这个问题是从看尤瓦尔·赫拉利的《人类简史》中冒出来的，我自己从来没有思考过这个问题，毕竟无神论者没必要怀疑自己的出生。之所以想写点什么，主要是觉得作者阐述观点的逻辑很牛X，所以就写了一些自己的理解，其实也是借大师的肩膀，回答一个我不太能回答的问题。当然我说的不一定对，领会精神就好，有兴趣深究的，读原文会更好。
人不信神的过程大概可以分为三个阶段：
这是一个人类与自然最和谐相处的阶段，那个时候的人类信奉“万物有灵”，用佛家的话讲叫众生平等。人与动物以及其他一切生命都是平等关系，没有谁比谁高贵。
这个阶段没有神，或者说万物有灵，你我皆神。
在这个阶段，人类基于农业生产的需要，开始大量驯化动物，很多动物开始变成人类的生产资料，或者说人类的工具，这个时候人与动物的平等关系开始破裂。因为人觉得牛跟自己不一样，它们只会受控于人，按人的意志去劳作，并不高级，更不是什么神灵。
自然界的风雨交加、洪水滔天，让人知道，动物同人一样渺小，但人并不想像动物那样屈从于自然。他们渴望改变，渴望战胜未知和恐惧，但他们没有什么好办法，只能一味的祈祷。久而久之，在人们心中就孕育出了一个更高级的心灵寄托，这个心灵寄托就是神。
尤瓦尔·赫拉利说，基督教是农业革命的产物，因为基督教在那个时期的发展正好是人类需要一个心灵寄托的时候。基督教的根本是，人类要想风调雨顺，抵御自然的未知，就需要与神沟通，只要你足够虔诚，神会保护你，并让你得到你想要的东西。
基督教还解释了另外一个问题，就是人与动物的区别，为什么人不应信封万物之灵，而应该信封神，因为神给了人灵魂而没有给动物。关于这个说法，人类通过观察发现，人能够思考、有梦境、可以彼此沟通，但动物却没有这种能力，于是灵魂存在于人的说法就得到了现实的印证。
灵魂来源于神，也就是说人高于动物的那份能力是神赐予的，于是神就理所当然的成为了人内心的主宰。
但进化论的出现打破了这种理所当然，因为进化论告诉我们，人不是因为有了灵魂才变得强大，推动人类进步的真正动力是进化。也就是说，人类的思考、协作、沟通、创造等等能力并不是神赋予的，而是人类生命自己进化的结果。
随着进化论的深入人心，神在人心中的地位开始动摇，这种动摇就像当初神动摇万物有灵一样。到这个阶段，神对于人的影响开始变弱，这也是今天为什么人越来越不相信神的一个根源。
说到这里，需要强调一下，人从信神到不信神的过程是漫长的，而在这个漫长的改变过程中，还有两个重要的因素不可或缺，这两个因素分别是：人的意识和人的想象力。
上面说，人因为有心灵寄托的需求，于是信奉了神，那难道进化论的出现让人不再需要心灵寄托了吗？显然不是，进化论的出现其实是又一次改变了人的心灵寄托。
神不存在了，那什么才是真实的？带着这样的问题，人开始关注自我意识。
尤瓦尔·赫拉利说，自我意识是人文主义的基础。那什么是人文主义？简单来说，就是以人为本的主义，它起源于欧洲的文艺复兴时期，它的主张是尊重人的本质、利益和需要，反对封建、神学和禁欲主义的新文化运动。它在历史上的表现主要有三种，分别是自由主义、纳粹主义、共产主义，这里不展开，想表达的是，神退出人类精神世界后，自我意识开始登上历史舞台，并得到了前所未有的发展，这些发展虽然参差不齐，有好有坏，但至少证明自我意识取代了神。
到此，自我意识成了人新的心灵寄托，我们今天崇尚的自由、民主都是由此发展而来，其本质与人信奉神的启示、教义并无本质区别，都是人类文明发展过程中一个必然的规律结果。
说到这，我们再换个角度，如果以上的发展进程都是真实的，那其实可以得出一个规律，即人类的心灵寄托是不断变化的。最早我们信万物，后来信神，再后来信自我意识，那以后呢？人类信奉的东西还会变化吗？单从自我意识的发展来看（自由主义or纳粹主义or共产主义），这个过程一定是冲突变化的过程。
这就让人不禁想问，接下来会怎么变？什么在推动这种变化？这里我们就要说下另外一个因素，人的想象力。
尤瓦尔·赫拉利说，人之所以能够以处于劣势的生理特性横扫五大洲，并主导自然进化的方向，其原因在于其通过独有的语言与文字创造了许多虚构的概念。人类通过对这些虚构的概念共识实现了大规模合作的可能，从而创造了人类辉煌的文明。
赫拉利这段话想讲的是，人类今天所有的进化发展都是人类共同协作的结果，而这种共同协作的关键是人与人之间的信息制造与传播，传播可以是口口相传、可以是文字记录，但这只是其一，更关键的是内容的传播。
关于内容可以分为两种，一种是对事实或已发生事情的描述，还有一种是对未来的想象力，这种想象力是人的一种特殊能力，在书中定义为虚构的力量。
这里我把这种虚构的力量定义为共识，也就是说，在自我意识主宰的今天，是自由主义战胜共产主义，还是共产主义取代自由主义，关键不是谁更优秀，而是谁能被更多认同。也就是说自由主义还是共产主义，不是主义说了算，而是全体人类的共识说了算。
说到这里，我们可以再看远点，问自我意识真的存在吗？
尤瓦尔·赫拉利在书中论证了这个问题，他的结论是自我意识并不真实，这里不说他的论证过程，只是借他的这个结论解答上面的问题，即主宰今天的自我意识并不是人类文明发展的终结，未来可能还会有数字意识、智能意识等等。
所以，最后有几个结论，想抛出来，不为对错，只为给本篇画个句号：
第一个， 追求确定性是人类永恒不变的需求 。
第二个， 人类的认知变化，会改变一切曾经根生蒂固的信仰 。
第三个， 改变的力量来源于人类认知与想象力的趋同程度 。
作为产品经理，我们既不是产品的业务员更不是原型画师，而是伟大的创造者。用户对一个产品的评价可能只有好与坏，而作为产品工作者的我们必须有自己思考产品的视角，透过表现洞察本质。笔者根据自己有限的用户研究与产品设计的工作经历，把产品经理思考产品的视角拆解成三个维度，分别是用户维度，产品维度和商业维度。其中， 用户维度概括为“一定义，两核心”，产品维度为“三层次”，商业维度为“四创新”。 通过对这三个维度的了解，有助于我们进行产品体验分析和产品设计思考。
对于用户来说，他们更多是感性地看产品，产品好不好用，产品好不好看，用起来有没有面子等。但是产品经理从用户维度思考产品不能只停留在表层，而是要深挖底层本质。归根究底主要是两个方面， 需求与体验 ，这也是用户所关心的核心。
1) 定义用户
在进行需求与体验的分析之前，笔者认为我们必须先去定义用户，只有先认清用户，之后的需求与体验研究才有意义。笔者从两个方面来定义用户： 用户细分的特殊性与人性的普遍性。
用户细分的特殊性。 物以类聚，人以群分。不同的用户群，他们有着不同的经验，习惯与认知，因此做用户的具体分析之前，必须先将用户群划分清楚。到底是咸豆脑好吃还是甜豆脑更可口，必须要因人群而异。
图1-1是笔者简单列出几项划分维度作为示意，不同的群体由于他们的社会属性，消费习惯，认知能力都存在差异，只有把他们聚类群分后，才能更清楚你所要面对的用户群体，需求与体验的分析研究才能有的放矢。
除了用户群分外，为什么要特意提及人性的普遍性呢？用户画像可能机器通过学习后比人类做的更出色，但是人类心中的各种小九九，那种既爱又恨，又贪又怕的心境，恐怕只有人类自己才能更了解自己。很多时候我们在研究用户时会想到不同用户群的区别，反而会忽略了人的共性，不了解人性与心理，用户分析就如同人失去一条腿来走路。
人性的普遍性 。虽然每个个体都具有独特性，但人类作为一个整体在人性和心理上仍然具有普遍性。虽说永远不要窥探人性，但是若想从用户维度思考产品，不对人性与心理有所了解，很多时候很难深入到产品的本质，会变成瞎子摸象。关于人性的特点有很多，本文只例举几个关键特点，稍作分析。贪、懒、怕、好奇、炫耀（ps：人也是动物进化的高阶阶段，很多人性中的本源从猿人时期便延续下来了，感兴趣的同学可以阅读一下赫拉利的《人类简史》）
在定义完用户，了解了用户的特殊性与普遍性之后，用户的模型才会更立体丰满，产品经理才能有针对性的进行需求与体验的研究分析。
2）需求与体验
需求。 我们都知道马斯洛的五个需求层次，也经常听到需求收集、分析、挖掘以及优先级等词汇。但是我们在做产品时，接到的设计需求往往是空洞的，比如做个评论功能，发弹幕功能等等，笔者认为把 需求过程化 更有利于我们判断用户真正需要的是什么。笔者喜欢用这四个关键词来描述需求，什么 用户 在什么 场景 通过什么 途径 （手段）达到什么 目的 。例如，用户看剧想法发弹幕，图1-2是对这个需求进行过程化表现。
仅仅是弹幕一项功能，背后就包含着用户诸多的目的，把需求进行过程化拆解，我们才能更有针对性地对设计点进行挖掘与提炼。同样，这也可以是个逆向工程，当我们看到某个产品功能时，我们也可以逆向反推为什么设计这个功能，它的 用户—场景—途径—目的 是什么，这个需求过程设计者是如何进行考虑的。这种分析对我们不论是进行用户需求挖掘的正向设计，还是通过竞品逆向分析都会有很大帮助。
体验。 对于用户来说，产品无非是满足需求，获得良好的体验。体验也是产品创造者，不论是产品经理，视觉设计师或其他角色都在不断提升的方面。我们总是想给到用户最好体验的产品，但是往往事与愿违，实际环境的种种限制，比如技术的局限，项目的成熟度，商业利益的考量等，导致无法给到用户极佳的体验。
关于体验设计的原则也是纷繁复杂，其中尼尔森用户体验原则较为著名。当然我们也可以通过用户行为路径来观察，用体验地图去描述。但是不论什么体验，最终带给用户的就是感受，这种感受大致可以分为， 可用感，易用感和想用感。 通过图1-3例解，可以让大家更直观理解这三种感受。图中三种方式都可解决用户口渴的需求，但是在满足用户需求过程中，用户心中的感受是不同的。
可用： 可用是产品或功能满足了用户的基本需求，但是用户在完成的过程中心中可能吐槽了一千遍。随着微信的普及，它不再是青年人的专属社交软件，而是国民软件，如果它的字体大小不可调整或者为了页面精致性选择了偏小的显示字体，对于中老年用户便是极差的体验。虽然视力不佳的用户通过各种努力看明白了文字，但是感受是不畅快的。笔者通过身边亲人朋友反馈发现，不止是我父亲不知道去哪调整字体大小，20几岁的年轻人甚至也不知道在哪调整。可想而知，字体大小不合适，给用户带来的可用感受会多差。
易用： 产品或功能使用起来很顺畅，用户并不会感到不悦，情感上是比较平稳的。我们在做产品时，更多的努力是能让产品达到易用，操作流畅，反馈及时，减少负担。
想用： 用户被产品所吸引，想着去用它，它带给用户高层次的感受，惊喜，爽快，自豪等等。抖音作为一个现象级产品，它给我的惊喜不是有多少有趣的视频，而是它让我发现了更多好听的歌，好看的**，你会感觉它就像个包容万象的展示台，是另一种形式的万能淘宝。当我从抖音看到好看的**，用爱奇艺观看时，一个有趣的现象发生了，“从抖音来的举个爪”一条条弹幕缓缓飘过。
作为产品经理，思考产品的维度需要更广阔，站得高才能看得远。很多时候，我们可能不会从商业维度来思考产品，觉得这是高层才该想的事。不当家不知柴米油盐贵。笔者第一份工作从事的是工业设计，平时思考的是用户需要什么，产品该如何设计，很少会深入思考商业层面的东西。后来来到一家初创电商公司做产品经理，leader经常提起的是如何让客户获利，用户获利，企业获利。而这正是我作为设计师时所缺乏思考的东西。作为产品经理，我们需要能够从商业维度去思考商业战场的风起云涌，以做到其疾如风，其徐如林，侵略如火，不动如山。
从商业维度来思考产品，归根结底还是 人与利 ，如何获得更多的人，如何获取更多的收益。笔者在聆听了无限空间工业设计公司杨燕来老师关于商业创新的干货分享以及刘润老师的商业讲堂，颇受启发。笔者据此提炼了商业 四个创新 作为概括，分别是市场创新、价值创新、产品创新和盈利创新。
市场创新： 有人的地方才有消费才有市场，我们需要考虑面对什么市场，什么市场在崛起，什么市场在消沉。最近下沉市场一片火热，拼多多，快手都在抢夺领地，线上市场向线下市场转移，新的产品也随之而生。对于这些宏观的变化，产品经理应该去关注并挖掘其中的可能性。
价值 创新： 商业的核心是价值创造，若不能给用户提供价值，用户分分钟会抛弃你，不断进行价值创新才能让产品拥有持久的生命力。例如，鱼户养了一池塘的鱼，他可以捕捞了鱼卖到市场，或者转换成农家乐，让游客来钓鱼，两种不同模式让鱼创造了不同的价值。同理你把自行车直接卖给用户还是以共享的方式租给用户，这也是两种不同的价值创造过程。
产品创新： 技术和社会的发展，推动着产品的前进，对于产品需要不断创新以满足甚至引领用户需求。当然技术可以驱动产品创新，用户也可以驱动产品创新。例如，今日头条利用推荐技术的发展，将资讯根据个人兴趣爱好进行分发；视频弹幕的出现让用户观看不再孤单冷清。产品的创新让用户需求和体验得到更好的满足。
盈利创新： 商业所做的一切事，如果不能转化为切实的收益，只能是一场空。共享单车在解决出行最后一公里上，没有做到盈利的创新，不能自我造血，轮子就不能前行。我们常见的盈利方式有收费会员，广告，佣金等等，但是需要结合具体业务进行盈利变化与创新。对于小米手机有一个有趣的说法，别人卖手机都是靠手机硬件赚钱，而小米是靠广告赚钱，在盈利上去创新也是蛮有意思的事。
产品或功能的诞生并不是凭空臆想的。为什么最后谈产品的维度，因为它是用户与商业平衡的产物。你要做什么产品，怎么做产品，需要同时考量用户与商业。但是落实到具体的产品实现层面，我们可以通过信息架构，页面布局，业务实现三个层次来思考。
1）信息架构
首先所涉及的是产品的 信息架构 。从用户和商业上得到的信息可以说是鸡鸭鱼肉一箩筐，信息是琐碎繁杂的。如何呈现出符合用户心智的架构便是我们要进行的信息架构设计。 正如香农所说，信息是用来消除随机不确定性的东西。 我们进行信息架构主要是解决用户使用产品时的困惑，不能让用户有种进了迷宫的感觉。我们不能把所有东西都放在一个筐里让用户去寻找，用户需要挑选鱼，那么用户想到的是去装鱼的筐子里挑，而不是去装大杂烩的筐子挑，这是符合用户认知习惯的。因此在进行产品信息架构设计时，我们需要把用户想要挑选的东西按照用户认知习惯分开放置。信息架构一方面要让用户知道他在哪，他要干什么；另一方面是我们想要用户看到什么。 正如诺曼在《设计心理学》中所说的，物品的外观为用户提供了正确操作所需要的关键线索。
笔者通过将信息架构拆解为三个过程来帮助设计思考，分别为拆分过程，组合过程和联接过程。如图3-1所示。
在进行信息架构前，我们需要明确信息架构设计想达到的目的： 一用户目标 ，用户知道自己在哪里，知道自己在这里能干什么，知道想要的东西可以去哪里寻找到，比如用户想买肥皂，他知道要去日用品区域寻找，而不是去食材区，想要省钱，便去促销区逛逛，用户选购好商品，结算的后续流程，也明确知道在哪里可以完成。 二商业目标 ，除了用户的考量外，我们希望产品能发挥其最大的商业价值，比如某视频软件，主要通过会员服务产生收益，那么在信息架构设计上便需要重点突出，以促进用户购买会员。
在了解了信息架构设计的两个目的后，我们便可以进入信息架构的设计过程当中了。
拆分过程： 这是个拆解与分类的过程，当所有的信息混杂在一起的时候，就是鸡鸭鱼肉一箩筐，我们必须将这些信息拆分开来，把一筐东西分装在几个筐中，这样用户才能知道需要的东西在哪个筐内寻找。
组合过程： 当我们把大筐拆分成小筐后，需要对筐内的东西进行合目的性地组合，以达到营销展现的目的。比如在日用品中，为了吸引用户可以设置促销区，将一些商品进行促销，以达到商业目的。
联接过程： 我们看到了很多个信息筐子，这些筐子并不是孤立的存在，他们之间也存在某种联系，这就需要将孤立的筐子联接起来，组成一个能动的整体。笔者将联接归类为三种，第一种是流程式联接，第二种是场景式联接，第三种是业务式联接
流程式联接 指根据用户使用产品的主要流程阶段，将每个阶段的信息装入一个筐子内。流程式联接可以清晰地让用户明白任务的流程，明白在哪干什么。例如手机淘宝主要有五个大筐子，分别为首页-微淘-信息-购物车-我的淘宝，小王来到商城，根据商城的导购（首页））开始逛商城，小王看中了一款电器，但是不知道质量好不好，开始询问导购员（消息），导购员打消了小王的顾虑，最终下单购买（购物车），在付款前小王查看了自己的会员卡和优惠券（我的淘宝），回到家小王使用了新买的电器，效果超出想象，真的很nice，小王忍不住发了朋友圈，分享自己的成果（微淘）。当然微淘还并未成为购物分享交流的社交圈。
场景式联接 指根据用户的使用目的，通过场景将松散的信息联接在一起，打造一个用户沉浸式的使用氛围。例如手机淘宝首页，有诸多信息呈现在其中，目的是打造出用户逛的购物场景，用户只要遨游在商品的海洋就可以了。今日头条的首页-西瓜视频-小视频，这些信息并不是需要用户完成一系列任务，而是共同创造一个娱乐打发时间的场景，你想看新闻，八卦，视频统统都有。
业务式联接 指信息模块之间并无实际关联，只是根据业务上的需求而把信息联接在一起。例如支付宝中财富与口碑之间并无实际关联，而是根据业务上的需要将信息联接在一起。业务式联接切忌臃肿庞杂，它会让用户迷失在信息的汪洋大海中。
2）页面布局
当确定好信息架构后，我们发现只是把所有东西从一个大筐分装到各个小筐，还不能更好地传达出商业目的和更好的导购体验。因此我们需要再对架构进行页面布局，如图3-2所示。页面布局可以更好地将信息进行视觉呈现，以利于用户进行操作和实现商业价值的最优化。
页面布局的设计可以遵循四个基本的设计原则。
重要性原则： 在页面布局时要优先考虑对用户和商业具有重要价值的模块，对于重要的模块可以进行突出显示，以达到提醒的作用。万物天生平等，为什么你把卫生纸放在最耀眼的位置，难道对镜子不是歧视吗？秒杀促销模块，可能并不赚钱，但是它能吸引到大量用户前来，用户在逛完促销区后，可能会被其他商品所吸引，从而能产生收益。为了引流，促销具有重要性，因此在布局上要占据重要位置。
使用频率原则： 根据用户使用的频率，优先考虑使用频率高的模块，这个大家很好理解，使用频率高的需要用户能够方便的使用到，因此需要对其重点突出，入口层级不能太深。微信和支付宝都有付款码，由于两款产品定位不同，导致使用付款码操作路径长短也不同。微信至少需要3步操作才能显示付款码，而支付宝只需要一步操作。对于支付宝来说，付款是高频操作，入口太深必然影响体验。
相关性原则： 对功能具有相关性的模块，可以进行适当组合和元素统一，以便于用户感知和查找。例如消息通知有很多种的时候，淘宝上有物流消息，通知消息，互动消息，对这些功能相关的模块可组合在一起展现。
顺序原则： 按照使用的顺序，进行模块的布局。这种顺序主要是用户眼动轨迹的顺序和用户操作行为的顺序，笔者有幸使用过TobiiI眼动仪与Mangold行为分析系统做过相关用户测试。就像起床-刷牙-吃早餐-上班一样，我们的眼睛观看屏幕或进行一些列的操作都会有一定的顺序惯性。当然相比于前三个原则，顺序原则会更难把握，我们在进行页面布局时可以尽量替用户考虑到的。
3）业务实现
把台子搭好了，总需要有演员在上面唱戏吧。这块便涉及到了业务和功能的实现。每一个业务和功能都是单独的却又有关联的个体，它们一同构成了整个系统。比如优惠券单独存在是没有意义的，它需要和商品，营销等业务串联起来才有价值。
在进行业务和功能的设计时可以考虑四个方面，流程逻辑，规则，异常和风险，如图3-3优惠券设计，从创建优惠券到使用优惠券需要构建一个顺畅的流程。 [流程] 好比创建一个A到B的赛道，可以是直道也可以是弯道，目的是使得 从A能到B ，此外流程需要不断优化到顺畅自然，使得 从A能更好地到B 。 [规则] 就是规定从A到B怎么跑，什么时候跑，是用自行车还是汽车。 [异常] 便是跑的人多了赛道容纳不下，赛道上滚下了一块大石头等。 [风险] 是有些运动员身体机能会不适，所以需要配备医疗人员，以免发生不测。
因此对于业务和功能的设计需要我们具有良好的逻辑能力，同时对类似的产品业务有所掌握了解，比如CRM系统，邀请注册系统，营销系统等等，才能根据实际业务需要做出最好的设计。
小结：笔者认为产品经理在思考产品时，不论是产品体验分析还是产品设计工作，用户、商业和产品三个维度是我们不能或缺的。当然面向的产品类型不同，这三个维度也会有不同的侧重。由于笔者经验有限，不免会有许多疏漏，希望能共同学习进步，登顶心中的山峰。
文／田羽 （微：mailvincent）
网易CEO的丁磊最近给大家极力推荐了吴军的《智能时代》，同时提到“人工智能技术在未来十年间将会影响我们生活的方方面面，我们的家具、娱乐、各种服务体验，将会发生颠覆性改变。”
那么《智能时代》里到底描绘了怎样的一种场景？已然来临的智能时代对我们，尤其是产品经理的工作方式、思维方式会带来哪些影响？
在吴军眼里，AlphaGo在围棋的对决中大获全胜，到底意味着什么？Google的无人汽车怎么就要让司机同志们全都失业了？
更进一步，在智能时代背后，未来的产品的商业模式和形态会发生哪些变化？会有哪些产品机会？作为产品人的我们准备好了吗？
吴军在智能时代里始终围绕着这样一个命题：“智能时代这次真的来了”。
人工智能这个概念实际在1956年达特茅斯学院的会议上就被提出来，到2016年已经经历了60年一个甲子的时间。期间三起两落，第一次是鸟飞派为代表，以规则学习、专家系统为主，期望理解人脑来推进人工智能进展；不过大家也都知道，人类对大脑的理解微乎其微，人工智能技术陷入低谷。
第二次是以搞通信的贾里尼克为代表的统计学派，基于香农提出的信息论来解决人工智能的问题。此时，各种智能问题实际上被理解成消除不确定性问题，这种思维模式的升级无疑又把人工智能应用向前推进一步。
实际上，确定性思维（又称连续性思维）一直是工业时代的精华，胡适老先生就提出过教诲几代人的“大胆假设，小心求证”，即“先假设一个元模型，然后再通过数据验证迭代构建一个复杂的模型”。无论是牛顿，还是爱因斯坦的成就其实都是基于上述思维构建的成果。
而确定性思维却越来越受到挑战：一方面随着我们对认知的加深，影响这个世界的变量越来越多，另一方面，量子力学的测不准原理等都决定了世界不确定这一基本特性。在未来简史中，尤瓦尔·赫拉利从人类学、历史学等角度也阐述了类似的观点。 他提出了知识的悖论，知识（预测）不改变行为就无用，行为一旦改变，原本的知识（预测）就立刻失去了意义。
人工智能虽然像在语音识别等问题上，准确率得到大幅提升，但是由于数据量、计算能力等的限制，大部分应用仍无法商用。
人工智能（神经网络）研究的第三次浪潮始于 2006 年的突破。借此浪潮，深度学习（Deep Learning）概念（参见Ian Goodfellow等，Deep Learning，P17）普及开来。而标志性的代表则是，Hinton 和合作者的论文"A fast algorithm for deep belief nets" (深信度网络的一种快速算法)。下面则是深度学习模型示意图：
随着互联网、大数据、并行计算等技术的发展，尤其是大数据的数据量大、多维度、完备性等特点加速人工智能的第三次浪潮。
2016年，AlphaGo打败了李世石，围棋这个人类引以为傲的棋类竞技项目目前已经远远落后于机器智能；悄无声息间，google的无人驾驶汽车已经行驶了超过200万英里。
从人类历次技术革命的发展历程来看，无论是第一次的蒸汽机革命、第二次的电力革命还是第三次的信息革命，无不推动着既有产业的全面升级。
可以预见人工智能将会逐步渗透到社会的各个产业，从而实现“从局部到整体，我们实现智能化社会，从整体到局部，我们实现社会的精细化”的奇妙场景。
从互联网近20年的发展来看，可以归纳为三个发展周期，每个周期接近7-8年左右的时间，期间有波峰的高速发展，也有波谷的泡沫散尽。郝志中在《用户力》里做出归纳总结：
从上图可以看到，三个周期大致如下：
1）第一个周期，1995年－2002年，窄带互联网，特征是三大门户的兴盛，02年起，WEB10找到了商业模式。
2）第二个周期，2002年－2009年，宽带互联网，特征是内容媒体异常丰富，图文，视频等媒体形态颇为盛行，BAT完整对流量入口的布局，正式进入WEB20。
3）第三个周期，2009年－2016年，移动互联网，特征是微博、微信大行其道，而2015年的股市崩盘，预示着互联网企业的高估值神话破灭，死掉的O2O企业名单一批接一批，16年开始回归理性，互联网＋开始逐步渗透到各行各业。
而上述的周期的变更，其底层逻辑可以用如下基本原理（公式）所阐述：
公式1:信息传播的速率不可能超过信道的容量（信息论的第二定律）
公式1可以简单理解为，窄带互联网，宽带互联网，移动互联网作为基础信道决定了上层的信息传播的形态（产品的形态）。现在，巨头们都在豪赌AR、VR会继智能手机外，成为另外一个底层基础信道。（后面会提到）
那么新的技术导致生产关系变化的规律又是怎样的呢？产品形态有哪些具体的不同？咱们接着看（大胡子等人总结）：
从上面这张图可以看到，横轴（1）代表的是由底层技术驱动的三大产品周期，分别是窄带互联网到宽带互联网，再到移动互联网。而纵轴（2）代表的是某个大产品周期下的产品类别，规律突显，总有这样的产品类别：
1）为用户提供 信息服务 为主的产品
2）为用户提供 娱乐（游戏） 为主的产品
3）为用户提供 交流（社交、社区） 为主的产品
4）为用户提供 服务（衣食住行首当其冲，并会往其他行业逐步渗透） 为主的产品
看懂过去，就可以预测未来。
那么，驱动下一波的产品周期的底层信道会是谁？
AR？VR？从Facebook重金收购Oculus看，他们押注VR；而从Google不断重启失败多次的Google Glass项目和微软力推HoloLens项目看，他们押注AR。而从AR、VR的实际体验和应用来看，目前还没完成其完整产品的构建（还处在摩尔所描述的鸿沟当中）。
而另一种更为大家所接受的观点则是 互联网＋，即使用互联网、大数据、云计算等信息技术去改进传统行业的价值结构，压缩成本，提高效率。
润米咨询创始人刘润曾经提出过产业＋互联网的价值公式：“ 创造价值 + 传递价值 = 用户价值 ”。企业根据价值定位不同可以分割为以创造价值为核心（产品型公司）的与以传递价值为核心（渠道型和营销型公司）的两种不同类型的企业：
比如苹果、特斯拉、微信就属于产品型公司，而耐克，李宁，加多宝，农夫山泉则更多的属于渠道型或营销型公司。
刘润讲了一个很深刻的观点：“ 这个世界的发展是由两股力量在推动着，一个是真正的创新，一个是极致的效率，价格上升是创新红利，价格下降是效率红利，真正的创新改变这个世界，并让创新者享受创新所带来的红利，而极致的效率通过降低价格再把这个红利返还给全社会，两股力量如此往复，推动世界向前发展。”
整个互联网的发展，即信息革命的底层逻辑可以理解成下面这个基本原理（公式）：
公式2:新技术＋现有产业＝新产业（所谓的新的技术导致生产关系的变化）
公式2可以简单理解为，随着互联网底层的技术，包括网络带宽，智能手机，芯片计算能力等技术驱动的上次产业或产品形态的变化。
据此，我们可以理解为，互联网的上半场已去，即所谓的互联网把最表层的商品的都做了一遍。 而互联网的下半场则 更可能是用更强大的底层技术以及生产力 ，把全中国所有的商品都重做一遍。
不早也不晚，在大数据、摩尔定律以及更先进的算法驱动下的人工智能则会同时加速技术驱动的创新以及效率的提升。
最为关键的产品思维模式层面，也会发生巨大的变化。现在非常流行的精益创业的基本思维方式其实是基于假设不断验证迭代的过程。
具体地，可以看下面这张图，我们通过（1）基于同理心洞察的创新驱动，找到我们认为的一些用户痛点或创新的机会点，再通过（2）基于价值假设的精益创业来不断交付、验证以及调整。
这是我们现在最流行的一种产品启动以及产品迭代的方式，而整个过程类似下面这张图：
之所以会不断的调整产品迭代路线图，是因为我们的创业和创新处在极端不确定中，大家只能不断的假设，验证，再假设。在这个过程中我们只能比谁验证的成本更低，验证的速度更快，即所谓的“Fail Cheap，Fail Fast”。这几乎是一套事实上的产品思维。
而在人工智能时代下，在产品目标的驱动下，我们在某些场景下，可能不必再去假设了。而是直接通过构建和使用多维度，完备的大数据来去解决其中的不确定性问题（假设），再通过机器识别，直接得到模式（需求洞察以及行业洞察）直接去解决行业问题。
假想，你还在迷雾中航海，你只有通过不断假设以及验证去寻找到达彼岸方向的时候，别人则使用大数据和人工智能精准的制导，直接找到了解决问题的模式。哪个更快？哪个效率高？
就好比下面的经典案例，传统10的模式，不考虑用户的需求，直接做出一个蛋糕，结果发现不是用户需要的；而到了20的精益创业模式，为了验证用户的需求，我们采用MVP的方式，不断验证和调整我们的MVP，最终做出用户喜爱的蛋糕；而到了30大数据的模式识别模式，我们有可能基于大数据的多维度、完备性等特点直接得到一个更高效，用户更喜爱的蛋糕。
而在智能时代，谁掌握了第三种产品思维模式可能会对第二种和第一种形成降维攻击和碾压。而掌握第三种产品思维模式的关键，可能不是优先关注“我洞察到了什么用户痛点或行业痛点”，而是优先考虑“看看我们掌握了多少数据，还需要什么数据，有了这些数据我们能干哪些事。”
再往下推想去，可能是这样一种常见，在传统行业里，谁率先让本行业数据先流动起来，优先形成闭环并重构行业效率，谁就占领了新的制高点。正如吴军所说：“谁掌握了信息，谁就能获取财富，就如同在工业时代，谁掌握了资本谁就能获取财富一样。”
产品的商业模式将以获取数据为主要目的，为了数据可以大量使用免费策略。而不光要获取数据，还要想着提供更多的数据连接和交换。这样，无疑会出现一个巨大的正反馈，拥有越多数据的公司，可以交换得到更多数据，得到更多数据，也就拥有了更多的信息和财富。至此，会出现大量的行业数据（或某些领域数据）的巨头，甚至是跨行业的数据巨头，他们会颠覆BAT，会成为下一个BAT。
另外，讲真，产品的内涵其实也悄然发生了变化，原先的产品内涵是：“为人提供服务或价值”，而现在人变成了人和机器人，或是像未来简史里面所描绘的：生物只是算法，生命只是算法的处理。那又会是一幅怎样的场景？
在前面所提及的第三种产品思维模式（智能时代下必备的思维模式）下，会出现如下产品数据流程：
我们可以看到对于不同的服务对象（2C、2B），产品上会呈现不同的新特点：
对于2C类（面向消费者市场）的产品，用户各维度的行为数据都会被平台所搜集，借由机器学习的算法，产品会千人千面：在不同的场合，不同的空间和时间里，你得到的产品服务是不一样的。同一时空下，两个人得到服务也是不一样的。产品会更加个性化和场景化。事实上，无论是亚马逊，Netfix（网飞），还是今日头条都已经在这条路上了，并通过此法构建了其产品核心竞争力。所以今日头条其实不是一家媒体公司，它是一家数据算法公司。
对于2B类（面向企业服务市场）的产品，效率仍然会是一个最为关注的关键词。卫哲在混沌研习社中做过一次“提升效率”为主题的分享，其中包括：个人效率、组织效率、资产效率、战略效率、创新效率五个大板块。
从当下的日益饱和和被透支的消费者市场来看，面向企业服务市场的效率提升会是一个主要机会点。而围绕此展开的，有两个方面：一方面大量的XAAS公司来作为底层支撑去提升公司的各维度效率，另一方面，来自行业内的公司，会有一些人率先站出来，构建行业数据的全流程采集，以及数据分析处理的闭环，并尝试使用通过大数据的方式去洞察一些行业痛点和机会点。
其实B类产品和C类产品都绕不开效率，举个例子，时下最火的共享经济就其本质就是效率，更准确的讲是追求资产利用率。
比如对于摩拜单车、OFO的模式关键不在于有多少辆车，而是每辆车每天的使用率。如果车的使用率低，那就是一个效率低的公司。
还以共享单车为例，我们已经不再购买商品（自行车），我们购买服务，商品是按照计划生产出来的，有多少用户我们是完全知道的，有多少用户使用了自行车我们也是知道的。如果全球的自行车都是共享单车的话，我们就知道全球多少人使用、还需要多少辆自行车。而这种模式最有话语权的既不是自行车的厂家，也不是消费者，而是中间的平台调度公司，即大数据算法公司。
就像未来简史里面提到的，算法会成为像公司以及国家这样的实体，掌握人类。
在未来IoT+机器智能为共享经济带来了可能。在共享经济里面，连接比拥有（内容）更重要。Google、Facebook没有内容，阿里没有商品，微信没有网络，滴滴，uber、AirBnB没有车和房屋。
现在愈演愈烈的共享经济（AirBnB、滴滴、共享单车、共享充电等）只是人工智能大展拳脚的一个市场切入点。
也许，真的如吴军在智能时代中所说，从局部到整体，我们实现智能化社会，从整体到局部，我们实现的社会的精细化。
智能时代下的产品服务类型大致会有这样的构成：
第一种的产品服务类型，提供包括从数据采集、数据分析处理、机器学习等基础技术能力的产品服务。比如，像Google、Facebook、baidu等。
第二种产品服务类型，则是前面提到的，行业内的公司自己构建本行业或跨行业的数据采集、分析、处理的闭环。成为该行业数据服务以及信息服务的关键结点。在这点上，面向消费者，面向企业或是面向政府的应用本质上差异不大。
这意味着，传统行业立足行业之本，依然大有可为。而且也与互联网＋的大潮十分契合。
除了前面两大海量市场外，绝大部分面向终端服务的产品类型会是怎样一种场景呢？
其实，早在20年前，哈佛商业评论（HBR，1998）就提到了体验经济的趋势及其价值模型，并提到：产品的体验越好，越有差异性，就越能获得更高的价值这一发展趋势。
其实这个规律一直没有变，且我们还有很多东西可做。
在2016年的哈佛商业评论（HBRORG 20169）中提到产品的需求金字塔模型（见下），在该模型中，产品的需求自下而上分为，功能，情感，自我实现以及社会影响力等。总体的趋势是，如果能覆盖到越高的层次，用户的忠诚度越高，产品的价值敏感性也越高。
唯有创新，才有不同，唯有不同，才有高利。
我曾经在 《产品拆解：透析网易云音乐背后的造物逻辑》 中提到网易云音乐能在不到4年的时间发展3亿用户，能在BAT的布局的音乐红海市场中杀出一条血路，能成为中国最有口碑的音乐产品的核心在于其构建了一套具有诗意交互的体验框架。曾经也不止一位小伙伴告诉我，网易云音乐是其唯一愿意付费的音乐产品。事实证明，其也在4月初拿到A轮融资，估值80亿。
当然，机器人最终也会拥有情感。
唐纳德·A·诺曼在《情感化设计》中提到，机器也最终会有情感，虽然机器的情感与人的情感不一样，但是我们需要机器有理解主人情感状态的能力。同时机器具备积极的情感会不断的改进，而具备消极的情感则可以适当的保护自己。甚至是挫败感和自豪感都可以帮助更好地完成任务（情感化设计，P176）。不过距离这一天至少还有很长的一段距离。
本文回顾了吴军智能时代下的奇妙场景，并尝试通过两个第一性原理（First Principle），即信息论第二定律以及底层技术（生产力）决定上层生产关系，来眺望互联网浪潮的下一波红利，及其真实的底层驱动力。
更进一步地，本文着重分析了智能时代下将诞生一种更加高纬度的产品思维模式，其创新性和效率远超时下最流行的精益创业的思维模式。
这种高纬度的产品思维模式将推进整个2C以及2B产品形态的升级换代，2C的产品的竞争力在于数据洞察后的千人千面，更加个性化和场景化；而2B的产品竞争力在体现数据闭环所提升的效率。愈演愈烈的共享经济（共享单车等）则是这种思维模式以及产品形态的一个缩影。
吴军说，那么成为那2%，那么则被淘汰。而本文则认为，显然机会和挑战并存，尤其对于传统行业，谁优先构建数据闭环，优先成为该行业数据服务以及信息服务的关键结点，谁就有可能在本行业抢占先机。
当然体验经济依然是值得大家关注和突破的领域，做好极致体验，你会让你的产品由价格敏感提升为价值敏感。
丹尼尔·平克在《全新思维》中，他敏锐地察觉到，人类社会已经步入“右脑时代”，在这个时代，知识不再是力量。他开创性地指出：未来属于那些拥有与众不同思维的人，唯有拥有右脑时代的6大全新思维能力：设计感、娱乐感、意义感、故事力、交响力、共情力，即“三感三力”，才能于决胜于未来。
可以预测到，产品经理会至少分化成两种角色，数据产品经理或算法产品经理可能是一类崛起的岗位，他们更侧重左脑思维，也会和当前的一些开发岗位形成融合。超过6位数年薪的数据科学家可见一斑。
而原先的产品经理，可能更多的偏向社会学，心理学，设计学等多学科综合的岗位，他们更侧重右脑思维。
著名未来学家彼得•伊利亚德说：“今天我们如果不生活在未来，那么未来我们将生活在过去。”
未来已来，你会怎么选择呢？或许在数据和算法面前，我们已别无选择。
产品拆解：透析网易云音乐背后的造物逻辑
设计思考：这可能是国内高校最早的产品经理课程
设计思考：拆产品也许是建立完整产品观的最快实践了，但你可能拆的是假产品
只要你肯用心去做，都是会有收获的。前期以锻炼为主，后期可以自己进行短视频创意的制作。随着网红经济的出现，视频行业逐渐崛起一批优质UGC内容制作者微博、秒拍、快手、今日头条纷纷入局短视频行业，募集一批优秀的内容制作团队入驻。短视频已成为继文字、后的一种新型社交方式，生活记录成为其最大的视频来源版块。
2018-2022年，我国短视频用户规模持续增长。2022年上半年，短视频的用户规模增长明显较2021年12月增长2805万至962亿人，增长率达30%，带动网络视频的使用率增长至946%。随着用户规模进一步增长，短视频与新闻、电商等产业融合加速，信息发布、内容变现能力逐渐增强，市场规模进一步扩大。
由于短视频能吸引大量观众，从而产生变现机会，主要网络平台正提供财务补贴及用户流量，以刺激优质短视频的制作。短视频更具吸引力及节省时间，已成为娱乐的主要形式。互联网用户正投入更多时间观看短视频，对短视频内容制作市场产生庞大需求。
目前的短视频流量完全没有进入饱和期，流量还有很大的挖掘提升空间，外加越来越多的资金源源不断的入驻短视频平台。短视频现阶段还处于持续爆发期，在未来的几年都有不错的前景。
都好。房龙版的《人类简史》与尤瓦尔赫拉利版的《人类简史》就是不同的存在，除了名字相同之外几乎很难找到其他可以相提并论的地方。如果说尤瓦尔赫拉利版的《人类简史》是在说尤瓦尔赫拉利自己的洞见，那么房龙版的《人类简史》是在说自己的观察；如果说尤瓦尔赫拉利更多的是在阐述自己的哲学观点，那么房龙更多的是在诉说人类的精彩；如果说尤瓦尔赫拉利其实写的不是人类简史，或者主要不是人类简史，那么房龙是真的在写人类简史，至少是在认真而努力地写人类简史。不同的思维、不同的努力方向决定了不同的结果，尤瓦尔赫拉利收获了神作，而房龙则收获了名作。
尤瓦尔·赫拉利的《未来简史》是年初图书界的爆款，从前一本《人类简史》 Sapiens A Brief History of Humankind 到这本《未来简史》 Homo Deus A Brief History of Tomorrow, 作者的野心似乎不小。
一般历史研究者写书都习惯洋洋洒洒，写一个国家的几十年，或者牛仔裤、瓷器、马桶的历史，都可以垒成砖厚，而赫拉利从人类文明发展之前写到人类文明未来可能遇到终结的可能，加起来也才不过两本不厚的书，要不是对自己才华自信到爆炸，就是学术水平有限玩噱头的渣渣。不过看完书，不觉得内容对不起书名，甚至觉得作者聪明地性感，大概就是野心抗得起才华的表现吧。
因为看得开心，完了之后甚至还百度了一下尤瓦尔·赫拉利的照片，虽然不算好看，但在学术界也还不赖。
而上一个让我看完书还饶有兴趣地搜作者照片来看的人是阿兰·德波顿，长这样：
不禁让我怀疑聪明的人是不是都容易谢顶……但愿，不是……
要写《未来简史》其实颇有难度，因为尤瓦尔·赫拉利写的这个议题过于宏大，凭我的知识储备和学术水平很难地道地做出评价，而仅从一个普通读者的视角来谈读后感，又觉得不足以表达看完整本书的感触。简单说一些自己的想法：
听起来荒诞的结论
直接看全书结论，听起来会有些好笑。赫拉利说：
成功孕育着野心，而我们最新的成就也推动人类设下更大胆的目标。我们已经达到前所未有的繁荣、健康与和谐，而由人类过去的记录与现有价值观来看，接下来的目标很可能是长生不老、幸福快乐，以及化身为神。
这结论在21世纪的今天听起来，不算天方夜谭般的荒诞，毕竟我们现有的医疗技术已经治愈了历史上的黑死病、天花、结核等可怕的瘟疫，也成功地让人类第一次活在对和平怀抱积极而确定的心态、觉得全面战争在大概率上是可以避免的一件事。
我们早就已经成为统治这个地球的主人，而技术的进一步发展也让我们看到控制人类自我命运的可能：譬如基因改造、器官移植等等，长命百岁已经是现实，长生不老也不是完全不可想象。
发达地区实现了物质的极大繁盛，这里最普通的平凡人生活都比历史上的君主更美好，而饮食过量带来的肥胖等问题，比吃不饱的问题，更让人担心。
而当我们可以利用技术，上天入地地改造自然，甚至改造人类自身的时候，似乎同人类想象中那个“神创造人”的神，并没有什么区别。
这种未来，似乎并没有听上去这么荒诞。
悲伤的可能是：人生无意义
虽然《人类简史》和《未来简史》没有上下卷的关系，但还是建议先看完《人类简史》再看这本《未来简史》，这样对赫拉利理论中智人是如何发展起来的会有所了解。为什么是进化成人类的这期智人从各个不同族群中获胜？为什么农业得到广泛传播和接受，取代原始人的狩猎生存方式？为什么发展出宗教、政治、帝国以及战争的意义等等。
了解到智人如何从万物生灵中脱颖而出变成如今统治地球的生物，大概才能了解《未来简史》中继续根据这样的逻辑，推到如今的智人可能面临的未来。不过，如果跳过真的要跳过《人类简史》直接看《未来简史》，逻辑本身也足够完整。
赫拉利在《未来简史》中几乎花了2/3的部分在写智人发展至今的历史，也即我们如何走到今天。只是侧重点与《人类简史》不同，简单来说，《人类简史》落脚于智人如何从动物中发展而来形成文明，而《未来简史》落笔在人文主义的前世今生，或者更通俗地说就是，人类有什么不同
赫拉利的观点很明确：人类和其他动物并没有本质的区别，并不是某个神将人类从万物生灵中挑选出来，赋予我们的生命以独特意义：
我们所谓的感觉和情感，其实各是一套算法。狒狒感觉饿，看到狮子的时候会感觉害怕而颤抖，看到香蕉也会感觉自己流口水。它在一瞬间经历了袭来的种种感觉、情感和欲望，都是计算的过程。计算结果也是一个感觉：这只狒狒突然觉得涌起一股力量，毛发直竖，肌肉紧绷，胸部扩张，接着它会深吸一口气：“冲啊！我做得到！冲向香蕉！”但也有可能它被恐惧打败，肩膀下垂，胃中一片翻搅，四肢无力，“妈妈！有狮子！救命啊！”……
人类有99%的决定，包括关于配偶、事业和住处的重要抉择，都是由各种进化而成的算法来处理，我们把这些算法称为感觉、情感和欲望。
单个人的生命是自然算法的结果，人类社会中形成的许多虚实意义同样如此。“多数人认为，现实只有客观或主观两种，没有第三种可能。于是只要他们说服自己某件事并非出于自己的主观感受，就贸然认为这件事必然属于客观……然而，现实还有第三层次：互为主体（intersubjective）”。
大概就是，这世上本没有路，走的人多了，也就成了路——许多事情本身无意义、无价值，比如金钱、国家、神等等，但整体构建了这个概念并作用于现实世界，它也就产生了意义。所以，
大多数人生活的意义，都只存在于彼此讲述的故事之中。
在大家一起编织出共同故事网的那一刻，意义就产生了。对我来说，在教堂结婚、在斋戒月禁食或在选举日投票这些行为为什么有意义？原因就在于我的父母也认为这有意义，还有我的兄弟姐妹、邻居朋友、附近城市的居民，甚至是遥远异国的民众，都认为这有意义。为什么这些人都认为这有意义？因为他们的朋友邻居也有同样的看法。人类会以一种不断自我循环的方式，持续增强彼此的信念。每一次互相确认，都会让这张意义的网收得更紧，直到你别无选择，只能相信大家都相信的事。
不过，赫拉利说，“经过几十年、几世纪，意义的网也可能忽然解体，而由一张新的网取而代之。 读历史就是在看这些网的编织和解体，并让人意识到，对这个世代的人来说最重要的事情，很有可能对他们的后代就变得毫无意义。”
奴隶制瓦解了，封建土地制废了，上帝死了，自由主义在当今最发达的地区得到褒扬：
这正是历史展开的方式。人类编织出一张意义的网，并全然相信它，但这张网迟早都会拆散，直到我们回头一看，实在无法想象当时怎么可能有人真心相信这样的事。
技术的发展让我们不断认识到：人类不是由神创造，而只是大自然的产物，地球可能并没有那么独一无二。在广袤的宇宙中，在这个星球上，人类的诞生，大概并不是什么神奇而庄严的被选中与使命。No, nothing like that:
现代文化不再相信有这种伟大宇宙计划的存在。我们并不是活在超脱日常生活的戏剧之中，生活没有剧本、没有剧作家、没有导演、没有制片人，而且，也没有意义。就我们目前最先进的科学所知，整个宇宙就是个盲目而没有目的的过程，充满各种杂音和愤怒，但这些都是无意义。我们只是在一个行星上占据着再小不过的一点位置，存在着再短不过的一段时间，如麦克白所说的那个可悲演员，在台上得意或失意了一会儿，就再也悄无声息。
……“无所不能”似乎唾手可得，但在我们脚下却有一个完全虚无的深渊。具体而言，现代生活就是在一个没有意义的宇宙里不断追求更多的力量。现代文化的力量是历史上最强的力量，而且还在不停研究、发明、发现与增长。同时，现代文化也比以往任何文化感受到了更大的存在性焦虑。
人文主义面临数据主义挑战
人文主义在这样的环境中诞生，在上帝已死，在关于帝国与国家与集体的所谓宏大计划只是一种虚构故事以后，人文主义提出人人拥有独立的自我与自我定义的人生意义，主张从个人的感觉和体验出发，遵从自我内心的选择。“人文主义认为生命就是一种内在的渐进变化的过程，靠着体验，让人从无知走向启蒙。人文主义生活的最高目标，就是通过各式智力、情绪及身体体验，充分发展人的知识”。
可是，人文主义的征程并不顺利，即便是在二战以后逐渐壮大并小范围地在世界某些先进地区占领先机之后，短短几十年，却又再次遭遇危机：
大概是科学技术的发展过于迅猛，人类在过去几十年里增加的对自我认识远远超过过往千年。所以，哪怕是大写的人刚刚树立起来，很快就遭遇挑战——人文主义的基础所认为的人的自由意志，可能并不存在。因为顾客和选民，并不知道自己要什么，虽然他们表达自己的立场，可是他们的立场，在大多数顾客和选民中，都不是出自他们独立自由意志推算的结果。
对自由主义来说，想要有意义就必须有一个真正的自我，而且只能唯一。而这个前提，目前看起来越来越不可能。
赫拉利用了体验自我（experiencing self）和叙述自我（narrating self）来做解释：“体验自我是我们每时每刻的意识，但体验自我没有记忆能力。它不会讲故事，而且当我们要做重大决定的时候，也不会去问它有何想法；叙事自我要对我们的体验下判断时，并不会在意时间持续多长，只会采用‘峰终定律（peak-end rule）’，也就是只记得高峰和终结这两者，再平均作为整个体验的价值。”
所以，分娩的疼痛会被新生儿带来的喜悦而忘记，让女人们生完一个孩子之后，仍旧愿意继续生孩子；战场上的残酷体验，会被战争中的荣耀和胜利结局安抚，换来一个战士的英雄与光荣——
于是我们知道，“自我”也像国家、神和金钱一样，只是虚构的故事，每个人都有一个复杂的系统，会丢下我们大部分的体验，只精挑细选留下几样，再与我们看过的**、读过的小说、听过的演讲、做过的白日梦全部混合在一起，编织出一个看似一致连贯的故事，告诉我们自己是谁、来自哪里、要去哪里。正是这个故事，告诉我们自己该爱谁、该讨厌谁、该怎么对待自己。如果情节需要，这个故事甚至可能让我们牺牲自己的生命。每个人的故事都有自己的类别：有些人活在悲剧之中，有些人演着永不完结的宗教戏剧，有些人的日子过得像部动作片，也有不少人过着戏剧人生。但到头来，一切都是故事。
算法的终极胜利
写到这里，作者的思路已经很明确：智人发展出统治这个星球的文明，并不是由于神创造了我们，挑选了我们；而人类社会发展出的一整套意义体系，其意义是被赋予的意义，而非来自其本身，因为包括人类自身在内的整个宇宙，暂时都没有发现意义；最终，我们遗憾地看到，不仅人生没有意义，而且所谓的自由意志，或者想象中拥有的独立自我，可能也并非事实：
推动这个趋势的主要力量来自生物学的洞察，而非计算机科学。生命科学认为，生物就是各种算法。如果生物的功能真的和算法大有不同，就算计算机在其他领域大展神威，仍然不可能了解人类，引导人类的生命，更不可能与人合而为一。 一旦生物学家判断生物也是算法，就等于拆除了有机和无机之间的那堵墙，让计算机革命从单纯的机械事务转变为生物的灾难，也将权威从个人转移到了算法网络。
人文主义的最高诫命“聆听自己内心的声音”已经不再不证自明。我们学会调节内心声音的音量之后，也得放弃对“真实”的信念，因为我们再也不清楚现在是谁在调节开关。把脑中的噪声关掉似乎是个好主意，但前提是要能让我听到真正的自我。如果没有“真正的自我”，又怎么决定该关掉哪些声音、放大哪些声音呢？
……人文主义的戏剧，多半是以某个令人痛苦的欲望展开。例如，蒙太古家族的罗密欧，爱上了凯普莱特家族的朱丽叶，可两家却是世仇，于是双方都非常痛苦。科技对这种情节的解法，就是确保让我们不会有令人痛苦的欲望。如果罗密欧和朱丽叶服个药丸或是戴个头盔，直接把那些对彼此造成不幸的爱意给消灭掉，不就没事了吗？
将来，如果吃颗药丸就能戒掉我们的欲望，如同割离某种身体病痛一般，那么我们如今定义中的人类，是不是其实也就不付存在了？
尽管我们自身为人类一路走来的辉煌骄傲万分，认为我们主宰了自然，并将主导人类自身的胜利，但似乎，按照这种逻辑走下去，真正胜利的，并不是人类，而是算法——人类超脱动物，是进化算法的胜利；而当我们发明了机器的算法，并将它用于物质世界与人类自身的时候，机器算法就主导了世界。在这个过程中，人类，恐怕只是进化中的一个阶段，如同已经灭绝而恐龙，千百年后引人好奇，但也毕竟，成为历史。
未来究竟会怎样？
没人能预测未来。至少在未来来临之前，没人能判定谁对未来的预测究竟是否正确。尤瓦尔·赫拉利只是从一个历史研究者的角度梳理了从过去到现在的逻辑，再顺着这个逻辑，往前走一步看看未来。
这个逻辑听起来正确，那么未来便有这种可能性。但同时随处蕴藏的不确定性导致这种逻辑推导下的未来可能永远不会发生。
只是，人类被机器所取代的担忧已经存在了很多很多年，从我小时候看的科幻读物，到当年火遍世界的《黑客帝国》到如今科学界的认真讨论。虽然这一天如今仍未到来，但这种可能性在与日俱增。
不过，大概也不必太悲观。如果技术发展够快，我们可能就是第一代老了能换掉老去的器官，换掉老去的皮肤继续活个几百年的人（当然，大概还是得有钱），而就算未来的阶级是靠有钱人能老了换心脾肺不死，没钱的人只有普通人的人生，也没什么大不了，毕竟人类社会又不是哪一天实现过绝对的公平与平等；如果没那么快，就更简单咯，留给下一代操心去吧。
影视后期是非常有前途的。
在新媒体发展迅速的今天，拥有影视后期技术宛如掌握了开启金库的金钥匙。随着数字**、智能手机等在全国的推广，数字影视制作人才，特别是网络流媒体和手机**等新媒介人才逐渐走俏，中国成为全球最大的数字影院市场，对于优秀影视后期人才需求是非常大的。据数据调查显示，应届生在影视行业的平均薪资为4000-8000，远远高于其他行业。而在半年后平均薪资更是高达6000-10000元。
影视制作这个行业是一个庞大的工业流程体系，单靠一个人做一部**，是不可能存在的事情，单人仅能完成短片制作。而影视后期其实不是只有合成部分，从宏观角度来分类的它包括，MattePainting(数字绘景)，影视概念设计，灯光渲染制作,影视模型制作，动画制作，绑定制作，镜头跟踪，特效制作，多通道影视合成等。
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第一章： 人类的新议题
这本书的架构书总分总的形式， 在第一章里作者对人类的未来做了预测。纵观人类悲怆的历史，经历过瘟疫、战争、饥荒，都使人口大量减少。痛定思痛，总会有一小部分人站出来解决这些历史难题。在那一小部分历史人物的带领下，世界级的战争因为联合国的成立和各个国家之间的制约几乎不可能再次出现，天花瘟疫因为医学事业的快速发展而已经绝迹。饥荒问题因为人类生产力的提高而不再头疼。这些问题终究不会再继续深度的困扰人类，与此同时人们更在意 幸福快乐、长生不老和生活质量 。作者对未来做预测，也是基于当下人们面对的种种问题而提出的解决方案。更进一步讲，人们不愿意改变，因为人们害怕面对未知。但是历史唯一不变的事实，就是一切都会改变。
第二章： 人类世
作者将过去7千年，人类进入农业革命之后的时期， 称之为人类世。在现代，人类以及人类饲养的宠物就占据了世界大型动物90% 的比例，大型野生动物也越来越少。毋庸置疑，人类确实在主导着这个生态系统。与人类的宠物相比，猪，鸡等家畜就没有那么幸运了。他们从出生就被圈养在牢笼里，然后在生命的某一个结点被送去屠宰场。任何哺乳类动物都有 情感联结 的需求，人类剥夺了家禽的需求。但似乎人类的所作所为都是在满足自身的情感需求而已。
第三章： 人类特质
与自然界的其他动物相比，人类的特质是什么？只有人类拥有灵魂、心灵和意识？为什么人类面对一件事情所表现出来的行为可以称之为意识，而哺乳动物所表现出来的行为却被称之为预先设定好的算法步骤？为什么要剥夺动物所体现出来的动作的灵活性？最后，作者的观点认为，自然界的哺乳类动物和我们一样，也具有意识和心灵。人类称霸世界的关键，是能够让许多的陌生人团结起来。团结合作的人类群体能够超过世界上任何大型动物群体，所以人类能够站到生物链的顶端。人类是通过一种抽象的意识形态团结起来的，这种抽象的意识形态是一种虚构想象。其实，这种 虚构想象 就是一种精神控制，信念控制的力量远远大于身体的力量。
第四章：虚构的力量
这一章以一句很有反省力量的话作为一个总结和升华：公司、货币和国家，都只存在于我们的想象之中，是人类发明的概念，好让为人类而服务。为什么到最后人类却为这些概念而服务，甚至牺牲自己的生命呢？
第五章：宗教和科学之争
宗教最在乎的是秩序，通过秩序得以创造和维护社会结构；而科学最在乎的是力量，通过研究获得力量，用来治疗疾病、征伐作战、生产食物。
第六章： 与现代的契约， 第七章：人文主义革命
与现代的契约 我的理解哈， 说的是人们一出生就被规定了生存轨迹，没有自己的发挥空间，就像是一台机器从组装生产到分配到流水线夜以继日的工作一样，没有灵魂，没有意义，而这也是产生现代崩溃的原因。而人文主义革命的出现，为人们的存在赋予了意义。人文主义主张听从自己内心的声音，认为人们自己内心的体验感是最高的评价准则，没有上帝，没有神话，上帝已死（尼采）。现代契约要求人们不停的干活，人文主义为人们的行为赋予意义，具象和抽象相辅相成，可以提高人们的幸福感。
第八章：实验室里的定时炸弹， 第九章：大分离
现代生命科学发现人们内心的体验感只不过是大脑中的脉冲信号，而自由主义提倡的叙事自我只不过是人们将那些脉冲信号拼接起来的妄想而已。有些事情本来没有意义，是叙事自我从拼接的脉冲信号中强行附加意义，这些发现对自由主义者发起了强烈的冲击。在21世纪，人工智能发展突飞猛进，未来的科技发展很有可能将人类分成两种人：一种是绝大多数普普通通的人类，另一种则进化成超人类。人文主义的自由意志将会在很大程度上采取人工智能算法给出的决策，在那个时候人文主义将会面临大分离的崩溃命运。
第十章：意识的海洋， 第十一章：数据主义
已知人文主义可能面临崩溃的命运，作者探讨了可能出现的两种新的意识形态：科技人文主义和数据主义。科技人文主义主张用算法和基因升级人的心智，将智人打造成智神，用现代话来说应该是高级智商，高级情商的那种人。但是科技人文主义面临一个无解的两难，就是人的意志是宇宙中最重要的东西，然而人们却在开发能够重新设计、改造人们意志的科技。感觉这成了一种零和博弈的现象，不是人类的意志消灭科技，就是科技创造出智神代替人类。
科技人文主义在存在形态上面临一个无解的两难，作者提出的数据主义进一步弥补了它的缺陷。数据主义认为，宇宙是由数据流构成的，任何现象或者实体的价值体现在对数据处理的贡献。以互联网的大数据为例，通过数据处理可以分析出你的想法，然后对你的下一步行为做出预测，这些已经司空见惯了。更进一步讲，未来的世界是万物互联的时代，数据驱动着你的生活，为你生活的方方面面提供决策的依据。数据主义存在的合理性在于它不排斥人文主义，不排斥人们内心的感受和体验感，我觉的数据主义更像是存在于科技人文主义和自由人文主义之间的一种状态，而且据我对现代数字时代的分析和体验而言，数据主义很有可能是未来发展的方向。
以上是我对《未来简史》每一章内容做的一个随笔，接下来我想说一说我对这本书的整体感受。纵观全文，作者在历史事件、宗教、社会制度、人工智能各个方面均有所涉及，学科跨度之大和思考深度之深着实让人佩服。作者在最后提到了几个问题很有反省意义，我总结出了几个关键词：数据处理、智能、算法。这几个关键此构成了现代人工智能时代的标签，同时也是对现代数字时代的一个总结。作者在提出这些问题的同时，也在让人们反思反省，现代数字时代对我们的生活构成了多大的影响，哪些有利，哪些有害，以及如何避免数字时代的副作用等。
君子性非议也，善假于物也。不管人工智能发展到何种地步，人类终究还是制造工具的智人。
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