Matlab运行主成分分析,出现了警告信息,影响结果么

Matlab运行主成分分析,出现了警告信息,影响结果么,第1张

  您好,我来为您解答:

  应该不会影响结果,出现这个警告的原因,在我看来是因为让princomp()函数处理的数据太大,超过了精度范围,但是PCA我们只需要前多少个主成分即可,一般情况下,princomp()函数处理的结果已经可以满足要求了。

  如果我的回答没能帮助您,请继续追问。

你说的是主成分分析吧,主成分分析建议使用spss软件,里面有很直接的主成分分析算法,不需要编程,直接使用就可以了,或者你确实需要使用matlab来做的话,请使用princomp函数,这个函数用来进行主成分分析,具体调用格式你可以doc princomp看看,有很详细的例子,祝好。

以下全属个人看法,首先我认为,楼主对主成分分析还没有一个清楚的认知,导致所给的图形就不是最终判断分析的结果。在多元统计分析中,主成分分析是依靠因子分析的结果来进行的。

请饶在下唐突,不过确实,楼主的给因子载荷矩阵图是旋转前的因子载荷阵。在因子分析中,因子旋转是非常关键的一步措施,目的就是要使得每个变量仅在一个公共因子上有较大的载荷度。说白了就是让指标在主要成分上一分为二。

楼主做的分析有5类主成分,11个变量指标,最终的分析结果是5类关键因子,分别对5类主成分起关键作用。按楼上的回答是错误的,怎么样也是5组关键因子……

从未旋转的图很明显发现,虽然想要把指标分两类相当容易,一类是正值,一类是负值。但是,载荷度高意味着数值较大(不是绝对值),楼主可以自己分析一下,你给的载荷阵中的正值从0-07几不等,把这样的一类指标都归结为对主成分起关键作用是不合理的。负值中同样存在这样的道理,把-01—-07都归结为对主成分载荷小的指标也太过武断。正常的旋转过后的因子载荷阵会出现某几个因子载荷在08以上,这是最终要寻找的结果。

所以楼主希望有个正确结果,先做因子旋转吧,把旋转过后的因子载荷矩阵发上来,本人很乐意效劳。

顺便提一下因子旋转的操作……其实都在一起……

在factor

analynis对话框下点击rotation选项,选择因子旋转的方式,一般都是最大方差法,选择varimax,并选择display栏中的rotated

solution复选框,单击continue,返回主界面。ok~

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