查化妆品成分的app

查化妆品成分的app如下：

1、真我app是一款专门分析化妆品数据的APP，每一个化妆品都可以看到所有成分，且每一个成分都有详细的介绍，包括功效、安全等。

2、美丽修行app是查询化妆品成分的软件，汇集了全球50万化妆品数据库，同步药监局备案数据，避免三无产品。

3、闺蜜网面向都市时尚女性提供美容、护肤、彩妆、瘦身、保健等女性用品的产品信息、导购资讯和用户讨论，帮助女性正确选购。

4、美肤家是一款帮你科学分辨有效护肤品的app。

5、小红书有来自用户的数千万条真实消费体验，汇成全球最大的消费类口碑库，让小红书成了品牌方看重的"智库"。

　　1、美丽修行：

　简介：美丽修行是一款查询化妆品成分的手机软件，由武汉智美无限信息科技有限公司开发。是提供化妆品安全星级和成分查询的软件。精准匹配十六种肤质。汇集全球三十万化妆品数据库。同步药监局备案数据，避免三无产品。

　功能：输入化妆品名称可以查看备案信息、成分说、安全评级和功效解读、全成分表，口碑点评等信息，点击全成分表可以查看配方备案所有成分，点击单个成分可以查看该成分使用目的、肤质匹配度、安全风险、致痘风险、成分说明、成分点评以及其它含有该成分的产品。

　2、凹凹啦：

　简介：上线于二零一二年，创始人任月强，是一款主打化妆品管理工具的手机软件。凹凹啦是一款可以帮助用户进行化妆品批号、成分查询以及保质期提醒的管理工具，是一个化妆品垂直领域社交型美妆点评社区。功能：批号保质期查询、到期提醒、成分查询、败家账单等。

　　每个人日常生活中都会接触到化妆品，从护肤品、彩妆，到洗发水、染发剂，再到牙膏、沐浴露，我们每天都离不开这些日常使用的化妆品。但是你知道它的成分有哪些吗？下面我为大家介绍查化妆品成分的 方法 ，快来看看吧!

　　查化妆品成分的方法

　推荐3个比较好用的中文成分查询网站

　1 http://cosdnacom/

　台湾的一个化妆品成分分析网站，几乎能查到护肤品中各项成分的安全指数。但成分表基本上是用户上传，所以有时会出现不完整或者错误的现象，侧重于亚洲地区的化妆品成分分析。

　2 http://wwwbwl520cn/

　网站名就叫做“化妆品成分”，有很多化妆品方面的消息，除了成分分析和成分介绍还有很多有趣的新闻。

　3 http://gojhostcn/cosmetics/cosmeticsdonav=brand

　国货偏多，产品不是很丰富，但是查本土货还是比较有用。

10大化妆品过敏源

　1硫酸镍(Nickel sulfate)

　不能用于化妆品当中。

　2硫酸新霉素(Neomycin Sulfate )

　用于抗生素药膏中，不能用于化妆品中。

　3秘鲁香脂(Balsam of Peru)

　天然的并不总是安全的，此天然成分就是最好的例子。应避免用于化妆品配方中。

　4香料成分(Fragrance ingredients )

　可用于化妆品中，但香料中有26种最常见的过敏原。

　5硫柳汞(Thiomerosal )

　防腐剂，不能用于化妆品中。

　6硫代硫酸金钠(Sodium gold thiosulfate)

　不能用于化妆品中。

　7季铵盐-15(Quaternium-15 )

　应该避免这种防腐剂。如果你想用一种不错的防腐剂又不想造成问题，可以试试DMDM乙内酰脲(DMDM Hydantoin)。

　8甲醛(Formaldehyde )

　化妆品禁用成分。

　9杆菌肽(Bacitracin )

　一种抗生素，不能用于化妆品中。

　10氯化钴(Cobalt Chloride)

　不能用于化妆品中。

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1 如何看化妆品成分

2 如何测试化妆品好坏

3 如何测试化妆品含汞

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5 护肤品的成分分析

本文由36氪企服点评专家团乔一鸭原创。乔一鸭：见证1500+企业数字化转型实践，分享团队智慧。————正文————我认为数字化是天时地利人和。“天时”主要指组织架构：因为数据天然在业务这边有屏障，各个业务团队在运营过程中积累了很多数据，但业务团队拿到数据需要组织的驱动。我们当时的营销部隶属电商团队，我的领导是电商总监，所以在数字的控制权上有天然优势。“地利”主要指流程：在前5年的时间内，运营和数据这两个闭环天然隔开，一般运营有自己的专属闭环，如从商品、销售、预测、上架及最终的渠道分销等构成一个完整业务闭环。在数据这一端只能看到业务的最终呈现结果，从结果角度驱动业务，必然存在不相接的状态。因此，在后两年，公司在流程上做了一个调整，之前团队一般是业务团队出策略，数据越来越多后，我们希望数据团队来出策略。如在审批预算上，是否花钱由数据团队来决定。“人和”对数据团队有较高的要求：其要求在于，第一，懂数据，对数据有敏感度；第二，虽然不在业务圈内，但要知道业务体系是怎么跑和运转的。因此，这方面对人的要求极高。在最初做品牌营销时，我们团队做了三件事：数据收集整理，与各个团队一样，做好数据基础；数据的洞察分析，即收集的数据如何做洞察、如何赋能业务及支持业务的决策；数据营销应用，品牌营销三步法聚焦在第三件事情上，在基于数据、用户行为分析的基础上，如何做品牌营销，所有东西都是基于内部方法，就比较容易上手。当时面临的主要挑战也有3个：数据分散在不同的数据库，不利于统一管理、分析和再利用；2个服务商的系统都属于SaaS版本，即标准化的产品，有新功能需求很难满足；线上数据报表繁多，各个部门做报表的时间花费较多，人工成分很多，效率低，易出错。我们的消费者电商触点分布涵盖市面上丰富的电商平台，如淘宝、拼多多、有赞等，相应的数据获取工具有京东九数、品牌数据银行、ERP等，数据存储也会放在阿里服务器、京东服务器、聚石塔等，整体来说数据相对分散。同时，从品牌角度看数据，在做数据利用和效率分析时非常低效，业务部门会给我们提很多需求，这些需求几乎都是要人工做，但是业务对时效性要求很高。效率低就会直接引发一个思考，如何提升团队数据分析的效率？当时，公司有超4000万名消费者的订单与行为数据，但这些数据如果不产生价值就是成本。老板每天challenge我们的也是围绕这几个问题：数据怎么为业务赋能？怎么产生价值？如果数据就是存在在那里，每年都要付出存储、硬件等费用成本。所以，我们当时面临了四个问题：1、数据效率：各品牌数据量级庞大，现有系统运算速度低下，数据准确度受影响；各部门数据需求和处理频繁，易出错，需要提高数据处理与报表制作效率。基本上是手工出报表，整个业务加上数据团队，报告约在三四千个。2、数据分散：各销售平台、各系统、各业务线数据孤岛化，分散在不同系统，难以管理，整合分析与应用；各平台格式不统一，全域品牌和用户分析受阻。同时，从品牌视角看，数据十分割裂。比如，当看用户画像时，有天猫用户画像、微信用户画像，导致在市场部做广告投放时，对以品牌为全视角的画像可参考性比较小，另外对消费者整个生命里程的周期偏差比较大。3、数据价值：用户与数据量级大，但数据价值挖掘不深，许多数据为沉睡数据资产，利用率不高。4、数据应用：现有工具未能满足新的用户归类与营销需求；用户营销渠道多样，需对用户营销手段整合规划以优化投入与效率。让数据能真正赋能业务，驱动业务增长。针对以上问题与挑战，下面主要分享数据应用实践这部分，我将其抽象为三步：第一步，做用户分层，品牌零售一定要进行用户分层，再看分层的差异性，及用户心智差别；第二步，制定沟通策略，即针对不同用户，在不同时机推不同商品；第三步，科学的统计评估方法，即用事实说话。具体来看：一、用户分层对于品牌快销，最重要的是回购周期，它决定了用户心智。（一）回购周期RC（RepurchaseCycle）：回购周期是指一个正常（平均）用户从第一次购买开始到再次购买之前的时间周期。回购周期有2种计算方式：1、正常用户计算法正常（平均）一次购买量正常（平均）每天使用量RC=正常（平均）一次购买量/正常（平均）每天使用量2）现有数据归纳法根据品牌消费者购买信息，将所有回购用户的平均回购间隔天数制成分布柱状图累计90%用户的平均回购间隔天数即为3RCRC=累计90%用户的平均回购间隔天数/3下面举个小例子：公司的一个洗碗机洗涤剂品牌，在中国引入不久，暂时没有特别多数据的积累，但是我们可以看业务数据，消费者一次购买的PCT是150元，差不多可以使用50次（按照我们的估算），假设平均每两天洗一次碗，每天洗碗的次数是05次，我们可以算出日常用户回购周期差不多在一百天。然后看目前数据库中的2万左右的数据，用现有数据分析法，其数据中心90%的用户在450天内完成回购，故RC=150天，但对这个品牌来说，用户心智还没有形成，所以我们这两种方法是有一种选择性。对于不成熟品牌，就是用户心智还没有形成的时候，希望品牌输入一个强有力的心智，在合适的时间去触达它，我们建议在不成熟品牌的时候，采用我们推理正常用户的计算方法来定义回购周期。对于成熟的品牌，其数据量、用户量的积累已经有一定的规模，我们还是希望遵循用户心智，遵循统计的归纳方法制定回购周期。那么回购周期计算完对分层有什么用呢？下面介绍用户分层的分类就很清晰了。（二）用户分层1、用户分层：一重分类根据客户最近一次购买时间，进行人群归类一重分类，这里用回购周期数字RC做第一重的切分，并可分为潜力人群、活跃用户、睡眠用户、流失用户（注：每位客户只会存在于1个分类中）。潜力人群：品牌/品类的目标消费人群，且目前还没有购买我们的品牌/品类的产品；活跃用户（R≤2RC）：最近一次购买时间发生在2个RC内；睡眠用户（2RC流失用户（R>3RC）：最近一次购买时间发生再3个RC以上。这四类对品牌零售来说还是比较粗放，所以我们会进行二重细分。2、用户分层：二重细分我们会根据客户R值进一步的分类，从潜力角度会分为品质潜力人群和竞争品牌人群。前者是品牌/品类目标消费人群，目前还没有购买过品类产品；后者是品牌/品类目标消费人群，目前购买竞争品牌产品的客户。活跃用户：是要重点关注的用户，可根据最近一次购买时间划分，分为高度清醒人群(R≤1RC)、中度清醒人群(1RC睡眠用户：可分为轻度睡眠人群(2RC流失用户：可分为品牌流失用户和品类流失用户，前者是最近一次购买时间在3个RC以上，且流入到竞争品牌中；后者是最近一次购买时间在3个RC以上，且后续不再购买品类产品。3、用户分层：三重细分新客、老客、忠粉是贡献我们的GMV的这部分用户，三重细分是我们从活跃用户里面再去切分一层的，再去切分的时候，除了购买时间以外，还要根据购买频次、贡献客单价等进行细分。如果我们的老客第一次购买两次及

很多女生在换护肤品牌的时候都非常慎重，pmpm这个品牌算得上是网红产品，有很多网红们都在推荐，但也有一些人一直在观望，接下来我们一起来研究一下pmpm毁容，PMPM成分表都有哪些呢？我们一起来看看吧。

pmpm毁容的概率是很低的，因为该品牌的所有成分是比较温和的，成分里面没有添加香精和防腐剂，敏感肌也可以正常使用。pmpm品牌中添加的成分都是我们常见的成分，产品本身是不会导致用户烂脸或毁容的。但由于每个人的肤质和皮肤耐受的程度不同，所以也可能会出现轻微的泛红和过敏现象。

pmpm的产品主要成分是丁二醇、甘油、双丙甘醇、甜菜碱这些成分，都是主打保湿的作用，这些成分都是较为安全的，大部分用户都能用。

但pmpm的的水乳中含有山梨坦油酸酯，这个成分可能有致痘的风险，一些对这个成分敏感的用户使用过后可能会出现长痘的情况；pmpm的清洁泥膜中含有棕榈酸乙基已酯、甘油硬脂酸酯，这两种成分也有致痘的风险，有些用户使用过后会过敏，要谨慎选择。

pmpm的产品成分总体是安全的，毁容的几率很小。但每个人情况不同，具体还是要根据自己的肤质谨慎选择。