电商行业是如何发展起来的？

国内电子商务起源已久，如今看到的电商蓬勃发展其实也是国内电商厮杀整合的结果。早期电子商务仅仅处于想象阶段，对未来前景一无所知。

1萌芽引入阶段（1991——1999年） 最早的电子商务——EDI电子商务。Internet电子商务起步于B2B，1997年，我国最早的两家电子商务公司——中国商品交易中心和中国化工网分别上线，两家公司都是从事B2B业务。 早期的电子商务零售网站典型代表有8848、携程网、易趣网、当当网。1999年9月，招商银行率先在国内全面启动“一网通”网上银行服务，成为国内首先实现全国联通“网上银行”的商业银行。 在萌芽引入阶段，电子商务的全新概念开始引入，但新经济的前景还只是处于想象阶段，真正的互联网应用市场还没有形成雏形，电子商务环境远未成熟。网络零售刚刚起步，对大多数人来说，还没有体验到网络购物的便捷和乐趣。而在企业电子商务方面，还基本停留在概念阶段，甚至简单地认为电子商务就是无纸化办公。

2波动培育阶段（2000——2009年） 2000年国际互联网泡沫破灭，我国电子商务也进入寒冬期，泡沫导致一批电商公司关闭。非典带来新机遇，非典期间，诞生了在中国电子商务发展史上比较重要的两家网络零售公司，即京东和淘宝。

易趣与淘宝之争是电子商务发展史中第一次最激烈的同业竞争，淘宝网2003年上线，淘宝网采取免费策略与行业老大eBay易趣开展竞争，淘宝免费策略是重大创新，后来免费被列为互联网思维之一，并由免费进一步发展到补贴。C2C成为当时我国网络购物市场（包括B2C和C2C）的主流商业模式。 在波动培育阶段，历经互联网泡沫和金融危机的煎熬洗礼，2008年我国成为全球网民最多的国家，电子商务交易额突破3万亿元，2009年网购人数突破1亿，鉴于我国巨大的网络市场规模和全民高涨的创新创业热情，似乎任何障碍也阻止不了我国电子商务前进的步伐。

3剧烈竞争阶段（2010——2014年） 2010年倍受瞩目的是销售衬衫的凡客诚品。农村电子商务也不乏亮点，沙集模式引起了社会的广泛关注，农民通过网店生意，走出了一条以信息化带动了工业化发展的新路。在政策利好、技术进步、市场需求和社会化投资的多重因素驱动下，2011-2014年电子商务交易额继续高速增长，其中网络购物市场依然火爆，占社会商品零售总额的比例大幅度提高。这期间，每年的11月11日成为人们期待的网络购物节，苏宁易购、京东、国美等电商巨头发起了“史上最大规模”的电商价格战。

在剧烈竞争阶段，我国电子商务经历了迄今为止竞争最为激烈的时期，竞争范围之广、参与企业之多、投入资本之巨、大战之密集、影响之深远在我国商业史上都是罕见的，很多竞争案例堪称商战经典。在某种意义上讲，剧烈的市场竞争成就了我国电子商务的发展，2014年年底，我国电子商务已经全面超越欧盟、日本等经济体，在部分领域已经比肩美国。

4稳定发展阶段（2015年至今） 进入2015年，资本推动下的动人心魄的倾力搏杀渐行渐远，握手言和成为这一年的主旋律，2015年被人们称为合并年，一系列合并事件标志着我国电子商务发展进入一个崭新阶段，即相对稳定的发展阶段。 2015-2017年网购人数、电子商务交易总额、网络零售交易额与2010-2014年相比规模明显增大，但增长速度放缓。同时，这一阶段电商龙头企业纷纷出海（跨境电商）下乡（农村电商），说明传统的电子商务市场已经由蓝海逐渐变为红海，这也在一定程度上表明我国电子商务的发展进入相对稳定的发展阶段。

52018下半年年开始，国内市场趋于饱和，商家竞争激烈，价格逐渐透明化，单品利润大幅减少。新进商家生存空间越来越狭窄。跨境电商势头开始兴起。国家“一带一路”政策兴起，政府下发红头文件开始对外贸易大力扶持。国内低廉成本商品通过亚马逊平台发往国外，单品可获得数十倍利润，未来电商创业群体将集中到跨境电商上面。（关于亚马逊无货源线下实操可联系笔者）无论是新近电商创业者，还是国内电商转型，跨境电商都是最好的选择。

电子商务：通俗来说就是企业通过网络,把线下的业务移到线上去开展,完成商品或者服务的销售交易。\x0d\大数据：指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。\x0d\近几年来，互联网产业高速发展，很多传统企业通过电子商务，开展网络营销，线上产生交易的数据量是线下无法比的，因而就产生了处理巨量资料，也就是大数据的急迫需求，解决不好，就成为电子商务发展的瓶颈。反之，大数据处理的成功发展，也促进了企业加速开展电子商务，为互联网产业的发展注入新动力。\x0d\一、大数据处理模式\x0d\在电子商务领域内，信息的大批量处理如果是以PB、EB、ZB为计量单位，则这些信息就构成了大数据。以往的计算机处理模式已经很难对这些大数据进行高效率的处理，势必会影响电子商务的总体发展。因此对大数据时代的计算机处理模式进行革新是获得电商行业整体突破的基本保证。传统的数据处理模式是数据库集群模式，大数据处理模式的基本要求是建构云计算MapReduce处理体系，使信息的分解处理和结果合并成为可能。\x0d\(一)数据库集群模式\x0d\集群模式的基本运行原理是将同一种应用程序通过不同的工作方法相互协调共同完成，在面对客户端的数据请求时，为其提供单一映像，并将这些映像通过一定的连接技术和方法与硬件系统进行连接，整体上建构一个松散耦合的集合。简单来说，数据库集群模式实现了数据库技术和集群技术的结合。数据库集群模式的运行较为平稳，具有多方面的技术优势，例如强大的靠扩展性、整体的可靠性等等。\x0d\但是在面对大数据处理时，数据库集群也表现出了一定的缺陷。这些缺陷主要包含以下方面：第一是可扩展性补不强。如果系统功能节点的硬件基础设施选择的是Pc服务器，那么将会出现系统线缆繁杂、硬件高度复杂化和架设安装难度大等问题，对其扩展性造成了一定的限制;第二是数据通信受限。目前运行高速互联网的必备条件是将PCI插槽与主机进行连接。但是PCI的数据传送能力有限，不能满足节点间的数据通信要求;第三是提升空间小。这种空间主要是指数据库数据集的可扩展空间，在进行数据处理时如何解决系统的安全性、运算速度和可扩展性是数据库集群模式要面对的重要问题。此外，数据库集群模式还存在兼容性、可靠性、容错性、对异质条件支持能力等方面的局限性。\x0d\(二)MapReduce框架\x0d\云计算构架主要是由低端服务器进行大规模集群构成的数据处理技术，在数据存储容量和数据处理能力上具有绝对的优势。由于云计算平台在运行中的可靠性和可扩展性等功能，目前众多的大型企业或单位都将其作为web搜索和大数据分析的主要平台，如中国移动、淘宝、网易、百度等等。MapReduce框架主要包含三个方面的内容，即并行编程模型MapReduce、分布式文件系统(HDFs)、并行执行引擎。\x0d\MapReduce的设计是由google完成的，主要是进行大数据集的计算处理工作，代表了分析技术的整体发展状态。MapReduce在进行数据处理时，先将对象进行抽象化处理，使其以映射和化简操作对的形式呈现出来，其中映射部分进行数据的过滤，化简部分进行数据的聚集工作，在工作中均以良好的界面进行管理工作。对MapReduce计算过程进行分解，可以将其工作原理理解为将大数据集进行解构，解构之后的结果是形成了数量众多的小数据集，通过集群节点对这些小数据集进行分别处理，由此得出中间结果，将这些结果通过节点进行合并，就可以得出对整个大数据集的处理结果。\x0d\二、大数据时代电子商务IT技术设施的革新\x0d\IT基础设施是保证电子商务系统运行的前提，对其进行技术革新能够使其快速适应电子商务大数据时代。在后互联网技术时代，电子商务企业广泛采用的IT基础设施一般是PC服务器。随着数据信息处理规模的扩大和处理能力的要求不断增强，电子商务企业对于IT基础设施的革新正朝着小型化和集群化方向发展，与此同时，电商企业还需要不断地投入大量的人力和技术实现IT基础设施的维护、升级和更新。\x0d\(一)数据仓库的发展\x0d\从近期对电子商务信息处理数据的研究可以发现，在系统运行中出现的大数据仍在以惊人的速度发展和增长，其特点也表现为明显的分布式发展和异构性趋势。传统的数据库如具备一般数据处理功能和信息分析技术的数据库以及BI技术已经很大程度上不能满足PB级的数据量处理要求。这种大规模数据的发展促使电子商务数据仓库系统出现了非常明显的变革，也即是数据量数量级不断上调，目前已经实现了由TB向PB的迈进，并且仍呈现出爆炸性的增长态势。\x0d\根据对现今电商数据量发展状况及趋势的研究，可以发现电子商务数据仓库将会呈现以下特点：第一，未来两年电商数据仓库的最大数据量将会达到甚至超过1OOPB，并且其增长速度也将呈现出前所未有的变化，远远超过摩尔定律;第二，对数据的分析方式实现质的变化，将从常规化分析向深度化分析转变;第三，中低端硬件组成的大规模集群硬件平台将会代替高端服务器构成的基础设施硬件支持平台，基础设施进一步向集群化发展;由于硬件系统的革新将会对并行数据库产生了重要影响，使其规模不断扩大，由此带来的成本也将逐渐增长。总体来讲，目前电子商务将会出现大规模革新的直接因素是数据量的大规模增长和深度分析的现实要求。\x0d\(二)云计算构架\x0d\云计算构架是一种针对分布式网络计算而设计的新型数据处理模式，在应用中已经表现出了良好的适应性。在网络环境中进行计算、存储、软件等在线服务时较传统构架有显著的性能提升。在目前应用于电子商务领域内的云计算构架来讲，其具备了以下特征：按需自助服务(onDemandself-service)、可度量服务(measuredservice)、池化资源(resourcepooling)、泛化网络访问((broadnetworkaccess)以及快速弹性(rapidelasticity)。\x0d\三、大数据处理对电子商务的影响\x0d\云计算的发展历史并不长，首次引入云计算技术的是淘宝网，其所有交易都是基于自建系统完成的，而阿里云也成为我国首家开展云计算供应的公司。云计算对于大数据的超强处理能力使其对电子商务的发展起到了推波助澜的作用，主要影响表现在以下方面。\x0d\(一)信息检索能力\x0d\电子商务平台虽然很大程度上改变了消费者的购物方式，但是就营销方式来说，商品数量和种类依然是影响消费者选择商家的主要因素。在电子商务领域内，商品数量和种类呈现出结构的繁杂化发展甚至是非结构化发展趋势。这些都为IT基础设施以及信息处理技术提出了挑战，大数据处理技术由于其具备的灵活性和功能强大的检索服务使其能够引领电子商务信息处理技术的新方向。\x0d\云计算的检索服务可以根据客户的实际需求和交易习惯对大量的信息进行筛选和显示，其智能性和高效性也是传统IT基础设施多不能比拟的。此外，云平台还具有信息推荐功能，根据网上交易整体情况筛选热点商品予以展示，提高了交易的针对性和检索效率。云计算性能的优势还体现在对人类部分思维进行描述的功能上，解决了长期以来计算机信息处理不能够准确把握人类语言和知识应用的难题，使数据的处理实现了功能的深度发掘。这种技术优势表现在实际交易中就是电商平台能够对用户输入的语言进行迅速的反映，并能准确地提供用户所需耍的商品信息。这种处理过程极大地提高了信息服务的效率和质量，使用户满意度得到了很大的提升。\x0d\(二)弹性处理能力\x0d\电子商务信息处理系统的工作性质使其必须具有强大的弹性处理能力，并能够在极短的时间内做出反映以应对在系统运行中出现的各种问题。这些问题的出现并不是偶然的，而是随着用户的并发访问以及商家集体营销活动造成的大量订单信息所导致的，这些情况在当前的电商系统运行中是比较常见的，这就需要系统在面临突然增长的业务量时具有强大的扩容能力和数据的存储能力。\x0d\云计算技术的出现在理论上实现了信息的无上限存储能力以及超大规模信息处理能力，使其能够轻松地应对TB数量级的信息乃至PB数量级的信息处理。而这一功能的实施并不需要企业对硬件系统进行更换，而且能够以比较低的成本享用云计算存储处理信息服务，在此基础上对应用系统机型全方位的布局并保证了弹性处理能力的实现，使资源达到了最优化配置。\x0d\(三)信息处理安全性能\x0d\网络系统面临的最大难题是信息安全问题，保证交易安全和用户信息安全更是电商企业应时刻关注的话题。信息时代的一大特征是将信息转化为可利用的资源，甚至是直接创造经济价值的信息资本。电子商务领域内，大数据就是企业生存发展的重要资本，对于大数据的掌控能力将成为衡量企业核心竞争力的主要标志。但是大数据的出现同样给信息资源的安全带来了极大的挑战，由于其结构复杂，数量巨多，并且大多是具有敏感性的信息，很容易成为网络攻击的目标。\x0d\大数据处理技术在应对信息安全是进行了性能的全面评估，使其能够及时、精确地定位各类网络攻击或非正常现象，并将这些异常数据收集整理通过分析实施预防措施。云计算技术的安全性还体现在将安全可靠的信息转化为云服务，并将这些信息托管在云端，为用户的信息提供了专业化的信息防护措施和保密方案。\x0d\四、大数据处理的发展趋势\x0d\信息技术的发展历史并不长远，但是在每个发展阶段都会出现具有标志性的技术类型和产品。在目前，信息技术的热点以及将会对信息产业产生重大影响的无疑是云计算技术和大数据处理f司题。在电子商务环境中大数据处理将会发展出更多强大和多元的功能，具体发展趋势有以下几点。\x0d\(一)大数据处理服务和产品的多样化\x0d\目前电子商务平台的服务和产品正在向着多元化的方向发展，除了电商企业之外，政府机构、大型集团企业、行政事业单位等都加入或正在加入构建云环境下的数据处理服务平台，并且可以实现对没有充足IT能力的小型电子商务企业进行服务和产品的输出。\x0d\(二)新型的电子商务运营模式\x0d\云计算的出现不仅对IT技术设施进行了大规模和深度的革新，同时其带来的众多产品如长尾效应、经济效应、众包、个性化服务等对于经济学概念的再认知也产生了重大的影响。这些变革有助于盈利性企业的经营模式做出重大的调整，进而加快了向服务经济社会发展的步伐。随着信息技术的进一步发展和现有技术的逐步完善，传统经济模式必将会受到严重的冲击，商业模式也会随之产生整体性的变动甚至是根本性的改变，并且在变化中不断进行新技术、新方法和新思路的探索。\x0d\(三)IT设施将成为企业核心竞争力的重要组成部分\x0d\企业的核心竞争力包含多方面的内容，但可以确定的是都是对企业发展具有重大影响的因素。随着现代信息化时代的发展和信息技术在各个领域内的广泛使用，企业成产、管理、经营等模块的信息化将会对企业能否适应社会的发展以及在日益激烈的市场中保持其竞争力产生举足轻重的作用。通过对IT基础设施进行引进和革新，能在最大限度内实现资源的最佳配置，提高生产质量和效率，降低企业运营成本，提升企业的整体管理水平。特别是对于信息技术依赖程度高的电子商务企业，云计算构架和大数据处理技术的可扩展性相当可观，为海量信息的存储、整合和管理提供了安全可靠的环境，通过IT基础设施的技术优势，为突破电子商务行业的发展上限提供了可能。

云智互联网+ 是以互联网技术提供一系列旨在建立患者、医院、医生之间的服务平台。以患者为中心，以医院为主体，以医生为支撑，通过互联网+技术，建立三方之间的和谐生态。最终达成：让患者少花冤枉钱，少走冤枉路；将医生从繁杂的流程中解脱出来，专心为患者服务，专心看病；让医院更高效率，更高服务质量，降低医院运营成本，大大缓和医患矛盾，让医院能够主动拥抱互联网+，让医院乘着互联网+的翅膀飞起来。

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（二）挂号、就诊流程在线引导，节省医患双方时间，提升医疗服务能力就诊流程自动推送到手机，就诊楼层/科室等基本信息一目了然；患者来到医院后，连上医院无线网络，可在认证界面将就诊流程的网页直接挂靠显示在上面，在人多排队等情况下，可以让患者/家属快速找到相应就诊科室。

就诊APP或在线挂号，节约看病排队时间，提升医院服务形象；患者来到医院面临长长的挂号队伍时，可以即时连上无线，打开第三方或医院私有APP，进行在线挂号、咨询，甚至可以医生点评，改善医患人员关系。

（三）多种便捷、安全接入方式，应用识别，安全防护，保障医疗信息安全多种接入准控方式：支持微信认证等接入方式，支持终端类型识别和用户分组，支持MAC白名单和与用户账号的自动绑定；支持WIPS：可自动识别非法钓鱼AP并进行反制，防止医患人员接入到恶意部署的钓鱼AP中而造成账号密码、医疗数据等信息泄密；上网应用灵活管控：精确应用识别和管控，优先保障医院移动医疗业务（如HIS系统、PACS系统）的稳定可靠传输，提高办公效率；

（四）医患上网权限可控隔离，设备统一维护，打造更和谐医疗环境为医院办公人员和病患人员分配不同上网权限，无线设备实现统一简便维护管理；无线系统，可精确识别终端类型，例如：病患一般多为临时的移动终端，且上网多为了娱乐，则可通过设置，只允许其访问外网资源，而对于内部PC等办公设备，允许其可以自由访问网络。

医疗单位无线系统，结合医疗移动办公环境部署，满足患者上网娱乐放松、远程视频探视等需求，为医院和病患者之间搭建一座和谐有爱的桥梁。

云智“互联网+为患者医生带来什么”

当病院接入免费wifi服务后，排队中的患者与陪同家属就可以不用再无聊的等待而是可以通过wifi来进行上网浏览信息，玩游戏或与网友进行聊天，已排解排队时的焦虑与无聊的心情。

2病院常有一些因重病而住院的患者，这些患者平时通常只能通过看电视，书籍以及睡眠来排解住院的无聊时光，而病院接入wifi服务后，患者及陪同家属可通过wifi来获取网络上的有趣信息，看视频、聊天、写作及浏览网页，会为患者与陪同家属增添更多的愉快与轻松。

3过去一些商务人士需要进行长时间治疗的时候经常会延误自己当前的工作，而与过去不同，病院接入wifi后会让一些进行长时间治疗的商务人士对自己的工作以及事务通过wifi进行更加方便快捷的处理。

4医院接入wifi无线网络后，对数字化医疗技术会有更大的帮助与体现，医生与护士可以通过无线终端存储查询当前病人的病情，更多的无线设备会对病人本身的病情以及身体情况进行密切的记录与操作