怎样处理时间序列的季节成分

怎样处理时间序列的季节成分

时间序列的成分

1,长期趋势(T )即时间序列在一个长时期内受基本因素的影响而增大或减小的趋势

2,周期波动(C ),也叫循环变动即时间序列受经济等原因影响呈现出的波浪形和震荡式发展

水稻:用途大米

成分维生素

季节夏季

小麦：面粉

蛋白质

春冬季

玉米：玉米面

蛋白质

秋季

大豆：油

豆腐

蛋白质

秋季

高粱：高粱米

高粱面

高粱酒

粗粮

淀粉

秋季

想必大家都知道，我们现在生存的这个环境，其实也是有地球的保护太能够让我们今天能够安全的生存，而其中保护我们的就是大气层了，而对于大气层的大气，也有人发出了这样的疑问：大气中气体成分会随着季节的变化而变化吗？其实是会的，因为随着季节的不同，就导致我们自然界中的各种植物的成熟，而这些也会伴随在空气中，下面我们就来分析一下吧。

对于我们的气球，每年的不同时节，我们在空气中就会闻到不同的味道，其中就比如我们在八月的时候也就会闻到空气中带有的丹桂花香，而在春天也会闻到各种植物开花的香味，而我们人类也是适应了这种随着季节的不同，导致的空气中含有的成分也有不同的说法，而我们人类也是在遵循着这种自然的规律。

所以从这些小的方面就能够看到我们的自然界其实就是在随着季节的不同，而空气中的成分就会不同，就比如说在春天的时候，鸟语花香，这个时候的蜜蜂就会出来到处彩粉，使得我我们的空气中就会弥漫着这种花香的味道，每当闻到这种味道的时候，我们的每一个的心里面都是那么的清场，那么的高兴与开心。

并且来倒冬天的时候，我们就会闻到梅花的香味，而在冬天基本不会看到其它的植物有什么生机的样子，而这个时候的梅花，就会在苦寒中开出一朵花出来，而在这个寒冷的冬天里面能够闻到这样美味的香味，无疑就会一种让人特别高兴的事情，而这也就使得我们很多人会在自家的院子里面种伤那么与两颗梅花，让自己在寒冷的冬天能够闻上这难得的香味，所以说我们的大气中的成分就会随着季节的改变而改变。

季节差分是为了消除时间序列的季节成分

平稳性

从统计学的角度来看，平稳性是指数据的分布在时间上平移时不发生变化。因此，非平稳数据显示了由于趋势而产生的波动，必须对其进行转换才能进行分析。例如，季节性会导致数据的波动，并可以通过“季节性差异”过程消除。

差分

从统计学的角度来看，数据差分是指将非平稳数据转换为平稳的过程，去除其非恒定的趋势。“差分消除了时间序列水平的变化，消除了趋势和季节性，从而稳定了时间序列的平均值。” 季节性差分应用于季节性时间序列以去除季节性成分。

时间序列是一种常见的数据形式，如经济数据大多数都以时间序列的形式给出。

通常情况下，时间序列具有不平稳性。一般我们将非平稳时间序列的构成要素分为四种，即趋势性(T)、周期性（C）、季节性（S）、随机性或不规则波动（T）；传统时间序列分析的一项主要内容就是将这些影响因素从时间序列中分离出来，并将他们之间的关系用一定的数学关系式表达出来，然后进行分析，这种做法称为分解分析；

按四种因素对时间序列的影响方式不同，时间序列可分解为乘法模型、加法模型、混合模型等，最常用的为乘法模型，其表现形式为：

由于分析周期性成分需要有多年的数据，实际中很难得到多年的数据来发现周期性成分，因此分解模型又精简为：

针对这类序列的预测方法主要有季节性多元回归预测、季节自回归模型和时间序列分解法预测；我曾经在2个项目中用到分解法预测，通常按照以下步骤进行：

1、确定并分离季节成分。计算季节指数，以确定时间序列中的季节成分，然后将季节成分从时间序列中分离出去，即用每一个时间序列观测值除以相应的季节指数，以消除季节成分；

2、建立预测模型并进行预测。对消除季节成分的时间序列建立适当的预测模型，并根据这一模型进行预测。

3、计算出最后的预测值。用预测值乘以相应的季节指数，得到最终的预测值。

下面采用此方法根据某大型百货公司1991-2000年各季度销售额数据针对2001年各季度销售额进行预测。在开展分析之前，可以先作一个趋势图，通过图形观察数据随时间的变化趋势。

序列具有明显的季节性和趋势性，下面开始计算季节指数，季节指数的计算方法有很多种，我用了移动平均趋势剔出法，主要步骤为：

1、 计算移动平均值（采用4项移动平均），并将结果进行“中心化”处理。也即是将移动平均的结果再进行一次二项的移动平均，即得出“中心化移动平均值”（CMA）。

2、 计算移动平均值，也称季节比率，即将序列的各观察值除以相应的中心化移动平均值，然后再计算出各比值的季度平均值；

3、 季节指数调整。由于各季节指数的平均数应等于1或100%，因此，再将每个季节比率的平均值除以他们的总平均值；

调整后的季节指数如下：

剔除季节成分后的销售额趋势明显，采用多项式拟合可以得到很好的效果，回归拟合度达到了09482，根据拟合方程我们便可以进行后期趋势预测，再乘上季节指数，便得到最终预测值；

　现在是秋冬季节，护手霜大家应该在使用了吧，大家是否清楚护手霜有什么成分呢？护手霜什么季节使用较好呢？

护手霜有什么成分

　1、甘油

　甘油是保湿剂的一种，具有很好的滋润效果，几乎每瓶护手霜里都有甘油的成分，而甘油它根本就没有酸碱性之分，属于中性物品。

　2、凡士林

　凡士林也是护手霜中常有的成分，具有保湿修复肌肤的作用，能解决肌肤的各种干燥问题，就凡士林这一种成分来说，它是属于弱碱性的。

　3、香精、防腐剂

　香精和防腐剂就属于化学物质了，但也是目前不少护手霜中都必加的成分，香精能使护手霜发出迷人的香味，防腐剂能在一定时间内，保证护手霜不过期变质，而这两种成分都属于都属于碱性。

护手霜什么季节使用

　一年四季都可以用，但秋冬季节用最好。 护手霜具有滋润、保湿、预防和治疗手部干燥、开裂、粗糙等作用，而手部皮肤因为长期暴露在外，活动又比其它皮肤要多，因此更加容易变得粗糙，到了秋冬季节，受干燥寒冷的气候影响，手部皮肤会变得更加干燥缺水，这时使用护手霜来护理手部是最好的。

护手霜夏天可以用吗

　护手霜夏天可以用。 护手霜并不是秋冬季节专属的护肤品，它是一年四季都可以用的，当然也包括夏天，护手霜是手部肌肤专门的护肤品，具有补水、保湿、滋润、美白、去角质、祛皱等多重作用，面部的基础护肤品我们都会天天用，同理用护手霜也是不分季节的。

夏天用什么样的护手霜好

　夏天用清爽型护手霜好。 护手霜跟其它护肤品一样，也分为清爽型和滋润型的，清爽型护手霜质地清透，容易涂抹，并且皮肤能够很快的吸收；而滋润型护手霜质地会稍微厚重点，因为过于滋润，涂抹后可能感觉有些油腻。 夏天本身温度较高，皮肤容易出油出汗，因此用容易吸收的清爽型护手霜会更好。

　　纯羊毛面料

　　一纯羊毛精纺面料

　　大多质地较薄，呢面光滑，纹路清晰。光泽自然柔和，有漂光。身骨挺括，手感柔软而弹性丰富。紧握呢料后松开，基本无皱折，既使有轻微折痕也可在很短时间内消失。

　　二纯羊毛粗纺面料

　　大多质地厚实，呢面丰满，色光柔和而瞟光足。呢面和绒面类不露纹底。纹面类织纹清晰而丰富。手感温和，挺括而富有弹性。

　　羊毛混纺面料

　　一羊毛与涤纶混纺面料

　　阳光下表面有闪光点，缺乏纯羊毛面料柔和的柔润感。毛涤(涤毛)

　　面料挺括但有板硬感，并随涤纶含量的增加而明显突出。弹性较纯毛面料要好，但手感不及纯毛和毛晴混纺面料。紧握呢料后松开，几乎无折痕。

　　二羊毛与粘胶混纺面料

　　光泽较暗淡。精纺类手感较疲软，粗纺类则手感松散。这类面料的弹性和挺括感不及纯羊毛和毛涤、毛晴混纺面料。若粘胶含量较高，面料容易皱折。

　　纯化纤仿毛面料

　　一纯羊毛精纺面料

　　传统以粘胶、人造毛纤维为原料的仿毛面料，光泽暗淡，手感疲软，缺乏挺括感。由于弹性较差，极易出现皱折，且不易消退。从面料中抽出的纱线湿水后的强度比干态时有明显下降，这是鉴别粘胶类面料的有效方法。此外，这类仿毛面料浸湿后发硬变厚。随着科学技术的进步，仿毛产品在色泽、手感、耐用性方面也有了很大的进步，高科技纺织产品的不断推陈出新，将我们的世界装点的更加绚丽多彩。