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于是，我撑着伞，静静的走在时光的最深处，体会着这清风的旋律，好似体会着一曲梦幻般的风雨，不胜的伤感又优美，散落在这场孤独的青春里。
远方，是什么撩拨了烟雨的朦胧，传来丝丝的音乐，哀怨的曲调顺着雨滴划过眉角，我想，这也算是一种心灵的慰藉吧。
驾车路线：全程约19537公里
起点：南京市
1南京市内驾车方案
1) 从起点向正西方向出发，沿北京东路行驶170米，左转
2) 行驶420米，过珍珠桥，直行进入兰家庄
3) 沿兰家庄行驶330米，右转进入北京东路
4) 沿北京东路行驶750米，右转进入龙蟠中路
5) 沿龙蟠中路行驶120米，过右侧的万润达综合楼约180米后，稍向左转上匝道
6) 沿匝道行驶20米，右前方转弯进入内环东线
7) 沿内环东线行驶240米，过左侧的东来商务中心，直行进入西安门隧道
8) 沿西安门隧道行驶15公里，直行进入内环东线
9) 沿内环东线行驶360米，过右侧的金龙蟠商苑，直行进入通济门隧道
10) 沿通济门隧道行驶980米，直行进入内环东线
11) 沿内环东线行驶740米，过左侧的鸿意地产大厦A座，朝内环南线/大明路/赛虹桥立交/长江隧道方向，稍向右转进入双桥门立交
12) 沿双桥门立交行驶760米，过雨花桥约220米后，直行进入应天大街高架
13) 沿应天大街高架行驶22公里，过雨花路立交桥，在兴隆大街/绕城公路/长江三桥出口，稍向左转进入赛虹桥立交桥
14) 沿赛虹桥立交桥行驶190米，过赛虹桥立交桥约480米后，直行进入凤台南路
15) 沿凤台南路行驶39公里，朝G42/绕城公路/马鞍山/长江三桥方向，稍向右转上匝道
16) 沿匝道行驶11公里，过油坊桥立交约320米后，直行进入沪蓉高速公路
17) 沿沪蓉高速公路行驶410米，过宁西立交桥，直行进入绕城高速公路
18) 沿绕城高速公路行驶14公里，直行进入沪蓉高速公路
19) 沿沪蓉高速公路行驶27公里，直行进入沪蓉高速公路
20) 沿沪蓉高速公路行驶540米，过天保桥立交约19公里后，直行进入南京绕城高速公路
21) 沿南京绕城高速公路行驶200米，直行进入沪蓉高速公路
22) 沿沪蓉高速公路行驶380米，过天后村互通，直行进入南京绕城高速公路
23) 沿南京绕城高速公路行驶120米，直行进入沪蓉高速公路
24) 沿沪蓉高速公路行驶115公里，朝G40/G42/浦口/合肥方向，稍向右转进入张店互通
2沿张店互通行驶12公里，过张店枢纽约550米后，直行进入沪蓉高速公路
3沿沪蓉高速公路行驶1065公里，朝铜陵/安庆/肥东/合肥方向，稍向左转进入京台高速公路
4沿京台高速公路行驶810米，过陇西枢纽，直行进入京台高速公路
5沿京台高速公路行驶247公里，朝铜陵/福州/安庆/G3方向，稍向右转进入京台高速公路
6沿京台高速公路行驶10公里，过小西冲枢纽约270米后，直行进入京台高速公路
7沿京台高速公路行驶56公里，直行进入合安高速公路
8沿合安高速公路行驶20米，直行进入京台高速公路
9沿京台高速公路行驶20公里，直行进入合安高速公路
10沿合安高速公路行驶740米，稍向右转进入京台高速公路
11沿京台高速公路行驶61公里，过中派河大桥，直行进入京台高速公路
12沿京台高速公路行驶400米，直行进入合安高速公路
13沿合安高速公路行驶49公里，稍向右转进入京台高速公路
14沿京台高速公路行驶13公里，直行进入合安高速公路
15沿合安高速公路行驶15公里，直行进入京台高速公路
16沿京台高速公路行驶100公里，稍向右转进入京台高速公路
17沿京台高速公路行驶208公里，直行进入合安高速公路
18沿合安高速公路行驶780米，直行进入京台高速公路
19沿京台高速公路行驶17公里，直行进入合安高速公路
20沿合安高速公路行驶45公里，朝安庆/武汉/天柱山/G4212方向，稍向右转进入合安高速公路
21沿合安高速公路行驶690米，过马堰枢纽，直行进入合安高速公路
22沿合安高速公路行驶616公里，过人形河大桥，朝潜山/九江/武汉/G50方向，稍向右转进入沪渝高速公路
23沿沪渝高速公路行驶610米，过鸽子墩枢纽，直行进入沪渝高速公路
24沿沪渝高速公路行驶381公里，过潜水河大桥，朝武汉/重庆/G50方向，稍向右转进入沪渝高速公路
25沿沪渝高速公路行驶950米，过潜山枢纽，直行进入沪渝高速公路
26沿沪渝高速公路行驶916公里，过程家墩大桥，朝九江/黄梅方向，稍向右转进入黄梅互通
27沿黄梅互通行驶780米，过黄梅互通约760米后，直行进入福银高速公路
28沿福银高速公路行驶474公里，过七里湖大桥，朝南昌/福州/G70方向，稍向右转进入福银高速公路
29沿福银高速公路行驶980米，过七里湖枢纽约11公里后，直行进入福银高速公路
30沿福银高速公路行驶957公里，朝南昌/长沙/广州/G6001方向，稍向右转进入南昌绕城高速公路
31沿南昌绕城高速公路行驶620米，过南昌北枢纽，直行进入南昌绕城高速公路
32沿南昌绕城高速公路行驶400公里，过昌西南枢纽，直行进入生厚高速公路
33沿生厚高速公路行驶120公里，朝新余/吉安/长沙/G60方向，稍向右转进入沪昆高速公路
34沿沪昆高速公路行驶670米，过厚田枢纽，直行进入沪昆高速公路
35沿沪昆高速公路行驶726公里，朝吉安/广州/井冈山/S69方向，稍向右转进入樟树枢纽
36沿樟树枢纽行驶800米，过樟树枢纽约890米后，直行进入樟吉高速公路
37沿樟吉高速公路行驶1052公里，过吉安南互通，朝赣州/广州方向，稍向左转进入大广高速公路
38沿大广高速公路行驶710米，过吉安枢纽，直行进入大广高速公路
39沿大广高速公路行驶906公里，直行进入珠湖隧道
40沿珠湖隧道行驶210米，直行进入大广高速公路
41沿大广高速公路行驶40公里，过赖坪大桥约10公里后，直行进入杨公山隧道
42沿杨公山隧道行驶16公里，直行进入大广高速公路
43沿大广高速公路行驶141公里，直行进入晓沅隧道
44沿晓沅隧道行驶310米，直行进入大广高速公路
45沿大广高速公路行驶705公里，朝大余/韶关/S66方向，稍向右转进入三益枢纽
46沿三益枢纽行驶670米，过三益枢纽，直行进入康大高速公路
47沿康大高速公路行驶570公里，直行进入赣韶高速公路
48沿赣韶高速公路行驶1236公里，朝英德/乐昌/S10方向，稍向右转进入南韶高速公路
49沿南韶高速公路行驶490米，过马坝互通，直行进入南韶高速公路
50沿南韶高速公路行驶35公里，朝广州/G4W3方向，稍向左转进入刘屋互通
51沿刘屋互通行驶550米，过刘屋互通约570米后，直行进入乐广高速公路
52沿乐广高速公路行驶1560公里，朝广州城区/白云机场方向，稍向右转进入花山北互通
53沿花山北互通行驶22公里，直行进入大广高速公路
54沿大广高速公路行驶120公里，直行进入机场高速公路
55沿机场高速公路行驶40公里，朝华南快速/夏茅/S81/S15方向，稍向右转进入机场高速公路
56沿机场高速公路行驶450米，直行进入机场高速公路
57沿机场高速公路行驶162公里，过左侧的集祥大厦，朝增槎路/佛山/珠海/S81西方向，稍向右转上匝道
58沿匝道行驶230米，过右侧的广云大厦约580米后，直行进入广州环城高速公路
59沿广州环城高速公路行驶53公里，朝肇庆/佛山/S15/S55方向，稍向右转进入沈海高速广州支线
60沿沈海高速广州支线行驶150米，过沙贝立交桥约270米后，直行进入沈海高速广州支线
61沿沈海高速广州支线行驶20米，稍向右转进入广佛高速公路
62沿广佛高速公路行驶55公里，过雅瑶大桥，直行进入广佛高速公路
63沿广佛高速公路行驶680米，直行进入沈海高速广州支线
64沿沈海高速广州支线行驶610米，直行进入广佛高速公路
65沿广佛高速公路行驶72公里，直行进入沈海高速广州支线
66沿沈海高速广州支线行驶277公里，过龙山跨线桥，朝开平/江门方向，稍向左转进入沈海高速公路
67沿沈海高速公路行驶870米，过九江互通，直行进入沈海高速公路
68沿沈海高速公路行驶522公里，稍向右转进入开阳高速公路
69沿开阳高速公路行驶1246公里，直行进入沈海高速公路
70沿沈海高速公路行驶3021公里，直行上匝道
71沿匝道行驶440米，直行进入G207
72沿G207行驶58公里，直行进入G207
73沿G207行驶120米，在第3个出口，朝海安港码头/海口方向，稍向左转进入红旗一路
74沿红旗一路行驶16公里，直行进入红旗二路
75沿红旗二路行驶910米，左前方转弯进入徐海路
76沿徐海路行驶18公里，直行进入徐海路
77沿徐海路行驶100米，在第1个出口，朝海安港码头/海安新港码头/海口方向，右前方转弯进入G207
78沿G207行驶55公里，直行进入G207
79沿G207行驶450米，在第2个出口，朝海安港码头方向，左转进入G207
80沿G207行驶304公里，右转进入港源路
81沿港源路行驶280米，右转进入滨海大道
82海口市内驾车方案
1) 沿滨海大道行驶13公里，调头进入滨海大道
2) 沿滨海大道行驶58公里，右前方转弯
3) 行驶150米，过右侧的龙珠大厦，直行进入龙昆北路
4) 沿龙昆北路行驶960米，过罐头厂桥，调头进入龙昆北路
5) 沿龙昆北路行驶490米，过龙昆北路桥，右转进入玉河路
6) 沿玉河路行驶160米，到达终点
终点：海口市
大数据对我们的普通人的意义到底是什么呢最近一两年，“大数据时代”、“互联网思维”在微dao博和微信上非常火爆，有一股“分享不谈大数据，读尽诗书也枉然”的势头。对于企业公关，广告行业来说，大数据和互联网思维确实是一种全新的理念，对于个人而言，大数据时代究竟意味着什么呢下面就从身边的案例着手，用逆向思维的来分析下大数据对我们有什么样的改变和意义。
第一，广告主用媒体资源价值制定广告投放策略，普通人可以通过广告投放来判断媒体资源价值。我们大多数人都有这样的情况，某某电视台新出了一档火爆的电视栏目，朋友推荐了一本自己不怎么清楚的专业杂志，我们到底怎么样判断这个栏目或者杂志的专业度呢很多朋友是通过百度，通过百科、相关宣传介绍了解该栏目或者杂志的专业度、人群。
这有没有错没有错。毕竟很多基本信息都可以通过百度、官网了解，但是你有没有发现这种情况，比如重庆的三家报纸，《重庆晨报》、《重庆晚报》、《重庆时报》、《重庆商报》，每一家都宣传自己是重庆最好的报纸，无论是发行还是广告收入都是第一，这种情况下，我们应该如何判断呢
媒体自己宣传可能会夸大，但是在媒体上的广告投放都是真金白银。企业选择在一个电视栏目投放广告，一定是认真了解了受众学历、年龄、收入、爱好、收视率的基础上，所以，你通过一个电视节目中植入广告的水平，就可以判断该节目的水平，以此类推。
笔者非常喜欢杨澜访谈录，它的冠名单位基本上都是奥迪、招商银行、华晨汽车等，中国好声音的冠名商加多宝就是看中了该节目在年轻人群体中的影响，香飘飘、步步高、韩束冠名非诚勿扰，说明该节目的收视人群偏年轻、偏女性化，等等。
第二，企业通过大数据分析了解消费者行为进行相关产品和服务的推荐，普通人可以通过推送和推荐信息来判断自身行为。现代生活中，社交活动越来越多，认识的朋友也越来越多，但是对于自己的认识却越来越觉得不够，很多人反映，经常莫名的郁闷和苦恼，不知道自己最近学习和工作思路对不对，那么，大数据时代的逆向思维或许可以给你一些启发。
别再忽视大数据了，努力固然重要，但是把握住时代发展潮流，选择好方向也必不可少，甚至更重要。
目前企业提供的大数据岗位按照工作内容要求，可以分为以下几类：
①初级分析类，包括业务数据分析师、商务数据分析师等。②挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。③开发运维类，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。④产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。
大数据本身是一个抽象的概念。从一般意义上讲，大数据是指无法在有限时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、管理和处理的数据集合。
目前，业界对大数据还没有一个统一的定义，但是大家普遍认为，大数据具备 Volume、Velocity、Variety 和 Value 四个特征，简称“4V”，即数据体量巨大、数据速度快、数据类型繁多和数据价值密度低，如图 1 所示。下面分别对每个特征作简要描述。
1）Volume：表示大数据的数据体量巨大。
数据集合的规模不断扩大，已经从 GB 级增加到 TB 级再增加到 PB 级，近年来，数据量甚至开始以 EB 和 ZB 来计数。
例如，一个中型城市的视频监控信息一天就能达到几十 TB 的数据量。百度首页导航每天需要提供的数据超过 1-5PB，如果将这些数据打印出来，会超过 5000 亿张 A4 纸。图 2 展示了每分钟互联网产生的各类数据的量。
2）Velocity：表示大数据的数据产生、处理和分析的速度在持续加快。
加速的原因是数据创建的实时性特点，以及将流数据结合到业务流程和决策过程中的需求。数据处理速度快，处理模式已经开始从批处理转向流处理。
业界对大数据的处理能力有一个称谓——“ 1 秒定律”，也就是说，可以从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。大数据的快速处理能力充分体现出它与传统的数据处理技术的本质区别。
3）Variety：表示大数据的数据类型繁多。
传统 IT 产业产生和处理的数据类型较为单一，大部分是结构化数据。随着传感器、智能设备、社交网络、物联网、移动计算、在线广告等新的渠道和技术不断涌现，产生的数据类型无以计数。
现在的数据类型不再只是格式化数据，更多的是半结构化或者非结构化数据，如 XML、邮件、博客、即时消息、视频、照片、点击流、 日志文件等。企业需要整合、存储和分析来自复杂的传统和非传统信息源的数据，包括企业内部和外部的数据。
4）Value：表示大数据的数据价值密度低。
大数据由于体量不断加大，单位数据的价值密 度在不断降低，然而数据的整体价值在提高。以监控视频为例，在一小时的视频中，有用的数据可能仅仅只有一两秒，但是却会非常重要。现在许多专家已经将大数据等同于黄金和石油，这表示大数据当中蕴含了无限的商业价值。
通过对大数据进行处理，找出其中潜在的商业价值，将会产生巨大的商业利润。
在客户端上提问请准守以下提问规范：要不准守的话，会造成违规，被删除，多次违规账号就会被封禁。
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