得数列极限的夹逼定理)
利用夹逼准则关键在于选用合适的不等式。
三、利用单调有界准则求极限
单调有界准则:单调有界数列必有极限。首先常用数学归纳法讨论数列的单调性和有界性,再求解方程,可求出极限。
四、利用等价无穷小代换求极限
常见等价无穷小量的例子有:当x→0时,sinx~x;tanx~x;1-cosx~x;e-1~x;ln(1+x)~x;arcsinx~x;arctanx~x;(1+x)-1~x。
等价无穷小的代换定理:设α(x),α′(x),β(x)和β′(x)都是自变量x在同一变化过程中的无穷小,且α(x)~α′(x),β(x)~β′(x),lim存在,则lim=lim。
五、利用无穷小量性质求极限
在无穷小量性质中,特别是利用无穷小量与有界变量的乘积仍是无穷小量的性质求极限。
六、利用两个重要极限求极限
使用两个重要极限=1和(1+)=e求极限时,关键在于对所给的函数或数列作适当的变形,使之具有相应的形式,有时也可通过变量替换使问题简化。
七、利用洛必达法则求极限
如果当x→a(或x→∞)时,两个函数f(x)与g(x)都趋于零或趋于无穷小,则可能存在,也可能不存在,通常将这类极限分别称为“”型或“”型未定式,对于该类极限一般不能运用极限运算法则,但可以利用洛必达法则求极限。
设函数f(x)在点x0的某一去心邻域内有定义,如果存在常数A,对于任意给定的正数
(无论它多么小),总存在正数
使得当x满足不等式
时,对应的函数值f(x)都满足不等式
那么常数A就叫做函数f(x)当
时的极限,记作
扩展资料
函数极限的四则运算法则
设f(x)和g(x)在自变量的同一变化过程中极限存在,则它们的和、差、积、商(作为分母的函数及其极限值不等于0)的极限也存在,并且极限值等于极限的和、差、积、商。非零常数乘以函数不改变函数极限的存在性。
相关定理:夹逼定理
设L(x)、f(x)、R(x)在自变量变化过程中的某去心邻域或某无穷邻域内满足L(x)≤f(x)≤R(x),且L(x)、R(x)在自变量的该变化过程中极限存在且相等,则f(x)在该自变量的变化过程中极限也存在并且相等。
求函数的极限,需要分析函数在极限点处的行为。这可以通过使用定义、极限定义、或者某些特殊函数的性质来完成。
例如,对于函数 f(x),假设我们想要求出它在 x=a 处的极限。我们可以使用以下方法:
定义法:对于任意 ε > 0,都存在 δ > 0,使得当 0 < |x - a| < δ 时,|f(x) - L| < ε。这意味着,当 x 足够接近 a 时,f(x) 就会足够接近 L。
极限定义:当 x 足够接近 a 时,f(x) 就会足够接近 L。这是极限的定义,但是它并不告诉我们如何去计算极限。
特殊函数的性质:对于一些常见的函数,例如幂函数、对数函数、三角函数等,我们可以使用它们的性质来求解极限。
例如,对于函数 f(x)=x^2,我们可以使用定义法求出它在 x=0 处的极限:
设 L=0,对于任意 ε > 0,我们可以设 δ=ε。
当 0 < |x - 0| < δ 时,|f(x) - L| = |x^2 - 0| = |x^2| = x^2。
由于 x^2 > 0,所以 x^2 < ε,当 x 足够接近 0 时,f(x) 就会足够接近
欢迎分享,转载请注明来源:品搜搜测评网