囦囦（yuān），水聚美这句话什么意思啊

囦，拼音：yuān ，解释：古同“渊”。指:：深水潭，鱼所聚处，喻人或事物聚集的地方。 囦，把水圈住，圈住我们的生命之源。人类的发展史，是一部靠水而居、依水而生、得水而安、治水而兴的历史，由此孕育出了多种多样、生生不息的流域文明。世界四大文明古国曾在大江大河的滋润下走向繁荣，古代巴比伦王国、楼兰王国也曾因缺水的问题而走向灭亡

走近生活，“我们一天最少要喝“8杯水”的说法，足以证明，水对我们生命的重要性。另外，能体现我们的生命，还年轻活力的因素，就是，我们的肌肤和头发。那也是人体的组成部份，也是不能缺水的。 通过以消费者的角度调查所得，肌肤不能及时补充水份，皮肤会过早老化，例如:发觉有些美容美发、居家洗涤用品：包括化妆品，护肤品，洗发水，沐浴露等等使用过后，皮肤很干燥，没有原来的水润，上妆难，甚至容妆不贴服;洗发水呢，头发洗过后不滋润，很难梳理，开叉枯萎;又比如洗衣粉、肥皂，洗完衣服后，手上很干，甚至脱皮过敏等状况。就算是爱车与家具，也会过早折旧，前提是选择不当的保养剂包括抛光剂。

水以流动的为美，水亦以聚方是财。两者并不矛盾。“囦”正如此。比如，旅游胜地， 不管是“日月潭”、“长白山绿渊潭”还是恭王府中湖心亭的水，同样肥水只内入而不外流，更符合风水学敛财的说法。潭水滋润了潭中物，可见，潭鱼的活跃与肥大，潭四周树木的翠绿朝气。给人，心灵澄净舒服的感受。引来，数不胜数的游客。有句话叫：人气则代表财气。

从古至今，人们都喜欢依水而居，因此，不少购房者对海景房、湖边房都情有独钟。广东人都知道，所谓“猪笼入水”寓意财运享通，有水则有财。然而，在视觉效果上，“囦”，更是“以水为财”最直接，最有个性的代名词!

互联网的发展带来了新的零售模式，网购已经成为现代人生活中不可或缺的一部分。近年来，电子商务在我国飞速发展，最开始各大综合电商平台解决了消费者“去哪里买”的难点，如今兴起的垂直电商、直播电商和短视频内容电商开始在美妆行业解决消费者“买什么”的难点，博主们亲自上手体验各种品牌产品，给观看者种草。

美妆电商们用尽招数，无论是抖音、快手和淘宝直播卖货，还是小红书的分享种草都纷纷吸引了一大批的忠实用户。随着Z世代的消费大军逐渐霸占市场，美妆电商的发展会更加多元化，资本的加入使得美妆电商的发展潜力空间变大。

美妆电商行业主要上市公司：丽人丽妆(605136)、壹网壹创(300792)、若羽臣(003010)

本文核心数据：中国美妆电商渗透率、中国美妆电商行业交易规模、中国美妆电商行业投融资

上游市场：中国美妆行业发展迅速，电商渗透率持续增加

随着中国经济的快速发展，中国居民人均可支配收入稳定增长，尽管2020年受疫情影响增速有所回落，但是从长期的角度出发，增速会继续增加。在消费升级的大环境下，以护肤、彩妆、医美行业为代表的颜值经济产业市场规模不断扩大，展现出颜值经济强劲增长潜力。

中国美妆行业经过数十年发展，已经形成了数千亿规模的产业链。除了国际大牌不断进入中国市场，国货美妆产品也在大量涌现，2020年国货品牌数增速远高于国外品牌。

近些年来，美妆电商服务商这个赛道异常火热。随着线上销售渠道的拓展，以及包括短视频平台、社交平台等在内的营销场景日益丰富，品牌所能面对的消费市场变得更为广阔。

一方面，从2012年到2014年，由于移动互联网时代的到来，人们的消费习惯逐渐向移动端转移;另一方面，Z世代正在迅速成长为美妆的核心消费人群，作为伴随移动互联网成长起来的原生网民，线上购买化妆品逐渐成为消费者的首选购物方式。再加上当前中国的电子商务产业蓬勃发展，美妆电商成为电商发展中的佼佼者。

行业发展现状

——美妆电商多样化形式变换

截止目前，我国美妆电商发展可分为三大阶段：萌芽期、崛起期、风云变幻的爆发期。

随着互联网的发展，“线上”逐渐渗透进日常生活，美妆电商的兴起带来了诸多的便利，为消费者用户提供了更加直接的购买方式，一键下单，送货到家;还解决了可能去卖场商家缺货的弊端。

中国美妆零售已经开始探索线上模式：

2004年，相宜本草成立了电子商务平台。2006年，丝芙兰开通了中文网上购物平台，淘宝平台上的美妆销售额也于2007年达到26亿人民币。

2008年后，以阿里、京东为代表的综合性电商平台和以乐蜂、聚美优品为代表的垂直性美妆电商平台加速了美妆零售的电商化，各品牌、各美妆连锁店都形成了线上线下协同发展的模式。2009年开始随着3G网络的普及，移动互联网开始兴起，到2013年底4G网络兴起，移动互联网进入飞速发展阶段。在此时，国际品牌不断涌入中国、横扫大陆美妆零售市场，与各大电商平台合作，发力线上渠道。

直播带货从2016年在淘宝平台被创立后，现在已经成为了各平台炙手可热的销售手法之一，得益于消费者需求及流媒体形态的改变，直播在时代的风口中快速增长，成为一个年轻却备受关注的业态。从品类角度看，化妆品是直播重要销售品类。分析认为直播助力化妆品品类持续高增长。

2020年双十一的天猫平台的各大化妆品品牌的销售额，在开场两小时后轻松迈入“亿元俱乐部”;京东美妆品类亦表现亮眼，开场十分钟成交额增长4倍。

——电商渗透率持续增加

美妆因其具有较高的品牌溢价、电商渗透率处在快速提升阶段，成为代运营的核心品类，美妆行业的快速增长带动美妆代运营需求持续提升。根据欧睿公布的数据，我国电商渠道渗透率也稳步从2012年的100%增长至2019年的315%。

根据抖音监测数据显示，抖音时尚达人直播关注度最高、带货力最强。时尚直播核心行业主要为穿搭和美妆。疫情特殊时期的生活方式使得时尚产业受到异常冲击，人们的生活方式也受到了影响。在疫情期间，直播成为了最热门的话题之一。

2020年5月，巨量算数发布抖音美妆直播各项数据发现，从2020年1-5月，短短5个月时间，美妆看播用户数增加122%，观看时长增加257%，万粉主播数也增加了120%，直播场数增长了187%。

随着社交媒体电子商务及美妆相关KOL的兴起，美妆产品的电子商务提供较便利及广泛的选择，中国消费者纷纷转向电子商务平台。根据网经社数据，2019年我国美妆电商行业交易规模达1516亿元。

根据国内最大的网上购物平台阿里第三方数据披露，受疫情影响，2020年美妆品类GMV同比增长3117%，以此为依据测算2020年中国美妆电商行业交易规模达1988亿元，增速较2019年下降。

行业投融资情况

——2020年美妆电商融资超195亿元人民币

近些年来，美妆电商服务商这个赛道异常火热，从这条赛道上先后跑出了壹网壹创、若羽臣、丽人丽妆、宝尊等美妆电商服务商“巨鳄”，成功叩开资本市场的大门，收获了市场和资本的认可：美妆电商服务商是一门好生意。

2020年资本对美妆线上市场依旧充分重视，据网经社“电数宝”电商大数据库(DATA100ECCN)显示，2020年1月至2021年3月29日，美妆电商领域共发生了26起投融资事件，融资总额超316亿元，涉及的公司包括：五月美妆、UP、MOODY 、4INLOOK 、溪木源、东点西点、大眼睛买买买、完美日记、理然、花知晓、美瞳汇等。

竞争格局

——多方参与市场竞争

目前我国美妆电商创新模式多样，大体可分为综合电商平台、垂直电商平台和内容电商平台三大种。综合电商平台具有拥有流量、资金和资源等众多优势，因此在业态布局上更加丰富;垂直性电商平台一般为初创公司，和美妆品牌直接签约和自己的品牌产品，大多数同时拥有APP和小程序，但是缺乏流量带动运营;内容性电商线上流量充足但是供应链方面上游产品缺乏，下游物流不成熟。

——三大模式均占有一席之地

综合电商代表企业有京东、天猫等，流量丰富，具备强大的品牌优势，但同时商品种类繁多，消费者容易挑花眼，商家数量庞大，导致综合电商平台对产品的真假把关难度较大;

以丽人丽妆、聚美优品等为代表的垂直电商主打美妆平价、折扣的运营模式，一般和美妆的品牌直接合作，源头开始介入产业链环节，同时具备品类、价格优势，但由于产品较为单一、种类较少导致消费者的选择面较窄，用户的粘性较弱;

抖音和小红书为代表的内容电商是近年来最受大众欢迎的新型电商模式，商家的产品通过博主和明星的现场直播进行营销，或是录短视频写测评给消费者种草，最后消费者在平台直接参与购买。但是商品的质量缺乏规范性，也存在真假货识别困难的痛点。

总体而言，三种模式互有优劣，目前都在市场上占据了一席之地。

——综合性美妆电商位于第一梯队

尽管内容性电商平台与有着强大的内容分享属性，使其成为消费者产生购物需求、选择品牌与商品、分享商品使用情况的高信任度对象，同时也成为KOL天然的种草平台。

小红书平台的新媒体营销玩法主要是借助头部KOL的粉丝影响力和消费者对腰尾部KOL的信任感，通过由图文、短视频、直播形式构建的搭配推荐、测评、带货、开箱、笔记心得等种草拔草方式，加深消费者对品牌或商品的记忆度，以及引导消费者通过其商城或外部交易渠道实现转化。

然而，最后还是有一大部分的消费者去到综合电商平台进行购买所需要或是被种草的产品。由QuestMobile发布的《2020中国互联网年度大报告》中发现，有几乎一半的抖音和快手的用户在观看直播或短视频后去到淘宝购买商品，有三分之一的用户去到拼多多，还有一部分用户去京东购买商品。

星图数据显示，2020年双十一全网美妆销售154亿元，同比增长38%;天猫官方数据显示，2020年双11，共30个品牌天猫成交额突破10亿元，美妆品牌占7席。除了2019年双11已经迈进“十亿俱乐部”的雅诗兰黛、欧莱雅、兰蔻、OLAY外，Whoo后、SK-II、资生堂成为“十亿俱乐部”新成员。

综合性电商平台由于拥有强大的货源以及旗舰店等可信度相对较高的店家，还有常年积累下来的粘性较强的客户，且还有一部分的消费者在直播电商平台了解商品后，还是选择回到大型的综合电商进行商品的购买，因此综合性电商平台在风起云涌的直播+短视频等内容电商的冲击下依然占据我国美妆电商的第一梯队。

发展前景

——市场规模有望突破千亿元

近年来，互联网和数字科技技术的发展给人们的生活带来了翻天覆地的变化，利用互联网使得我们的生活更加的便利和快捷。网购已经成为现代人生活中不可或缺的一部分，尤其是对于像美妆这类的电商，它们不仅解决了消费者购买渠道的痛点，还解决了商品选购的难点，因此它们越来越受到大众的追捧。

中国美妆电商它们的发展随着大众的消费水平的升级，对美妆品需求的增加以及社交媒体的流量扩大，在将来会迎来一个新的高峰。但是随着美妆电商行业火热的发展，会相应的出现产品质量监控问题，国务院发布了《化妆品监督管理条例》已经于2021年1月1日实施，反应出今后政府对美妆电商的管理会越发严格，美妆电商的发展将会走向更加正规的道路。

未来，中国依然是全球具有潜力的化妆品消费市场，越来越多的国际大牌、本土品牌将加入到中国电商平台中，不断下沉到各级城市的消费市场以及各个化妆品消费群体当中。根据网经社数据，2019年我国美妆电商行业交易规模达1516亿元。2020年，我国美妆电商行业交易规模达1988亿元;

未来化妆品电商行业依然处于红利期，市场规模将持续稳定增长，年复合增长率为403%左右，预估到2026年，中国美妆电商行业交易规模将超过1400亿元。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国美妆新零售行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》

“大数据”要这样用才赚钱!

大数据的生意经其实很简单，就是收入增加，花费减少；就是增加客户，提高客户体验，提高资金回报的杠杆率；大数据应用成熟之后，大数据可以预测商业未来，发现新的商业机会。

一石激起千层浪，国务院发布的2015 第50号文《促进大数据发展行动纲要》刷满了朋友圈，特别是其中提到了大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放。2017年底前形成跨部门数据资源共享格局，到2018年实现统一共享平台全覆盖和数据共享及交换。2020年培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。

众所周知，大数据商业价值巨大。但是中国大数据的商业价值还没有被充分挖掘。主要的困难在大数据的分散，具有价值的数据大部分集中在在政府内部，垄断国企业，以及互联网巨头之中。分散的数据无法帮助企业拿到具有价值的信息，无法实现大数据的商业变现。政府开放数据，以及大数据交易市场的建立是中国大数据商业价值应用的重中之重。

另外大数据的应用场景和大数据隐私问题，也是大数据商业应用功能的两大问题，不知道数据应用场景，就无法寻找具有价值的数据，就无让数据发挥作用，大数据的应用就会停留在解决数据采集、处理、存储等大数据10时代的低级阶段，无法实现大数据商业变现，无法激励企业进一步投资大数据，无法形成数据价值应用的生态循环。大数据隐私问题是所有企业不能回避的问题，到底何种数据可以进行交换，何种数据可以采集和变现，何种数据可以作为商品在市场流通，这些问题既影响个人隐私保护，又影响到企业购买数据产品的积极性，同时也影响了数据企业的发展。

中国大数据企业分为三类，一类是大数据技术公司，为企业提供大数据平台搭建，技术咨询，大数据计算和存储的产品，例如华为、亚信、浪潮等传统IT公司。一类是大数据服务公司，为企业提供基于大数据技术的服务、平台、产品。包括为企业搭建大数据挖掘工具，搜索引擎，分析引擎等大数据处理平台，大数据清洗和挖掘服务例如明略科技，ADMaster，百分点。最后一类是提供数据产品的大数据公司，他们拥有数据，加工生成具有价值的数据，为市场提供标准的数据产品。例如芝麻信用，TalkingData，九次方，星图数据等。

中国大数据市场的数据来源有四种，一种是通过网络爬虫采集的外部数据，大多数提供舆情分析的公司就是通过爬虫技术来进行数据采集的。例如海量数据。一种是提供SaaS服务得到的数据，例如Talkindata。另外一种是靠和运营商或政府合作，通过数据挖掘得到的数据，例如亚信和九次方。最后一种就是自身平台产生的数据（电商、旅游、媒体等互联网企业），包括BAT以及较大的一些互联网公司如360、当当、唯品会、聚美优品、携程、今日头条等。

一、开放数据的价值

开放数据就是政府向社会公布自己所拥有的，并经过脱敏的数据。包括天气数据、GPS数据、金融数据、教育数据、交通数据、能源数据、医疗数据、政府投资数据、农业数据等。这些原始数据本身并没有明显的商业价值，但经过一些公司加工之后，可以产生巨大的商业价值。

开放数据在美国有几千亿美金的市场，包括300亿美金的气象数据，900亿美金的GPS数据，上千亿美金的医疗数据。但政府开放的数据是原始数据，数据自身的商业价值并不大，需要专业的公司对数据进收集，清洗，挖掘，展现，从而形成具有商业价值的数据。在美国有很多公司是依靠加工政府开放数据而实现其商业价值的，例如处理天气数据的Zillow公司，the weather channel 公司，以及处理GPS数据的Garmin公司，它们的总市值已经超过了一百亿美金。

1 、政府开放数据的主要范围

a政府收集和制造的科学数据。例如天气数据，政府资助的医疗研究数据。这些数据都可以作为公共资源进行使用。

b 政府运行的数据，例如政府支出或大型项目运行数据。开放数据一方面可以增加民众对政府的信任，另一个方面可以给一些公司带来商业机遇。

c监管行业的数据。这些数据由企业提供给政府，并且经过政府二次加工。这些宏观数据对于产业规划，企业的投资战略都有很大影响。

2、 中国开放数据之路的挑战

a 国家对数据治理还没有完成。很多数据没有集中管理，还是处于信息孤岛状态，这些都是开放数据需要解决的问题。数据治理投资巨大，时间周期较长，都是巨大的挑战。

b 一些开放数据还不是电子形式。例如医疗数据和教育数据，在一些地区还处于纸质记录状态，没有形成电子档案。这些数据的电子化也是一个较大的挑战。

c 开放数据的脱敏和整合将是一项重大的挑战。特别是国有企业的数据，哪些数据可以公开，哪些数据需要脱敏，如何整合各个地方的数据，这些都是一个挑战

d 大数据服务公司和大数据人才匮乏。由于大数据市场刚刚开始，市场上缺少大数据人才和大数据服务公司，公开的数据短时间可能很难产生商业价值，这会影响政府和企业开放数据的积极性，不利于形成良性的大数据商业市场，会影响开放数据项目的持续发展。

3、有关开放数据一些建议

人类社会即将进入数字时代，开放数据将会是巨大的生产力。政府已经认识到了开放数据的价值，会持续推动政府和国企的数据开放。即使短时间内开放数据的投资看不到商业价值，但其未来经济价值会促使政府坚持开放数据的政策，持续进行投资。就像中国的高速公路，开放数据是另外一条信息高速公路，将数据转化为资产，转化为巨大的社会生产力，帮助企业实现更大的商业价值。

对于数据拥有者的政府，需要在保障公共安全和个人隐私的前提下，完成数据治理和数据整合，逐步向社会开放数据，并提高数据质量，公开面向所有个人和企业，有效利用政府科技资金，让利益相关企业和个人参与到开放数据项目中，鼓励创新，接受外部挑战，利用集体智慧，实现数据最优选择。

对于国有企业，需要在保护自身商业利益的前提下开放数据，帮助各自产业链企业的发展。同时开放数据也可以帮助其自身进行产业规划，进行有效投资，发现市场机会和风险，稳健经营，科学决策。企业可以利用开放数据提高生产效率，减少资源浪费，降低决策失误风险。产业链企业的良性发展，也会推动国企自身发展和进化，提高竞争力，优化企业经营，实现产业共赢。

对于企业家，开放数据将会作为新的资源，帮助企业进行发展，聚焦新的商业机遇，特别是在开放数据影响较大的保健行业，金融行业，能源行业，教育行业。数据服务公司可以利用开放数据，帮助消费者挖掘数据的潜在价值，为企业和政府提供具有价值的商业数据。对于经营中的公司，可以利用开放数据评价商业伙伴和潜在投资，通过提供数据来树立消费者的忠诚度，学会在透明的商业社会中进行经营，寻找公共或私人合作的机会，专注自身产品和客户，为消费者提供更好的产品和服务。

二、万亿的大数据市场

2014年的GDP中消费占比已经超过了50%，标志着中国经济正在向市场经济转型，消费占GDP 50%－70%是中等发达国家向市场经济过渡的一个表现，未来中国经济增长最大的引擎应该来源于消费，特别是个人消费。中国正在经历经济结构调整和城镇化，个人消费需求巨大，社会产品较为丰富，渠道也较为通畅，物流成本正在下降，运输能力正在提高。但是社会消费零售总额增加的还不够快，资源配置不平衡，社会整体消费水平还处于较低的水平。这些问题正在成为中国经济发展的难题，是企业和社会需要解决的问题。

大数据的商业应用将会帮助企业解决这些问题；大数据的有效利用将会提高社会消费水平，将会帮住企业提高效率、洞察客户、增加收入。大数据商业应用未来是万亿级的大市场，大数据是大生意。

大数据时代最重要的特征是人类所有的行为都被数据记录下来，无论是在电商的购买行为，旅游度假，娱乐活动，行为轨迹等，所有的人类社会行为都被各种传感器和互联网记录下来。数据记录了一切，人类社会的行为都变成了数据，用纸质媒体记录人类历史的时代已经过去，历史正在被数据以文字、数据、表格、声音、影像的方式记录了下来。中国的大数据应用主要集中在征信和精准营销，这两个市场的规模加在一起不过两千亿，但是大数据如果同所有企业的商业需求相结合，其产生的化学反应将是巨大的，市场规模将会超过万亿，大数据是个大生意。

百度连接了信息与读者，阿里连接了商品与消费者，腾讯连接了人与人。BAT所有的连接都是建立在数据基础之上的，可以认为大数据连接了一切。数据连接了消费者和商家，数据连接了客户习惯，数据连接客户喜好，数据连接了位置，数据连接了时间和空间，数据连接了历史和现在。连接一切的大数据将会反馈所连接的事物、空间和时间，通过数据记录来反馈物体的移动，客户的消费习惯，个人爱好，行为习惯，活动轨迹，运动规律等。重要的这些反馈数据能知道；你是谁、你在哪里、你喜欢什么、你在干什么、你的消费能力、以及你未来的需求等。所有被反馈的事物都被打上了一个或多个数据标签，这些具有价值的标签经过整理和分析后，将会揭示事物之间的相关性和规律，将会为个人、商家、社会带来巨大价值。

1、大数据帮助制造业规划生产，降低资源浪费

制造业过去面临生产过剩的压力，很多产品包括家电、纺织产品、钢材、水泥、电解铝等都没有按照市场实际需要生产，造成了资源的极大浪费。利用电商数据、移动互联网数据、零售数据，我们可以了解未来产品市场都需求，为客户定制产品。

例如依据用户在电商搜索产品的数据以及物流数据，可以推测出家电产品和纺织产品未来的实际需求量，厂家将依据这些数据来进行生产，避免生产过剩。移动互联网的位置信息可以帮助了解当地人口进出的趋势，避免生产过多的钢材和水泥，

2、移动大数据帮助房地产开发商规划房地产开发

房地产行业在过去为中国GDP贡献了很大力量，未来粗放型的房地产行业将会转向精细化经营，从选地到规划和从设计到建设，都需要参考当地到人口数据和消费者信息，进行科学决策；利用大数据商业应用加快房子销售速度，降低自身负债。

房地产公司可以利用人群的手机位置信息来帮助企业进行开发规划、土地选址、商铺开发等。同时利用人群到用户画像信息帮助房产公司选择合作商户，提升消费人气，最终提高房产价值。

3、移动大数据帮助餐饮零售行业进行选址和顾客导流

餐饮零售行业最关注客户流量，过去开店选址时经常安排人员在十字路口进行人流统计，利用统计的人口流动信息来决定开店地址。进入到移动互联网时代之后，智能手机的位置信息可以帮助餐饮零售行业进行开店选址，企业可以参考客户画像来决定开店的规模，以及产品的类别。

移动互联网端的用户标签和画像数据还可以帮助企业进行一些精准营销，为新开的商户导入客流。特别是在规模较大的购物商厦中，移动App端的位置导航功能，可以指引客户找到新的商户，参加促销活动。市场上已经有成熟的零售餐饮商家和移动互联网大数据公司在开店引流方面进行合作，资金利用的杠杆率超过了5倍，投入产出比较高。

4、传感器数据帮助产品进行故障诊断和预测

家电和汽车正在走向智能化，通过安装传感器，汽车和智能家电可以将运行参数和运行状态传送到厂家的云平台，厂家可以了解其产品的运行状态，零部件的老化程度，帮助厂家及时更换故障器件，延长产品使用寿命，提高安全系数。汽车行业和智能家电在物联网领域将会产生巨大的市场，云计算和大数据处理平台将起到关键的作用。

中国汽车市场的销售规模超过万亿，家电市场也有一万多亿。车联网和智能家电涉及的大数据应用市场也是巨大的，按照大数据商业变现高杠杆率的特点，其市场规模至少应该在百亿左右。

5、利用移动互联网位置信息进行精准营销

O2O已经成为了一个重要的商业模式，很多互联网企业和传统企业都在寻找O2O的应用场景，订餐、教育、家政、汽车美容等都成为O2O的应用典范。移动互联网数据具有LBS和实时特点，可以帮助企业及时连接客户，依据客户需求进行精准营销。

大型购物中心一般都设有**院，经常存在某些**在开场前30分钟，大量**票还没有出售的情况。借助于手机App推送广告功能，**院在**放映前30分钟，可以将**票以2折价格推送给正在周围就餐的客户。依据客户画像信息，**票将推送给喜爱看**的顾客，增加**销售额。企业可以利用手机App进行广告推送，做到千人千面，依据客户喜好来进行广告推送。这种精准广告推送具有成本低、转化率高的特点，在餐饮、服装、美容、零售等行业取得了良好的应用效果。如果基于位置信息的精准广告推送被大规模的商业应用，将会促进商品流转，大幅度提高社会消费总额，帮助传统企业实现互联网＋的战略。

6、电商大数据将会帮助企业优化资源配置

电商是最早利用大数据进行精准营销的行业，电商网站内推荐引擎将会依据客户的购买行为，进行关联产品的推荐。除了精准营销，电商还可以依据客户消费习惯来提前为客户备货，并利用便利店作为货物中转点，在客户下单后的短时间内，将货物送上门，提高客户体验。电商还可以利用其交易数据和现金流数据，为其生态圈内的商户提供小额贷款，也可以将此数据提供给银行，为中小企业信贷提供支持。

电商的数据量足够大，数据较为集中，数据种类较多，其商业应用具有较大的想象空间。包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、消费行为的相关度、消费热点等。依托大数据分析，电商可帮助企业进行产品设计、库存管理、计划生产、资源配置等，有利于精细化大生产，提高生产效率，优化资源配置。

7、移动大数据助力交通运输规划和管理

交通大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器的数据了解车辆通行密度，合理进行道路规划。另一方面可以利用大数据分析来实现交通信号灯智能切换，提高已有线路运输能力。

在美国，政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯，降低了50%以上的交通事故率。大数据可以帮助机场安排航班起降，提高管理效率；航空公司可以利用大数据提高上座率，降低运行成本；铁路公司可以利用大数据安排客运和货运列车，降低运营成本。

8、大数据帮助金融行业进行价值变现

大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品，美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务。招商银行(600036,股吧)利用客户刷卡、存取款、电子银行转帐、微信评论等行为数据进行分析，每周给客户发送针对性广告信息。

中国目前金融行业大数据价值变主要在用户体验提升和大数据营销两个方面，其中招商银行信用卡中心和平安银行(000001,股吧)走到了金融行业的前面。

大数据在很多行业都有广泛的应用场景，例如在医疗行业，农林牧渔、能源行业、物流行业等，大数据将会是电商之后的另外一个巨大市场，结合了所有行业的商业需求之后，大数据产业的市场规模将会是个万亿级别。大数据不是电力但是比电力更能提供动力，大数据不是石油，但是比石油更能驱动企业发展。大数据就是资产，能够帮助企业进行价值变现。大数据的生意经其实很简单，就是收入增加，花费减少；就是增加客户，提高客户体验，提高资金回报的杠杆率；大数据应用成熟之后，大数据可以预测商业未来，发现新的商业机会。

选购一件羽绒服装的好与差，既关系到消费者切身利益，同时有可能带来对人体健康不利的影响。选购时，应特别注意以下几个方面：含绒量与充绒量：应选购适合自己需要的含绒量和充绒量。羽绒服的含绒量一般以70%及以上为宜，具有一定的蓬松度和轻柔感。充绒量的多少，则涉及羽绒服的保暖程度，应根据自己穿着的需要来确定。

别人的不一定适合自己百度找下“下外山羽绒服挑选法”，您就能选到搞性价比的羽绒衣，嘿嘿。

逮迄X缮3农R菱