小红书和考拉哪个靠谱，有什么区别？

两个都靠谱，区别如下：

网易考拉

网易考拉的用户更多元化，男女用户比3:7。网易考拉用户画像：以20-40岁的中青年人为主，注重生活质量，追求高品质商品，对价格敏感。

网易考拉是一款“让你用低价买到心仪正品”的APP。网易考拉针对用户在海淘商品价格高和商品质量难以保障的痛点，试图以正品低价作为平台优势，并通过APP启动页向用户传达“用更少的钱过更好的生活;正品保障，假一赔十”的理念，来树立平台优势。

小红书

小红书是一款帮助你”发现并买到全世界的好东西“的APP。平台上的850万条优质笔记不仅满足了用户发现优质商品的需求，同时也培养了用户“买东西前看看小红书的攻略”，“没事刷刷小红书涨知识”的使用习惯，提高了用户粘性，培养了用户对平台的好感和忠诚度。小红书正是此基础上引入了“小红书福利社”电商平台。

现在的网易考拉也有了用户种草社区，不管APP做的多好，产品质量才是王道，是觉得两个都挺靠谱，毕竟每一家的平台不一样，综合类的考拉海购、专卖保健品的维他购、专卖美妆的聚美优品，就看你需要什么了。

对于垂直电商来说，看似所以行业都适合，但实际是对于制造企业来说都不适合做垂直电商，原因如下：

1、增加物流成本，对于制造企业来说，大宗交易一次性物流费是最合适的，节约成本；2、产品销量，对于制造企业来说，大宗交易可以节约销售渠道人力成本；

3、库存问题，库存是影响制造企业的核心问题之一，如果不能快速消化库存就意味着不能进行新产品的生产，影响收入及产品迭代；

4、资金回笼，制造企业最重要的是资金回笼问题，如果不能快速资金回笼可能造成债务问题导致资金链断链；

所以对于企业来说垂直电商看似提高了单品利润，但实际会带来库存问题，资金链问题，对于制造起来来说零售的利润并不能抵消上述问题，所以对于企业来说最好的还是批量化的销售模式不仅可以转嫁风险更是产品更新迭代的基础。

一、垂直电商的来历

2010年，华平投资合伙人黄若预言:“过去十年电商主要是平台的成功,但未来十年属于细分市场”。

彼时，主打服饰的电商凡客在2011年估值30亿美元，并且为了继续做大规模而拒绝上市；3C电商京东、图书电商当当网、母婴电商红孩子并称垂直电商“三驾马车”，三者在各自领域迅速发展。

市场上各种垂直电商百花齐放：特卖垂直的唯品会、美妆垂直的聚美优品、鞋类垂直的乐淘、酒类垂直的酒仙网、网酒网、1919，包袋垂直的麦包包…

十年过去了，垂直电商发展如何了呢，哪些行业的垂直电商失败了，哪些行业有成功的垂直电商玩家呢？

二、昙花一现的垂直电商的行业

奢侈品电商尚品网2019年7月30日暂停服务，美妆垂直电商乐蜂网9月18日停止运营，京东旗下的奢侈品电商Toplife在7月关闭并与全球奢侈品购物平台Farfetch合并；奢侈品电商寺库多元化转型困难重重、2019年Q1净利润同比下降39%，成本增速远超营收增速；

这几年看似发展不错的跨境电商网易考拉的前途也笼罩上一层阴影，先是谋求与亚马逊海淘业务合并，9月5日被阿里正式以20亿美元收购。

这些电商的故事尚未结束，更早之前的垂直电商已经看得到结局：美妆电商聚美优品市值暴跌9成，目前在四处碰运气，做起了共享充电宝和影视投资的生意；服装电商凡客不断收缩，如今已经远离消费者的视线；书籍电商当当退市后卖身失败，夫妻创始人各走一方。其他中小垂直电商几乎都已销声匿迹；母婴电商“第一股”宝宝树股价暴跌，市值持续蒸发。

这意味着，垂直电商发展到最后，好像逃不出衰落、“卖身”的魔咒，活下来的也是“苟延残喘”。

三、哪些行业的垂直电商还有活的还不错的企业呢？

1、折扣零售：唯品会

折扣零售电商唯品会（vipcom，NYSE：VIPS）2019年第四季度净营收增至293亿人民币（约合42亿美元），同比增长124%，GMV突破476亿人民币，同比增长14%，归属股东净利润19亿元，同比增长1114%，成功保持 29个季度连续盈利，活跃用户同比增长19％。

2019年，唯品会GMV达1482亿人民币，相比于去年1310亿同比增长13%；总订单数为5663亿，相比去年的4374亿单增长29%；2019年活跃用户数增至6900万人，同比增长14％，唯品会首页疯抢、快抢频道通过好货和深度折扣持续贡献大量新客。

1）经营人群，不仅仅是经营品类

唯品会与其说是服装电商，不如说是折扣零售电商，服装行业固然是唯品会切入的主要垂直行业，却并非唯品会成功的主要原因。唯品会的优势就是它的运营模式。唯品会的运营模式其实就是周董的那句广告词，“都是傲娇的品牌，只卖呆萌的价格。”

看似普通的一句广告词，其实背后与很多的学问，对于品牌方来说，最头疼的事情就是库存，尾货挤压导致的库存爆仓是品牌方的大难题，唯品会为品牌方们解决了这个难题，用特价的方式帮助品牌方清货，对于消费者来说，以呆萌的价格买来了品牌方不要的库存，而且都是傲娇的品牌，品牌、平台、消费者皆大欢喜。

2）经营人群，把握住核心用户价值

要说最近最热的话题是什么？肯定是乘风破浪的姐姐了，几十位姑奶奶们的兴风作浪，哦不对，乘风破浪的行为，是观众茶余饭后的热点。那么你最近见过最多的广告是什么，应该是唯品会吧，作为乘风破浪的姐姐们的合作伙伴，粉红色的唯品会最近的出镜率有点高。

“小宝的裙子，只要一百多！我和他爸爸的太平鸟加起来只要三百多！”唯品会的广告越来越接地气。曾经的周杰伦和那句：“都是傲娇的品牌，只卖呆萌的价格。”都已经是过去式了。

唯品会的广告力度真的很大，这几年，几乎所有的热播剧都有唯品会的身影，剧里的主角们身穿唯品会的衣服，为唯品会卖力的打折广告，甚至一些古装剧也不放过，当主角穿着现代的衣服的唯品会广告出现时，难免让人觉得有些出戏。

唯品会广告的改变，是因为她终于明白了她的用户的心里：精打细算。身为精打细算的主妇们，唯品会现在的广告词更具有吸引力，是对呆萌价格的更深层演绎。唯品会的主要用户是什么？是女性，唯品会曾经的女性用户高达百分之八十五，而即使现在，女性用户也占比百分之五十八。

2、酒类电商：酒仙网

2019年8月，酒仙网以品牌价值26116亿元入选“第十一届‘华樽杯’中国酒类品牌价值200强”榜单，位列中国流通第一名，11月，酒仙网成为全球500强独角兽企业，是酒类唯一上榜企业，事件引起业界广泛关注，酒仙网完成品牌价值再升级。

事实上，自2016年起，酒仙网连续四年位列中国酒类流通行业第一名，由2016年7816亿元到 2017年12196亿元，再由2018年19659亿元飙升至26116亿，充分说明行业对酒仙网价值的认可，也印证酒仙网的新零售战略在品牌价值中起到至关重要的作用。

酒仙网新零售以互联网+零售店模式实现线上、线下全面融合，将2000万精准用户融入线下各地新零售门店中，通过“线上下单 线下配送 线上引流 线下体验”模式助力门店运营，通过19分钟快送解决消费者购买酒水时的最后一公里问题。

酒仙网的发展，有三大秘密： 品牌保真、持续推广、深度用户。

1）产品保真

酒仙网与全球500多家知名酒企合作达成战略合作，国内酒水均为厂家直供，国外酒水均为海外直采，以保证酒水来源可追溯，给酒友真酒的保障。

2）持续推广

酒仙网2009年成立至今，保障真品的同时重视推广，联合酒厂做花式营销及品牌活动。其中，第8届全球酒仙狂欢节启动会当天，五粮液、泸州老窖、洋河、汾酒、澳洲天鹅庄等酒企知名酿酒师汇聚一堂，分享酿造酒背后的故事，通过酿酒师们和网红主播互动的方式，分享酒友关注的问题。

3）深度用户

目前酒仙网拥有超过2000万精准会员，且还处于稳定增长的状态；但这在垂直电商中不可谓规模大，聚焦年轻女性用户的蘑菇街有3000万用户，但依然难以实现盈利。

更值得一提的是酒仙网的用户深度，而为了进一步争取会员以及增加用户粘性，酒仙网有自己的一套独特方法，在酒水销售上，从“618”到“双11”，从“炫酷品牌日”到“超级品牌盛典”，从“日常酒友互动”到“大客户品鉴”，酒仙网从多个维护实现了直接触达会员的有效交互。在线下活动方面，无论是“酒仙双十一好酒友”还是“香遇中秋 为爱酿酒”活动，都为酒仙网与酒友深度互动添上浓重一笔。

四、哪些行业适合做垂直电商？

没有最适合的行业，只有不断去 探索 “怎么做”一个行业。

总结垂直电商的本质： 垂直电商有特定的品类，固定的消费人群，那么就能提供标准化、更深度的服务，要做到：

第一，在商品端拿到比绝大多数渠道更低价格，或个性化的商品，同时提高供应链端库存周转率；

第二，在用户端要有清晰用户画像，深度了解客户需求，并提供相应商品、内容与服务；

第三，在系统端构成护城河在于全套系统的构建与精细化运营。

个人感觉，农产品里面有些门槛比较高的品类，可以垂直做，因为平台型都没有做好这个版块的生意！

“大数据”要这样用才赚钱!

大数据的生意经其实很简单，就是收入增加，花费减少；就是增加客户，提高客户体验，提高资金回报的杠杆率；大数据应用成熟之后，大数据可以预测商业未来，发现新的商业机会。

一石激起千层浪，国务院发布的2015 第50号文《促进大数据发展行动纲要》刷满了朋友圈，特别是其中提到了大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放。2017年底前形成跨部门数据资源共享格局，到2018年实现统一共享平台全覆盖和数据共享及交换。2020年培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。

众所周知，大数据商业价值巨大。但是中国大数据的商业价值还没有被充分挖掘。主要的困难在大数据的分散，具有价值的数据大部分集中在在政府内部，垄断国企业，以及互联网巨头之中。分散的数据无法帮助企业拿到具有价值的信息，无法实现大数据的商业变现。政府开放数据，以及大数据交易市场的建立是中国大数据商业价值应用的重中之重。

另外大数据的应用场景和大数据隐私问题，也是大数据商业应用功能的两大问题，不知道数据应用场景，就无法寻找具有价值的数据，就无让数据发挥作用，大数据的应用就会停留在解决数据采集、处理、存储等大数据10时代的低级阶段，无法实现大数据商业变现，无法激励企业进一步投资大数据，无法形成数据价值应用的生态循环。大数据隐私问题是所有企业不能回避的问题，到底何种数据可以进行交换，何种数据可以采集和变现，何种数据可以作为商品在市场流通，这些问题既影响个人隐私保护，又影响到企业购买数据产品的积极性，同时也影响了数据企业的发展。

中国大数据企业分为三类，一类是大数据技术公司，为企业提供大数据平台搭建，技术咨询，大数据计算和存储的产品，例如华为、亚信、浪潮等传统IT公司。一类是大数据服务公司，为企业提供基于大数据技术的服务、平台、产品。包括为企业搭建大数据挖掘工具，搜索引擎，分析引擎等大数据处理平台，大数据清洗和挖掘服务例如明略科技，ADMaster，百分点。最后一类是提供数据产品的大数据公司，他们拥有数据，加工生成具有价值的数据，为市场提供标准的数据产品。例如芝麻信用，TalkingData，九次方，星图数据等。

中国大数据市场的数据来源有四种，一种是通过网络爬虫采集的外部数据，大多数提供舆情分析的公司就是通过爬虫技术来进行数据采集的。例如海量数据。一种是提供SaaS服务得到的数据，例如Talkindata。另外一种是靠和运营商或政府合作，通过数据挖掘得到的数据，例如亚信和九次方。最后一种就是自身平台产生的数据（电商、旅游、媒体等互联网企业），包括BAT以及较大的一些互联网公司如360、当当、唯品会、聚美优品、携程、今日头条等。

一、开放数据的价值

开放数据就是政府向社会公布自己所拥有的，并经过脱敏的数据。包括天气数据、GPS数据、金融数据、教育数据、交通数据、能源数据、医疗数据、政府投资数据、农业数据等。这些原始数据本身并没有明显的商业价值，但经过一些公司加工之后，可以产生巨大的商业价值。

开放数据在美国有几千亿美金的市场，包括300亿美金的气象数据，900亿美金的GPS数据，上千亿美金的医疗数据。但政府开放的数据是原始数据，数据自身的商业价值并不大，需要专业的公司对数据进收集，清洗，挖掘，展现，从而形成具有商业价值的数据。在美国有很多公司是依靠加工政府开放数据而实现其商业价值的，例如处理天气数据的Zillow公司，the weather channel 公司，以及处理GPS数据的Garmin公司，它们的总市值已经超过了一百亿美金。

1 、政府开放数据的主要范围

a政府收集和制造的科学数据。例如天气数据，政府资助的医疗研究数据。这些数据都可以作为公共资源进行使用。

b 政府运行的数据，例如政府支出或大型项目运行数据。开放数据一方面可以增加民众对政府的信任，另一个方面可以给一些公司带来商业机遇。

c监管行业的数据。这些数据由企业提供给政府，并且经过政府二次加工。这些宏观数据对于产业规划，企业的投资战略都有很大影响。

2、 中国开放数据之路的挑战

a 国家对数据治理还没有完成。很多数据没有集中管理，还是处于信息孤岛状态，这些都是开放数据需要解决的问题。数据治理投资巨大，时间周期较长，都是巨大的挑战。

b 一些开放数据还不是电子形式。例如医疗数据和教育数据，在一些地区还处于纸质记录状态，没有形成电子档案。这些数据的电子化也是一个较大的挑战。

c 开放数据的脱敏和整合将是一项重大的挑战。特别是国有企业的数据，哪些数据可以公开，哪些数据需要脱敏，如何整合各个地方的数据，这些都是一个挑战

d 大数据服务公司和大数据人才匮乏。由于大数据市场刚刚开始，市场上缺少大数据人才和大数据服务公司，公开的数据短时间可能很难产生商业价值，这会影响政府和企业开放数据的积极性，不利于形成良性的大数据商业市场，会影响开放数据项目的持续发展。

3、有关开放数据一些建议

人类社会即将进入数字时代，开放数据将会是巨大的生产力。政府已经认识到了开放数据的价值，会持续推动政府和国企的数据开放。即使短时间内开放数据的投资看不到商业价值，但其未来经济价值会促使政府坚持开放数据的政策，持续进行投资。就像中国的高速公路，开放数据是另外一条信息高速公路，将数据转化为资产，转化为巨大的社会生产力，帮助企业实现更大的商业价值。

对于数据拥有者的政府，需要在保障公共安全和个人隐私的前提下，完成数据治理和数据整合，逐步向社会开放数据，并提高数据质量，公开面向所有个人和企业，有效利用政府科技资金，让利益相关企业和个人参与到开放数据项目中，鼓励创新，接受外部挑战，利用集体智慧，实现数据最优选择。

对于国有企业，需要在保护自身商业利益的前提下开放数据，帮助各自产业链企业的发展。同时开放数据也可以帮助其自身进行产业规划，进行有效投资，发现市场机会和风险，稳健经营，科学决策。企业可以利用开放数据提高生产效率，减少资源浪费，降低决策失误风险。产业链企业的良性发展，也会推动国企自身发展和进化，提高竞争力，优化企业经营，实现产业共赢。

对于企业家，开放数据将会作为新的资源，帮助企业进行发展，聚焦新的商业机遇，特别是在开放数据影响较大的保健行业，金融行业，能源行业，教育行业。数据服务公司可以利用开放数据，帮助消费者挖掘数据的潜在价值，为企业和政府提供具有价值的商业数据。对于经营中的公司，可以利用开放数据评价商业伙伴和潜在投资，通过提供数据来树立消费者的忠诚度，学会在透明的商业社会中进行经营，寻找公共或私人合作的机会，专注自身产品和客户，为消费者提供更好的产品和服务。

二、万亿的大数据市场

2014年的GDP中消费占比已经超过了50%，标志着中国经济正在向市场经济转型，消费占GDP 50%－70%是中等发达国家向市场经济过渡的一个表现，未来中国经济增长最大的引擎应该来源于消费，特别是个人消费。中国正在经历经济结构调整和城镇化，个人消费需求巨大，社会产品较为丰富，渠道也较为通畅，物流成本正在下降，运输能力正在提高。但是社会消费零售总额增加的还不够快，资源配置不平衡，社会整体消费水平还处于较低的水平。这些问题正在成为中国经济发展的难题，是企业和社会需要解决的问题。

大数据的商业应用将会帮助企业解决这些问题；大数据的有效利用将会提高社会消费水平，将会帮住企业提高效率、洞察客户、增加收入。大数据商业应用未来是万亿级的大市场，大数据是大生意。

大数据时代最重要的特征是人类所有的行为都被数据记录下来，无论是在电商的购买行为，旅游度假，娱乐活动，行为轨迹等，所有的人类社会行为都被各种传感器和互联网记录下来。数据记录了一切，人类社会的行为都变成了数据，用纸质媒体记录人类历史的时代已经过去，历史正在被数据以文字、数据、表格、声音、影像的方式记录了下来。中国的大数据应用主要集中在征信和精准营销，这两个市场的规模加在一起不过两千亿，但是大数据如果同所有企业的商业需求相结合，其产生的化学反应将是巨大的，市场规模将会超过万亿，大数据是个大生意。

百度连接了信息与读者，阿里连接了商品与消费者，腾讯连接了人与人。BAT所有的连接都是建立在数据基础之上的，可以认为大数据连接了一切。数据连接了消费者和商家，数据连接了客户习惯，数据连接客户喜好，数据连接了位置，数据连接了时间和空间，数据连接了历史和现在。连接一切的大数据将会反馈所连接的事物、空间和时间，通过数据记录来反馈物体的移动，客户的消费习惯，个人爱好，行为习惯，活动轨迹，运动规律等。重要的这些反馈数据能知道；你是谁、你在哪里、你喜欢什么、你在干什么、你的消费能力、以及你未来的需求等。所有被反馈的事物都被打上了一个或多个数据标签，这些具有价值的标签经过整理和分析后，将会揭示事物之间的相关性和规律，将会为个人、商家、社会带来巨大价值。

1、大数据帮助制造业规划生产，降低资源浪费

制造业过去面临生产过剩的压力，很多产品包括家电、纺织产品、钢材、水泥、电解铝等都没有按照市场实际需要生产，造成了资源的极大浪费。利用电商数据、移动互联网数据、零售数据，我们可以了解未来产品市场都需求，为客户定制产品。

例如依据用户在电商搜索产品的数据以及物流数据，可以推测出家电产品和纺织产品未来的实际需求量，厂家将依据这些数据来进行生产，避免生产过剩。移动互联网的位置信息可以帮助了解当地人口进出的趋势，避免生产过多的钢材和水泥，

2、移动大数据帮助房地产开发商规划房地产开发

房地产行业在过去为中国GDP贡献了很大力量，未来粗放型的房地产行业将会转向精细化经营，从选地到规划和从设计到建设，都需要参考当地到人口数据和消费者信息，进行科学决策；利用大数据商业应用加快房子销售速度，降低自身负债。

房地产公司可以利用人群的手机位置信息来帮助企业进行开发规划、土地选址、商铺开发等。同时利用人群到用户画像信息帮助房产公司选择合作商户，提升消费人气，最终提高房产价值。

3、移动大数据帮助餐饮零售行业进行选址和顾客导流

餐饮零售行业最关注客户流量，过去开店选址时经常安排人员在十字路口进行人流统计，利用统计的人口流动信息来决定开店地址。进入到移动互联网时代之后，智能手机的位置信息可以帮助餐饮零售行业进行开店选址，企业可以参考客户画像来决定开店的规模，以及产品的类别。

移动互联网端的用户标签和画像数据还可以帮助企业进行一些精准营销，为新开的商户导入客流。特别是在规模较大的购物商厦中，移动App端的位置导航功能，可以指引客户找到新的商户，参加促销活动。市场上已经有成熟的零售餐饮商家和移动互联网大数据公司在开店引流方面进行合作，资金利用的杠杆率超过了5倍，投入产出比较高。

4、传感器数据帮助产品进行故障诊断和预测

家电和汽车正在走向智能化，通过安装传感器，汽车和智能家电可以将运行参数和运行状态传送到厂家的云平台，厂家可以了解其产品的运行状态，零部件的老化程度，帮助厂家及时更换故障器件，延长产品使用寿命，提高安全系数。汽车行业和智能家电在物联网领域将会产生巨大的市场，云计算和大数据处理平台将起到关键的作用。

中国汽车市场的销售规模超过万亿，家电市场也有一万多亿。车联网和智能家电涉及的大数据应用市场也是巨大的，按照大数据商业变现高杠杆率的特点，其市场规模至少应该在百亿左右。

5、利用移动互联网位置信息进行精准营销

O2O已经成为了一个重要的商业模式，很多互联网企业和传统企业都在寻找O2O的应用场景，订餐、教育、家政、汽车美容等都成为O2O的应用典范。移动互联网数据具有LBS和实时特点，可以帮助企业及时连接客户，依据客户需求进行精准营销。

大型购物中心一般都设有**院，经常存在某些**在开场前30分钟，大量**票还没有出售的情况。借助于手机App推送广告功能，**院在**放映前30分钟，可以将**票以2折价格推送给正在周围就餐的客户。依据客户画像信息，**票将推送给喜爱看**的顾客，增加**销售额。企业可以利用手机App进行广告推送，做到千人千面，依据客户喜好来进行广告推送。这种精准广告推送具有成本低、转化率高的特点，在餐饮、服装、美容、零售等行业取得了良好的应用效果。如果基于位置信息的精准广告推送被大规模的商业应用，将会促进商品流转，大幅度提高社会消费总额，帮助传统企业实现互联网＋的战略。

6、电商大数据将会帮助企业优化资源配置

电商是最早利用大数据进行精准营销的行业，电商网站内推荐引擎将会依据客户的购买行为，进行关联产品的推荐。除了精准营销，电商还可以依据客户消费习惯来提前为客户备货，并利用便利店作为货物中转点，在客户下单后的短时间内，将货物送上门，提高客户体验。电商还可以利用其交易数据和现金流数据，为其生态圈内的商户提供小额贷款，也可以将此数据提供给银行，为中小企业信贷提供支持。

电商的数据量足够大，数据较为集中，数据种类较多，其商业应用具有较大的想象空间。包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、消费行为的相关度、消费热点等。依托大数据分析，电商可帮助企业进行产品设计、库存管理、计划生产、资源配置等，有利于精细化大生产，提高生产效率，优化资源配置。

7、移动大数据助力交通运输规划和管理

交通大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器的数据了解车辆通行密度，合理进行道路规划。另一方面可以利用大数据分析来实现交通信号灯智能切换，提高已有线路运输能力。

在美国，政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯，降低了50%以上的交通事故率。大数据可以帮助机场安排航班起降，提高管理效率；航空公司可以利用大数据提高上座率，降低运行成本；铁路公司可以利用大数据安排客运和货运列车，降低运营成本。

8、大数据帮助金融行业进行价值变现

大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品，美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务。招商银行(600036,股吧)利用客户刷卡、存取款、电子银行转帐、微信评论等行为数据进行分析，每周给客户发送针对性广告信息。

中国目前金融行业大数据价值变主要在用户体验提升和大数据营销两个方面，其中招商银行信用卡中心和平安银行(000001,股吧)走到了金融行业的前面。

大数据在很多行业都有广泛的应用场景，例如在医疗行业，农林牧渔、能源行业、物流行业等，大数据将会是电商之后的另外一个巨大市场，结合了所有行业的商业需求之后，大数据产业的市场规模将会是个万亿级别。大数据不是电力但是比电力更能提供动力，大数据不是石油，但是比石油更能驱动企业发展。大数据就是资产，能够帮助企业进行价值变现。大数据的生意经其实很简单，就是收入增加，花费减少；就是增加客户，提高客户体验，提高资金回报的杠杆率；大数据应用成熟之后，大数据可以预测商业未来，发现新的商业机会。

您好！很高兴能为您解答，　　

首先，我们来了解发圈的时间，什么样的时间段发圈才能增加被别人看到的机会？目前我们云集的特卖时间是下面的时间段，所以我的发圈时间也是结合平常云集产品上架的时间来总结的。

特卖时间：上午9：00、10:00

中午12:00

下午13：00、16：00

晚上20:00、22:00

发圈时间：

1、早上8：00左右 积极、正能量的早安，

2、8:30-8：40第一场9点的早餐特卖，

3、9:30-9:40 10点的特卖

4、中午12:00左右可以晒上午特卖的订单或者晒中餐、晒生活状态，也可以选择性的发中午的特卖

5、下午1:00，发产品广告，但最好发一些轻松幽默的段子

6、下午2：30-3：00，有趣的链接或轻松搞笑有趣的内容

7、下午3:30-4:00，下午四点的特卖广告

8、下午5：30-6：00，晒订单或者晒顾客反馈。

9、晚上7:30-8:00点，发晚上特卖或者晒咨询反馈，那些能够刺激到别人咨询的都可以发

10、晚上十点前都可以发广告或者咨询，十点以后尽量不发广告。

上午10:00，中午12：00、晚上8:00-10：00是一天当中最重要的几个时间段，这个节奏基本上也是根据上班族的时间段走的，这些时间段，她们一般有时间拿手机看，所以这三个点的圈也显得更加重要，重要的圈，我们也可以放在这三个时间段。

重点说明一下，目前的产品特卖时间比以前要多，不是每一款特卖上架我们都要去发，因为我们每天的特卖起码有20款以上，都发的话，朋友圈会显得很乱。每天可以重点选择3款左右的产品去推广。

第二，发圈的数量，我们一般要求那些想做好云集的店主，一天的数量要保持在8-10条以上，其实这个并不多，早安、加生活动态，还有自拍或者其他的视频，这里就占了三四条，其他产品信息或者反馈加起来四五条，多吗？其实并不多。因为我们大部分人都不是网红明星，别人也不可能守着你的朋友圈看，同时，我前面也说了，对于很多人，不像我们一些全职做云集可以随时关注。很多人尤其是上班族，可能也就上午十点左右，中午吃饭的半个小时以及饭后的午休时间，然后可能就要等到下班时间，才有足够的时间去看朋友圈，所以我们更加需要多发圈来增加被别人看到的机会。但是多发圈，我们又不能刷屏，所以我们只有通过穿插更多的其他动态以及自拍来“稀释”一下广告的密度。

那么，这里就涉及到今天我要讲的第三个话题：素材的选取。

因为我们今天在朋友圈里做生意，别人看不到你的人，也感受不到你语言，所以我们一定要通过视频或者自拍，让别人感受到你是一个活生生、有温度的人，而不是一个刷广告的机器。

我们以早安信息为例，一般早安信息，字数不要太多，控制在三排以内，不一定要天天谈人生、谈理想，但是一定要体现自己的个性，或者发一张自拍，问候一声早安，只要能够体现你的正能量、积极活泼的一面都可以。碰到那些节假日，比如感恩节之类的，我们也可以自己写一段文字，很真诚的感谢自己身边的亲人朋友。

有付费和免费两种：

付费的有：

1投放商业广告，seo优化、信息流、Banner，地铁、公交、楼宇、电视、广播、网站、新媒体等。

2地推，扫码免费送。

3用户裂变，砍价，转发试吃等。

4利益捆绑，植入手机初始app

免费的有：

1蹭热点，紧跟头条热度，宣传自己产品。

2资源互换，找相同客户群体的平台互换资源

3媒体，要求较高，除非产品特别新奇

4软文，社交平台产品软文转发

5打造口碑，树立人设