专门为<胭脂雪>制作的主题歌
这是歌词：
难忘春光少年时
想看百花长新枝
送出阁 是谁家的女子
红盖帕下画胭脂
几番春来春又去
多少离别难再续
只盼啊 在你的生命里
曾经有我可珍惜
胭脂雪
不怕风霜天地冷
为君装扮情意浓
胭脂雪
只怕一朝会消融
缘份再美都有终
几番春来春又去
多少离别难再续
只盼啊 在你的生命里
曾经有我可珍惜
胭脂雪
不怕风霜天地冷
为君装扮情意浓
胭脂雪
只怕一朝会消融
缘份再美都有终
胭脂雪
不怕风霜天地冷
为君装扮情意浓
胭脂雪
只怕一朝会消融
缘份再美都有终
不枉我与你走一生
http://wwwtudoucom/programs/view/kNyYnknSGsQ/
在01：33的时候
电视中目前未放送
希望我的回答您能满意 O(∩_∩)O~
拟合优度是评估线性回归模型拟合程度的重要指标之一，它反映了模型的预测能力。在计算拟合优度时，我们引入了y的平均值作为参考。这是因为，在线性回归中，我们需要将实际值与预测值进行比较，而y的平均值可以作为一个基准。通过将每个实际值与y的平均值进行比较，我们可以计算出误差平方和，并用其来评估模型的拟合程度。
从另一个角度来看，y的平均值还可以帮助我们理解数据的分布情况。如果每个实际值都与y的平均值相等，那么说明数据呈现出完全随机的分布。在现实生活中，数据往往不是完全随机分布的，而是存在某种趋势或规律。通过计算误差平方和，我们可以对这种趋势或规律进行建模，并使用模型来预测未来的数据。
在计算拟合优度时，我们还需要考虑自由度的问题。自由度指的是独立变量中可自由变化的部分数量。在线性回归中，自由度等于样本数量减去1。通过引入y的平均值，我们可以减少一个自由度，从而更准确地评估模型的拟合程度。
引入y的平均值是计算拟合优度所必须的一步。它不仅可以作为误差平方和的基准，还可以帮助我们理解数据的分布情况，并且还有助于准确评估模型的拟合程度。
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