虹膜识别的原理是什么?

虹膜识别的原理是什么?,第1张

原理:人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。

而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。因此,可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

扩展资料

优点:

1、便于用户使用;

2、可能会是最可靠的生物识别技术

3、不需物理的接触;

4、可靠性高。

快捷方便:拥有本系统,不需要携带任何证件,就能实现门控,可单向亦可双向;既可以被授权控制一扇门,也可以控制开启多扇门;

授权灵活:本系统根据管理的需要,可任意调整用户权限,随时了解用户动态,包括客户身份、操作地点、功能及时间次序等,实现实时智能管理;

缺点:

1、很难将图像获取设备的尺寸小型化;

2、设备造价高,无法大范围推广;

3、镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低;

4、两大模块:硬件和软件;

5、一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块:虹膜图像获取装置和虹膜识别算法。分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题。

-虹膜识别技术

虹膜识别

是人工智能技术生物识别中的一种。应用于安防设备(如门禁等)中的一种基于眼睛中的虹膜进行身份识别的技术,有高度保密需求的场所常应用。

虹膜识别技术的原理

人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔﹑晶状体、视网膜等部分组成。

虹膜位置

虹膜中其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征,是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分。虹膜的独特性在于虹膜特征的唯一性,是因为虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。因此,可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

人发育到八个月左右,进入了相对稳定的时期,虹膜就基本上发育到了足够尺寸。虹膜形貌可以保持数十年没有多少变化,除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变外。

虹膜是外部可见的,但位于角膜后面,要改变虹膜外观,要冒着视力损伤的危险进行非常精细的外科手术。虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点,是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。

 

虹膜识别应用场景

虹膜识别的优点

1 虹膜是身体本身的功能器官,不会像密码一样有忘记的属性,这也是所有生物识别都具有的优点。

2 非接触性,使用者不需要和设备直接接触就获取了图像,和面部识别一样的干净卫生,避免了疾病的可能的接触传染。

3 虹膜在眼睛内部,和指纹及面部容易修改和磨损不同,基本不可能被复制修改。

虹膜识别的缺点

1 智能手机已经是非常小的设备,在硬件设备小型化的道路上不容易前进

2 虹膜识别硬件造价较高,相较于其它生物识别硬件,大范围推广困难

3 使用便捷性较差,反应速度较慢,识别准度略低。

 

希望本篇回答可以帮助到你~

望采纳~

不久前,手机主要是用来打电话、发短信或者玩预装的贪吃蛇 游戏 。但是,由于我们现在的日常活动都依赖于智能手机,因此保护我们的设备比以往任何时候都更加重要。

值得庆幸的是,有几种身份验证方法可以解锁您的手机。除了 PIN 码和密码,智能手机制造商还引入了生物特征认证方法,例如面部识别、指纹和虹膜扫描,为用户提供更快、更方便的手机访问方式。

但是,并非所有身份验证方法都能提供相同的安全性和便利性。那么哪一个可以为您的网络和设备提供最好的安全性呢?

用户身份验证的唯一目的是确保只有正确的人才能访问正确的资源。它验证用户的身份,这是保护数据和设备的第一步。以下是用于解锁现代系统的五种最常用的方法。

PIN 是大多数设备上最常见的安全选项。它是数字字符的组合,长度通常为四到六位,具体取决于手机的操作系统。许多用户更喜欢 PIN,因为它们很短并且可以使用键盘快速输入。

使用 PIN 的一个主要缺点是它需要用户记住密码。这就是为什么大多数人最终会使用易于插入且通常易于猜测的 PIN 码,例如出生日期。Ross Anderson对 PIN 的安全研究证实,大多数用户选择的 PIN 代表日期、学生证、电话号码或重复数字,这些不难猜到。

基于密码的身份验证是另一种常见的解锁选项。密码比 PIN 长,可以包含字母和符号。但与 PIN 类似,人们经常使用公开的个人信息和字典词创建可猜测的密码。此外,61%的用户在多个网站上重复使用相同的密码,因此单个密码泄露可能会使多个帐户易受攻击。

虽然许多人会认为密码比 PIN 更加安全,但事实并非如此。通过小键盘输入长串数字和字母数字字符的麻烦可能会导致用户简化密码。这使得他们的帐户容易受到键盘记录器攻击、字典攻击、蛮力攻击等的攻击。

指纹识别是一种安全的身份验证方法,可以提供对设备的快速访问。传感器会寻找您手指的特定特征,例如指纹的脊和分叉。

传感器的性能取决于其质量和在手机上的位置。在这种情况下,质量是指传感器读取手指的速度和准确性。至于传感器的位置,没有一刀切的指纹传感器位置。手机配有前置、后置和侧面安装的指纹传感器,但我更喜欢显示屏传感器。

在安全性方面,指纹识别胜过基于 PIN 和密码的身份验证方法。破解指纹扫描仪并不容易,扫描技术的最新发展进一步提高了其安全性。

但这项技术仍然不完美,每个制造商都允许有一定的误差范围。这个保证金越高,越容易欺骗系统。黑客已经开发出许多方法来绕过指纹安全。其中包括使用主印、伪造指纹或用户在扫描仪或其他物品上留下的残留印记。几年前,一名黑客设法用她的手照片伪造了一位德国部长的指纹。

此外,与密码不同的是,一旦指纹被泄露,您就无法更改指纹。为提高安全性,我们建议将指纹识别与其他身份验证方法结合使用。

面部识别最早出现在 Android 40 操作系统上。它使用手机的前置摄像头拍摄您的照片并将其用作解锁手机的基线。

Apple 设备使用类似的身份验证功能,称为 Face ID,尽管其背后的技术工作方式略有不同。Face ID 通过 3D 扫描您的面部来工作,使该方法更加安全。苹果声称只有百万分之一的机会欺骗系统。

面部识别的主要问题是不同的照明条件和面部变化(如老化)会影响扫描仪的可读性。对于某些设备,前置摄像头需要理想的灯光才能拍出清晰的脸部照片。此外,一些传感器也可以使用用户的照片来欺骗。与指纹类似,一旦面部识别受到损害,就会终身受到损害。

使用虹膜识别时,阅读器会扫描眼睛的独特特征并对其进行编码以进行搜索和匹配。它与视网膜扫描的不同之处在于它只扫描眼睛的表面外观。虹膜识别是使用专门的相机执行的,该相机使用红外光来测量人眼无法察觉的虹膜的独特特征。

虹膜识别不需要与传感器进行物理接触,因此与其他触摸生物识别方法相比,它的侵入性更小。由于它使用红外光,扫描仪可以在任何设置和照明条件下工作。此外,虹膜不随年龄变化,因此与面部识别相比,它的错误拒绝率更低。

虹膜扫描是最安全的身份验证方法,但仍不完美。它无法区分活组织和死组织,并且可能与您的眼睛相匹配,无论您是有意识的还是无意识的。

面部识别、指纹扫描,甚至虹膜扫描都是次要的安全方法。它们目前还不够安全,无法用作保护您设备的唯一身份验证方法。这意味着您必须使用多因素身份验证 (MFA) 来最大限度地保护您。

这就是为什么,例如,Apple 的 Face ID 还要求您在某些情况下输入密码,包括当您关闭设备然后再次打开时。

尽管如此,对于大多数人来说,PIN 和面部识别这两个因素的组合应该足以保护您的智能手机或平板电脑。

是否支持虹膜识别?

虹膜识别作为一种常用的生物识别技术,近年来得到了广泛的应用和关注。虹膜识别是指通过扫描人眼虹膜上的花纹,判断是否为合法用户的一种技术。由于虹膜数据具有唯一性、不可复制性和高度保密性,因此虹膜识别技术被广泛应用于手机解锁、门禁控制、金融支付等领域。但是,对于是否支持虹膜识别这个问题,不同厂商和不同产品的答案会不一样。

在手机领域,市面上大部分品牌的旗舰机都支持虹膜识别技术。比如苹果的iPhoneXR、XS、XSMax,三星的GalaxyS9、Note9,小米的MIX3、9Pro等等。这些手机的虹膜识别技术都采用了专业的虹膜传感器和算法,具有较高的识别率和较快的解锁速度。此外,这些手机的虹膜识别技术都支持活体检测,能够有效防止照片、视频等非真实的虹膜数据被用来欺骗系统。

但是,并不是所有的厂商和产品都支持虹膜识别技术。比如华为的P30,就没有加入虹膜识别技术。对于这个问题,华为解释称,并不是虹膜识别技术不好,而是设备成本较高,需要占据较多的额外空间,所以华为没有在P30上推出这个功能。

总的来说,随着生物识别技术的不断发展,虹膜识别技术在智能设备领域中的应用也会越来越广泛。不过,对于是否支持虹膜识别功能,消费者在购买前需要多做了解和比较,以选择最适合自己的产品。

美国智库 Acuity Market Intelligence

曾发表过一份《生物识别的未来》报告,报告显示,虹膜识别技术将在未来10—15年迅速普及,并占全球生物特征识别16%的市场份额,虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言,在智能手机之外,未来整个IOT产业的崛起理论上都可被视作虹膜技术普及的基石——你知道,当万物互联时代来临,数据安全牵一发而动全身,人们都在企盼一种与机器更安全的交互方式。

拜好莱坞所赐,如下场景早已被视作未来理所当然的一部分:某Boss级人物神色淡定或慌张地进入实验室等神秘部门,他只需要“看一眼”屏幕即可来去自如。事实上,虹膜识别并不是一个初生事物,基于虹膜扫描识别身份的理论认知可追溯到上世纪30年代,并于90年代逐渐实现商业化落地,如今也已应用在诸如金融,政府,机场和军方等现实中貌似类似“神秘部门”的地方。但如你所知,人类历史的底层驱动力永远都是技术以及让技术大范围扩散的商业,遵循着与计算机,互联网,智能手机等颠覆性技术的相似步伐,如今虹膜识别也正在从特定领域推广至普通消费人群之中。最直观的例子当然来自三星刚发布的Galaxy

Note7,这是虹膜识别技术第一次被添置在真正意义上的主流旗舰智能手机之上。

在不少人看来,考虑到三星之于手机产业链的掌控力和号召力,与去年富士通ARROWS NX F-04G以及微软Lumia

950XL等小众机型对虹膜识别的仓促不同(譬如识别时间过长),三星的入局有望起到某种带动之力——据报道,三星的加入甚至让与虹膜识别相关的企业股票也一度飘红。技术的成熟当然是另一方面。古往今来,人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信,愈到未来,安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。

而在这件事上,至少看起来,虹膜识别可以做到更多。

你的唯一

大体而言,在所有常规生物特征识别(包括指纹,人脸,虹膜,声音,掌纹等)当中,由于虹膜自身的精准性,防伪性,唯一性,稳定性,主流学界通常认为虹膜是比指纹或者面部识别更“高级”的识别方式,要知道,相比于指纹08%,人脸2%左右的误识率,虹膜识别低至百万分之一的误识率看起来几乎没有任何蛊惑性。

那到底何为虹膜人眼结构由巩膜,虹膜和瞳孔三部分构成,虹膜即是位于其他二者之间的圆环状部分,属于眼球中层,负责自动调节瞳孔大小,从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝,斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的信息特征,也因此具备了某种与生俱来的不可复制性(顺便一提,虹膜的唯一性同样存在于同卵双胞胎身上,后者DNA信息重合度非常之高),其复杂度远超如今在智能手机普及的指纹识别,有研究表明,虹膜识别准确性是指纹识别的1万倍。

可想而知,细小的动态特性让伪造虹膜变得几乎不太可能,至少目前,无论照片,假眼,乃至在隐形眼镜上打印(对了,当眼球剥离人体,虹膜也会随瞳孔放大从而失去活性),都几乎没办法欺骗机器对于主人虹膜的信赖。

而极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一利器。任何人在胎儿发育阶段形成之后,虹膜即终生保持不变,且几乎不会受到外部环境的干扰——在眼睑的庇护下,它不易受到外伤侵袭,更重要的是,目前看来,诸如红眼病,白内障,青光眼,沙眼结膜炎,近视眼手术这些常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着,虹膜不会出现指纹解锁时易磨损,灵敏度低,蜕皮或者潮湿而致使手机无法识别的困扰。

另外,最后想说,相较于指纹,虹膜中远距离的非接触式采集无疑要卫生许多。

怎么用

很好理解,虹膜识别技术能将虹膜信息特征转为密码储存。

在具体的实现路径上,拿Note7来说,在前置镜头同侧增加了IR

LED与虹膜摄像头,在识别过程之中,前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持机者的大体轮廓,再经由IR

LED发射红外光源(虹膜识别无法用最常见的彩色可见光传感器,要用独立的红外传感器,以保证能为暗光下使用),虹膜摄像头通过光源扫描持机者虹膜信息,然后将虹膜信息转为编码,与已知密码进行比对,以最终决定是否解锁。通常来说,相比录入指纹时的繁琐,初次录入虹膜要迅捷许多,大概只需要几秒钟;而当用户试图用虹膜解锁手机时,根据视频演示,虽不比指纹,但仍谈得上灵敏。

而直觉便知,虹膜识别的应用场景可被延伸至屏幕解锁之外,譬如Note7提出的一种场景方案是新增了一个“安全文件夹”,通过虹膜解锁存放一些包括应用,照片,便签在内的私人数据或信息(你知道,每个人都有一些“不可告人”的小秘密),让其独立于其他手机数据之外,唯有虹膜可以打开,算是上了份双保险。

在我看来,这一功能也在很大程度上回应了业界对于虹膜识别普及性的担忧——事实上,至少在现阶段,作为科技急先锋的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系,而更接近于不同场景中的互补或进阶,Note7的安全文件夹即是如此,你大可将其视作指纹之后的第二道安全防护,**里出入神秘部门也得布防重重关卡不是

嗯,在告知机器“我是谁”这件事上,人类经历了各种密码,数字证书,硬件KEY(譬如U盾)等多种方式,有理由相信,身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。其实追溯人机交互历史,一个清晰的脉络是:主流计算设备的每次形态改变,必然伴随着人机交互难度下降,而随着虹膜等识别技术的完善,人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。

未来由现实铺就,而“未来已经来临”。在科技领域,未来十年将会令过去的十年黯然失色,但愿这其中会有生物识别技术很大的功劳。

什么虹膜识别技术

生物识别是一种技术,这种技术是能采取人体独特的特征(比如:人脸特征,虹膜特征,指纹特征),将这些特征转换成一串数据,来完成人体识别和认证,据说,全世界没有两个完全一样的虹膜,虹膜识别被公认为是最安全的生物识别系统。

 

虹膜识别技术的应用场景

第一:门禁考勤

虹膜识别最基础的应用就是考勤与门禁,分布在各行各业。扫描虹膜就能实现通道控制、开/锁门的和考勤管理,不能被假冒和替代打卡,虹膜考勤识别迅速,无需接触,大大提高了考勤的准确性和工作效率,被越来越多的单位认可和青睐。

虹膜门禁系统

第二:煤炭行业

由煤炭行业工种的特殊性和工作环境会导致工人面部、指纹等其他生物特征容易受到损毁和破坏而导致辨识不清,所以虹膜识别技术在很早就被用于煤炭行业了。

第三:建筑工地

工地的安全施工和安全操作不容小觑,通过虹膜识别认证及系列相关程序,实现了对项目工地安全操作及事故问责全过程的智能精细监管。利用虹膜识别技术从根本上解决了农民工的管理及讨薪问题,实现了项目工地自动联网工资发放,大大降低了人为原因导致的安全事故发生概率。

第四:银行金融

虹膜识别作为众多生物识别技术中心最精准和最安全的一项技术,融行业利用虹膜身份认证系统,可以有效银行提高安全级别,避免金融诈骗、银行卡遭盗刷的恶性事件的发生。

虹膜识别

第五:社保生存认证

为避免养老金遭冒领、医保被冒用的事件,全国陆续有多家社保机构运用了虹膜识别认证技术。可以准确无误的掌握生存人数,有效提高了办事效率,防止错误发生。

第六:司法安检

采用的是识别最精准的虹膜技术,在犯人出、入狱时候的时候进行身份认证,有效防止越狱事件的发生。除此之外,基于在司法、公安、军队等中的虹膜识别技术的智能枪弹柜管控系统,可有效避免警察滥用枪支情况的发生。

第七:教育考试

虹膜识别技术应用于考场,从根本上杜绝不同类型的作弊、替考事件,这种技术也用于新生报道,杜绝冒名顶替的事情发生。

虹膜识别技术被用于教育考试

第八:信息安全

确保用户登陆、计算机、在线交易及信息安全,搭载虹膜识别技术的虹膜手机,让手机、支付及其他应用更安全。

 

未来,相信虹膜识别技术会被应用的越来越广泛。

 

希望本篇回答可以帮助到你~

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