假定X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本;已知E(Xk)=ak(k=1,2,3,4).证明:当n充分大时,随

假定X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本;已知E(Xk)=ak(k=1,2,3,4).证明:当n充分大时,随,第1张

题意,知X1,X2,…,Xn独立同分布,因此X12,X22,…,Xn2独立同分布

又已知E(Xk)=ak(k=1,2,3,4).

∴EXi2=α2

∴DXi2=E(Xi4)[EXi2]2=α4α22

∴EZn=

1
n
n
i=1
EXi2=α2,DZn=
1
n2
n
i=1
DXi2=
1
n
(α4α22)

∴由中心极限定理,知

Un=

ZnEZn
DZn
Znα2
α4α22
n

的极限分布是标准正态分布,即当n充分大时,Zn近似服从参数

当n=k+1 时,由归纳假设 ∴ xk+1=1

明显错误

x1x2x3xk=1

x1'x2'x3'xk'xk+1'=1 其中x1x2x3xk 与x1'x2'x3'x'k 不一定相等

当x1,x2,x3,x4是四个不同的正数,

且对于所有

xi
xj+xk
(i,j,k=1,2,3,4,且i,j,k互不相同)均不相等时,

由x1,x2,x3,x4所构成的数

xi
xj+xk
最多有
C14
C23
=12个.

即数列项数最多有12项.

故答案为12.

因为(Xi/(X1+X2+……+Xn))的绝对值小于等于1,所以它的期望存在。

由对称性,E[(X1)/(X1+Xn)]=E[(X2)/(X1+Xn)]=E[(Xi)/(X1+Xn)]==E[(Xn)/(X1+Xn)]。

而同时E[(X1+Xn)/(X1+Xn)]=1,所以E[(X1)/(X1+Xn)]=1/n,

又X1,X2Xn是独立同分布,所以E[(X1+Xk)/(X1+Xn)]=E[(X1)/(X1+Xn)]+E[(X2)/(X1+Xn)]++E[(Xk)/(X1+Xn)]。

所以原式成立。

由题意可知X4 aX-4=0可以化为Y=X3 a与Y=4/X两个函数,设他们的交点在Y=X上,则有X=4/X,即X= -2,代入Y=X3 a,可得a= -6,则得出临界值,当a大于6时,在其左上侧,当a小于-6在其左下侧,而当大于-6小于6时不符合同在一侧的条件

解:x1,x2,xn独立且与x同分布,则有xi的k次方和x一般是不同分布,但k阶矩是相同的,是否还具有独立性要视情况而定。例如Xi~N(0,1),则Xi2~X2分布而非N(0,1)。对于独立性,则因Xi的不同组合,有可能不再保持其原有性质。

E(xi)与E(x)相同,是与其分布无关的。供参考啊。

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