一般都是用matlab搞定的,它里面有现成的函数供使用的
典型程序解析:
x=[01 02 03 04 05 06 07 08 09 1];%input xi data
y=[1978 328 616 708 734 766 956 948 930 112]; % input yi data
n=2; % polynomial order
p=polyfit(x, y, n)% polyfit 的输出是一个多项式系数的行向量(拟合二项式的系数)
ezplot('-98108xx+201293x-00317')%对拟合的函数作图
xi=linspace(0,1,100); % x-axis data for plotting
z=polyval(p, xi);% 为了计算在xi数据点的多项式值,调用MATLAB的函数polyval
plot(x,y, 'o' ,x,y,xi,z,':')%在同一个图形里看他们的拟合程度
典型例题:对以下数据分别作二次,三次多项式拟合,并画出图形
大学数学专业的学生需要学习的课程:
包括高等代数、数学分析、解析几何、概率论、高等几何、微分几何、复变函数、实变函数、微分方程、近世代数、初等数论、普通物理学、计算机等。
大学数学课程主要包括以下几个方面的内容:
微积分系列
微积分系列是大学数学课程中最基础、最重要的一门知识,它主要包括微积分原理、微积分的应用、多元函数微积分、微积分方程等内容。微积分的核心内容就是导数和积分,学生需要学习一系列微分和积分的技巧和应用方法,掌握如何使用微积分帮助我们理解现实世界中的各种问题。
线性代数
线性代数是大学数学课程中另一重要的数学基础,它主要包括向量空间、矩阵、线性变换等内容。线性代数不仅是大学数学课程的基础,也是其他领域中的重要学科,如物理、计算机科学、经济学等都需要使用线性代数的知识。有很多实际问题可以用线性代数的方法来解决。
概率与统计
概率与统计是大学数学中非常重要的一门学科,它主要包括概率的基本原理、随机变量、概率分布函数、随机过程、统计检验等内容。概率论是研究随机现象、不确定性现象的数学分支学科,统计学是研究数据收集、处理、分析和解释的学科,两者相辅相成,在现代科学中应用广泛。
常微分方程
常微分方程是指仅包含一个自变量的函数和它的一到多个导数的方程,是大学数学中专门研究方程(微分方程)的重要学科。它主要研究微分方程的解法、稳定性、存在性、唯一性及其应用等问题。微分方程在物理、经济、政治、生物、力学等领域都有广泛的应用,学好这门学科有利于提高我们的应用能力。
数学分析
数学分析是一门涵盖微积分、级数、实变函数、多元函数、函数论等方面的学科,它可以看做是微积分、实分析、复变函数论的综合。数学分析是数学基础学科中的重要学科之一,是掌握高级数学知识的关键。
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