spss可以做gpca分析啊
利用因子分析的功能来实现
不过用stata来做gpca会更快，结果也会更理想
因为做gpca毕竟要对每年数据进行综合评分，stata会比较好
本书从STATA软件与STATA的资源，数据管理，制图，概要统计及交互表，方差分析和其他比较方法，线性回归分析，回归诊断，拟合曲线，稳健回归，LOGISTlC回归，生存模型与事件计数模型，主成分、因子和聚类分析，时间序列分析，编程入门，等等，完整而精练地介绍了STATA软件或软件包的各项基本功能和在统计分析中的应用。全书以列举实例的方式编写，并穿插了上百幅，广泛引证各种相关资料中的数据，简明地介绍了常用的各种命令的分析运行情况，便于学习掌握。此外，在最后一章拓展性地介绍了常用的编程知识和技能，以便于能更加灵活地运用STATA软件做更多的统计分析。
本书突出了程序性、实用性、完整性，本书兼具教材和使用手册的特点，适宜作为致力于统计学研究和数据分析应用的专家和学者自学参考。
指标太多了，也可能是存在共线性的变量导致的。我用的stata
还是先给原始数据做一下相关性分析，删一些高度相关的变量，避免共线性。
然后给变量标准化后做主成分分析，这一步spss自动就标准化了，如果也是stata的话要记得标准化。我自己这边试的结果是变量多于15类就算不出KMO了，控制在10个左右KMO能算出来，不过最好才06，最差04了都。。
没办法我的数据太少了，我做的是关于贪官的，数据少很坑……你经济类的应该能到07，加油额
用stata进行平稳性检验的方法：
1、点击面板上的额ADF检验
2、在打开的对话框中输入命令dfuller，就开始了平稳性检验
Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。
Stata 的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。
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