大学物理知识点总结

　　1、第一章刚体的定轴转动

　（1）目的要求：

　理解转动惯量，掌握刚体绕定轴转动定理；理解力矩的功和转动动能，动量矩和动量矩守恒定律。能熟练运用其分析和计算有关刚体定轴转动的力学问题。

　（2）教学内容：

　①刚体的转动惯量，刚体绕定轴转动定理。

　②刚体的力矩的功和转动动能。

　③刚体的动量矩和动量矩守恒定律。

　2、第二章气体分子运动论

　（1）目的要求：

　①掌握理想气体状态方程。理解气体的状态参量，平衡态，理想气体内能概念。2理解理想气体的压强和温度的统计解释。

　②理解能量自由度均分原理；理解麦克斯韦速率分布律；了解玻耳兹曼分布律，平均碰撞频率和自由程概念。

　（2）教学内容：

　理想气体状态程与理想气体的压强；能量自由度均分原理；麦克斯韦速率分布律；玻耳兹曼分布律；平均碰撞频率和自由程。

　3、第三章热力学

　（1）目的要求：

　①掌握热力学第一定律及其有关概念（内能、功和能量）。能熟练运用热力学第一定律计算理想气体等值过程和绝热过程的内能、功和能量。

　②理解气体的摩尔热容量概念。

　③能计算理想气体准静态循环过程如卡诺循环的效率等。

　④理解热力学第二定律的两种表述。理解可逆过程和不可逆过程，熵，热力学第二定律的统计意义。

　（2）教学内容：

　①热力学平衡态和气体物态方程；

　②气体分子的统计分布规律；

　③气体内运输过程；

　④热力学第一定律对理想气体等值过程和绝热过程的应用；

　⑤热力学第二定律，可逆过程和不可逆过程及熵；

　⑥固体和液体的性质；

　⑦相变。

　4、第四章真空中的静电场

　（1）目的要求：

　①掌握电场强度，电场强度叠加原理；

　②掌握电力线，电通量，真空中的高斯定理；能熟练运用叠加原理计算一维或简单二维问题的电场强度，能熟练运用高斯定理计算具有一定对称性（球、轴和面对称性）的电场分布。

　③掌握电场力的功。理解电场强度的环流。

　④掌握电势差，电势，电势迭加原理及电势（能）与电势（能）差的计算。理解等势面。了解电场强度与电势梯度的关系。

　（2）教学内容：

　①电场，电场强度叠加原理；

　②高斯定理；

　③静电场环流定理，及电势；电场强度与电势梯度的关系；

　④带电粒子在静电场中的运动。

　5、第五章稳恒磁场

　（1）目的要求：

　①掌握磁感应强度。磁通量；磁场中的高斯定理；

　②理解毕奥—沙伐定律。。能利用其计算磁感应强度；

　③理解安培力和洛仑兹力，载流线圈的磁矩，磁场对载流线圈的作用力矩。磁力功，能进行有关计算。

　④了解带电粒子在电磁场中的运动,了解霍尔效应。

　⑤掌握法拉第电磁感应定律，楞次定律，电磁感应现象与能量守恒定律的关系。动生电动势，用电子理论解释动生电动势。

　（2）教学内容：

　①磁场中的高斯定理；

　②毕奥—沙伐定律；

　③安培环路定律；

　④磁场对载流线圈的作用，霍尔效应；

　⑤法拉第电磁感应定律，楞次定律，电磁感应现象。

　6、第六章机械振动与波

　（1）目的要求：

　①掌握谐振动及其特征量（频率、周期、振幅和周相），

　②掌握旋转矢量法。能建立谐振动运动学方程。理解谐振动的能量；

　③了解阻尼振动、受迫振动、共振。掌握同方向同频率谐振动的合成；

　④理解，纵波和横波，波速、波频与波长的关系；

　⑤掌握平面简谐波方程的物理意义，能熟练建立平面简谐波方程或由波动方程求波长和波速等物理量；

　⑥了解波的能量、能流、能流密度；

　⑦理解惠更斯原理，波的迭加原理。能计算波的干涉加强和减弱位置；

　⑧了解驻波，了解多普勒效应。

　（2）教学内容：

　①谐振动运动学方程，旋转矢量法，同方向不同频率谐振动的合成；

　②机械波的产生和传播，惠更斯原理，波的迭加原理；

　③波的干涉、现象，驻波；

　④多普勒效应。

　7、第七章物理光学

　（1）目的要求：

　①理解光矢量。了解相干光的获得。

　②掌握杨氏双缝干涉。能计算光程与光程差，并能运用其分析与计算干涉条纹位置，处理等厚干涉（劈尖牛顿环）。

　③理解等倾干涉。了解迈克耳逊干涉仪。

　④理解惠更斯――菲涅耳原理。能计算和确定单缝衍射条纹位置和宽度，

　⑤理解半波带法。理解，能根据光栅方程计算光栅衍射主极大明条纹位置。理解光学仪器的分辨率，能进行有关计算。

　⑥了解伦琴射线的衍射，布喇格公式。

　⑦理解自然光和偏振光，马吕斯定律，反射光和折射光的偏振，布儒斯特定律。

　⑧了解单轴晶体中光的双折射。

　（2）教学内容：

　①光的干涉；

　②光的衍射；

　③几何光学的基本原理；

　④光学仪器的基本原理；

　⑤光的偏振；

　⑥光的吸收、散射和色散；

　⑦光的量子性

　⑧现代光学基础。

　8、第八章量子物理基础

　（1）目的要求：

　①理解原子的核模型。原子光谱的规律性。玻尔氢原子理论。能级。理解德布罗意假设并能计算波长与频率。

　②理解实物粒子的波粒二象性。理解不确定性关系。了解电子衍射实验。

　③理解波函数及其统计解释。了解薛定谔方程。了解氢原子能量量子化、解动量量子化、空间量子化。了解斯特恩—盖拉赫实验。了解电子自旋及四个量子数。

　④了解产生激光的基本原理。激光的特性。

　（2）教学内容：

　①原子光谱的规律性。玻尔氢原子理论；

　②实物粒子的波粒二象性，理解不确定性关系；

　③薛定谔方程，电子自旋及四个量子数；

　④激光及激光器。

前NBA总裁大卫-斯特恩去世了，他的伟大无需多言，最应该感谢斯特恩的球员应该是乔丹和魔术师约翰逊，今天他们都表达了对斯特恩的怀念。其中魔术师在社交媒体上写道：“斯特恩是一个历史创造者。我在91年宣布自己感染上HIV时，人们都以为只要和我握手就会被传染。当他允许我出战1992年的全明星和代表梦之队出战奥运会时，我们就改变了世界。”下面，我就说说这件事情的来龙去脉。

1991年的夏天，NBA新赛季马上要开始了，魔术师在赛季前的体检中，被诊断出换了艾滋病，当时就引起了轩然大波，因为魔术师是NBA的招牌球星，上亿的球迷的偶像，已经帮助湖人拿到了五个冠军，3个总决赛MVP，患病的前一个赛季，也就是89-90赛季，还是常规赛MVP。当时人们也不了解艾滋病，魔术师自己也说了，人们都以为只要和我握手就会被传染，这是斯特恩上任后遇到的最大危机之一，但却成为了联盟一次危机公关，约翰逊不仅没有成为被唾弃的对象，反而成为宣传艾滋病的形象大使，斯特恩做了很多努力。

1992年，当全NBA为了“得了HIV的魔术师是否应该打全明星”争论不休时，斯特恩简单的一句话就解决了问题：“让他上场。他如果流血让其他球员有染病可能了，就让他下场。”在这年的全明星赛上，魔术师带领西部以153-113取胜，同时获得了MVP。此外，斯特恩还搞定了美国篮协，让魔术师参加了1992年的巴塞罗那奥运会，把他推广到了全世界。斯特恩让魔术师普及了预防艾滋病的知识，他也获得了那年的肯尼迪公民奖，完美扭转了魔术师在球迷心中的印象。

1997年3月，经过检查后，医生确定魔术师已经战胜了病毒，完全康复，魔术师也成了NBA历史上的传奇人物。仅凭这一件事，就能看出斯特恩的能力，没有他，NBA不会有今天，篮球也不会有今天这样的繁荣。

物理学中不确定度怎么算啊，？？？？？

海森伯测不准原理

海森伯测不准原理是通过一些实验来论证的。设想用一个γ射线显微镜来观察一个电子的座标，因为γ射线显微镜的分辨本领受到波长λ的限制，所用光的波长λ越短，显微镜的解析度越高，从而测定电子座标不确定的程度△q就越小，所以△q∝λ。但另一方面，光照射到电子，可以看成是光量子和电子的碰撞，波长λ越短，光量子的动量就越大，所以有△p∝1/λ。经过一番推理计算，海森伯得出：△q△p≥h/4π。海森伯写道：“在位置被测定的一瞬，即当光子正被电子偏转时，电子的动量发生一个不连续的变化，因此，在确知电子位置的瞬间，关于它的动量我们就只能知道相应于其不连续变化的大小的程度。于是，位置测定得越准确，动量的测定就越不准确，反之亦然。”

海森伯还通过对确定原子磁矩的斯特恩-盖拉赫实验的分析证明，原子穿过偏转所费的时间△T越长，能量测量中的不确定性△E就越小。再加上德布罗意关系λ=h/p，海森伯得到△E△T≥h/4π，并且作出结论：“能量的准确测定如何，只有靠相应的对时间的测不准量才能得到。”

分析化学中不确定度怎么求？

1． 测量不确定度和标准不确定度

表征合理的赋予被测量之值的分散性，与测量结果相联络的引数，称为测量不确定度。这是JJF 1001—1998《通用计量术语及定义》中，对其作出的最新定义。测量不确定度是独立而又密切与测量结果相联络的、表明测量结果分散性的一个引数。在测量的完整的表示中，应该包括测量不确定度。测量不确定度用标准偏差表示时称为标准不确定度，如用说明了置信水准的区间的半宽度的表示方法则成为扩充套件不确定度。

2． 不确定度的A类、B类评定及合成

由于测量结果的不确定度往往由多种原因引起的，对每个不确定度来源评定的标准偏差，称为标准不确定度分量，用符号 表示。 （1） 不确定度的A类评定 用对观测列进行统计分析的方法来评定标准不确定度，称为不确定度A类评定；所得到的相应标准不确定度称为A类不确定度分量，用符号 表示。它是用实验标准偏差来表征。 （2） 不确定度的B类评定 用不同于对观测列进行统计分析的方法来评定标准不确定度，称为不确定度B类评定；所得到的相应标准不确定度称为B类不确定度分量，用符号 表示。它是用实验或其他资讯来估计，含有主观鉴别的成分。对于某一项不确定度分量究竟用A类方法评定，还是用B类方法评定，应有测量人员根据具体情况选择。B类评定方法应用相当广泛。 （3） 合成标准不确定度 当测量结果是由若干个其他量的值求得时，按其他各量的方差和协方差算得的标准不确定度，称为合成标准不确定度。它是测量结果标准偏差的估计值，用符号 表示。方差是标准偏差的平方，协方差是相关性导致的方差。计入协方差会扩大合成标准不确定度。合成标准不确定度仍然是标准偏差，它表征了测量结果的分散性。所用的合成方法，常称为不确定传播率，而传播系数又被称为灵敏系数，用 表示。合成标准不确定度的自由度称为有效自由度，用 表示，它表明所评定的 的可靠程度。

3． 扩充套件不确定度和包含因子

（1） 扩充套件不确定度 扩充套件不确定度是确定测量结果区间的量，合理赋予被测量之值分布的大部分可望含于此区间。它有时也被称为范围不确定度。扩充套件不确定度是由合成标准不确定度的倍数表示的测量不确定度。通常用符号U表示： 合成不确定度 与 的乘积，称为总不确定度（符号为U）。这里 值一般为2，有时为3。取决于被测量的重要性、效益和风险。扩充套件不确定度是测量结果的取值区间的半宽度，可期望该区间包含了被测量之值分布的大部分。而测量结果的取值区间在被测量值概率分布中所包含的百分数，被称为该区间的置信概率、置信水准或置信水平，用 表示。这时扩充套件不确定度用符号 表示，它给出了区间能包含被测量的可能值的大部分（比如95%或99%）。 测量不确定度的分类，简单表示为： A类标准不确定度 标准不确定度 B类标准不确定度 测量不确定度 合成标准不确定度 （k=2，3） 扩充套件不确定度 （p为置信概率） （2） 包含因子 包含因子是为求得扩充套件不确定度，对合成标准不确定度所乘之数字因子，有时也称为覆盖因子。包含因子的取值决定了扩充套件不确定度的置信水平。当 =2时，p=95%；当 =3时，p=99%。 相对不确定度，是指总不确定度除以标准值的百分率。

4． 滴定分析标准溶液的不确定度

在GB/T 602—2002 D附录B,明确了滴定分析标准溶液的不确定度的计算方法。即：不标准滴定溶液的标定方法大体上有四种方式： （1） 用工作基准试剂标定标准滴定溶液的浓度； （2） 用标准滴定溶液标定标准滴定溶液的浓度； （3） 将工作基准试剂溶解、定容、量取后标定标准滴定溶液的浓度； （4） 用工作基准试剂直接制备的标准滴定溶液

测量不确定度

测量不确定度是指“表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果相联络的引数”。

这个定义中的“合理”，意指应考虑到各种因素对测量的影响所做的修正，特别是测量应处于统计控制的状态下，即处于随机控制过程中。也就是说，测量是在重复性条件(见JJG1001－1998《通用计量术语及定义》第56条，本文××条均指该规范的条款号)或复现性条件(见57条)下进行的，此时对同一被测量做多次测量，所得测量结果的分散性可按58条的贝塞尔公式算出，并用重复性标准〔偏〕差sr或复现性标准〔偏〕差sR表示。

定义中的“相联络”，意指测量不确定度是一个与测量结果“在一起”的引数，在测量结果(见51条)的完整表示中应包括测量不确定度。

测量不确定度从词义上理解，意味着对测量结果可信性、有效性的怀疑程度或不肯定程度，是定量说明测量结果的质量的一个引数。实际上由于测量不完善和人们的认识不足，所得的被测量值具有分散性，即每次测得的结果不是同一值，而是以一定的概率分散在某个区域内的许多个值。虽然客观存在的系统误差是一个不变值，但由于我们不能完全认知或掌握，只能认为它是以某种概率分布存在于某个区域内，而这种概率分布本身也具有分散性。测量不确定度就是说明被测量之值分散性的引数，它不说明测量结果是否接近真值。

为了表征这种分散性，测量不确定度用标准〔偏〕差表示。在实际使用中，往往希望知道测量结果的置信区间，因此，在本定义注1中规定：测量不确定度也可用标准〔偏〕差的倍数或说明了置信水准的区间的半宽度表示。为了区分这两种不同的表示方法，分别称它们为标准不确定度和扩充套件不确定度。

在实践中，测量不确定度可能来源于以下10个方面：

(1)对被测量的定义不完整或不完善；

(2)实现被测量的定义的方法不理想；

(3)取样的代表性不够，即被测量的样本不能代表所定义的被测量；

(4)对测量过程受环境影响的认识不周全，或对环境条件的测量与控制不完善；

(5)对模拟仪器的读数存在人为偏移；

(6)测量仪器的分辨力或鉴别力不够；

(7)赋与计量标准的值和参考物质(标准物质)的值不准；

(8)引用于资料计算的常量和其它参量不准；

(9)测量方法和测量程式的近似性和假定性；

(10)在表面上看来完全相同的条件下，被测量重复观测值的变化。

由此可见，测量不确定度一般来源于随机性和模糊性，前者归因于条件不充分，后者归因于事物本身概念不明确。这就使得测量不确定度一般由许多分量组成，其中一些分量可以用测量列结果(观测值)的统计分布来进行估算，并且以实验标准〔偏〕差(见58条)表征；而另一些分量可以用其它方法(根据经验或其它资讯的假定概率分布)来进行估算，并且也以标准〔偏〕差表征。所有这些分量，应理解为都贡献给了分散性。若需要表示某分量是由某原因导致时，可以用随机效应导致的不确定度和系统效应导致的不确定度，而不要用“随机不确定度”和“系统不确定度”这两个业已过时或淘汰的术语。例如：由修正值和计量标准带来的不确定度分量，可以称之为系统效应导致的不确定度。

不确定度当由方差得出时，取其正平方根。当分散性的大小用说明了置信水准的区间的半宽度表示时，作为区间的半宽度取负值显然也是毫无意义的。当不确定度除以测量结果时，称之为相对不确定度，这是个无量纲量，通常以百分数或10的负数幂表示。

在测量不确定度的发展过程中，人们从传统上理解它是“表征(或说明)被测量真值所处范围的一个估计值(或引数)”；也有一段时期理解为“由测量结果给出的被测量估计值的可能误差的度量”。这些曾经使用过的定义，从概念上来说是一个发展和演变过程，它们涉及到被测量真值和测量误差这两个理想化的或理论上的概念(实际上是难以操作的未知量)，而可以具体操作的则是现定义中测量结果的变化，即被测量之值的分散性。

大学物理圆柱体相对不确定度和不确定度的计算

先V对d 求偏导，在对h求偏导，结果为 V=Π/4 d^2 δh+Π/2 dhδd，然后用求向量的大小一样，即求得偏差。

相对扩充套件不确定度怎么换算为扩充套件不确定度？

使用公式，Urel=U/y。

Urel为相对扩充套件不确定度、U为扩充套件不确定度、y为被测量值最佳估计值。

不确定度的含义是指由于测量误差的存在，对被测量值的不能肯定的程度。

不确定度的含义是指由于测量误差的存在，对被测量值的不能肯定的程度。反过来，也表明该结果的可信赖程度。它是测量结果质量的指标。不确定度愈小，所述结果与被测量的真值愈接近，质量越高，水平越高，其使用价值越高；不确定度越大，测量结果的质量越低，水平越低，其使用价值也越低。

测量不确定度是目前对于误差分析中的最新理解和阐述，以前用测量误差来表述，但两者具有完全不同的含义。现在更准确地定义为测量不确定度，是指测量获得的结果的不确定的程度。

乘以相对应的最佳估计值

Urel=U/y

Urel 为相对扩充套件不确定度

U 为扩充套件不确定度

y 为被测量值最佳估计值

大学物理:这里的E是不确定度还是相对不确定度

没看到 下面 还 除以 了个 E么，所以是 相对 不确定度。

物理实验中，不确定度应该怎么算

一共有三种不确定度，A类B类和C类。

uA＝

根号下（∑（xi－x平均）²÷（n×（n－1）））

xi为每一次实验资料，n为总的实验资料个数

uB＝仪器误差÷根号3

仪器误差有三种情况

第一：不可估读仪器，为最小度量值

第二：可估读仪器，为最小度量值÷2

第三：有精度标识的仪器看精度标识

uC＝根号下（uA²孩肠粉段莠灯疯犬弗华;＋uC²）

大学物理不确定度计算详解

看书

不确定度A，B怎样算啊？

A=平均值/标准方差

B=Δ/根号3

不确定度=对各个因素求偏导平方的和再开方

有多少求多少

“……不考虑磁矩在磁场中还受到力矩的作用而会旋转”确实不太合理，但我看是属于简化问题的比较合理的说法。考虑的话，说明会更复杂，但不改变问题实质。

“……转至平行或反平行于磁场的取向”这是成问题的！按经典力学应该只会转至平行的取向，而不会转至反平行的方向！（除非开始的取向就是绝对反平行的，但这应该是极罕见的）

按你“如果旋转得很快”的假设，应该只有上面一条，而不会是实际的上下两条！“如果旋转得很慢”，则就是书上说的那样连续分布；“如果是以中等速度旋转”，则仍是连续分布，只是越靠上面分布越密集。总之，不论以怎样的速度旋转都得不到实验所得的上下两条的结果——经典方法确实是失效的。

因为银原子中电子自旋的原因：除了有轨道角动量L外，还有电子的自旋角动量S。两者合成即为总角动量J。J的方向与B的方向有夹角，在空间上mj对B有两个取向（一正一负绝对值相等），且朗德g因子gj＝2（银是单电子）根据分裂宽度公式Z当然对称了。

用智力商数(IQ)表示智力水平的数值智商等于智力年龄除以实足年龄,再乘以100德国心理学家斯特恩(William Stern)首先提出此概念后为美国心理学家特曼(Lewis Terman)于比奈-西蒙(Binet-Simon)智力测验的史丹福修正方案(1916)中予以采用智商100被视为一般水平,130左右或130以上为天才,70以下为智能低下或迟钝者智商上升至实际年龄达到25或接近30时,才逐渐下降在预测学校成绩方面,智商值证明有效1937、1960、1972年人们曾先后3次修订史丹福-比奈智力测验(1916年以前称为比奈-西蒙智力测验)1960年以来,人们先在标准化的年龄分组中进行测验,并把这一年龄组的平均成绩定为100；然后再把每个人的测试结果同平均成绩相比较,这便是个人的智商值全部智商分数呈正态曲线分布,100分上、下的人数大致相等人们还可能计算出某一智商分数水平以上(或以下)的人数所占的百分数