什么是大模型

大模型又可以称为Foundation Model（基石）模型，模型通过亿级的语料或者图像进行知识抽取，学习进而生产了亿级参数的大模型。其实感觉就是自监督学习，利用大量无标签很便宜的数据去做预训练。

比如BERT，怎么做的无监督pre-trained？他会把输入的句子中的token随机遮住，然后去预测这个token经过encoder以后的输出单词的概率（通过softmax），因为我们自己是知道哪个token被遮住了的，loss就是让模型预测的记过越来越接近真实值（有一个词汇表，可以编码GT的one-hot），通过这样来反传播训练。

想要训练一个大模型，首先需要收集大量的数据样本，这些样本应该具有代表性和多样性，以便让AI大模型能够更好地学习和理解各种情况。接下来，我们需要对收集到的数据进行处理和筛选，去除掉无效或重复的数据，以减少数据的冗余和提高数据的准确性。这个过程通常需要借助人工或自动化工具来完成。然后，我们需要从原始数据中提取出有用的特征信息，以便让AI大模型能够更好地理解和分析数据。接着，我们需要选择合适的算法和技术来构建AI大模型的结构和参数。最后，AI大模型会根据上述步骤生成的模型结构和参数来进行学习和优化。这个过程通常需要大量的计算资源和时间，因为AI大模型需要对大量的数据进行迭代训练和调整。目前市面上已经有现成的可以直接上传数据让它自己进行训练的大模型了，成本很低，我用过一款叫大智大通的。地址是三个W点icccall点com。

问题一：写论文时老师说的建模是什么？怎么操作？ 建模就是需要根据你研究的论文数据与因素之间的关系来建立一个函数关系式，然后进行相关的论证分析。

问题二：建模论文 建立模型是什么意思 模型是什么 50分 建模好象是指那种CAD或3DMAX做图用的，就是做一张结构图~~~

问题三：如何写好一篇建模论文？ 数学建模文章格式模版

题目：明确题目意思

一、摘要：500个字左右，包括模型的主要特点、建模方法和主要结果

二、关键字：3－5个

三．问题重述。略

四． 模型假设

根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。

（1）根据题目中条件作出假设

（2）根据题目中要求作出假设

关键性假设不能缺；假设要切合题意

五． 模型的建立

（1） 基本模型：

1) 首先要有数学模型：数学公式、方案等

2) 基本模型，要求 完整，正确，简明

（2） 简化模型

1） 要明确说明：简化思想，依据

2） 简化后模型，尽可能完整给出

（3） 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。

数学建模面临的、要解决的是实际问题，

不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。

u 能用初等方法解决的、就不用高级方法，

u 能用简单方法解决的，就不用复杂方法，

u 能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。

（4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异

数模创新可出现在

▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，

▲模型求解中

▲结果表示、分析、检验，模型检验

▲推广部分

（5）在问题分析推导过程中，需要注意的问题：

u 分析：中肯、确切

u 术语：专业、内行；；

u 原理、依据：正确、明确,

u 表述：简明，关键步骤要列出

u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。

六． 模型求解

（1） 需要建立数学命题时：

命题叙述要符合数学命题的表述规范，

尽可能论证严密。

（2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。

若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称

（3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。

（4） 设法算出合理的数值结果。

七、 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示

（1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；

（2）福对数值结果或模拟结果进行必要的检验。

结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，

对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；

（3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；

（4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据

对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；

（5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析

▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式

▲求解方案，用图示更好

（6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。

最后结论要明确。

八．模型评价

优点突出，缺点不回避。

改变原题要求，重新建模可在此做。

推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。

九、参考文献．十、附录

详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。

但不要错，错的宁可不列。

主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。

检查答卷的主要三点，把三关：

n 模型的正确性、合理性、创新性

n 结果的正确性、合理性

n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩>>

问题四：请问论文里怎么建立模型？ 文里怎么建立模型？

肯定比较多杀

问题五：建模论文中 摘要和问题分析 有什么区别 摘要：就是把你用的软件，方法，思路简单的介绍一下，通过摘要就大概了解你的整篇论文。

问题分析：就是问你这是一类什么问题，规划？优化储预测？还是什么

他们的重要性也不一样，摘要写的好就大概能把论文的水平提一个档次！

祝你数模之路走好！！！

问题六：什么是论文模型,有哪几部分组成的？本科的毕业论文。关于概念不是很清楚。 你所谓的模型我想大体有两种吧：

一，是论文格式的范畴

由以下几个方面组成：

1、论文格式的论文题目：（下附署名）要求准确、简练、醒目、新颖。

2、论文格式的目录

目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）

3、论文格式的内容提要：

是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。

4、论文格式的关键词或主题词饥

关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。

主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。

5、论文格式的论文正文：

（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。

〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：

a提出问题-论点；

b分析问题-论据和论证；

c解决问题-论证方法与步骤；

d结论。

6、论文格式的参考文献

一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。

中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）

英文：作者--标题--出版物信息

所列参考文献的要求是：

（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。

（2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。

二，是文章自身结构的范畴

例如一个论点要有几个论据组成，这几个论据要如何围绕此论点展开全方位的立体论述等。

问题七：写论文时老师说的建模是什么？怎么操作？ 建模就是需要根据你研究的论文数据与因素之间的关系来建立一个函数关系式，然后进行相关的论证分析。

问题八：如何写好一篇建模论文？ 数学建模文章格式模版

题目：明确题目意思

一、摘要：500个字左右，包括模型的主要特点、建模方法和主要结果

二、关键字：3－5个

三．问题重述。略

四． 模型假设

根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。

（1）根据题目中条件作出假设

（2）根据题目中要求作出假设

关键性假设不能缺；假设要切合题意

五． 模型的建立

（1） 基本模型：

1) 首先要有数学模型：数学公式、方案等

2) 基本模型，要求 完整，正确，简明

（2） 简化模型

1） 要明确说明：简化思想，依据

2） 简化后模型，尽可能完整给出

（3） 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。

数学建模面临的、要解决的是实际问题，

不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。

u 能用初等方法解决的、就不用高级方法，

u 能用简单方法解决的，就不用复杂方法，

u 能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。

（4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异

数模创新可出现在

▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，

▲模型求解中

▲结果表示、分析、检验，模型检验

▲推广部分

（5）在问题分析推导过程中，需要注意的问题：

u 分析：中肯、确切

u 术语：专业、内行；；

u 原理、依据：正确、明确,

u 表述：简明，关键步骤要列出

u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。

六． 模型求解

（1） 需要建立数学命题时：

命题叙述要符合数学命题的表述规范，

尽可能论证严密。

（2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。

若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称

（3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。

（4） 设法算出合理的数值结果。

七、 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示

（1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；

（2）福对数值结果或模拟结果进行必要的检验。

结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，

对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；

（3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；

（4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据

对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；

（5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析

▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式

▲求解方案，用图示更好

（6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。

最后结论要明确。

八．模型评价

优点突出，缺点不回避。

改变原题要求，重新建模可在此做。

推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。

九、参考文献．十、附录

详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。

但不要错，错的宁可不列。

主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。

检查答卷的主要三点，把三关：

n 模型的正确性、合理性、创新性

n 结果的正确性、合理性

n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩>>

问题九：建模论文 建立模型是什么意思 模型是什么 50分 建模好象是指那种CAD或3DMAX做图用的，就是做一张结构图~~~

问题十：建模论文中 摘要和问题分析 有什么区别 摘要：就是把你用的软件，方法，思路简单的介绍一下，通过摘要就大概了解你的整篇论文。

问题分析：就是问你这是一类什么问题，规划？优化储预测？还是什么

他们的重要性也不一样，摘要写的好就大概能把论文的水平提一个档次！

祝你数模之路走好！！！

思想模型是人们为了从事科学研究而建立的对原型高度抽象化了的思想客体或思想事物。

思想模型具有如下特点：1、流动性；2、互补性；3、条件性。

广义的思想模型也包括数学模型，思想模型的功能：

1、解释功能：思想模型应当符合它赖以建立起来的实验基础才能对有关现实原理的各种观察，实验事实做出科学解释。

2、判断功能：即借助于思维模型来检验关于原型的知识的可靠性，这种检验的最终标准是科学实践。

3、预见功能：理想模型是思想模型的特殊类型，往往可以超过现有的条件，揭示出研究对象在理想的条件下可能出现的情况，从可以给科学研究指明方向或形成科学预见。

数学模型：

可以用来预测学习成绩的方法之一是通过建立一个回归模型，将学生的先前成绩、学习习惯、家庭背景等因素作为自变量，学习成绩作为因变量。使用该模型可以预测学生在未来的考试中的成绩，并将预测结果作为反馈给学生和家长，以便改进学习和考试策略。

另一种方法是使用聚类分析，将学生按照学习习惯、兴趣爱好、性格特点等因素进行分组，以了解不同分组的学生哪些方面需要加强，及为不同群体定制学习方案。

在教育领域，数学模型可以帮助我们理解学生学习和教学过程的本质，提高学习效率和教学质量。 它还可以通过对学生成绩、学习习惯、家庭背景等多个因素进行分析和建模，帮助学校和教育机构制定更科学、更有效的教学计划和政策，以提高学生的学习成果和整体教育水平。