在看线性判别分析的时候,看到一个涉及到点投影到直线上,等于向量点积,以前没有深究,这次查了网上关于点积、投影等概念解释,觉得网上的思路不是很清晰或者说与我的不同,于是在此记录下来,一为理清思路,二可提供我以后想到这个问题或他人思考该问题的思路。
一、求点A到直线L的投影
过点向直线L画垂线,与垂线的焦点即点在直线L上的投影。以下都考虑二维的情况,为了简化问题。这个点可以用横纵坐标来表示,也可以用长度加上这条直线的方向来表示。在线性判别分析中,我们想找到一条线,将样本点都投影的点都投影到这条线上,达到投影后类内方差最小,类间方差最大。网上的资料多是这样阐述的,直线的方向向量记为w,则样本x在直线L上的投影为wTx。
所以这里这句话样本x在在直线L上的投影应该是以样本点为终点以原点为起点的向量在直线L上的投影。
以上是给的向量上的投影。想确定这个投影点在哪,直到了方向,以下要求这个投影(长度)
将L的方向向量也移到原点处,做投影。如下:
纠正:不一定是单位向量,应该说是方向向量,不管直线在平面图哪里,我们都将这个方向移到原点,与同样移动到原点的另一个向量相交便于计算。
图中可看出投影等于向量点积。
重点就是,我之前看的材料是这样叙述的,
按照这个叙述我写出的式子是:
我应该写错了,但是我不能理解。
关于点积等于两向量模成夹角余弦可通过余弦定理推导出。
与CH3-CH=CH-CHO基本不反应。与BrCH2CH=CH2发生SN1亲核取代。
由于二异丙基胺化锂LDA位阻很大,所以它是强碱而不是强亲核试剂,因此在发生取代反应时易按照SN1即单分子取代机理进行。
BrCH2CH=CH2由于是烯丙型卤代烃,因此Br容易解离,产生共轭碳正离子[CH2CHCH2]+,两个CH2均分正电荷,所以都可以被[(CH3)2CH]2N(-)进攻,都生成[(CH3)2CH]2NCH2CH=CH2。
模拟退火算法,蚁群算法和遗传算法都是启发式随机搜索算法,这种算法理论上式不可能得到最优解的,只能去接近它,由于初始解是随机的,所以每次运行结果必然是不一样的。根据你问题的规模运行数十次和数百次,然后求平均值,可以判断你的算法优劣。
Local Density Approximate 局域密度泛函近似
General Gradient Approximate 广义梯度近似
是常见的两种波函近似方法,材料学中常用来构建晶体中的初始波函,各有优缺点。
美利达, 台湾的。
美利达工业股份有限公司 --- 为美利达自行车设计、制造和销售的公司,於1972年9月29日由曾鼎煌创建。现在在中国、日本、美国、欧洲等多个国家和地区设有子公司及工厂。品牌价值185亿美元,在台湾名列第15位。
希望帮到你。
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